Bayesian network modelling to identify on-ramps to childhood obesity.

Zhu, Wanchuang; Marchant, Roman; Morris, Richard W; Baur, Louise A; Simpson, Stephen J; Cripps, Sally

Zhu, Wanchuang; Marchant, Roman; Morris, Richard W; Baur, Louise A; Simpson, Stephen J; Cripps, Sally.

Afiliação

Zhu W; Human Technology Institute, University of Technology, Sydney, Australia. wanchuang.zhu@uts.edu.au.
Marchant R; Data61, CSIRO, Sydney, Australia. wanchuang.zhu@uts.edu.au.
Morris RW; Charles Perkins Centre, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia. wanchuang.zhu@uts.edu.au.
Baur LA; Data61, CSIRO, Sydney, Australia.
Simpson SJ; Charles Perkins Centre, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia.
Cripps S; School of Psychology and Sydney Medical School, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia.

BMC Med ; 21(1): 105, 2023 03 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36944999

Assuntos

Obesidade Infantil; Masculino; Feminino; Criança; Humanos; Obesidade Infantil/diagnóstico; Obesidade Infantil/epidemiologia; Estudos Longitudinais; Peso ao Nascer; Teorema de Bayes; Austrália/epidemiologia; Índice de Massa Corporal

Palavras-chave

Bayesian modelling; Causal inference; Childhood obesity; Graphical models

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Obesidade Infantil Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Child / Female / Humans / Male País/Região como assunto: Oceania Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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