In silico prioritisation of microRNA-associated common variants in multiple sclerosis.

Fashina, Ifeolutembi A; McCoy, Claire E; Furney, Simon J

Fashina, Ifeolutembi A; McCoy, Claire E; Furney, Simon J.

Afiliação

Fashina IA; School of Pharmacy and Biomolecular Sciences, Royal College of Surgeons in Ireland, Dublin, Ireland.
McCoy CE; SFI Centre for Research Training in Genomics Data Sciences, University of Galway, H91 TK33, Galway, Ireland.
Furney SJ; FutureNeuro SFI Research Centre, Royal College of Surgeons in Ireland, Dublin, Ireland.

Hum Genomics ; 17(1): 31, 2023 03 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36991503

Assuntos

MicroRNAs; Esclerose Múltipla; Humanos; MicroRNAs/genética; MicroRNAs/metabolismo; Estudo de Associação Genômica Ampla; Regiões 3' não Traduzidas/genética; Esclerose Múltipla/genética; Sítios de Ligação/genética; Polimorfismo de Nucleotídeo Único/genética

Palavras-chave

3'UTR binding sites; Common variants; GWAS; Non-coding RNA; Seed; microRNA; microRNAtarget prediction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: MicroRNAs / Esclerose Múltipla Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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