The Use of Artificial Intelligence to Predict the Development of Atrial Fibrillation.

Pipilas, Daniel; Friedman, Samuel Freesun; Khurshid, Shaan

Pipilas, Daniel; Friedman, Samuel Freesun; Khurshid, Shaan.

Afiliação

Pipilas D; Cardiovascular Research Center, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
Friedman SF; Cardiovascular Disease Initiative, Broad Institute of Harvard University and the Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA.
Khurshid S; Division of Cardiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.

Curr Cardiol Rep ; 25(5): 381-389, 2023 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37000332

Assuntos

Fibrilação Atrial; Humanos; Fibrilação Atrial/diagnóstico; Inteligência Artificial; Eletrocardiografia; Saúde Pública; Fatores de Risco

Palavras-chave

Artificial intelligence; Atrial fibrillation; Machine learning; Risk prediction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrilação Atrial Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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