A Review of and Roadmap for Data Science and Machine Learning for the Neuropsychiatric Phenotype of Autism.

Washington, Peter; Wall, Dennis P

Washington, Peter; Wall, Dennis P.

Afiliação

Washington P; Department of Information and Computer Sciences, University of Hawai'i at Manoa, Honolulu, Hawai'i, USA.
Wall DP; Departments of Pediatrics (Systems Medicine), Biomedical Data Science, and Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, USA; email: dpwall@stanford.edu.

Annu Rev Biomed Data Sci ; 6: 211-228, 2023 08 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37137169

Assuntos

Transtorno do Espectro Autista; Transtorno Autístico; Humanos; Transtorno Autístico/diagnóstico; Transtorno do Espectro Autista/diagnóstico; Ciência de Dados; Aprendizado de Máquina; Fenótipo

Palavras-chave

autism; crowdsourcing; digital health; digital phenotyping; digital psychiatry; machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtorno Autístico / Transtorno do Espectro Autista Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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