Learning to predict future locations with internally generated theta sequences. | PLoS Comput Biol;19(5): e1011101, 2023 05. | MEDLINE

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Learning to predict future locations with internally generated theta sequences.

Parra-Barrero, Eloy; Cheng, Sen.

Afiliação

Parra-Barrero E; Institute for Neural Computation, Faculty of Computer Science, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany.
Cheng S; International Graduate School of Neuroscience, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany.

PLoS Comput Biol ; 19(5): e1011101, 2023 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37172053

Assuntos

Hipocampo; Células de Lugar; Animais; Aprendizagem; Ritmo Teta; Potenciais de Ação

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Células de Lugar / Hipocampo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Células de Lugar / Hipocampo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article