Differentiating Benign From Malignant Cystic Renal Masses: A Feasibility Study of Computed Tomography Texture-Based Machine Learning Algorithms.

Miskin, Nityanand; Qin, Lei; Silverman, Stuart G; Shinagare, Atul B

Miskin, Nityanand; Qin, Lei; Silverman, Stuart G; Shinagare, Atul B.

Afiliação

Miskin N; From the Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital.
Qin L; Department of Imaging, Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School, Boston, MA.
Silverman SG; From the Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital.

J Comput Assist Tomogr ; 47(3): 376-381, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37184999

Assuntos

Carcinoma de Células Renais; Neoplasias Renais; Masculino; Humanos; Pessoa de Meia-Idade; Carcinoma de Células Renais/diagnóstico por imagem; Carcinoma de Células Renais/patologia; Neoplasias Renais/diagnóstico por imagem; Neoplasias Renais/patologia; Inteligência Artificial; Estudos Retrospectivos; Estudos de Viabilidade; Tomografia Computadorizada por Raios X; Aprendizado de Máquina; Algoritmos; Diagnóstico Diferencial

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma de Células Renais / Neoplasias Renais Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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