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Assessing Language Skills Using Diagnostic Classification Models: An Example Using a Language Instrument.
Sideridi, Georgios D; Tsaousis, Ioannis; Al-Harbi, Khaleel.
Afiliação
  • Sideridi GD; Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA. Harvard Medical School BostonMassachusetts USA.
  • Tsaousis I; National and Kapodistrian University of Athens, Navarinou 13A, Athens, Greece. National and Kapodistrian University of Athens National and Kapodistrian University of Athens Athens Greece.
  • Al-Harbi K; National and Kapodistrian University of Athens, Department of Psychology, Athens, Greece. National and Kapodistrian University of Athens National and Kapodistrian University of Athens Department of Psychology Athens Greece.
Int J Psychol Res (Medellin) ; 15(2): 94-104, 2022.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37274518
RESUMEN
El propósito principal del presente estudio fue informar e ilustrar, mediante ejemplos, el uso de Modelos de Clasificación Diagnóstica (DCM) para la evaluación de habilidades y competencias en cognición y rendimiento académico. Un propósito secundario fue comparar y contrastar la psicometría tradicional y contemporánea para la medición de habilidades y competencias. Los DCM se describen siguiendo las líneas de otros modelos psicométricos dentro de la tradición del Análisis Factorial Confirmatorio, como el modelo bifactor y los conocidos modelos mixtos que se utilizan para clasificar a los individuos en subgrupos. La inclusión de términos y restricciones de interacción junto con su naturaleza confirmatoria permite a los DCM evaluar con precisión la posesión de habilidades y competencias. Lo anterior se ilustra utilizando un conjunto de datos empíricos de Arabia Saudita (n = 2642), que evalúan cómo las habilidades lingüísticas se ajustan a los niveles de competencia conocidos, basados en el MCER (Council of Europe, 2001).
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article