Enhancing e-commerce recommendation systems through approach of buyer's self-construal: necessity, theoretical ground, synthesis of a six-step model, and research agenda. | Front Artif Intell;6: 1167735, 2023. | MEDLINE

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Enhancing e-commerce recommendation systems through approach of buyer's self-construal: necessity, theoretical ground, synthesis of a six-step model, and research agenda.

Feng, Yilin.

Afiliação

Feng Y; Institute for Digital Technologies, Loughborough University London, London, United Kingdom.

Front Artif Intell ; 6: 1167735, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37293239

Palavras-chave

cold-start problem; collaborative filtering algorithm; data-sparsity problem; grounded theory (GT); psychology informed; self-construal

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article