Estimating contact network properties by integrating multiple data sources associated with infectious diseases.

Goyal, Ravi; Carnegie, Nicole; Slipher, Sally; Turk, Philip; Little, Susan J; De Gruttola, Victor

Goyal, Ravi; Carnegie, Nicole; Slipher, Sally; Turk, Philip; Little, Susan J; De Gruttola, Victor.

Afiliação

Goyal R; Division of Infectious Diseases and Global Public, University of California San Diego, San Diego, California, USA.
Carnegie N; The Public Health Company, Palo Alto, California, USA.
Slipher S; Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, Montana, USA.
Turk P; Department of Data Science, University of Mississippi Medical Center, Jackson, Mississippi, USA.
Little SJ; Division of Infectious Diseases and Global Public, University of California San Diego, La Jolla, California, USA.
De Gruttola V; Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, USA.

Stat Med ; 42(20): 3593-3615, 2023 09 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37392149

Assuntos

COVID-19; Doenças Transmissíveis; Infecções por HIV; Humanos; Teorema de Bayes; Fonte de Informação; SARS-CoV-2; COVID-19/epidemiologia; Doenças Transmissíveis/epidemiologia; Infecções por HIV/epidemiologia

Palavras-chave

Bayesian inference; contact network; epidemic model; phylodynamics

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções por HIV / Doenças Transmissíveis / COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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