A new Bayesian factor analysis method improves detection of genes and biological processes affected by perturbations in single-cell CRISPR screening.

Zhou, Yifan; Luo, Kaixuan; Liang, Lifan; Chen, Mengjie; He, Xin

Zhou, Yifan; Luo, Kaixuan; Liang, Lifan; Chen, Mengjie; He, Xin.

Afiliação

Zhou Y; Graduate Program of Biophysical Sciences, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
Luo K; Department of Human Genetics, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
Liang L; Department of Human Genetics, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
Chen M; Department of Human Genetics, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
He X; Department of Human Genetics, University of Chicago, Chicago, IL, USA. mengjiechen@uchicago.edu.

Nat Methods ; 20(11): 1693-1703, 2023 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37770710

Assuntos

Fenômenos Biológicos; Repetições Palindrômicas Curtas Agrupadas e Regularmente Espaçadas; Humanos; Linfócitos T CD8-Positivos; Teorema de Bayes; Transcriptoma; Sistemas CRISPR-Cas

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenômenos Biológicos / Repetições Palindrômicas Curtas Agrupadas e Regularmente Espaçadas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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