Batch normalization followed by merging is powerful for phenotype prediction integrating multiple heterogeneous studies. | PLoS Comput Biol;19(10): e1010608, 2023 Oct. | MEDLINE

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Batch normalization followed by merging is powerful for phenotype prediction integrating multiple heterogeneous studies.

Gao, Yilin; Sun, Fengzhu.

Afiliação

Gao Y; Department of Quantitative and Computational Biology, University of Southern California, Los Angeles, California, United States of America.
Sun F; Department of Quantitative and Computational Biology, University of Southern California, Los Angeles, California, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 19(10): e1010608, 2023 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37844077

Assuntos

Algoritmos; Aprendizado de Máquina; Reprodutibilidade dos Testes; Genômica; Fenótipo

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Aprendizado de Máquina Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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