Predicting wettability of mineral/CO2/brine systems via data-driven machine learning modeling: Implications for carbon geo-sequestration.
Chemosphere
; 345: 140469, 2023 Dec.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-37858769
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Dióxido de Carbono
/
Ecossistema
Idioma:
En
Ano de publicação:
2023
Tipo de documento:
Article