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Bayesian merging of numerical modeling and remote sensing for saltwater intrusion quantification in the Vietnamese Mekong Delta.
Tran, Anh Phuong; Son, Duong Hong; Duc, Nguyen Anh; Van Chien, Pham; Nguyen, Thanh Thuy; Tran, Manh Cuong; Nguyen, Nhat Anh; Le, Phong V V; Pham, Hai V.
Afiliação
  • Tran AP; Water Resources Institute, 8 Phao Dai Lang, Dong Da, Hanoi, 10000, Vietnam. phuongtran.monre@gmail.com.
  • Son DH; Water Resources Institute, 8 Phao Dai Lang, Dong Da, Hanoi, 10000, Vietnam.
  • Duc NA; Water Resources Institute, 8 Phao Dai Lang, Dong Da, Hanoi, 10000, Vietnam.
  • Van Chien P; Thuyloi University, 175 Tay Son, Dong Da, HaNoi, 10000, Vietnam.
  • Nguyen TT; Thuyloi University, 175 Tay Son, Dong Da, HaNoi, 10000, Vietnam.
  • Tran MC; Water Resources Institute, 8 Phao Dai Lang, Dong Da, Hanoi, 10000, Vietnam.
  • Nguyen NA; Technische Universität Dortmund - Fakultät Raumplanung, 10 August-Schmidt-Straße, 44227, Dortmund, Germany.
  • Le PVV; Faculty of Hydrology Meteorology and Oceanography, Vietnam National University, Hanoi, 334 Nguyen Trai, Thanh Xuan, Hanoi, 10000, Vietnam.
  • Pham HV; Oak Ridge National Laboratory, 1 Bethel Valley Road, Oak Ridge, TN, 37830, USA.
Environ Monit Assess ; 195(12): 1415, 2023 Nov 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37925390
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Rios / Tecnologia de Sensoriamento Remoto País/Região como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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