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An AdaBoost-based algorithm to detect hospital-acquired pressure injury in the presence of conflicting annotations.
Ho, Joyce C; Sotoodeh, Mani; Zhang, Wenhui; Simpson, Roy L; Hertzberg, Vicki Stover.
Afiliação
  • Ho JC; Department of Computer Science, Emory University, 400 Dowman Drive, Atlanta, 30322, GA, USA. Electronic address: joyce.c.ho@emory.edu.
  • Sotoodeh M; Canadian Institute for Health Information, 495 Richmond Road, Suite 600 - WS-602, Ottawa, K2A 4H6, Ontario, Canada.
  • Zhang W; Center for Data Science, Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University, 1520 Clifton Road, Atlanta, 30322, GA, USA.
  • Simpson RL; Center for Data Science, Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University, 1520 Clifton Road, Atlanta, 30322, GA, USA.
  • Hertzberg VS; Center for Data Science, Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University, 1520 Clifton Road, Atlanta, 30322, GA, USA.
Comput Biol Med ; 168: 107754, 2024 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38016372
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Úlcera por Pressão Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article
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