Your browser doesn't support javascript.
loading
A standard approach for including climate change responses in IUCN Red List assessments.
Mancini, Giordano; Santini, Luca; Cazalis, Victor; Akçakaya, H Resit; Lucas, Pablo M; Brooks, Thomas M; Foden, Wendy; Di Marco, Moreno.
Afiliação
  • Mancini G; Department of Biology and Biotechnologies "Charles Darwin,", Sapienza University of Rome, Rome, Italy.
  • Santini L; Department of Biology and Biotechnologies "Charles Darwin,", Sapienza University of Rome, Rome, Italy.
  • Cazalis V; German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv) Halle-Jena-Leipzig, Leipzig, Germany.
  • Akçakaya HR; Leipzig University, Leipzig, Germany.
  • Lucas PM; Department of Ecology and Evolution, Stony Brook University, New York, New York, USA.
  • Brooks TM; IUCN Species Survival Commission (SSC), Gland, Switzerland.
  • Foden W; Department of Biology and Biotechnologies "Charles Darwin,", Sapienza University of Rome, Rome, Italy.
  • Di Marco M; Departamento de Biología Vegetal y Ecología, Universidad de Sevilla, Sevilla, Spain.
Conserv Biol ; 38(3): e14227, 2024 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38111977
ABSTRACT
The International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List is a central tool for extinction risk monitoring and influences global biodiversity policy and action. But, to be effective, it is crucial that it consistently accounts for each driver of extinction. Climate change is rapidly becoming a key extinction driver, but consideration of climate change information remains challenging for the IUCN. Several methods can be used to predict species' future decline, but they often fail to provide estimates of the symptoms of endangerment used by IUCN. We devised a standardized method to measure climate change impact in terms of change in habitat quality to inform criterion A3 on future population reduction. Using terrestrial nonvolant tetrapods as a case study, we measured this impact as the difference between the current and the future species climatic niche, defined based on current and future bioclimatic variables under alternative model algorithms, dispersal scenarios, emission scenarios, and climate models. Our models identified 171 species (13% out of those analyzed) for which their current red-list category could worsen under criterion A3 if they cannot disperse beyond their current range in the future. Categories for 14 species (1.5%) could worsen if maximum dispersal is possible. Although ours is a simulation exercise and not a formal red-list assessment, our results suggest that considering climate change impacts may reduce misclassification and strengthen consistency and comprehensiveness of IUCN Red List assessments.
RESUMEN
Una estrategia estándar para incluir las respuestas al cambio climático en las evaluaciones de la Lista Roja de la UICN Resumen La Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) es una herramienta central para el monitoreo del riesgo de extinción e influye sobre las acciones y políticas para la biodiversidad. Para que esta herramienta sea efectiva, es crucial que tenga en cuenta de manera regular cada factor de extinción. El cambio climático se está convirtiendo rápidamente en un factor de extinción importante, pero considerar información sobre este factor todavía es un reto para la UICN. Se pueden usar varios métodos para predecir la declinación de una especie en el futuro, pero generalmente fallan en proporcionar estimaciones de los síntomas del peligro usados por la UICN. Diseñamos un método estandarizado para medir el impacto del cambio climático en términos del cambio en la calidad del hábitat para informar el criterio A3 sobre la reducción futura de las poblaciones. Usamos a los tetrápodos terrestres no voladores como estudio de caso para medir este impacto como la diferencia entre el nicho climático actual y futuro de las especies, definido con base en las variables bioclimáticas actuales y futuras con algoritmos de modelos alternativos, escenarios de dispersión y emisión y modelos climáticos. Nuestros modelos identificaron 171 especies (13% de las especies analizadas) para las que su categoría actual en la lista roja podría empeorar bajo el criterio A3 si no logran dispersarse más allá de su distribución actual en el futuro. Las categorías para 14 especies (1.5%) podrían empeorar si es posible la dispersión máxima. Aunque realizamos una simulación y no una evaluación formal para listas rojas, nuestros resultados sugieren que considerar los impactos del cambio climático podría reducir la clasificación incorrecta y fortalecer la coherencia y exhaustividad de las evaluaciones de la Lista Roja de la UICN.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mudança Climática / Espécies em Perigo de Extinção / Conservação dos Recursos Naturais / Biodiversidade Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mudança Climática / Espécies em Perigo de Extinção / Conservação dos Recursos Naturais / Biodiversidade Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article