Performance comparison of machine learning models used for predicting subclinical mastitis in dairy cows: Bagging, boosting, stacking, and super-learner ensembles versus single machine learning models.

Satola, A; Satola, K

Satola, A; Satola, K.

Afiliação

Satola A; Department of Genetics, Animal Breeding and Ethology, Faculty of Animal Science, University of Agriculture in Krakow, 30-059 Krakow, Poland. Electronic address: alicja.satola@urk.edu.pl.
Satola K; Independent researcher, 31-416 Krakow, Poland.

J Dairy Sci ; 107(6): 3959-3972, 2024 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38310958

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Mastite Bovina; Leite; Bovinos; Animais; Mastite Bovina/diagnóstico; Feminino; Lactação; Indústria de Laticínios/métodos

Palavras-chave

machine learning; milk quality; somatic cell count; udder health

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Leite / Aprendizado de Máquina / Mastite Bovina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google