Deep learning generation of preclinical positron emission tomography (PET) images from low-count PET with task-based performance assessment.

Dutta, Kaushik; Laforest, Richard; Luo, Jingqin; Jha, Abhinav K; Shoghi, Kooresh I

Dutta, Kaushik; Laforest, Richard; Luo, Jingqin; Jha, Abhinav K; Shoghi, Kooresh I.

Afiliação

Dutta K; Mallinckrodt Institute of Radiology, Washington University School of Medicine, St Louis, Missouri, USA.
Laforest R; Imaging Science Program, McKelvey School of Engineering, Washington University in St Louis, St Louis, Missouri, USA.
Luo J; Mallinckrodt Institute of Radiology, Washington University School of Medicine, St Louis, Missouri, USA.
Jha AK; Imaging Science Program, McKelvey School of Engineering, Washington University in St Louis, St Louis, Missouri, USA.
Shoghi KI; Department of Surgery, Public Health Sciences, Washington University in St Louis, St Louis, Missouri, USA.

Med Phys ; 51(6): 4324-4339, 2024 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38710222

Assuntos

Aprendizado Profundo; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Tomografia por Emissão de Pósitrons; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Humanos; Animais; Camundongos; Razão Sinal-Ruído; Fluordesoxiglucose F18

Palavras-chave

deep learning; image denoising; lowcount PET; preclinical PET imaging; quantitative imaging; radiomics; taskbased performance

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Tomografia por Emissão de Pósitrons / Aprendizado Profundo Limite: Animals / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

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