Spatial patterns of the leaf crown borer Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) (Lepidoptera: Castiniidae) in coconut (Cocos nucifera L) tropical region / Padrões espaciais da broca da coroa da folha Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) (Lepidoptera: Castiniidae) em coco (Cocos nucifera L) região tropical

The leaf crown borer Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) is an important pest of coconut (Cocos nucifera L.) and other palms (Arecaceae) of economic importance, attacking the base of leaves, inflorescences, and infructescences, increasing fruit abortion. The objective of this study was to evaluate the spatial correlation of the infestation rate of E. cyparissias in coconut plantation blocks in the Brazilian Amazon, from January to December 2019, in the city of Santa Izabel, Pará, Brazil. The study area is a farm subdivided into 157 blocks of a commercial plantation of the green dwarf coconut. The Local Moran's Index was used to evaluate the existence of spatial autocorrelation of the E. cyparissias infestation rate in the 157 blocks with neighboring blocks. The infestation rate was calculated by the ratio between the number of plants attacked by the borer and the total number of plants in a block. There is a significant correlation of the symptomatology of the attack by E. cyparissias in the blocks of the experimental area, which indicates an aggregated pattern of distribution. There is no significant correlation between the attack by the borer and the age of the coconut tree; however there is a significant correlation between the attack by the borer and proximity to forest areas. These results indicate that forest regions are foci of infestation by the borer in coconut plantations.

A broca-da-coroa-foliar Eupalamides cyparissias (Cramer, 1775) é um importante praga para as culturas do coqueiro (Cocos nucifera Linnaeus) e outras palmeiras (Areacaceae) de importância econômica, atacando a base de folhas, inflorescências e infrutescências acarretando o aumento do abortamento de frutos. O objetivo deste estudo é avaliar a distribuição espacial da taxa de plantas com sintomas de ataque por E. cyparissias das quadras de plantio de coqueiro na Amazônia brasileira, de janeiro a dezembro de 2019, no município de Santa Izabel, Pará, Brasil. A área de estudo é uma fazenda subdividida em 157 quadras de plantio comercial de coqueiro anão verde (C. nucifera). O Índice de Moran Local foi utilizado para avaliar a existência de autocorrelação espacial da variável sintomatologia do ataque de E. cyparissias das 157 quadras com as quadras vizinhas. Há correlação significativa da sintomatologia do ataque por E. cyparissias nas quadras da área experimental, o que indica um padrão de distribuição agregado. Não há correlação significativa entre o ataque pela broca e idade do coqueiro, no entanto há correlação significativa entre o ataque pela broca e proximidade a áreas de mata. Esses resultados indicam que regiões de floresta são focos de infestação pela broca em plantios de coqueiro.

Spatio-temporal dynamics of milk production in Brazil / Dinâmica espaço-temporal da produção de leite no Brasil

The milk production chain has relevance for the Brazilian economy, generating jobs and income. In addition, milk production, because of family-based farms, has an important social function. However, milk production is spatially heterogeneous in Brazil, especially due to the different technological patterns of production. In this context, the objective of this study was to verify the spatio-temporal distribution and dynamics of milk production in Brazil. For this purpose, milk production in Brazil in 2000 and 2016 was analyzed. The Brazilian microregions that specialize in milk production were identified using location quotient (LQ). An exploratory analysis of spatial data and Moran's I were used to measure spatial autocorrelation among regions. Finally, principal component analysis (PCA) was used to assess the grouping relationships of variables as a function of the regions that specialize in milk production. Between 2000 and 2016, there was a decrease in the number of microregions that specialize in milk production. Thus, in 2016, approximately 20% of the microregions and over 22% of Brazilian municipalities specialized in milk production. The microregions and municipalities that specialize in milk production were concentrated mainly in the states of Minas Gerais and Goiás and in the Southern region of Brazil. There was an increase in milk productivity in all regions of the country, especially in those regions where production was concentrated. The formation of high-high clusters was found in the most productive regions of the country, i.e., in the South and Southeast, where the effects of technological spillover were observed, and the formation of low-low clusters was observed in the less productive regions, i.e., in the North and Northeast. Two main components were formed. The first component aggregated variables related to milk production in volume, and the second component aggregated variables inherent to productivity. It was possible to verify the recent growth in milk production and productivity in the country as well as to demonstrate the heterogeneity in production. Although there was a decrease in the number of microregions and municipalities that specialize in milk production, there was a concentration and increase in milk production and productivity in Brazil.(AU)

A cadeia produtiva do leite possui relevância para a economia brasileira, gerando empregos e renda. Além disso, a produção de leite, em razão da produção familiar, exerce importante função social. No entanto, a produção de leite é espacialmente heterogênea no país, sobretudo pelos diferentes padrões tecnológicos de produção. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi verificar a distribuição e a dinâmica espaçotemporal da produção de leite no Brasil. Para isso, foram utilizados, acerca da produção de leite no país nos anos de 2000 e 2016. Por meio do Quociente Locacional (QL), foram identificadas as microrregiões brasileiras especializadas na produção de leite. Foi realizada Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e do I de Moran, para medir a autocorrelação espacial entre as regiões. Por fim, foi empregada a Análise de Componentes Principais (ACP), para verificar as relações de agrupamento das variáveis, em função das regiões especializadas na produção de leite. Foi identificada queda no número de microrregiões especializadas na produção de leite entre 2000 e 2016, Assim, em 2016, cerca de 20% das microrregiões e pouco mais de 22% dos municípios do Brasil eram especializados na produção de leite. As microrregiões e municípios especializados na produção de leite estão concentrados, principalmente, nos estados de Minas Gerais e Goiás e na região Sul do Brasil. Houve aumento da produtividade de leite em todas as regiões do país, principalmente naquelas onde há concentração na produção. Constatou-se a formação de clusters Alto-Alto nas regiões mais produtivas do país, ou seja, a Sul e a Sudeste, onde se observa os efeitos do transbordamento tecnológico, bem como a formação de clusters baixo-baixo nas regiões menos produtivas, a Norte e a Nordeste. Foram formados dois componentes principais. O primeiro componente agregou variáveis relacionadas com a produção de leite em volume, enquanto o segundo componente relacionou variáveis inerentes a produtividade. Foi possível verificar o crescimento recente da produção e da produtividade de leite no país, bem como evidenciar a heterogeneidade na produção. Verificou-se que embora tenha ocorrido queda no número de microrregiões e municípios especializados na produção de leite, houve concentração e aumento na produção e produtividade de leite no Brasil.(AU)

Exploring spatial dependence of cowpea-beans yield using global and local autocorrelation statistics in the Eastern Cariri region of Paraíba / Explorando a dependência espacial da produtividade do feijão-caupi usando estatísticas globais e locais de autocorrelação na região do Cariri oriental da Paraíba

ABSTRACT: This study evaluated the variability and characterizedthe spatial dependence between some soil attributes in the Eastern Cariri microregion of Paraíba,and analyzed the spatial correlations in order to identify the interactions between such attributes in cowpea bean(Vigna unguiculata L. Walp)production. Harvest data of the agricultural years of 2000-2017 in the Eastern Cariri microregion of Paraíba were analyzed. Parameters of the fitted models wereestimated using the Maximum Likelihood method and the performance of the models was evaluated based on coefficients of determination(R2), maximum log-likelihood function, and Schwarz's Bayesian information criterion (BIC). Correlation and spatial autocorrelation between the cowpea productivity and agrometeorological elements was detected through the spatial analysis, using techniques such as the Moran's index I. The study showed that, according to the performance indicators used, the spatial error model offered better results in relation to the classical multiple regression models and the self-regressive spatial models, indicating that the inclusion of spatial dependence in the models improves the estimate of productivity of cowpea in the microregion of Cariri Oriental da Paraíba.

RESUMO: O estudo tem por finalidade avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos dos solos na microrregião do Cariri Oriental da Paraíba, bem como estudar as correlações espaciais para identificar as interações entre tais atributos na produção do feijão-caupi. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000-2017, da microrregião do Cariri Oriental da Paraíba. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R2), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo mostrou que, de acordo com os indicadores de desempenho utilizados, o modelo de erro espacial ofereceu melhores resultados em relação aos modelos clássicos de regressão múltipla e aos modelos espaciais autorregressivos, indicando que a inclusão da dependência espacial nos modelos melhora a estimativa da produtividade do feijão-caupi em a microrregião do Cariri Oriental da Paraíba.

Exploring spatial dependence of cowpea-beans yield using global and local autocorrelation statistics in the Eastern Cariri region of Paraíba / Explorando a dependência espacial da produtividade do feijão-caupi usando estatísticas globais e locais de autocorrelação na região do Cariri oriental da Paraíba

This study evaluated the variability and characterizedthe spatial dependence between some soil attributes in the Eastern Cariri microregion of Paraíba, and analyzed the spatial correlations in order to identify the interactions between such attributes in cowpea bean (Vigna unguiculata L. Walp) production. Harvest data of the agricultural years of 2000-2017 in the Eastern Cariri microregion of Paraíba were analyzed. Parameters of the fitted models were estimated using the Maximum Likelihood method and the performance of the models was evaluated based on coefficients of determination (R²), maximum log-likelihood function, and Schwarz’s Bayesian information criterion (BIC). Correlation and spatial autocorrelation between the cowpea productivity and agrometeorological elements was detected through the spatial analysis, using techniques such as the Moran’s index I. The study showed that, according to the performance indicators used, the spatial error model offered better results in relation to the classical multiple regression models and the self-regressive spatial models, indicating that the inclusion of spatial dependence in the models improves the estimate of productivity of cowpea in the microregion of Cariri Oriental da Paraíba.

O estudo tem por finalidade avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos dos solos na microrregião do Cariri Oriental da Paraíba, bem como estudar as correlações espaciais para identificar as interações entre tais atributos na produção do feijão-caupi. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000-2017, da microrregião do Cariri Oriental da Paraíba. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R²), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo mostrou que, de acordo com os indicadores de desempenho utilizados, o modelo de erro espacial ofereceu melhores resultados em relação aos modelos clássicos de regressão múltipla e aos modelos espaciais autorregressivos, indicando que a inclusão da dependência espacial nos modelos melhora a estimativa da produtividade do feijão-caupi em a microrregião do Cariri Oriental da Paraíba.

Exploring spatial dependence of cowpea-beans yield using global and local autocorrelation statistics in the Eastern Cariri region of Paraíba / Explorando a dependência espacial da produtividade do feijão-caupi usando estatísticas globais e locais de autocorrelação na região do Cariri oriental da Paraíba

This study evaluated the variability and characterizedthe spatial dependence between some soil attributes in the Eastern Cariri microregion of Paraíba, and analyzed the spatial correlations in order to identify the interactions between such attributes in cowpea bean (Vigna unguiculata L. Walp) production. Harvest data of the agricultural years of 2000-2017 in the Eastern Cariri microregion of Paraíba were analyzed. Parameters of the fitted models were estimated using the Maximum Likelihood method and the performance of the models was evaluated based on coefficients of determination (R²), maximum log-likelihood function, and Schwarzs Bayesian information criterion (BIC). Correlation and spatial autocorrelation between the cowpea productivity and agrometeorological elements was detected through the spatial analysis, using techniques such as the Morans index I. The study showed that, according to the performance indicators used, the spatial error model offered better results in relation to the classical multiple regression models and the self-regressive spatial models, indicating that the inclusion of spatial dependence in the models improves the estimate of productivity of cowpea in the microregion of Cariri Oriental da Paraíba.(AU)

O estudo tem por finalidade avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre alguns atributos dos solos na microrregião do Cariri Oriental da Paraíba, bem como estudar as correlações espaciais para identificar as interações entre tais atributos na produção do feijão-caupi. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000-2017, da microrregião do Cariri Oriental da Paraíba. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R²), no máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz (BIC). Este estudo também permitiu verificar a correlação e autocorrelação espacial entre a produtividade do feijão e dos elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial, usando de técnicas como o índice I de Moran. O estudo mostrou que, de acordo com os indicadores de desempenho utilizados, o modelo de erro espacial ofereceu melhores resultados em relação aos modelos clássicos de regressão múltipla e aos modelos espaciais autorregressivos, indicando que a inclusão da dependência espacial nos modelos melhora a estimativa da produtividade do feijão-caupi em a microrregião do Cariri Oriental da Paraíba.(AU)

Inequalities in the spatial concentration of agricultural crops among the micro- and mesoregions of Minas Gerais, Brazil / Desigualdades na concentração espacial de culturas agrícolas entre as micro e mesorregiões de Minas Gerais, Brasil

The present research aimed to map and estimate the spatial autocorrelation of agricultural crops of coffee, corn, soybeans, sugarcane and beans in the state of Minas Gerais and analyzed in the period from 2011 to 2015. The planted area data were obtained of the Systematic Survey of Agricultural Production - IBGE. The Exploratory Spatial Data Analysis model was used to calculate spatial autocorrelation using the Global and Local Moran Index. Significant spatial self-correction was reported in all studied cultures (P-value <0.05). The regions with the highest concentration of planted area are located in the western portion of the state. The least significant planting regions were the municipalities located in the Jequitinhonha and Vale do Mucuri regions. The results pointed to a micro and mesoregional inequality in the distribution of agricultural activities in the mining territory that seems to reflect the incomplete agricultural modernization process that occurred in the state in the 70 s and 80 s.(AU)

O presente trabalho tem por objetivo mapear e estimar a autocorrelação espacial das culturas agrícolas de café, milho, soja, cana-de-açúcar e feijão no estado de Minas Gerais e analisadas no período de 2011 a 2015. Os dados de área plantada foram obtidos do Levantamento Sistemático da Produção Agrícola - IBGE. Empregou-se o modelo de Análise Exploratória de Dados Espacial com cálculo da autocorrelação espacial por meio do Índice de Moran Global e Local. Constatou-se autocorreção espacial significativa em todas as culturas estudadas (p-valor < 0,05). As regiões com maior concentração de área plantada estão localizadas na porção oeste do estado. As regiões de plantio menos expressivas foram dos municípios localizados na região do Jequitinhonha e Vale do Mucuri. Os resultados apontam para uma desigualdade micro e mesorregional da distribuição das atividades agrícolas no território mineiro, que parece refletir o processo de modernização agrícola incompleta que ocorreu no estado nas décadas de 70 e 80.(AU)

Spatial-temporal evolution characteristics and influencing factors of county rural hollowing in Henan / Características de evolução espacial e fatores de influência do êxodo rural do condado de Henan

Taking Henan province as an example, the index system of rural hollowing was constructed from three aspects of economy, population and land. Using the entropy weight method, hollowing index method, spatial autocorrelation analysis and Geo detector, spatial-temporal evolution characteristics and influencing factors of county rural hollowing from 2000 to 2013 in Henan province were analyzed. Results showed that the gap of rural hollowing between counties in Henan province expanded first and then decrease, and the whole province was at the middle level of rural hollowing, so the development of rural hollowing in Henan province was stable and positive. Spatial variation characteristics of different degrees rural hollowing during 2000-2013 were obvious, and the overall spatial pattern was higher in the northwest-southeast direction and lower in the northeast-southwest direction. There was a strong spatial positive correlation in rural hollowing, and spatial agglomeration was slightly weakened; the number of counties in H-H and L-L agglomeration areas was large and its agglomeration characteristics were obvious; the H-L agglomeration areas started from zero with a small number and scattered distribution. Influence of different factors on rural hollowing was quite different, and the per capita homestead area, the proportion of secondary and tertiary industries, the investment in fixed assets and the per capita net income of farmers were the dominant factors.(AU)

Tomando a província de Henan como exemplo, o sistema de índices de evasão rural foi construído a partir de três aspectos da economia, população e terra. Utilizando o método de peso de entropia, método de índice de vazamento, análise de autocorrelação espacial e Geo detector para analisar características de evolução espaço-temporal e fatores de influência do esvaziamento rural do município de 2000 a 2013 na província de Henan. Os resultados mostraram que a lacuna de esvaziamento rural entre condados na província de Henan foi expandida inicialmente e em seguida diminuiu, e toda a província estava no nível médio de evasão rural, e, além disso, o desenvolvimento da evasão rural na província de Henan era estável. As características de variação espacial de diferentes graus de evasão rural durante 2000-2013 eram óbvias, e o padrão espacial geral era mais alto na direção noroeste-sudeste e mais baixo na direção nordeste-sudoeste. Houve forte correlação positiva espacial no êxodo rural, e a aglomeração espacial foi levemente enfraquecida; o número de municípios nas áreas de aglomeração H-H e L-L era grande e as características de aglomeração eram óbvias; as áreas de aglomeração de H-L eram do zero com um pequeno número e distribuição dispersa. A influência de diferentes fatores no esvaziamento rural foi diferente, e a área de propriedade per capita, a proporção de indústrias secundárias e terciárias, o investimento em ativos fixos e a renda líquida per capita dos agricultores foram os fatores dominantes.(AU)

ANÁLISE ESTATÍSTICA ESPACIAL DE ÁREAS DE SUSCEPTIBILIDADE À OCORRÊNCIA DE LEPTOSPIROSE, USANDO GEOPROCESSAMENTO, NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO-RJ, 2007-2017

Neste trabalho procurou-se em primeiro lugar averiguar através de revisão sistemática as principais técnicas de análise espacial e estatística espacial empregadas em estudos científicos sobre identificação de áreas de risco para leptospirose nos últimos 20 anos, com o intuito de gerar um quadro panorâmico evolutivo da vertente multidisciplinar nesta área de pesquisa. Em seguida, utilizando dados de casos confirmados de leptospirose (SINAN-RJ) foram calculadas as taxas de incidência acumulada e anual para verificação de sua dispersão ao longo dos anos. A identificação de aglomerados de risco pelo princípio da verossimilhança se deu pela técnica de autocorrelação espacial I Moran local aplicadas sobre taxas bayesianas e tornou possível a visualização de áreas muito favoráveis a incidência e pouco favoráveis a incidência de leptospirose no município do Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Utilizamos a estatística de regressão global de Poisson e regressão de Poisson geograficamente ponderada como forma de averiguar a existência de associação entre a incidência de leptospirose e variáveis tidas como de risco, culminando com a criação de modelos explicativos dessa incidência em cada bairro. Utilizando o programa livre SaTScanTM foram realizadas análises espaço-temporal e puramente espaciais, segundo a metodologia desenvolvida por Kulldorff e Nagarwalla. Os casos foram convertidos em pares de coordenadas espaciais (latitude e longitude) através do aplicativo Google Documents servindo como dados de entrada para a análise espaço-temporal e puramente espacial. Os mapas de risco gerados foram sobrepostos a áreas de favelas e de inundações do município. Como resultado geral da revisão constatamos um crescente avanço no uso de técnicas de geoprocessamento e estatística espacial pelos profissionais da área da saúde. O uso destas técnicas onde os dados foram agregados por bairros indicou as zonas norte e oeste como mais vulneráveis a incidência, com identificação de aglomerado de alto risco composto pelos bairros Caju, Manguinhos e Guaratiba e identificou as variáveis coleta de lixo adequada e Índice de desenvolvimento social como fatores de proteção em todo território do município. Já as técnicas de análise espacial que fazem uso dos casos georreferenciados por endereço apontaram as zonas norte, central e sul do município do Rio de Janeiro como as mais vulneráveis a leptospirose em termos espaciais e que as variáveis áreas de favela e áreas de inundações estariam desempenhando o papel de fatores influenciadores na dispersão e incidência dos casos. Os bairros Barra da Tijuca, Jardim Botânico, Laranjeiras, Flamengo e Urca, localizados nas zonas sul e central, se apresentaram como os menos vulneráveis a doença, embora no ano de 2017 sob as condições de estudo ecológico a zona sul tenha se apresentado como área de risco e verificamos que o município do Rio de Janeiro apresentou dispersão heterogênea ao longo dos anos do estudo. Concluímos que apesar do crescente avanço no uso do Sistema de Informações Geográficas (SIGs) acoplado à técnicas de análise espacial no meio acadêmico e profissional ainda existe a necessidade de maior incorporação da estatística espacial na área da saúde humana e animal dentro da temática proposta e que o uso destas técnicas neste estudo viabilizou a geração de informações a nível global e pontual sobre a dinâmica da leptospirose urbana subsidiando as ações dos órgãos responsáveis para controle e prevenção de leptospirose no município do Rio de Janeiro.

In this work, we sought first to investigate through systematic review the main techniques of spatial analysis and spatial statistics used in scientific studies on the identification of risk areas for leptospirosis in the last 20 years, in order to generate an evolutionary panoramic picture multidisciplinary in this area of research. Then, using data from confirmed cases of leptospirosis (SINAN-RJ), we calculated the accumulated and annual incidence rates to verify its dispersion over the years. The identification of risk clusters by the likelihood principle occurred by the local Moran I spatial autocorrelation technique applied on Bayesian rates and made it possible to visualize areas that are very favorable for incidence and not very favorable for incidence of leptospirosis in the municipality of Rio de Janeiro. We used the Poisson global regression statistics and geographically weighted Poisson regression as a way of ascertaining the existence of an association between the incidence of leptospirosis and variables considered to be at risk, culminating in the creation of models to explain this incidence in each neighborhood. Using the free program SaTScan, space-time and purely spatial analyzes were performed, according to the methodology developed by Kulldorff and Nagarwalla. The cases were converted into pairs of spatial coordinates (latitude and longitude) using the Google Documents application, serving as input data for spatio-temporal and purely spatial analysis. The risk maps generated were superimposed on areas of slums and floods in the municipality. As a general result of the review, we noticed an increasing advance in the use of geoprocessing techniques and spatial statistics by health professionals. The use of these techniques where data were aggregated by neighborhoods indicated the north and central areas as the most vulnerable to incidence, with the identification of a high-risk cluster composed of the Caju, Manguinhos and Guaratiba and identified the variables adequate garbage collection and Social Development Index as protective factors throughout the municipality. Spatial analysis techniques that make use of georeferenced cases by address pointed to the northern, central and southern areas of the city of Rio de Janeiro as the most vulnerable to leptospirosis in spatial terms and that the variables slum areas and flood areas would be playing a role. the role of influencing factors in the dispersion and incidence of cases. The neighborhoods Barra da Tijuca, Jardim Botânico, Laranjeiras, Flamengo and Urca, located in the south and central zones, presented themselves as the least vulnerable to the disease, although in 2017 under the conditions of ecological study the south zone presented itself as an area and we verified that the municipality of Rio de Janeiro presented heterogeneous dispersion over the years of the study. We conclude that despite the increasing progress in the use of GIS coupled with spatial analysis techniques in the academic and professional environment, there is still a need for greater incorporation of spatial statistics in the area of human and animal health within the proposed theme and that the use of these techniques in this study it made possible the generation of global and specific information on the dynamics of urban leptospirosis, subsidizing the actions of the bodies responsible for the control and prevention of leptospirosis in the city of Rio de Janeiro.

EPIDEMIOLOGIA DA LEISHMANIOSE VISCERAL EM BELO HORIZONTE, MINAS GERAIS, BRASIL, 2006 A 2018: ANÁLISE ESPACIAL E TEMPORAL

A leishmaniose visceral (LV) é considerada uma doença tropical negligenciada de importância para a saúde pública e animal com ampla distribuição global. Belo Horizonte, capital do estado de Minas Gerais (MG), é o quarto município com o maior número de casos confirmados de LV no Brasil. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi descrever os indicadores de saúde [coeficiente de incidência (CI), taxa de letalidade (TL) e anos potenciais de vida perdidos (APVP)] e investigar os fatores sociodemográficos associados aos casos e óbitos por LV e coinfecção LV-HIV em Belo Horizonte, de 2006 a 2018. Além disso, avaliar a relação temporal entre os casos de leishmaniose visceral humana (LVH) e canina (LVC) e a distribuição espacial dos casos de LV ao longo do tempo. No período de estudo, um total de 1.115 casos novos de LVH foram confirmados, correspondendo a um CI mediano de 2,6 casos/100.000 habitantes. Em relação aos casos de coinfecção LV-HIV foram confirmados 119 casos novos. O CI mediano para esse grupo foi de 0,3 casos/100.000 habitantes. Foram verificados 148 óbitos nos indivíduos com LV e 25 naqueles com coinfecção LV-HIV. As TL medianas para os casos de LV e coinfecção LV-HIV foram semelhantes (14,6% e 14,3%, respectivamente). Ao longo do período de estudo foram verificados um total de 2.843,5 APVP, que representou em média 19,2 anos perdidos para cada óbito por LV. As variáveis sexo, faixa etária e raça/etnia foram preditores significativos para a LV e coinfecção LV-HIV ao longo do período. O estudo confirmou a endemicidade e a diminuição dos casos de LV em Belo Horizonte. Em relação às análises de séries temporais, o CI_LVH e PCS (proporção de cães sororreagentes) apresentaram tendência decrescente ao longo do primeiro período de estudo (janeiro/2006 a agosto/2013). De acordo com o modelo ARIMAX ajustado para esse período, observou-se relação temporal entre o CI_LVH e PCS, com o CI_LVH sendo influenciado pelo CI_LVH dos últimos dois e cinco meses e pela PCS do terceiro mês anterior. Para o segundo período de estudo (setembro/2013 a dezembro/2018) não foi possível o ajuste de um modelo ARIMAX. As análises espaciais mostraram que os casos de LVH estavam concentrados, principalmente nas Regionais Administrativas (RA) Noroeste (15,1%), Nordeste (14,6%) e Venda Nova (12,2%). Por outro lado, os menores números de casos foram verificados nas RA Centro-Sul (6,7%) e Oeste (8,1%). Os mapas de densidade de Kernel indicaram concentração de casos de LVH em diferentes locais ao longo do período de estudo. Um total de 1.258.389 testes diagnósticos para LVC realizados foram caracterizados, desses testes 103.358 foram positivos (8,2%). Autocorrelação espacial positiva e dependência espacial foram verificadas entre as PCS. Por fim, estudos como esse são fontes importantes de informação e podem levar a uma melhor tomada de decisão em Saúde Pública, além de aprimorar a efetividade de medidas de vigilância e controle da LV.

Visceral leishmaniasis (VL) is considered a neglected tropical disease of public and animal health importance with wide global distribution. Belo Horizonte, capital of the state of Minas Gerais (MG), is the fourth city with the highest number of confirmed VL cases in Brazil. In this context, the aim of this study was to describe the health indicators [incidence rate (IR), lethality rate (LR) and potential years of life lost (PYLL)] and the sociodemographic factors associated with cases and deaths from VL and VL-HIV co-infection in Belo Horizonte, from 2006 to 2018. Furthermore, to evaluate the temporal relationship between cases of human visceral leishmaniasis (HVL) and canine (CVL) and the spatial distribution of VL cases over time. During the study period, a total of 1,115 new cases of HVL were confirmed, corresponding to a median IR of 2.6 cases/100,000 inhabitants. Regarding VL-HIV co-infection cases, 119 new cases were confirmed. The median IR for this group was 0.3 cases/100,000 inhabitants. There were 148 deaths in individuals with VL and 25 in those with VL-HIV coinfection. Median TL for VL and VL-HIV co-infection were similar (14.6% and 14.3%, respectively). During the study period, a total of 2,843.5 PYLL was verified, which represented an average of 19.2 years lost for each death due to VL. The variables sex, age, and ethnicity were significant predictors of VL and VL-HIV co-infection throughout the period. The study confirmed the endemicity and decrease of VL cases in Belo Horizonte. Regarding the time series analyses, the IR and PCP (proportion of canine seroprevalence) showed a decreasing trend over the first study period (January/2006 to August/2013). According to the ARIMAX model adjusted for this period, a temporal relationship was observed between the IR and PCP, with the IR being influenced by the IR of the last two and five months and by the PCP of the third previous month. For the second study period (September/2013 to December/2018) it was not possible to adjust an ARIMAX model. Spatial analysis showed that HVL cases were concentrated mainly in the Administrative Regions (AR) Northwest (15.1%), Northeastern (14.6%) and Venda Nova (12.2%). On the other hand, the smallest number of cases were found in the AR Central-South (6.7%) and West (8.1%). Kernel density maps indicated concentration of HVL cases in different locations throughout the study period. A total of 1,258,389 diagnostic tests for CVL performed were characterized, of these tests 103,358 were positive (8.2%). Positive spatial autocorrelation and spatial dependence were verified between PCP. Finally, studies like this are important sources of information and can lead to better decision-making in Public Health, in addition to improving the effectiveness of VL surveillance and control measures.

VARIABILIDADE DAS ESPÉCIES ALVO E ADENSAMENTOS DO ESPADARTE (Xiphias gladius) CAPTURADOS PELA FROTA BRASILEIRA DE ESPINHEL PELÁGICO NO ATLÂNTICO TROPICAL E SUBTROPICAL OESTE

Espécies de atuns e afins estão entre as mais importantes do ambiente marinho do ponto de vista ecológico, econômico e social. Por esta razão, muitas dessas espécies já vem sendo exploradas em seu limite máximo sustentável ou estão sobreexploradas, com o agravante de uma demanda de mercado cada vez mais alta. É evidente a necessidade de avaliações de estoques contínuas e de uma gestão eficaz para manutenção ou recuperação dos estoques sobreexplorados. Entre os principais desafios para a gestão sustentável de recursos marinhos está a obtenção de índices de abundância relativa que reflitam o real estado das biomassas dos estoques. Diante desse contexto, no presente trabalho foi inicialmente analisado o histórico de captura da pesca comercial de espinhel pelágico do Brasil entre 1978 e 2018, com enfoque na identificação de alvos de pesca. Posteriormente foram investigados os padrões de distribuição espacial do espadarte (Xiphias gladius) do Atlântico Sul para a construção de indicadores de abundância. Para esse propósito, foram analisados os dados disponíveis sobre captura, esforço e localização geográfica dos lances de pesca, presentes no Banco Nacional de Dados de Atuns e Afins (BNDA). Em seguida, foi calculada uma estatística com razões entre capturas das diferentes espécies, a qual foi utilizada como indicador do direcionamento da frota. A estrutura de adensamento espacial foi avaliada a partir de cálculos de autocorrelação espacial. Os resultados da análise inicial revelaram um mosaico de bandeiras, espécies-alvo, tecnologias e estratégias de pesca, os quais podem ser agrupados em três momentos distintos. No primeiro (1978-1986) há predomínio de embarcações arrendadas orientais, e o direcionamento para o espadarte é acentuado. A segunda fase (1987-2001) foi marcada pelo aumento no direcionamento para as albacoras, principalmente a branca. E por fim, na terceira fase (2002-2018), ocorreu o arrendamento de várias embarcações, e aumento no direcionamento para o espadarte e tubarão azul. Em adição, os dados de captura de espadarte da frota brasileira apresentaram grau moderado de dependência espacial. Em alguns casos a dependência se manifesta em lances feitos com distância de mais de 1000 km entre eles. O tamanho e a distribuição dos adensamentos variaram bastante ao longo dos anos. Desta forma, o conhecimento dessas variações nos cálculos de estimativas de índices relativos de abundância é fundamental para se evitar interpretações equivocadas na hora da avaliação do estoque e, consequentemente, na gestão da pescaria

Tuna and like are among the most important in the marine environment from an economic and social point of view. On the other hand, many of these species are already being exploited to their maximum sustainable limit or are overexploited, with the aggravation of relatively high market demand. There is a clear need for ongoing inventory assessments and effective management to maintain or recover overexploited stocks. Among the main challenges for the sustainable management of marine resources is the achievement of relative abundance indexes that reflect the real state of the stock biomass. In view of this context, the present study initially analyzed the history of catching commercial pelagic longline fishing in Brazil from 1978 to 2018, focusing on the identification of fishing targets. Subsequently, the spatial distribution patterns of swordfish (Xiphias gladius) from the South Atlantic were investigated for the construction of abundance indicators. For this purpose, the available data on catch, effort and geographic location of the fishing bids, analyzed in the National Tuna and Related Data Bank (Banco Nacional de Dados de Atuns e Afins-BNDA), were analyzed. Then, a statistic was calculated with ratios between catches of the different species, which was used as an indicator of the direction of the fleet. The spatial densification structure was evaluated based on spatial autocorrelation calculations. The results of the initial analysis revealed a mosaic of flags, target species, technologies and fishing strategies, which can be grouped into three distinct moments. In the first (1978-1986) there is a predominance of leased vessels in the east, and the targeting for swordfish is accentuated. The second phase (1987-2001) was marked by an increase in the targeting for yellowfin tuna, mainly white. Finally, in the third phase (2002-2018), several vessels were leased, and there was an increase in the targeting for swordfish and blue sharks. In addition, the swordfish capture data from the Brazilian fleet showed a moderate degree of spatial dependence. In some cases the dependence is manifested in moves made with a distance of more than 1000 km between them. The size and distribution of densities have varied greatly over the years. Thus, the knowledge of these variations in the calculations of estimates of relative abundance indexes is essential to avoid misinterpretations when assessing the stock and, consequently, in fisheries management

Análise espacial e caracterização molecular de Babesia vogeli em cães domiciliados de regiões com diferentes gradientes de altitude no estado do Rio de Janeiro, Brasil

As piroplasmoses caninas são causadas por hemoprotozoários transmitidos por carrapatos pertencentes as famílias Babesiidae e Theileriidae e que geram prejuízos a saúde dos cães. No Brasil existem descrições da ocorrência das espécies Babesia gibsoni, Rangelia vitalii e Babesia vogeli, sendo essa última a espécie mais prevalente em cães. Por meio das geotecnologias obtém-se a distribuição espacial de casos de piroplasmose em cães, através do mapeamento de informações de importância epidemiológica, tal como fatores associados à infecção por B. vogeli, tanto bióticos quanto abióticos. Logo, contribuindo com a elaboração de ações de controle e prevenção mais efetivas. O presente trabalho teve como objetivo realizar um estudo epidemiológico transversal de 12 meses com cães domiciliados do estado do Rio de Janeiro, nos munícipios de: Barra do Piraí e Paracambi, com altitude abaixo de 600 metros e Petrópolis e Teresópolis, acima de 600 m. A detecção de DNA dos piroplasmas foi realizada através da reação de Nested-PCR, seguida de purificação e sequenciamento das amostras positivas. Também foi realizado o georreferenciamento de todos os locais de coleta de amostras dos animais e os casos positivos foram analisados quanto a distribuição espacial por meio do mapa de Kernel no software QGIS e a investigação de autocorrelação espacial dos casos positivos pelo software GeoDa. A análise epidemiológica foi realizada pelo cálculo do Qui-quadrado ou teste Exato de Fisher com 95% de confiabilidade. A Regressão logística foi realizada pelo método de Wald com cut-off de 0,1. Foi realizada análise de entropia da sequência 18SrDNA de B. vogeli, análise filogenética e a distância evolutiva entre sequências de B. vogeli do mundo. Foi encontrada uma prevalência absoluta de cães positivos de 7,9% (n=36/456), que após a análise filogenética evidenciou unicamente a espécie B. vogeli, com percentual de identidade variando entre 99,9% a 100% tanto entre as sequências do estudo quanto com B. vogeli de outros países. Quanto à distribuição espacial dos casos positivos, o mapa de kernel evidenciou a região abaixo de 600m de altitude com maior frequência de casos, corroborando com o resultado encontrado na regressão logística, que mostrou a associação da altitude abaixo de 600m (p=0,04; IC: 1,03-5,007; OR: 2.29) com cães positivos para B. vogeli. O período chuvoso (p= 0.01; IC: 1.20-5.01; OR: 2.45) e a infestação por Rhipicephalus sanguineus (p=0,02; IC: 1.14-5.38; OR: 2.47) também foram variáveis associadas com a presença de DNA de B. vogeli em cães. Por meio do Índice de Moran de Autocorrelação espacial local (LISA) foi possível verificar que há correlação espacial entre altitude e casos positivos (Morans l: -0,605, pseudo p-valor 0,001) e altitude e presença de carrapatos (Morans l: 0,222, pseudo p-valor 0,046). Na análise de entropia, a região V4 da sequência 18SrRNA de B. vogeli foi a que apresentou maior variabilidade, no entanto, a matriz evolutiva de distâncias identificou variação de 0 a 0,007, com média de 0,001, permitindo observar homogeneidade genética entre as sequências do estudo. Este estudou contribuiu com a aquisição de informações epidemiológicas de fatores abióticos ambientais diretamente relacionados a infecções por B. vogeli em cães em municípios com diferentes gradientes de altitude no estado do Rio de Janeiro. A exposição dos dados através dos mapas temáticos e análise espacial dos casos positivos favorecem a ampliação de dados epidemiológicos que podem auxiliar em posteriores protocolos preventivos e de controle desta doença nas regiões estudadas.

Dog pyroplasms are caused by haemoprotozoa transmitted by ticks belonging to the Babesiidae and Theileriidae families and are a health hazard to dogs. In Brazil there are descriptions of the occurrence of Babesia gibsoni, Rangelia vitalii and Babesia vogeli, this last being the most prevalent species in dogs. Through geotechnologies, the spatial distribution of pyroplasmosis cases in dogs is obtained by mapping information of epidemiological importance, such as factors associated with both biotic and abiotic B. vogeli infection. Thus, contributing to more effective control and prevention actions. The aim of this study was to conduct a 12-month cross-sectional epidemiological study of dogs domiciled in Rio de Janeiro State, in the municipalities of Rio de Janeiro: Barra do Piraí and Paracambi, with altitude below 600 meters and Petrópolis and Teresópolis, above 600 meters. The detection of pyroplasm DNA was performed through the reaction of Nested-PCR, followed by purification and sequencing of positive samples. Georeferencing of all sample locations of the animals was also performed and the positive cases were analysed for spatial distribution using the Kernel map in the QGIS software and the investigation of spatial autocorrelation of the positive cases by the GeoDa software. The epidemiological analysis was performed by calculating the Chi-square or Fisher's Exact test with 95% confidence. Logistic regression was performed by the Wald method with a cut off of 0.1. Entropy analysis of the 18SrDNA sequence of B. vogeli, phylogenetic analysis and the evolutionary distance between B. vogeli sequences of the world were performed. An absolute prevalence of positive dogs of 7.9% (n=36/456) was found, which after phylogenetic analysis showed only the species B. vogeli, with a percentage of identity ranging from 99.9% to 100% both between sequences of the study and with B. vogeli from other countries. Regarding the spatial distribution of positive cases, the kernel map showed the region below 600m of altitude with higher frequency of cases, corroborating with the result found in the logistic regression, which showed the association of altitude below 600m (p=0.04; CI: 1.03-5.007; OR: 2.29) with positive dogs for B. vogeli. The rainy season (p= 0.01; CI: 1.20-5.01; OR: 2.45) and Rhipicephalus sanguineus infestation (p=0.02; CI: 1.14-5.38; OR: 2.47) were also variables associated with the presence of B. vogeli's DNA in dogs. Through Moran's Index of Local Spatial Autocorrelation (LISA) it was possible to verify that there is spatial correlation between altitude and positive animals (Moran's l: -0.605, pseudo p-value 0.001) and altitude and presence of ticks (Moran's l: 0.222, pseudo p-value 0.046). In entropy analysis, the V4 region of the 18S rRNA sequence of B. vogeli was the one with the highest variability; however, the evolutionary matrix of distances identified variation from 0 to 0.007, with a mean of 0.001, allowing to observe genetic homogeneity between the sequences of the study. This study contributed to the acquisition of epidemiological information on environmental abiotic factors directly related to B. vogeli infections in dogs in municipalities with different altitude gradients in the state of Rio de Janeiro. Data exposure through thematic maps and spatial analysis of positive cases favour the expansion of epidemiological data that can assist in subsequent preventive and control protocols for this disease in the regions studied.

SPATIO-TEMPORAL VARIABILITY OF PALISADEGRASS-FORAGE PEANUT PASTURE STRUCTURE UNDER CONTINUOUS STOCKING

O uso de pastos mistos de gramíneas e leguminosas tem sido uma alternativa promissora, permitindo a entrada de nitrogênio através da fixação biológica. O capim Marandu (Brachiaria brizantha [syn. Uruchloa brizantha] cv. Marandu [Hochst. ex A. Rich.] Stapf), gramínea hábito de crescimento ereto e mecanismo de propagação clonal, e o amendoim forrageiro (Arachis pintoi Krapov. & W.C. Greg.), leguminosa estolonífera, também com o mesmo mecanismo de propagação, são opções de genótipos com potencial para serem compatíveis em misturas. As descrições da estrutura do dossel em pastagens mistas são essenciais para entender os processos de desenvolvimento e competição entre plantas. Assim, o estudo da ecologia em pastagens mistas pode ancorar estratégias favoráveis à estabilidade do dossel. O estudo objetivou avaliar a variabilidade espacial das características estruturais e morfogênicas e a ecologia das plantas em dossel misto de capim Marandu com amendoim forrageiro submetido à herbivoria por bovinos de corte sob lotação contínua. A pastagem (1 ha) foi manejada para manter a altura média do dossel entre 20 - 25 cm durante a estação chuvosa. Foram utilizadas novilhas Nelore com 214 ± 17 kg de peso corporal e 11 ± 3 meses de idade. Uma grade amostral foi permanentemente estabelecida na área com 50 pontos georreferenciados, em torno dos quais as avaliações foram realizadas. Foram avaliadas a estrutura do dossel (alturas média e máxima do dossel e da leguminosa, biomassa, densidades populacionais de perfilhos e estolões, zona de sombra, interceptação luminosa [IL], índice de área foliar [IAF] e composição botânica), bem como a morfogênese (taxas de aparecimento, alongamento e senescência das folhas, e taxas de alongamento de colmo e estolão) e estrutura morfológica (comprimentos de folha e colmo [gramínea], área foliar e comprimentos de pecíolo, entrenó e estolão [leguminosa]). A interpolação dos dados amostrados, separadamente em cada estação, foi realizada por krigagem ordinária. Os coeficientes de correlação de Pearson entre a altura do dossel e as demais variáveis foram calculados. Foi observada dependência espacial em todas as variáveis. No entanto, para algumas variáveis, não foi detectada autocorrelação espacial durante algumas estações. O modelo esférico foi o que melhor explicou o comportamento dos semivariogramas. Variações na altura do dossel influenciaram as características estruturais e morfogênicas, em que a competição pela luz causou estiolamento da leguminosa (maiores comprimentos de pecíolo, entrenó e estolão) em regiões com maior altura do dossel. O amendoim forrageiro mudou sua direção de crescimento quando submetido a maior sombreamento, desenvolvendo-se perpendicularmente ao solo. A densidade de perfilhos da gramínea respondeu positiva e linearmente às variações da altura do dossel. Em regiões de menor altura do dossel, a leguminosa proliferou próximo à superfície do solo, aumentando sua densidade de estolão e biomassa, mesmo nas regiões extremamente baixas. Apesar dessas variações, a estrutura do dossel tendeu a se homogeneizar ao longo do tempo. Os resultados apontam que a comunidade de plantas é afetada pelas variações da altura do dossel no espaço. Dosséis mais altos causam competição por luz entre as plantas. Nessas condições, a gramínea foi favorecida, diferentemente da leguminosa, que teve sua proporção reduzida. Já em locais de dossel mais baixo, a leguminosa é beneficiada, sendo estimulada a se desenvolver mais efetivamente por propagação clonal.

The use of grass-legume mixed pastures has been a promising alternative, allowing nitrogen input through biological fixation. Palisadegrass (Brachiaria brizantha [syn. Uruchloa brizantha] cv. Marandu [Hochst. ex A. Rich.] Stapf), a forage with an erect growth habit and clonal propagation mechanism, and forage peanut (Arachis pintoi Krapov. & W.C. Greg.), a stoloniferous legume, also with the same propagation mechanism, are genotypes alternatives with potential to be compatible in mixtures. Canopy structure descriptions in mixed pastures are essential to understand the development and competition processes between plants. Thus, ecology studies in grass-legume mixed pastures can anchor strategies in favour of canopy stability. The objective of this study was to evaluate the spatial variability of structural and morphogenic characteristics and plant ecology in a palisadegrass-forage peanut mixed canopy submitted to herbivory by beef cattle under continuous stocking. The experimental area (1 ha) was managed to maintain the canopy average height between 20 - 25 cm during the rainy season. Nellore heifers weighing 214 ± 17 kg BW and 11 ± 3 months in age were used for stocking. A permanent sample grid was established in the area with 50 georeferenced points, around which the assessments were performed. Canopy structure (average and maximum canopy and legume heights, biomass, tiller and stolon population densities, shade zone, light interception, LAI and botanical composition) were evaluated, as well as morphogenesis (leaf appearance, elongation and senescence rates in both species, and stem and stolon elongation rates) and morphological structure (leaf and stem length [palisadegrass], leaf area and petiole, internode and stolon lengths [forage peanut]). Sampled data interpolation by season was performed by ordinary kriging. Pearson's correlation coefficients between canopy height and the other variables were calculated. There was a spatial dependence structure in all variables. However, in some variables, spatial autocorrelation was not detected during some seasons. The spherical model best explained the semivariogram shape. Variations in canopy height influenced structural and morphogenic characteristics, in which competition for light caused legume etiolation (greater petiole, internode and stolon lengths) in areas with higher canopy height. Forage peanut changed its growth direction under greater shading, developing perpendicularly to the soil surface. Palisadegrass tiller population density responded positively and linearly to canopy height variations. In regions of lower canopy heights, the legume proliferated close to the soil surface, increasing its stolon density and biomass, even in those extremely low areas. Despite such variations, the canopy structure tended to homogenize over time. The results indicate that plant community is affected by variations in canopy height over space. Taller canopies cause competition for light between plants. Under these conditions, grass was favored, unlike the legume, which had its proportion declined community. On the other hand, in places with lower canopy height, forage peanut is benefited, as it is stimulated to develop by clonal propagation.

Assemblage of immature Odonata (Insecta, Anisoptera) in streams of the Mato Grosso do Sul State: spatial implications

This study investigated the assemblages attributes (composition, abundance, richness, diversity and evenness) and the most representative genera of Odonata, Anisoptera at Água Boa and Perobão Streams, Iguatemi River basin, Brazil. Both are first order streams with similar length that are impacted by riparian forest removal and silting. Quarterly samplings were conducted from March to December 2008 in the upper, intermediate and lower stretch of each stream. The Mantel test was used to check the influence of spatial autocorrelation on the Odonata composition. Spatial variations in the composition were summarized by the Principal Coordinates Analysis (PCoA) using Mantel test residuals. The effects of spatial correlation on richness and abundance were investigated by the spatial correlogram of Morans I coefficients. The most representative genera in each stream were identified by the Indicator Value Method. The spatial variations in the attributes of the assemblages were assessed using analysis of variance of null models. We collected 500 immature individuals of 23 genera and three families. Among the attributes analyzed only the composition and abundance showed significant spatial differences, with the highest mean abundance found in the Perobão Stream. Miathyria and Zenithoptera were the indicator genera of the Água Boa Stream and Erythrodiplax, Libellula, Macrothemis, Progomphus and Tramea were the indicator genera of the Perobão Stream.(AU)

Este trabalho investigou atributos de assembleias (composição, abundância, riqueza, diversidade e equitabilidade) e os gêneros mais representativos de Odonata, Anisoptera nos riachos Água Boa e Perobão, bacia do rio Iguatemi, MS, Brasil. Os riachos são de primeira ordem, apresentam extensão similar e são impactados pela remoção da mata ripária e assoreamento. As amostragens foram realizadas trimestralmente de março a dezembro/2008 nos trechos superior, intermediário e inferior de ambos os riachos. O teste de Mantel foi utilizado para verificar a influência da autocorrelação espacial sobre a composição de Odonata. Variações espaciais na composição foram sumarizadas através da Análise de Coordenadas Principais (PCoA) utilizando-se os resíduos do teste de Mantel. Os efeitos da correlação espacial na riqueza e abundância foram investigados através do correlograma espacial dos coeficientes do I de Moran. Para identificar os gêneros mais representativos em cada riacho foi utilizado o Método do Valor Indicador. As variações espaciais dos atributos das assembleias foram avaliadas por meio de análises de variância de modelos nulos. Foram coletados 500 indivíduos imaturos distribuídos em 23 gêneros e três famílias. Dentre os atributos analisados, apenas a composição e abundância apresentaram diferenças espaciais significativas, sendo o maior valor médio do último atributo registrado no riacho Perobão. Miathyria e Zenithoptera foram os gêneros indicadores do riacho Água Boa e Erythrodiplax, Libellula, Macrothemis, Progomphus e Tramea do Perobão.(AU)

Assemblage of immature Odonata (Insecta, Anisoptera) in streams of the Mato Grosso do Sul State: spatial implications

This study investigated the assemblages attributes (composition, abundance, richness, diversity and evenness) and the most representative genera of Odonata, Anisoptera at Água Boa and Perobão Streams, Iguatemi River basin, Brazil. Both are first order streams with similar length that are impacted by riparian forest removal and silting. Quarterly samplings were conducted from March to December 2008 in the upper, intermediate and lower stretch of each stream. The Mantel test was used to check the influence of spatial autocorrelation on the Odonata composition. Spatial variations in the composition were summarized by the Principal Coordinates Analysis (PCoA) using Mantel test residuals. The effects of spatial correlation on richness and abundance were investigated by the spatial correlogram of Morans I coefficients. The most representative genera in each stream were identified by the Indicator Value Method. The spatial variations in the attributes of the assemblages were assessed using analysis of variance of null models. We collected 500 immature individuals of 23 genera and three families. Among the attributes analyzed only the composition and abundance showed significant spatial differences, with the highest mean abundance found in the Perobão Stream. Miathyria and Zenithoptera were the indicator genera of the Água Boa Stream and Erythrodiplax, Libellula, Macrothemis, Progomphus and Tramea were the indicator genera of the Perobão Stream.

Este trabalho investigou atributos de assembleias (composição, abundância, riqueza, diversidade e equitabilidade) e os gêneros mais representativos de Odonata, Anisoptera nos riachos Água Boa e Perobão, bacia do rio Iguatemi, MS, Brasil. Os riachos são de primeira ordem, apresentam extensão similar e são impactados pela remoção da mata ripária e assoreamento. As amostragens foram realizadas trimestralmente de março a dezembro/2008 nos trechos superior, intermediário e inferior de ambos os riachos. O teste de Mantel foi utilizado para verificar a influência da autocorrelação espacial sobre a composição de Odonata. Variações espaciais na composição foram sumarizadas através da Análise de Coordenadas Principais (PCoA) utilizando-se os resíduos do teste de Mantel. Os efeitos da correlação espacial na riqueza e abundância foram investigados através do correlograma espacial dos coeficientes do I de Moran. Para identificar os gêneros mais representativos em cada riacho foi utilizado o Método do Valor Indicador. As variações espaciais dos atributos das assembleias foram avaliadas por meio de análises de variância de modelos nulos. Foram coletados 500 indivíduos imaturos distribuídos em 23 gêneros e três famílias. Dentre os atributos analisados, apenas a composição e abundância apresentaram diferenças espaciais significativas, sendo o maior valor médio do último atributo registrado no riacho Perobão. Miathyria e Zenithoptera foram os gêneros indicadores do riacho Água Boa e Erythrodiplax, Libellula, Macrothemis, Progomphus e Tramea do Perobão.

Aplicação da análise espacial na avaliação de experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra

In competition experiments of citrus cultivations one generally uses many treatments, which requires the use of big blocks and plots with few plants. One has debated that in these conditions there can occur the correlation between neighboring plots, violating, thus, the presupposition of errors independent from the variance analysis. The present work has had as objective to evaluate different model parametrizations, considering or not the spatial dependence between plots, in two competition experiments of Pera orange tree clones (Citrus sinensis L. Osbeck). One has utilized the separable auto-regressive structure of first order (AR1 x AR1) as a model of spatial dependence between the errors. The results found indicate that the spatial modeling of the errors by utilizing separable auto-regressive models of first order for selection experiments of Pera orange tree clones normally bring small gains in terms of quality of adjustment. The analysis not considering the block factor plus the separable auto-regressive spatial adjustment of first order has presented better quality of adjustment between the models evaluated.

Em experimentos de competição de cultivares de citros, geralmente são utilizados muitos tratamentos, o que requer o emprego de grandes blocos e parcelas com poucas plantas. Tem sido debatido que, nessas condições, pode ocorrer a correlação entre parcelas vizinhas, violando assim a pressuposição de erros independentes da análise de variância. O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes parametrizações de modelos, considerando ou não a dependência espacial entre parcelas, em dois experimentos de competição de clones de laranjeira Pêra (Citrus sinensis L. Osbeck). Foi utilizada a estrutura auto-regressiva separável de primeira ordem (AR1 x AR1) como modelo de dependência espacial entre os erros. Os resultados encontrados apontam que a modelagem espacial dos erros utilizando modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra, normalmente trazem pequenos ganhos em termos de qualidade de ajuste. A análise desconsiderando o fator blocos mais o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.

Aplicação da análise espacial na avaliação de experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra

In competition experiments of citrus cultivations one generally uses many treatments, which requires the use of big blocks and plots with few plants. One has debated that in these conditions there can occur the correlation between neighboring plots, violating, thus, the presupposition of errors independent from the variance analysis. The present work has had as objective to evaluate different model parametrizations, considering or not the spatial dependence between plots, in two competition experiments of Pera orange tree clones (Citrus sinensis L. Osbeck). One has utilized the separable auto-regressive structure of first order (AR1 x AR1) as a model of spatial dependence between the errors. The results found indicate that the spatial modeling of the errors by utilizing separable auto-regressive models of first order for selection experiments of Pera orange tree clones normally bring small gains in terms of quality of adjustment. The analysis not considering the block factor plus the separable auto-regressive spatial adjustment of first order has presented better quality of adjustment between the models evaluated.

Em experimentos de competição de cultivares de citros, geralmente são utilizados muitos tratamentos, o que requer o emprego de grandes blocos e parcelas com poucas plantas. Tem sido debatido que, nessas condições, pode ocorrer a correlação entre parcelas vizinhas, violando assim a pressuposição de erros independentes da análise de variância. O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes parametrizações de modelos, considerando ou não a dependência espacial entre parcelas, em dois experimentos de competição de clones de laranjeira Pêra (Citrus sinensis L. Osbeck). Foi utilizada a estrutura auto-regressiva separável de primeira ordem (AR1 x AR1) como modelo de dependência espacial entre os erros. Os resultados encontrados apontam que a modelagem espacial dos erros utilizando modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra, normalmente trazem pequenos ganhos em termos de qualidade de ajuste. A análise desconsiderando o fator blocos mais o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.

Aplicação da análise espacial na avaliação de experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra

In competition experiments of citrus cultivations one generally uses many treatments, which requires the use of big blocks and plots with few plants. One has debated that in these conditions there can occur the correlation between neighboring plots, violating, thus, the presupposition of errors independent from the variance analysis. The present work has had as objective to evaluate different model parametrizations, considering or not the spatial dependence between plots, in two competition experiments of Pera orange tree clones (Citrus sinensis L. Osbeck). One has utilized the separable auto-regressive structure of first order (AR1 x AR1) as a model of spatial dependence between the errors. The results found indicate that the spatial modeling of the errors by utilizing separable auto-regressive models of first order for selection experiments of Pera orange tree clones normally bring small gains in terms of quality of adjustment. The analysis not considering the block factor plus the separable auto-regressive spatial adjustment of first order has presented better quality of adjustment between the models evaluated.

Em experimentos de competição de cultivares de citros, geralmente são utilizados muitos tratamentos, o que requer o emprego de grandes blocos e parcelas com poucas plantas. Tem sido debatido que, nessas condições, pode ocorrer a correlação entre parcelas vizinhas, violando assim a pressuposição de erros independentes da análise de variância. O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes parametrizações de modelos, considerando ou não a dependência espacial entre parcelas, em dois experimentos de competição de clones de laranjeira Pêra (Citrus sinensis L. Osbeck). Foi utilizada a estrutura auto-regressiva separável de primeira ordem (AR1 x AR1) como modelo de dependência espacial entre os erros. Os resultados encontrados apontam que a modelagem espacial dos erros utilizando modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra, normalmente trazem pequenos ganhos em termos de qualidade de ajuste. A análise desconsiderando o fator blocos mais o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.

Dependência espacial em levantamentos do estoque de carbono em áreas de pastagens de Brachiaria brizantha cv. Marandu / Spatial dependence in surveys of carbon storage in grassland areas of Brachiaria brizantha, Marandu grass

Foi conduzido um estudo utilizando análise de semivariogramas para quantificar a autocorrelação espacial dos estoques de carbono (EC) no solo, biomassa da gramínea e das plantas daninhas em três parcelas experimentais de pastagens de Brachiaria brizantha cv. Marandu com níveis baixo, médio e alto de degradação, cultivadas em Neossolo Quartzarênico Órtico. As coletas das plantas e do solo foram realizadas em malha de amostragem regular com distâncias de 5 x 5 m em área de 900 m². Os EC das pastagens foram submetidos às analises de estatística descritiva, ao teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis ao nível de 5% de significância, ao estudo geoestatístico e interpolação por krigagem ordinária. A variabilidade espacial do EC foi observada dentro e entre as pastagens de capim-Marandu com níveis baixo, médio e alto de degradação. A pastagem de capim-Marandu com nível baixo de degradação teve menor continuidade espacial, por apresentar menores alcances no EC, na biomassa da gramínea e na biomassa total (gramínea + plantas daninhas), no solo e no sistema solo x pastagem (solo + biomassa total). A grade de 5 x 5 m foi adequada para caracterizar a variabilidade espacial de pastagens de capim-Marandu com níveis de degradação baixo e alto. Área de pastagem de capim-Marandu com grau médio de degradação apresenta coeficientes de variação altos entre os valores EC; o que comprometeu a modelagem espacial que também pode ter ocorrido devido ao baixo número de amostras realizadas (n=36). Assim, pontos de amostragem menores que 5 m podem melhorar a precisão dos ajustes dos semivariogramas.

A study was carried using semivariogram analysis to quantify spatial autocorrelation of carbon stock (CS) in soil, grass and weed species biomass in pastures of Brachiaria brizantha, Marandu grass with low, medium and high degradation, and grown an entisol. The sampling of plants and soil were carried out in regular grid with distances of 5x5 m in an area of 900 m². Grassland CS was assessed through descriptive statistics, comparison of averages through the test Kruskal-Wallis at 5% level of significance, geostatistics and ordinary kriging analysis. The spatial variability of CS was observed within and between pastures with low, medium and high degradation. Pastures with low levels of degradation had less spatial continuity due to smaller ranges in CS in grass biomass and total biomass (grass + weed species), in soil carbon and soil versus grass (total biomass + soil). The grid of 5x5 m was adequate to characterize the spatial variability of pasture with low and high levels of degradation. Areas of Marandu grass with average degree of degradation has high coefficients of variation (CV) between the CS values, which negative by affected the spatial modeling. High CV may also be due to the low number of samples taken (n = 36). Sampling points in grid lower than 5 m can improve the accuracy of the adjustment of semivariograms.

Dependência espacial em levantamentos do estoque de carbono em áreas de pastagens de Brachiaria brizantha cv. Marandu

A study was carried using semivariogram analysis to quantify spatial autocorrelation of carbon stock (CS) in soil, grass and weed species biomass in pastures of Brachiaria brizantha, Marandu grass with low, medium and high degradation, and grown an entisol. The sampling of plants and soil were carried out in regular grid with distances of 5x5 m in an area of 900 m². Grassland CS was assessed through descriptive statistics, comparison of averages through the test Kruskal-Wallis at 5% level of significance, geostatistics and ordinary kriging analysis. The spatial variability of CS was observed within and between pastures with low, medium and high degradation. Pastures with low levels of degradation had less spatial continuity due to smaller ranges in CS in grass biomass and total biomass (grass + weed species), in soil carbon and soil versus grass (total biomass + soil). The grid of 5x5 m was adequate to characterize the spatial variability of pasture with low and high levels of degradation. Areas of Marandu grass with average degree of degradation has high coefficients of variation (CV) between the CS values, which negative by affected the spatial modeling. High CV may also be due to the low number of samples taken (n = 36). Sampling points in grid lower than 5 m can improve the accuracy of the adjustment of semivariograms.

Foi conduzido um estudo utilizando análise de semivariogramas para quantificar a autocorrelação espacial dos estoques de carbono (EC) no solo, biomassa da gramínea e das plantas daninhas em três parcelas experimentais de pastagens de Brachiaria brizantha cv. Marandu com níveis baixo, médio e alto de degradação, cultivadas em Neossolo Quartzarênico Órtico. As coletas das plantas e do solo foram realizadas em malha de amostragem regular com distâncias de 5 x 5 m em área de 900 m². Os EC das pastagens foram submetidos às analises de estatística descritiva, ao teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis ao nível de 5% de significância, ao estudo geoestatístico e interpolação por krigagem ordinária. A variabilidade espacial do EC foi observada dentro e entre as pastagens de capim-Marandu com níveis baixo, médio e alto de degradação. A pastagem de capim-Marandu com nível baixo de degradação teve menor continuidade espacial, por apresentar menores alcances no EC, na biomassa da gramínea e na biomassa total (gramínea + plantas daninhas), no solo e no sistema solo x pastagem (solo + biomassa total). A grade de 5 x 5 m foi adequada para caracterizar a variabilidade espacial de pastagens de capim-Marandu com níveis de degradação baixo e alto. Área de pastagem de capim-Marandu com grau médio de degradação apresenta coeficientes de variação altos entre os valores EC; o que comprometeu a modelagem espacial que também pode ter ocorrido devido ao baixo número de amostras realizadas (n=36). Assim, pontos de amostragem menores que 5 m podem melhorar a precisão dos ajustes dos semivariogramas.

CONTRIBUIÇÃO DO MODELO DE NICHO ECOLÓGICO E O ENFOQUE DE RISCO NA DISTRIBUIÇÃO GEOGRÁFICA DA LEISHMANIOSE VISCERAL NO MUNICIPIO DE FEIRA DE SANTANA, BAHIA

A associação das vulnerabilidades ambiental e social dá origem a um binômio de difícil solução no âmbito do controle da leishmaniose visceral (LV). A vulnerabilidade socioambiental está relacionada as precárias condições de vida em virtude das relações socioeconômicas de determinadas frações da sociedade associados a ambientes degradados gerando baixa capacidade para redução dos riscos a que são submetidos a população e a baixa resiliência. No caso da área urbana de Feira de Santana pode-se observar que as regiões periféricas ainda apresentam características de área rural, especificamente, na região noroeste do município onde se registram altas taxas de morbidade da população pela doença. O presente estudo teve por objetivo discutir vulnerabilidade socioambiental no contexto epidemiológico da ocorrência de casos de LV durante a série histórica de vinte anos no município de Feira de Santana, no Estado da Bahia. Essa tese de doutorado foi organizada no formato de dois capítulos representados por dois artigos científicos. No primeiro artigo intitulado de Análise da vulnerabilidade social da ocorrência de leishmaniose visceral em Feira de Santana/Bahia, Brasil foram discutidas as análises comparativas dos padrões espaciais da LV na área urbana e suas características relacionadas às condições de vida em dois momentos, separados em períodos de dez anos. No segundo, intitulado Modelo de nicho ecológico para leishmaniose visceral em área urbana da Bahia, Brasil foi realizada a modelagem de nicho ecológico associada a presença da incidência de LV na série histórica, separadas em períodos de cinco anos. Nesse artigo foram identificadas e analisadas as características das variáveis ambientais essenciais que influenciam a distribuição da ocorrência da LV, analisando as suas contribuições e permitindo prever padrões de distribuição e análise de risco para esta doença em área urbana. Os resultados do primeiro artigo sugerem uma autocorrelação espacial em áreas de crescimento recente e desordenado, sem condições ideais de infraestrutura urbana caracterizando muito baixa condição de vida e vulnerabilidade social para a doença. No segundo artigo os resultados indicaram que as variáveis ambientais como temperatura, precipitação e NDVI foram as que mais contribuíram para a melhor adequabilidade ambiental na malha urbana, apontando as áreas de risco. Enfim, os resultados mostraram a complexidade dos fatores associados à incidência de LV no município de Feira de Santana, Ba. Palavras-chave: ; ; ; ; ;

The association of social and environmental vulnerabilities gives origin to a difficult puzzle with regards to the control of visceral leishmaniasis (VL). Socioenvironmental vulnerability is related to the precarious living conditions due to the socioeconomic relationships of certain parts of society associated with degraded environments, creating a poor capacity for a populations risk reduction and poor compliance. In the case of the urban area of Feira de Santana, it can be observed that the peripheral regions still present rural characteristics, specifically in the northeast regions where the highest morbidity rates are found. The objective of the current study was discussin the socioenvironmental vulnerability in an epidemiological context of VL cases during a period of twenty years in the municipality of Feira de Santana, in the state of Bahia. This doctoral thesis was organized according to the format of two chapters that were two scientific papers. In the first paper titled Analysis of the social vulnerability of visceral leishmaniosis occurrence in Feira de Santana/Bahia, Brazil, the comparative analysis of spatial patterns of VL in the urban area and its characteristics related of the living conditions in two periods of ten years each were discussed. In the second article, titled Ecological niche models for visceral leishmaniosis in an urban area of Bahia, Brazil, an ecological niche model associated to the incidence of VL in the historical series, separated in periods of five years, was prepared. In this article, the characteristics of the essential environmental variables that influence the distribution of VL occurrence were identified and analyzed, studying its contributions and allowing pattern prediction of distribution and risk analysis for this disease in the urban area. The results of the first article suggest a spatial autocorrelation in areas of recent and disorganized development, without ideal urban infrastructure, greatly featuring poor living conditions and vulnerability for the disease. In the second article the results indicate that the environmental variables such as temperature, precipitation and NDVI were the ones that most contributed for the environmental suitability in the urban meshwork, pointing out the risk areas. Lastly, the results show the complexity of the factors associated to VL incidence in the municipality of Feira de Santana, Ba.