Retrieval of leaf chlorophyll content in Gannan navel orange based on fusing hyperspectral vegetation indices using machine learning algorithms / Recuperação do teor de clorofila de folhas em laranja do umbigo Gannan com base na fusão de índices de vegetação hiperespectral usando algoritmos de inteligência artificial

ABSTRACT: Estimating leaf chlorophyll contents through leaf reflectance spectra is efficient and nondestructive. The literature base regarding optical indices (particularly chlorophyll indices) is wide ranging and extensive. However, it is without much consensus regarding robust indices for Gannan navel orange. To address this problem, this study investigated the performance of 19 published indices using RDS (raw data spectrum), FDS (first derivative data spectrum) and SDS (second derivative data spectrum) for the estimation of chlorophyll content in navel orange leaves. The single spectral index and combination of multiple spectral indices were compared for their accuracy in predicting chlorophyll a content (Chla), chlorophyll b content (Chlb) and total chlorophyll content (Chltot) content in navel orange leaves by using partial least square regression (PLSR), adaboost regression (AR), random forest regression (RFR), decision tree regression (DTR) and support vector machine regression (SVMR) models. Through the comparison of the above data in three datasets, the optimal modeling data set is RDS data, followed by FDS data, and the worst is SDS data. In modeling with multiple spectral indices, good results were obtained for Chla (NDVI750, NDVI800), Chlb (Datt, DD, Gitelson 2) and Chltot (Datt, DD, Gitelson2) by corresponding index combinations. Overall, we can find that the AR is also the best regression method judging by prediction performance from the results of single spectral index models and multiple spectral indices models. In comparison, result of multiple spectral indices models is better than single spectral index models in predicting Chla and Chltot content using FDS data and SDS data, respectively.

RESUMO: Estimar os teores de clorofila foliar através de espectros de refletância foliar é eficiente e não destrutivo, a base da literatura sobre índices ópticos (principalmente índices de clorofila) é ampla e extensa. No entanto, não há muito consenso sobre índices robustos para a laranja de Gannan. O estudo investigou o desempenho de 19 índices publicados usando RDS (espectro de dados brutos), FDS (espectro de dados de primeira derivada) e SDS (espectro de dados de segunda derivada) para a estimativa do teor de clorofila em folhas de laranja de umbigo. Os índices espectrais foram comparados quanto à sua precisão na previsão do teor de clorofila a (Chla), teor de clorofila b (Chlb) e teor de clorofila total (Chltot) em folhas de laranja de umbigo usando regressão dos mínimos quadrados parcial (PLSR), regressão adaboost (AR), modelos de regressão de floresta aleatória (RFR), regressão de árvore de decisão (DTR) e regressão de máquina de vetor de suporte (SVMR). Através da comparação dos dados acima em três conjuntos de dados, o conjunto de dados de modelagem ideal são os dados RDS, seguidos pelos dados FDS, e o pior são os dados SDS. Na modelagem com vários índices espectrais, bons resultados foram obtidos para Chla (NDVI750, NDVI800), Chlb (Datt, DD, Gitelson 2) e Chltot (Datt, DD, Gitelson2) por combinações de índices correspondentes. No geral, podemos descobrir que o AR também é o melhor método de regressão a julgar pelo desempenho de previsão dos resultados de modelos de índice espectral único e modelos de índices espectrais múltiplos. Em comparação, o resultado de modelos de índices espectrais múltiplos é melhor do que os modelos de índices espectrais únicos na previsão do conteúdo de Chla e Chltot usando dados FDS e dados SDS, respectivamente.

Empirical impact of financial service access on farmers income in Ghana / Impacto empírico do acesso a serviços financeiros na renda dos agricultores em Gana

The impact of access to financial services (AFS) and access to informal financial services (AIFS) on farmer income is examined in this study. After a multi-stage random sampling procedure, the study used a sample size of 478 people from two regions in Ghana. The endogenous treatment regression (ETR) model was used to account for selection bias while the unconditional quantile regression (UQR) model was used for a heterogenous analysis. The findings showed that education, financial literacy, IT access, farm size, and distance were all factors of access to financial services. Similarly, the findings revealed a positive and statistically significant link between household income and access to formal financial services. Similarly, there was a positive and significant association between access to informal financial services and household income. The findings showed that access to formal and informal financial services has different effects on household income. As a result, the effects of access to financial services on income varied by quantile. Based on the findings of the study, we developed policies to boost financial services accessibility as a means of increasing household income.

O impacto do acesso a serviços financeiros (AFS) e acesso a serviços financeiros informais (AIFS) na renda do agricultor é examinado neste estudo. Após um procedimento de amostragem aleatória em vários estágios, o estudo utilizou uma amostra de 478 pessoas de duas regiões de Gana. O modelo de regressão de tratamento endógeno (ETR) foi usado para explicar o viés de seleção, enquanto o modelo de regressão quantílica incondicional (UQR) foi usado para uma análise heterogênea. Os resultados mostram que educação, alfabetização financeira, acesso a TI, tamanho da fazenda e distância foram fatores de acesso a serviços financeiros. Da mesma forma, os resultados revelaram uma ligação positiva e estatisticamente significativa entre a renda familiar e o acesso a serviços financeiros formais. Da mesma forma, houve associação positiva e significativa entre acesso a serviços financeiros informais e renda familiar. Os resultados mostram que o acesso a serviços financeiros formais e informais tem efeitos diferentes na renda familiar. Como resultado, os efeitos do acesso a serviços financeiros sobre a renda variaram por quantil. Com base nos resultados do estudo, desenvolvemos políticas para aumentar a acessibilidade dos serviços financeiros como forma de aumentar a renda familiar.

Retrieval of leaf chlorophyll content in Gannan navel orange based on fusing hyperspectral vegetation indices using machine learning algorithms / Recuperação do teor de clorofila de folhas em laranja do umbigo Gannan com base na fusão de índices de vegetação hiperespectral usando algoritmos de inteligência artificial

Estimating leaf chlorophyll contents through leaf reflectance spectra is efficient and nondestructive. The literature base regarding optical indices (particularly chlorophyll indices) is wide ranging and extensive. However, it is without much consensus regarding robust indices for Gannan navel orange. To address this problem, this study investigated the performance of 19 published indices using RDS (raw data spectrum), FDS (first derivative data spectrum) and SDS (second derivative data spectrum) for the estimation of chlorophyll content in navel orange leaves. The single spectral index and combination of multiple spectral indices were compared for their accuracy in predicting chlorophyll a content (Chla), chlorophyll b content (Chlb) and total chlorophyll content (Chltot) content in navel orange leaves by using partial least square regression (PLSR), adaboost regression (AR), random forest regression (RFR), decision tree regression (DTR) and support vector machine regression (SVMR) models. Through the comparison of the above data in three datasets, the optimal modeling data set is RDS data, followed by FDS data, and the worst is SDS data. In modeling with multiple spectral indices, good results were obtained for Chla (NDVI750, NDVI800), Chlb (Datt, DD, Gitelson 2) and Chltot (Datt, DD, Gitelson2) by corresponding index combinations. Overall, we can find that the AR is also the best regression method judging by prediction performance from the results of single spectral index models and multiple spectral indices models. In comparison, result of multiple spectral indices models is better than single spectral index models in predicting Chla and Chltot content using FDS data and SDS data, respectively.

Estimar os teores de clorofila foliar através de espectros de refletância foliar é eficiente e não destrutivo, a base da literatura sobre índices ópticos (principalmente índices de clorofila) é ampla e extensa. No entanto, não há muito consenso sobre índices robustos para a laranja de Gannan. O estudo investigou o desempenho de 19 índices publicados usando RDS (espectro de dados brutos), FDS (espectro de dados de primeira derivada) e SDS (espectro de dados de segunda derivada) para a estimativa do teor de clorofila em folhas de laranja de umbigo. Os índices espectrais foram comparados quanto à sua precisão na previsão do teor de clorofila a (Chla), teor de clorofila b (Chlb) e teor de clorofila total (Chltot) em folhas de laranja de umbigo usando regressão dos mínimos quadrados parcial (PLSR), regressão adaboost (AR), modelos de regressão de floresta aleatória (RFR), regressão de árvore de decisão (DTR) e regressão de máquina de vetor de suporte (SVMR). Através da comparação dos dados acima em três conjuntos de dados, o conjunto de dados de modelagem ideal são os dados RDS, seguidos pelos dados FDS, e o pior são os dados SDS. Na modelagem com vários índices espectrais, bons resultados foram obtidos para Chla (NDVI750, NDVI800), Chlb (Datt, DD, Gitelson 2) e Chltot (Datt, DD, Gitelson2) por combinações de índices correspondentes. No geral, podemos descobrir que o AR também é o melhor método de regressão a julgar pelo desempenho de previsão dos resultados de modelos de índice espectral único e modelos de índices espectrais múltiplos. Em comparação, o resultado de modelos de índices espectrais múltiplos é melhor do que os modelos de índices espectrais únicos na previsão do conteúdo de Chla e Chltot usando dados FDS e dados SDS, respectivamente.

A lettuce moisture detection method based on terahertz time-domain spectroscopy / Um método de detecção de umidade de alface baseado em THz-TDS

For non-destructive detection of water stress in lettuce, terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) was used to quantitatively analyze water content in lettuce. Four gradient lettuce water contents were used . Spectral data of lettuce were collected by a THz-TDS system, and denoised using the S-G derivative, Savitzky-Golay (S-G) smoothing and normalization filtering. The fitting effect of the pretreatment method was better than that of regression fitting, and the S-G derivative fitting effect was obtained. Then a calibration set and a verification set were divided by the Kennan-Stone algorithm, sample set partitioning based on joint X-Y distance (SPXY) algorithm, and the random sampling (RS) algorithm, and the parameters of RS were optimized by regression fitting. The stability competitive adaptive reweighted sampling, iteratively retained information variables and interval combination optimization were used to select characteristic wavelengths, and then continuous projection was used on basis of the three algorithms above. After the successive projection algorithm was re-screened, partial least squares regression was used into modeling. The regression coefficients R²c and RMSEC reach 0.8962 and 412.5% respectively, and R²p and RMSEP of the verification set are 0.8757 and 528.9% respectively.

Para a detecção não destrutiva de estresse hídrico da alface, espectroscopia no domínio do tempo em terahertz (THz-TDS) foi usada para analisar quantitativamente o conteúdo de água na alface. Quatro gradientes de conteúdo de água de alface foram usados. Os dados espectrais da alface foram coletados por um sistema THz-TDS e denoised usando o derivado S-G, Savitzky-Golay (S-G) suavização e filtragem de normalização. O efeito de ajuste do método de pré-tratamento foi melhor do que o do ajuste de regressão, e o efeito de ajuste da derivada S-G foi obtido. Em seguida, um conjunto de calibração e um conjunto de verificação foram divididos pelo algoritmo Kennan-Stone, particionamento do conjunto de amostra com base no algoritmo de distância X-Y conjunta (SPXY) e o algoritmo de amostragem aleatória (RS), e os parâmetros de RS foram otimizados por ajuste de regressão. A amostragem adaptativa de estabilidade competitiva reponderada, variáveis de informação retidas iterativamente e otimização de combinação de intervalo foram usadas para selecionar comprimentos de onda característicos e, em seguida, a projeção contínua foi usada com base nos três algoritmos acima. Depois que o algoritmo de projeção sucessivo foi reprojetado, a regressão de mínimos quadrados parcial foi usada na modelagem. Os coeficientes de regressão R2 e erro quadrático médio (RMSEP) atingem 0,8962 e 412,50%, respectivamente, e R2 e RMSEP do conjunto de verificação são 0,8757 e 528,93%, respectivamente.

Determination of factors affecting profit by quantitative methods in broiler enterprises / Determinação dos fatores que afetam o lucro por métodos quantitativos em empresas de frangos de carne

This study was carried out to demonstrate how a regression model can be used as a decision support tool in the poultry sector, using variables that affect profit, within the scope of broiler enterprises that are engaged in contract production depending on broiler integrations. Enterprises included in the study were selected from Bolu, Sakarya and Ankara provinces those have the 24% of the rearing flocks and the integrations in Turkey. The 68 out of 9872 broiler enterprises existing in Turkey in 2017 were included in the study by random sampling method. The regression model obtained because of this study allows producers and institutions providing consultancy services in the broiler sector to monitor the marginal effect of variables that affect profit. As a result, when price and cost factors change under different risk conditions, the research model can be used as a decision support tool.

Este estudo foi realizado para demonstrar como um modelo de regressão pode ser utilizado como uma ferramenta de apoio à decisão no setor avícola, utilizando variáveis que afetam o lucro, dentro do escopo de empresas de frangos de corte que se dedicam à produção sob contrato, dependendo das integrações de frangos de corte. As empresas incluídas no estudo foram selecionadas das províncias de Bolu, Sakarya e Ancara, que possuem os 24% dos lotes de frangos de corte e as integrações na Turquia. As 68 das 9872 empresas de frangos de corte existentes na Turquia em 2017 foram incluídas no estudo pelo método de amostragem aleatória. O modelo de regressão obtido devido a este estudo permite aos produtores e instituições que prestam serviços de consultoria no setor de frangos de corte monitorar o efeito marginal das variáveis que afetam o lucro. Como resultado, quando os fatores preço e custo mudam sob diferentes condições de risco, o modelo de pesquisa pode ser usado como uma ferramenta de apoio à decisão.

Kennard-Stone method outperforms the random sampling in the selection of calibration samples in SNPs and NIR data / Método Kennard-Stone supera a amostragem aleatória na seleção de amostras de calibração em dados SNPs e NIR

ABSTRACT: Splitting the whole dataset into training and testing subsets is a crucial part of optimizing models. This study evaluated the influence of the choice of the training subset in the construction of predictive models, as well as on their validation. For this purpose we assessed the Kennard-Stone (KS) and the Random Sampling (RS) methods in near-infrared spectroscopy data (NIR) and marker data SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms). It is worth noting that in SNPs data, there is no knowledge of reports in the literature regarding the use of the KS method. For the construction and validation of the models, the partial least squares (PLS) estimation method and the Bayesian Lasso (BLASSO) proved to be more efficient for NIR data and for marker data SNPs, respectively. The evaluation of the predictive capacity of the models obtained after the data partition occurred through the correlation between the predicted and the observed values, and the corresponding square root of the mean squared error of prediction. For both datasets, results indicated that the results from KS and RS methods differ statistically from each other by the F test (P-value < 0.01). The KS method showed to be more efficient than RS in practically all repetitions. Also, KS method has the advantage of being easy and fast to be applied and also to select the same samples, which provides excellent benefits in the following analyses.

RESUMO: A divisão de subconjuntos de treinamento e teste é parte fundamental da otimização de modelos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da escolha do subconjunto de treinamento na construção dos modelos, bem como sua validação. Os métodos Kennard-Stone (KS) e a amostragem aleatória (AA) foram avaliados em dados de espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) e em dados de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms). Vale destacar, que em dados SNPs, não há conhecimento de relatos na literatura a respeito da utilização do método KS. Para a construção e validação dos modelos, o método de estimação dos mínimos quadrados parciais (PLS) e Lasso bayesiano (BLASSO) mostraram-se mais eficientes para os dados NIR e para os dados SNPs, respetivamente. A avaliação da capacidade preditiva dos modelos obtidos após a partição dos dados ocorreu por meio da correlação entre os valores preditos e os valores reais, e da raiz quadrada do erro quadrático médio de predição. Para ambos os conjuntos de dados, os resultados indicam que os métodos KS e AA diferem estatisticamente entre si pelo teste F (valor P < 0.01), com o KS mais eficiente do que o AA em praticamente todas as repetições. Além disso, o método KS possui a vantagem de ser fácil e rápido de ser aplicado e também de selecionar sempre as mesmas amostras, o que proporciona grandes benefícios em futuras análises.

Estimation of genetic parameters for test-day milk yield in Girolando cows using a random regression model / [Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite no dia do teste em vacas da raça Girolando utilizando modelo de regressão aleatória]

The objective of this study was to estimate the components of variance and genetic parameters of test-day milk yield in first lactation Girolando cows, using a random regression model. A total of 126,892 test-day milk yield (TDMY) records of 15,351 first-parity Holstein, Gyr, and Girolando breed cows were used, obtained from the Associação Brasileira dos Criadores de Girolando. To estimate the components of (co) variance, the additive genetic functions and permanent environmental covariance were estimated by random regression in three functions: Wilmink, Legendre Polynomials (third order) and Linear spline Polynomials (three knots). The Legendre polynomial function showed better fit quality. The genetic and permanent environment variances for TDMY ranged from 2.67 to 5.14 and from 9.31 to 12.04, respectively. Heritability estimates gradually increased from the beginning (0.13) to mid-lactation (0.19). The genetic correlations between the days of the control ranged from 0.37 to 1.00. The correlations of permanent environment followed the same trend as genetic correlations. The use of Legendre polynomials via random regression model can be considered as a good tool for estimating genetic parameters for test-day milk yield records.(AU)

O objetivo deste estudo foi estimar os componentes de variância e os parâmetros genéticos da produção de leite no dia do teste (TDMY) em vacas Girolando de primeira lactação, usando modelo de regressão aleatória. Foram utilizados 126.892 registros de produção de leite no dia controle de 15.351 vacas primíparas das raças Holandesa, Gir e Girolando, obtidas na Associação Brasileira dos Criadores de Girolando. Para estimar os componentes de (co) variância, as funções genéticas aditivas e de covariância ambiental permanente foram estimadas por regressão aleatória em três funções: Wilmink, polinômios de Legendre (terceira ordem) e polinômios splines lineares (três nós). A função polinomial de Legendre apresentou melhor qualidade de ajuste. As variâncias genéticas e de ambiente permanente para produção de leite no dia do controle variaram de 2,67 a 5,14 e de 9,31 a 12,04, respectivamente. As estimativas de herdabilidade aumentaram gradativamente do início (0,13) para o meio da lactação (0,19). As correlações genéticas entre os dias do controle variaram de 0,37 a 1,00. As correlações de ambiente permanente seguiram a mesma tendência das correlações genéticas. A utilização dos polinômios de Legendre via modelos de regressão aleatória pode ser considerada como uma boa ferramenta para estimação de parâmetros genéticos da produção de leite no dia do teste.(AU)

Comparison of random regression models, traditional animal model and with the inclusion of molecular markers in the estimation of genetic parameters in Colombian Holstein cattle / Comparação entre modelos de regressão aleatória, modelo animal tradicional e com a inclusão de marcadores moleculares na estimativa de parâmetros genéticos em bovinos da raça Holandesa Colombiana

The use of molecular markers to identify desirable genes in animal production is known as marker-assisted selection. The traditional genetic evaluation model uses the BLUP methodology; when genetic markers are included in the evaluation model, the methodology is known as M-BLUP. In contrast, random regression models (RRM), unlike the models based on production at 305 days, consider factors that change for each animal from one test to another. The objective of this study was to compare variance components, genetic parameters and breeding values for milk production, protein percentage and somatic cell score in Colombian Holstein cattle using BLUP, M-BLUP and RRM. For the estimation of genetic parameters and values, 2003 lactations corresponding to 1417 cows in 55 herds were used, and effects of the order of delivery, herd, and contemporary group were included. The three traits presented greater heritability under the MBLUP model: 0.44 for protein percentage, 0.27 for milk production and 0.28 for somatic cell score. This was because the genetic variance was greater when M-BLUP was used, which allowed a greater accuracy of the breeding value estimation in the three traits. Therefore, the model that includes information on molecular markers is more suitable for genetic evaluation in Colombian Holstein cattle.(AU)

O uso de marcadores moleculares para identificar genes desejáveis na produção animal é conhecido como seleção assistida por marcadores. O modelo tradicional de avaliação genética utiliza a metodologia BLUP, e quando os marcadores genéticos são incluídos no modelo de avaliação, a metodologia é conhecida como M-BLUP. Por outro lado, os modelos de regressão aleatória (RRM), ao contrário dos modelos baseados em produções a 305 dias, consideram fatores que mudam para cada indivíduo de um controle para outro. O objetivo deste estudo foi comparar componentes de variância, parâmetros e valores genéticos para produção de leite, percentagem de proteína e escore de células somáticas em gado holandês de Colômbia utilizando BLUP, M-BLUP e RRM. Para a estimativa de parâmetros e valores genéticos, foram utilizadas 2.003 lactações correspondentes a 1.417 vacas de 55 rebanhos e efeitos da ordem de parto, rebanho e grupo contemporâneo. Os três traços apresentaram maior hereditariedade no modelo MBLUP, 0,44 para percentagem de proteína, 0,27 para produção de leite e 0,28 para escore de células somáticas. Isso por causa da variância genética foi maior quando o M-BLUP foi utilizado, o que permitiu estimar maior precisão do valor genético nos três traços, portanto, o modelo que inclui informações sobre marcadores moleculares é mais adequado para avaliação genética em gado holandês colombiano.(AU)

Covariance functions under B-spline polynomials to model Polled Nellore cattle growth / Funções de covariâncias sob polinômios B-splines para modelagem do crescimento de bovinos Nelore Mocho

B-spline functions have been used in random regression models (RRM) to model animal weight from birth to adulthood because they are less vulnerable to common difficulties of other methods. However, its application to model growth traits of Polled Nellore cattle has been little studied. Therefore, this study aimed to evaluate polynomial functions of different orders and segment numbers to model effects associated with the Polled Nellore cattle growth curve. For this purpose, we used 15,148 weight records of 3,115 animals aged between 1 and 660 days and reared in northern Brazil and born between 1995 and 2010. Random effects were modeled using B-spline polynomials. As random effects, we considered the direct and maternal genetic additives, as well as direct and maternal permanent environments. As fixed effects were included contemporary group, cow age at calving (linear and quadratic) and fourth-order Legendre polynomials to represent average growth curve. The residue was modeled by considering seven age classes. The bestfitted model was the one that considered cubic B-spline functions with four knots for direct additive genetic effects and three knots for maternal genetic, animal permanent environment, and maternal permanent environment effects (C6555). Therefore, covariance functions under B-spline polynomials are efficient and can be used to model the growth curve of Polled Nellore cattle from birth to 660 days of age.(AU)

Os modelos de regressão aleatória (MRA) aplicando funções B-spline são uma alternativa para modelar pesos do nascimento até a idade adulta dos animais, pois estas funções são menos vulneráveis as dificuldades constantemente observadas em outras metodologias. No entanto, são escassas pesquisas sobre aplicação destas funções sobre as características de crescimento em bovinos Nelore Mocho. Funções polinomiais de diferentes ordens e números de segmentos foram avaliadas na modelagem dos efeitos associados à curva de crescimento de bovinos da raça Nelore Mocho. Foram utilizados 15.148 registros de peso de 3.115 animais com idade entre 1 e 660 dias, criados na região norte do Brasil e nascidos entre 1995 e 2010. Os efeitos aleatórios foram modelados usando polinômios do tipo B-splines. Como efeitos aleatórios, foram considerados os efeitos genéticos aditivo direto e materno e os efeitos de ambientes permanentes direto e materno. Foram considerados como efeitos fixos, os grupos de contemporâneos, a idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrático) e os polinômios de Legendre de quarta ordem, representando a curva média de crescimento. O resíduo foi modelado por meio de sete classes distribuídas segundo a idade. O modelo que considerou funções B-splines cúbicas com quatro nós para o efeito genético aditivo direto e três nós para os efeitos genético materno, ambiente permanente animal e ambiente permanente materno (C6555) foi o mais adequado. Concluiu-se que funções de covariâncias sob polinômios B-splines são eficientes e podem ser utilizados como alternativas para modelar a curva de crescimento de bovinos da raça Nelore Mocho do nascimento até 660 dias de idade.(AU)

Farmers perception of agricultural cooperatives: the case of Anlurfa, Turkey / A percepção dos agricultores sobre as cooperativas agrícolas: o caso de Anlurfa, Turquia

Anlurfa is the province with the third-largest agricultural area in Turkey. However, it has only 0.62% of the total number of cooperatives in the country. This study aimed to determine the perceptionsof farmers in anlurfa regarding agricultural cooperatives and the factors affecting them. The main research material was obtained through face-to-face surveys involving farmers in anlurfa selected by a simple random sampling method. The sampling volume was determined with a 95% confidence limit and a 5% error margin. Multiple regression analysis was used in Stata software. According to the results of the research, 39.7% of the participants were cooperative members and more than half of them were not active members. Of the participants, 30.3% had a positive perception of cooperatives, 36.82% were undecided, and 32.88% had negative opinions. Age, marital status, non-agricultural income, experience, social security, farmer registration system, cooperative membership, and land variables positively affected farmers perceptions. However, the variables of education, income, and union membership had negative effects on farmers perceptions. No statistically significant relationship was reported between a farmers perception and any of the following variables: the number of people that make up the farmers household, the number of individuals engaged in agriculture and non-agricultural work in the family, and the status of the farmers lease. Conceptual, local, cultural, educational, and structural problems related to cooperatives exist in anlurfa.These issues need to be given more attention by the public. This research is the first study on this subject to be conducted in anlurfa.(AU)

Anlurfa é a província com a terceira maior área agrícola da Turquia. No entanto, possui apenas 0,62% do número total de cooperativas no país. Este estudo teve como objetivo determinar as atitudes e a percepção dos agricultores em Anlurfa em relação às cooperativas agrícolas e os fatores que as afetam. O principal material de pesquisa foi obtido através de pesquisas presenciais envolvendo agricultores em Anlurfa, selecionados por um método simples de amostragem aleatória. O volume amostral foi determinado com um limite de confiança de 95% e uma margem de erro de 5%. A análise de regressão múltipla foi utilizada. De acordo com os resultados da pesquisa, 39,7% dos participantes eram cooperados e mais da metade deles não eram ativos. Dos participantes, 30,3% tinham percepção positiva das cooperativas, 36,82% estavam indecisos e 32,88% tinham opiniões negativas. Idade, estado civil, renda não agrícola, experiência, previdência social, sistema de registro de agricultores, participação em cooperativas e variáveis de terra afetaram positivamente as atitudes dos agricultores. No entanto, as variáveis educação, renda e filiação sindical tiveram efeitos negativos nas atitudes dos agricultores em relação às cooperativas. Não foi encontrada relação estatisticamente significante entre a percepção das cooperativas por parte de um agricultor e qualquer uma das seguintes variáveis: número de pessoas que compõem a família do agricultor, número de indivíduos envolvidos na agricultura e trabalho não agrícola na família e status de arrendamento do fazendeiro. Problemas conceituais, locais, culturais, educacionais e estruturais relacionados às cooperativas existem em Anlurfa. Esta pesquisa é o primeiro estudo sobre esse temarealizado em Anlurfa.(AU)

Random regression models for the evaluation of the growth of goats of the Anglonubian breed / Modelos de regressão aleatória para avaliação do crescimento de caprinos da raça Anglonubiana

A total of 6593 weight records collected from 796 male and female Anglo-Nubian goats aged up to 130 days, offspring from 29 sires and 225 dams, were used to compare models and estimate genetic parameters throughout the growth curve by applying random regression models. Direct and maternal additive genetic effects and direct and maternal permanent environmental effects were included as random in the models. The contemporary groups were included as fixed effects and goat age at kidding was included as a covariable (linear and quadratic). The choice of the best model was based on the AIC, BIC and AICc criteria. Variance estimates of the four random effects increased as the animals aged. Direct heritability (h2) rose from 0.13 to 0.40 with age, whereas maternal heritability showed a low value. Genetic correlations of weight between closer ages were high. The most suitable random regression model to compare the fitting of random effects was that which employed the Legendre polynomials of quadratic order with homogeneous variance (3333-1).(AU)

Utilizaram-se 6593 pesos de 796 caprinos da raça Anglonubiana, coletados em machos e fêmeas com idade até 130 dias, descendentes de 29 reprodutores e 225 matrizes, com o objetivo de se compararem modelos e de se estimarem parâmetros genéticos ao longo da curva de crescimento com aplicação de modelos de regressão aleatória. Nos modelos, incluíram-se os efeitos genéticos aditivos diretos e maternos e os de ambiente permanente diretos e maternos como aleatórios; os grupos de contemporâneos foram incluídos como efeitos fixos, e a idade da cabra ao parto como covariável (linear e quadrática). A escolha do melhor modelo foi realizada pela avaliação dos critérios AIC, BIC e AICc. As estimativas de variâncias dos quatro efeitos aleatórios cresceram de acordo com o aumento da idade. A herdabilidade direta (h2) aumentou de 0,13 a 0,40 com a idade, e a materna apresentou baixo valor. As correlações genéticas do peso entre idades mais próximas foram altas. O modelo de regressão aleatório mais adequado ao se comparar o ajuste dos efeitos aleatórios foi o que empregou polinômios de Legendre de ordem quadrática com variância homogênea (3333-1).(AU)

Random regression models for the evaluation of the growth of goats of the Anglonubian breed / Modelos de regressão aleatória para avaliação do crescimento de caprinos da raça Anglonubiana

A total of 6593 weight records collected from 796 male and female Anglo-Nubian goats aged up to 130 days, offspring from 29 sires and 225 dams, were used to compare models and estimate genetic parameters throughout the growth curve by applying random regression models. Direct and maternal additive genetic effects and direct and maternal permanent environmental effects were included as random in the models. The contemporary groups were included as fixed effects and goat age at kidding was included as a covariable (linear and quadratic). The choice of the best model was based on the AIC, BIC and AICc criteria. Variance estimates of the four random effects increased as the animals aged. Direct heritability (h2) rose from 0.13 to 0.40 with age, whereas maternal heritability showed a low value. Genetic correlations of weight between closer ages were high. The most suitable random regression model to compare the fitting of random effects was that which employed the Legendre polynomials of quadratic order with homogeneous variance (3333-1).(AU)

Utilizaram-se 6593 pesos de 796 caprinos da raça Anglonubiana, coletados em machos e fêmeas com idade até 130 dias, descendentes de 29 reprodutores e 225 matrizes, com o objetivo de se compararem modelos e de se estimarem parâmetros genéticos ao longo da curva de crescimento com aplicação de modelos de regressão aleatória. Nos modelos, incluíram-se os efeitos genéticos aditivos diretos e maternos e os de ambiente permanente diretos e maternos como aleatórios; os grupos de contemporâneos foram incluídos como efeitos fixos, e a idade da cabra ao parto como covariável (linear e quadrática). A escolha do melhor modelo foi realizada pela avaliação dos critérios AIC, BIC e AICc. As estimativas de variâncias dos quatro efeitos aleatórios cresceram de acordo com o aumento da idade. A herdabilidade direta (h2) aumentou de 0,13 a 0,40 com a idade, e a materna apresentou baixo valor. As correlações genéticas do peso entre idades mais próximas foram altas. O modelo de regressão aleatório mais adequado ao se comparar o ajuste dos efeitos aleatórios foi o que empregou polinômios de Legendre de ordem quadrática com variância homogênea (3333-1).(AU)

Fitting of fixed regression curves with different residual variance structures for Nellore cattle growth modeling / Ajuste da curva fixa da regressão sob estruturas de variância residual para modelagem de crescimento de bovinos Nelore

Different polynomial functions were tested for mean trajectory modeling with different residual variance structures. A total of 15,148 weight records of 3,115 Nellore Mocho cattle with ages between 1 and 660 days, raised in northern Brazil. First, the mean trajectory of cattle growth curve was fitted by a fixed regression using orthogonal polynomials with orders ranging from two to seven. Analyses were performed using the least-squares method, disregarding animal and/ or maternal random effects. Then, the best model was evaluated using different residual variance structures and homogeneous and heterogeneous classes. We considered as fixed effects those of groups of contemporary and of dam age at birth (as linear and quadratic covariate). The random model part included animal and maternal effects (direct genetic and permanent environments). We concluded that the estimates of variance components and genetic parameters were affected by both fixed regression curve polynomial order and residual variance structure. Moreover, random regression model considering an order-four polynomial function with a fixed curve and six-class residual variance showed better fits.(AU)

Diferentes funções polinomiais foram avaliadas para a modelagem da trajetória média de crescimento sob diferentes estruturas de variância residual. Utilizaram-se 15.148 registros de pesos de 3.115 bovinos da raça Nelore Mocho com idade entre 1 e 660 dias, criados na região Norte do Brasil. Inicialmente, a trajetória média da população foi ajustada por uma regressão fixa sob polinômios ortogonais da idade com ordens variando de dois a sete. Estas análises foram executadas por meio do método de quadrados mínimos ordinários, desconsiderando os efeitos aleatórios do animal e materno. Posteriormente, o melhor modelo foi avaliado sob diferentes estruturas de variância residual por meio de classes homogêneas e heterogêneas. Os efeitos fixos considerados foram os de grupos de contemporâneos e a idade da mãe ao parto (como covariável linear e quadrática). Na parte aleatória do modelo incluiu-se os efeitos do animal e materno (genéticos diretos e ambientes permanentes). Concluiu-se que as estimativas de componentes de variância e parâmetros genéticos foram afetados tanto pela ordem polinomial da curva de regressão fixa, como pela estrutura da variância residual, e o modelo de regressão aleatória que considerou uma função polinomial de ordem quatro na curva fixa e seis classes de variâncias residuais apresentou o melhor ajuste.(AU)

Land tenure in tea farming and exploring factors influencing a rural households decision to exit or enter farming / Um exame da posse da terra na agricultura de chá e a exploração de fatores que influenciam a decisão de uma família rural de sair ou entrar na agricultura

Self-operated land and operated by tenure may affect the sustainability of farming in a region. This study planned to analyze how rural households switch away from tea farming even they have parental land, and how landless access the land for tea farming. For this a total of 138 tea growers were interviewed including 27 farmers who had just ownership of land and had left the tea farming. Logistic regression was applied to assess the determinants of rural households decision to exit and enter the land market. Farmers were compared over their farm management practices and personal characteristics. The owned farmers were good in management and adoption of good practice in tea farming than those who accessed land as a shareholder and not had their own land. Rural households head as getting older, having high education and also having an off-farm occupation, having more university graduated family members, and family members having off-farm occupations are more likely to exit from farming and supply their land to rental markets. On the other side, an older and highly educated head of landless family is less likely to become a shareholder. Here also off-farm occupation has a negative and insignificant effect on the probability of landless household working as a shareholder. If the head of the landless family has a wish to become a successful farmer, then he is more likely to work as an owner. It implies that a person is less likely to work as a shareholder and more likely to get land with ownership rights not only land-using rights.(AU)

Propriedades auto-operados e operados pela posse podem afetar a sustentabilidade da agricultura em uma região. Este estudo planejou analisar como as famílias rurais se afastam da produção de chá, mesmo as que possuam terras parentais, e como os sem-terra acessam a terra para a produção de chá. Nesse total, 138 produtores de chá foram entrevistados, incluindo 27 agricultores que possuíam apenas a propriedade da terra e deixaram a lavoura. A regressão logística foi aplicada para avaliar os determinantes da decisão da família rural de sair e entrar no mercado de terras. Os agricultores foram comparados com suas práticas de gerenciamento agrícola e características pessoais. Os agricultores proprietários foram considerados bons em gestão e adoção de boas práticas na agricultura de chá do que aqueles que acessaram a terra como acionista e não possuíam terras próprias. Os agregados familiares rurais envelhecem, têm ensino superior e também uma ocupação fora da fazenda, tendo mais membros da família graduados na universidade e com ocupações fora da fazenda têm mais probabilidade de sair da agricultura e fornecer suas terras para os mercados de arrendamento. Por outro lado, um chefe de família sem terra, mais velho e altamente educado, tem menos chances de se tornar um acionista. Aqui também a ocupação fora da fazenda tem um efeito negativo e insignificante na probabilidade de famílias sem terra trabalharem como acionistas. Se o chefe da família sem terra deseja se tornar um agricultor bem-sucedido, é mais provável que ele trabalhe como proprietário. Isso implica que é menos provável que uma pessoa trabalhe como acionista e obtenha terras com direitos de propriedade e não apenas direitos de uso da terra.(AU)

Covariance function of Legendre polynomials for the modeling of Polled Nellore cattle growth in northern Brazil / Funções de covariâncias sob polinômios de Legendre para modelagem do crescimento de bovinos da raça Nelore Mocho da região Norte do Brasil

This study aimed to compare random regression models fitted by Legendre orthogonal polynomials and determine which best fits changes in Nellore cattle growth parameters. Age polynomial functions of different orders were evaluated using a random-effect modeling associated with a genetic study of cattle growth curves. For this purpose, weight records (15,148) were performed in Polled Nellore bovines (3,115), aged between 1 and 660 days, reared in northern Brazil and born between 1995 and 2010. The fixed effects of analytical models comprised age-matched groups, heifer calving age (linear and quadratic), and fourth-order Legendre age polynomial (cubic), depicting the mean growth curve. Besides, different order functions were considered for random effects, so that (co) variance associated with genetic effects (direct and maternal) and permanent environmental effects (animal and maternal) could be modeled. Residual variance was fitted by six heterogeneous classes throughout the analyzed period. According to AIC and BIC criteria, the model 6333 allowed the fitting of changes in variance and covariance over time (genetic and environmental). Thus, this model can be used to describe age-related changes in Polled Nellore cattle reared in northern Brazil.(AU)

Objetivou-se comparar diferentes modelos de regressão aleatória ajustados por polinômios ortogonais de Legendre com a finalidade de determinar o mais adequado para descrever mudanças nos parâmetros de avaliação do crescimento de bovinos Nelore. Funções polinomiais da idade de diferentes ordens foram avaliadas na modelagem dos efeitos aleatórios associados ao estudo genético da curva de crescimento de bovinos. Utilizaram-se 15148 registros de pesos de 3115 de bovinos Nelore Mocho, com idade entre 1 e 660 dias, criados na região norte do Brasil e nascidos entre os anos de 1995 e 2010. Os efeitos fixos incluídos nos modelos de análise foram: grupos de contemporâneos, a idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrático) e os polinômios de Legendre da idade de quarta ordem (cúbica) para representar a curva média de crescimento. Na parte aleatória, consideraram-se funções de diferentes ordens para modelar as variâncias associadas aos efeitos genéticos aditivos direto e materno e aos efeitos de ambiente permanente do animal e da mãe. A variância residual foi ajustada por meio de seis classes heterogêneas, distribuídas ao longo do período analisado. De acordo com o valor do critério AIC e BIC o modelo com ordens 6333 (para efeitos genético direto e materno; e ambiente permanente direto e materno, respectivamente), permitiu ajustar as mudanças das variâncias e covariâncias com o tempo, podendo ser utilizado para descrever as mudanças nas variâncias com a idade dos bovinosNelore Mocho criados na região Norte do Brasil.(AU)

Utilização de modelos de regressão aleatória para obtenção de parâmetros genéticos de bovinos da raça Tabapuã / Use of random regression models for estimation of genetic parameters in Tabapuã cattle

Este trabalho utilizou 28.643 registros de pesos, do nascimento aos 660 dias de idade, de 6.471 animais da raça Tabapuã para estimar componentes de variância, covariância e parâmetros genéticos, utilizando o modelo de regressão aleatória. Foi utilizado algoritmo de busca AIREML através do método da máxima verossimilhança restrita pelo programa computacional DFREML. Os modelos incluíram: como aleatórios, os efeitos genético aditivo direto, materno, de ambiente permanente de animal e materno; como fixos, os efeitos de grupo de contemporâneos; como covariáveis, a idade do animal à pesagem e a idade da vaca ao parto. As estimativas de variância genética aditiva direta obtidas aumentaram com a idade. As estimativas de herdabilidade para o efeito aditivo direto mostram o decréscimo da herdabilidade do nascimento até a desmama, enquanto as estimativas de herdabilidade materna apresentaram aumento do nascimento até a desmama, decrescendo nas idades seguintes. As correlações genéticas diretas variaram de moderadas a altas, diminuindo suas magnitudes à medida que aumentou a distância entre as idades dos animais. O modelo de regressão aleatória utilizado mostrou-se adequado para descrever as mudanças nas variâncias dos pesos de bovinos da raça Tabapuã do estado da Bahia.

In this study 28,643 weight records taken from birth to 660 days of age from 6,471 animals of the Tabapuã zebu breed were used to estimate (co)variance components and genetic parameters using a random regression model. The data were analyzed with the DFREML program applying the Restricted Maximum Likelihood method and using an AIREML algorithm. In the models, direct additive genetic, maternal, and permanent environmental (animal and maternal) effects were assumed to be random, contemporary groups were included as fixed effects, and the ages of animal at weighing and of dam at calving were used as covariables. Estimates of direct additive genetic variance increased with age. Heritability estimates for direct additive effect decreased from birth to weaning, whereas estimates of maternal heritability increased over this period and decreased at older ages. Direct genetic correlations ranged from moderate to high, so their magnitudes decreased with greater age gaps between animals. The random regression model used in this study was appropriate to describe changes in variance estimates for weights in Tabapuã cattle raised in the Brazilian state of Bahia.

Utilização de modelos de regressão aleatória para obtenção de parâmetros genéticos de bovinos da raça Tabapuã / Use of random regression models for estimation of genetic parameters in Tabapuã cattle

Este trabalho utilizou 28.643 registros de pesos, do nascimento aos 660 dias de idade, de 6.471 animais da raça Tabapuã para estimar componentes de variância, covariância e parâmetros genéticos, utilizando o modelo de regressão aleatória. Foi utilizado algoritmo de busca AIREML através do método da máxima verossimilhança restrita pelo programa computacional DFREML. Os modelos incluíram: como aleatórios, os efeitos genético aditivo direto, materno, de ambiente permanente de animal e materno; como fixos, os efeitos de grupo de contemporâneos; como covariáveis, a idade do animal à pesagem e a idade da vaca ao parto. As estimativas de variância genética aditiva direta obtidas aumentaram com a idade. As estimativas de herdabilidade para o efeito aditivo direto mostram o decréscimo da herdabilidade do nascimento até a desmama, enquanto as estimativas de herdabilidade materna apresentaram aumento do nascimento até a desmama, decrescendo nas idades seguintes. As correlações genéticas diretas variaram de moderadas a altas, diminuindo suas magnitudes à medida que aumentou a distância entre as idades dos animais. O modelo de regressão aleatória utilizado mostrou-se adequado para descrever as mudanças nas variâncias dos pesos de bovinos da raça Tabapuã do estado da Bahia.(AU)

In this study 28,643 weight records taken from birth to 660 days of age from 6,471 animals of the Tabapuã zebu breed were used to estimate (co)variance components and genetic parameters using a random regression model. The data were analyzed with the DFREML program applying the Restricted Maximum Likelihood method and using an AIREML algorithm. In the models, direct additive genetic, maternal, and permanent environmental (animal and maternal) effects were assumed to be random, contemporary groups were included as fixed effects, and the ages of animal at weighing and of dam at calving were used as covariables. Estimates of direct additive genetic variance increased with age. Heritability estimates for direct additive effect decreased from birth to weaning, whereas estimates of maternal heritability increased over this period and decreased at older ages. Direct genetic correlations ranged from moderate to high, so their magnitudes decreased with greater age gaps between animals. The random regression model used in this study was appropriate to describe changes in variance estimates for weights in Tabapuã cattle raised in the Brazilian state of Bahia.(AU)

Growth curves and genetic parameters in Nelore animals estimated by random regression models / Curvas de crescimento e parâmetros genéticos em animais da raça Nelore estimados por modelos de regressão aleatória

The objective of this work was to estimate growth curves and genetic parameters from birth to 650 days of age of Nelore cattle raised in pasture in two production regions of the Mato Grosso do Sul State, Brazil (233,835 weight records from 47,459 cattle were analyzed). Genetic parameters were determined by random regression using Legendre orthogonal polynomials of cubic order, and age at weighing was considered in the model as a fixed effect to model the average growth trajectory. In the models, the effects of the contemporary group were considered as fixed and, as covariates, the animal age at weighing and the cow age at calving were nested in the animal age class (linear and quadratic effects), forming eight age classes. All models included the direct genetic additive, maternal genetic, and animal permanent environment as random effects, and the most appropriate model to describe the studied effects was defined according to the AIC and BIC criteria. Heritability estimates for birth weight varied between the two production regions, Campo Grande-Dourados (R1) and Alto Taquari-Bolsão (R2) and R1 (0.36 ± 0.02) and R2 (0.28 ± 0.03), and there were variations in the estimates at advanced ages. In both regions, the highest heritability values at 650 days of age were 0.47 ± 0.03 and 0.65 ± 0.02 for R1 and R2, respectively, with high heritability reflecting the high values of additive...(AU)

O objetivo do trabalho foi estimar curvas de crescimento e parâmetros genéticos, do nascimento aos 650 dias de idade de bovinos da raça Nelore criados a pasto em duas regiões de produção do estado de Mato Grosso do Sul, Brasil (Foram analisados 233 registros de peso provenientes de 47.459 animais). Os parâmetros genéticos foram determinados por meio de regressão aleatória, utilizando polinômios ortogonais de Legendre de ordem cúbica, a idade a pesagem foi considerada no modelo como efeito fixo para modelar a trajetória média de crescimento. Nos modelos, os efeitos de grupo de contemporâneos foram considerados como fixos e, como covariáveis, a idade do animal (efeitos linear e quadrático), sendo construídas oito classes etárias. Todos os modelos incluíram os efeitos genético aditivo direto, genético materno e de ambiente permanente direto como aleatórios, e o modelo mais apropriado para descrever os efeitos estudados foi definido de acordo com os critérios AIC e BIC.As estimativas de herdabilidade para peso ao nascimento foram diferentes nas duas regiões produtoras, Campo Grande-Dourados (R1), e Alto Taquari-Bolsão (R2), R1 (0,36 ± 0,02) e R2 (0,28 ± 0,03), e para as idades avançadas ocorreram variações nas estimativas. Em ambas as regiões, os maiores valores de herdabilidade foram aos 650 dias de idade, 0,47 ± 0,03 e 0,65 ± 0,02, respectivamente para R1 e R2, sendo a alta...(AU)

Appropriate mathematical models to describe the lactation curves of milk production traits of Iranian Holstein dairy cattle / Modelos Matemáticos apropriados para descrever as curvas de lactação dos traços de produção de leite do gado leiteiro Holstein Iraniano

The objective of this study was to compare the goodness of fit of lactation curve models; Wood, Wilmink, Linear Splines (SPL), Cubic Splines (SPC), Quadratic Splines (SPQ), Cobby and Le Du, Ali Schaeffer and Legendre Polynomial (LEG), in random regression model (RRM) for milk production traits of Iranian Holstein dairy cattle. For this purpose the records obtained from Test-day (TD) regarding milk (928513), fat (788577) and protein (653317) yields related to their first parity were used. These data collected from the years of 2003 to 2011 by the Karaj breeding center of Iran. The genetic parameters were estimated using REML method using WOMBAT software. Based on obtained results, RRM with SPL6 (6,6), SPC6 (6,6) and LEG (3,5) for milk yield, SPL6 (6,6), SPQ6 (6,6), LEG (3,5) for fat yield and SPL5 (5,5), SPQ4 (4,4) and LEG (3,4) for protein yield, were selected as better model to describe the lactation curves. The estimated heritabilities by best models were lower in the beginning lactation than other during lactation. The genetic trend of milk yields was showed an increasing during the 10 past years, which indicated Iranian Holstein dairy cattle population genetically was improved for milk yields.(AU)

O objetivo deste estudo foi comparar a qualidade de ajustes dos modelos da curva de lactação, Wood Wilmink, Spline Linear (SPL), Spline Cúbico (SPC), Spline Quadrático (SPQ), Cobby e Le Du, Ali Schaeffer e os Polinômios de Legendre (LEG), em um modelo de regressão aleatória (RRM) para as características da produção de leite do gado Holstein iraniano. Para este propósito os registros obtidos no teste, foram referentes ao leite (928513), gordura (788577) e proteína (653317) e os rendimentos relacionados as suas primeiras paridades foram usadas. Estas informações foram coletadas durante 2003 até 2011 por Kraj em um centro de criação no Iran. Os parâmetros genéticos foram estimulados usando o método REML WOMBAT. Baseado nos resultados obtidos, RRM com SPL6 (6.6), SPC6 (6,6) e LEG (3,5) por produção de leite, foram selecionados os melhores modelos para descrever as curvas de lactação. A hereditariedade estimada por esses melhores modelos foi menor no início da lactação do que durante outra lactação. A tendência genética da produção de leite mostrou um aumento ao longo de 10 anos, na qual indicou o melhoramento genético do gado Holstein Iraniano no que diz respeito à produção de leite.(AU)

Appropriate mathematical models to describe the lactation curves of milk production traits of Iranian Holstein dairy cattle / Modelos Matemáticos apropriados para descrever as curvas de lactação dos traços de produção de leite do gado leiteiro Holstein Iraniano

The objective of this study was to compare the goodness of fit of lactation curve models; Wood, Wilmink, Linear Splines (SPL), Cubic Splines (SPC), Quadratic Splines (SPQ), Cobby and Le Du, Ali Schaeffer and Legendre Polynomial (LEG), in random regression model (RRM) for milk production traits of Iranian Holstein dairy cattle. For this purpose the records obtained from Test-day (TD) regarding milk (928513), fat (788577) and protein (653317) yields related to their first parity were used. These data collected from the years of 2003 to 2011 by the Karaj breeding center of Iran. The genetic parameters were estimated using REML method using WOMBAT software. Based on obtained results, RRM with SPL6 (6,6), SPC6 (6,6) and LEG (3,5) for milk yield, SPL6 (6,6), SPQ6 (6,6), LEG (3,5) for fat yield and SPL5 (5,5), SPQ4 (4,4) and LEG (3,4) for protein yield, were selected as better model to describe the lactation curves. The estimated heritabilities by best models were lower in the beginning lactation than other during lactation. The genetic trend of milk yields was showed an increasing during the 10 past years, which indicated Iranian Holstein dairy cattle population genetically was improved for milk yields.

O objetivo deste estudo foi comparar a qualidade de ajustes dos modelos da curva de lactação, Wood Wilmink, Spline Linear (SPL), Spline Cúbico (SPC), Spline Quadrático (SPQ), Cobby e Le Du, Ali Schaeffer e os Polinômios de Legendre (LEG), em um modelo de regressão aleatória (RRM) para as características da produção de leite do gado Holstein iraniano. Para este propósito os registros obtidos no teste, foram referentes ao leite (928513), gordura (788577) e proteína (653317) e os rendimentos relacionados as suas primeiras paridades foram usadas. Estas informações foram coletadas durante 2003 até 2011 por Kraj em um centro de criação no Iran. Os parâmetros genéticos foram estimulados usando o método REML WOMBAT. Baseado nos resultados obtidos, RRM com SPL6 (6.6), SPC6 (6,6) e LEG (3,5) por produção de leite, foram selecionados os melhores modelos para descrever as curvas de lactação. A hereditariedade estimada por esses melhores modelos foi menor no início da lactação do que durante outra lactação. A tendência genética da produção de leite mostrou um aumento ao longo de 10 anos, na qual indicou o melhoramento genético do gado Holstein Iraniano no que diz respeito à produção de leite.