Processamento de imagens em dispositivos móveis para classificar lesões por pressão / Image processing in mobile devices to classify pressure injuries / Procesamiento de imágenes en dispositivos móviles para clasificar lesiones por presión

Objetivo: desenvolver um algoritmo que auxilia na classificação das lesões por pressão por meio de processamento de imagens em dispositivos móveis. Método: podem-se destacar quatro etapas do desenvolvimento do algoritmo: construção de um banco de imagens; extração de características das imagens; definição de uma função que calcule a similaridade entre imagens; e recuperação da imagem de referência mais similar à nova imagem. Por fim, uma banca de juízes formada por enfermeiros testaram a acurácia do sistema. Resultados: no sistema desenvolvido, o usuário deve carregar uma foto da lesão, então o sistema fará o processamento dessa imagem e, baseado no algoritmo de processamento implementado no aplicativo, fará uma sugestão do provável estágio da lesão. Conclusão: nos testes realizados para verificar a acurácia das classificações por meio do algoritmo, obteve-se 100% de acerto. Mesmo considerando as limitações do algoritmo, o resultado desta pesquisa é encorajador e deve ser expandido em trabalho futuro.(AU)

Objective: to develop an algorithm that helps classifying pressure injuries through image processing on mobile devices. Method: there are four main stages of development of the algorithm: building an image database; extracting images of the features; definition of a function that calculates the similarity between images; and recovery of the reference image most similar to the new image. Finally, a panel formed by nurses tested the accuracy of the system. Results: in the developed system, the user must upload a photo of the injury; the system will process that image, and, based on the processing algorithm implemented in the application, will make a suggestion of the likely stage of the injury. Conclusion: in the tests to verify the accuracy of the classifications through the algorithm, there were 100% of accuracy. Despite the limitations of the algorithm, the result of this research is encouraging and future studies should expand it.(AU)

Objetivo: desarrollar un algoritmo que ayuda en la clasificación de las lesiones por presión a través de procesamiento de imágenes en dispositivos móviles. Método: se pueden destacar cuatro etapas del desarrollo del algoritmo: la construcción de una base de datos de imágenes; extracción de características de las imágenes; definición de una función que calcula la similitud entre las imágenes; y la recuperación de la imagen de referencia más similar a la nueva imagen. Por último, una banca de jueces formada por enfermeras puso a prueba la precisión del sistema. Resultados: en el sistema desarrollado, el usuario debe subir una foto de la lesión, entonces el sistema procesará esta imagen, basado en el algoritmo de procesamiento implementado en la aplicación, hacer una sugerencia probable escenario de la lesión. Conclusión: en las pruebas para verificar la exactitud de las clasificaciones a través del algoritmo, se obtiene una precisión del 100%. A pesar de las limitaciones del algoritmo, el resultado de esta investigación es alentador y debería ampliarse en trabajos futuros.(AU)

Estudo comparativo entre as técnicas manual e automática de demarcação de borda para avaliação de área de úlceras por pressão / Comparative study between manual and automatic techniques to pinpoint wound edges during pressure ulcers perimeter evaluation

Objetivo: comparar a acurácia entre a técnica manual e automática de demarcação da borda da ferida para cálculo de área pelo software ImageJ para avaliação de úlceras por pressão (UP). Metodologia: trata-se de um estudo transversal controlado com análise computacional de imagens realizada em 35 fotografias digitais de úlceras por pressão (UP) localizadas nas regiões sacral, trocanteriana e isquiática. O software utilizado para cálculo de propriedades (ImageJ) é um recurso não invasivo, reprodutível, objetivo e de uso viável na prática clínica para delimitação da área de feridas. Utilizou-se o software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para a análise descritiva dos dados, concordância entre as medidas pelo procedimento de Bland e Atman. Resultados: observou-se pouca concordância entre as técnicas. A técnica automática denominada Brightness/Contrast demonstrou medidas mais aproximadas à técnica manual para avaliação de área de UP. Conclusão: ambas as técnicas computacionais, manual e automática do software ImageJ, para cálculo de área de UP, demonstraram boa correlação positiva, mas também pouca concordância entre as técnicas, quando comparadas.

Objective: to compare the accuracy between manual and automatic perimeter estimation technique to pinpoint wound edges using the software ImageJ to ascertain pressure ulcers (PU). Methodology: through a controlled transversal investigation using 35 pressure ulcers (PU) digital photographs taken in the sacral, trochanter and ischium areas. The software used to determine its properties (ImageJ) is a noninvasive, objective and reproducible practical resource to use in clinical practice to delimit the wound area. The SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) software made possible a descriptive analysis of data and concordance between the measurements using Bland and Altman procedure. Results: a slight agreement between the techniques has been discovered. The automated technique known as Brightness/Contrast displayed results closer to the manual technique to estimate PU area. Conclusion: both computational techniques, manual and automatic, of the ImageJ software to estimate PU area showed sound positive correlation, but also limited correlation between the techniques, when cross-checked.

Objetivo: comparar la precisión entre la técnica manual y automatizada de demarcación de borde de la lesión para calcular el área por el software ImageJ para evaluación de úlceras por decúbito (UD). Metodología: tratase de una investigación transversal manejada con el análisis computacional de imágenes de 35 fotografías digitales de úlceras por decúbito (UD) localizadas en las regiones sacra, regiones trocanteras e isquiática. El software utilizado para el cálculo de propiedades (ImageJ) es un recurso no invasivo, reproducible, objetivo e de uso manejable en la práctica clínica para la demarcación del área de las lesiones. Se aplicó el software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para el análisis descriptivo de los datos, conformidad entre las mediciones por intermedio del método Bland y Atman. Resultados: se constató conformidad limitada entre las técnicas. La técnica automática denominada Brightness/Contrast demostró mediciones más próximas a la técnica manual para evaluación del área UD. Conclusión: las dos técnicas computacionales, manual y automatizada del software ImageJ, para el cálculo del área UD, han revelado gran correlación positiva, pero también poca correlación entre las técnicas, cuando comparadas.

A posição da câmera fotográfica influencia no cálculo computadorizado da área de úlcera por pressão?

A análise de área de úlcera por pressão através do processamento computacional de imagens vem sendo utilizada como meio de se quantificar a evolução e as respostas de feridas aos tratamentos aplicados. Este artigo verifica como a posição da câmera fotográfica afeta o cálculo da área de uma úlcera por pressão. Foi fotografada uma úlcera por pressão de grau III, com o eixo da câmera posicionado perpendicularmente à úlcera por pressão, às distâncias de 20 e 30 centímetros. Esse mesmo procedimento foi repetido com o eixo da câmera posicionado a 20° e 30° de inclinação. As imagens foram recortadas preservando-se apenas a úlcera por pressão, a pele sadia e o objeto padrão. Posteriormente, foram processadas pelo software ‘Idrisi’ para cálculo de área por classificação computacional. Os resultados mostraram que a posição da câmera fotográfica interfere no cálculo da área e que a menor alteração ocorreu com o eixo da câmera posicionado perpendicularmente à úlcera por pressão...

The analysis area of pressure ulcers through computer processing of images has been used as a mean of quantifying the evolution of wounds and responses to treatments. This article examines how the position of the photographic camera affects the calculation of the area of a pressure ulcer. It was photographed a pressure ulcer grade III, with the axis of the camera positioned perpendicular to the pressure ulcer, at distances of 20 and 30 cm. This same procedure was repeated with the axis of the camera positioned at 20 ° and 30 ° tilt. The images were cut preserving only the pressure ulcer, skin healthy and standard object. They were later processed by the software 'Idrisi' for area calculation by computer classification. The results showed that the position of the camera interferes in the calculation of the area and that the smallest change occurred with the axis of the camera positioned perpendicular to the pressure ulcer...

El área de análisis de las úlceras por presión a través del procesamiento informático de imágenes se ha utilizado como un medio de cuantificar la evolución de las heridas y las respuestas a los tratamientos. Este artículo examina cómo la posición de la cámara afecta al cálculo de la superficie de una úlcera por presión. Se ha sido fotografiada una úlcera por presión grado III, con el eje de la cámara en posición perpendicular a la úlcera por presión, a distancias de 20 y 30 cm. Este mismo procedimiento se repitió con el eje de la cámara situada a 20 ° y 30 ° de inclinación. Las imágenes fueron cortadas conservar sólo la úlcera por presión, objeto de la piel sana y por defecto. Fueron procesados posteriormente por 'Idrisi' el software para el cálculo del área de clasificación de equipo. Los resultados mostraron que la posición de la cámara se inmiscuye en el cálculo de la zona y que el más pequeño cambio se produjo con el eje de la cámara en posición perpendicular a la úlcera por presión...