Meta-análisis: Intervalos de confianza e Intervalos de predicción / Meta-analysis: Confidence intervals and Prediction intervals

En los informes meta-analíticos se suelen reportar varios tipos de intervalos, hecho que ha generado cierta confusión a la hora de interpretarlos. Los intervalos de confianza reflejan la incertidumbre relacionada con un número, el tamaño del efecto medio paramétrico. Los intervalos de predicción reflejan el tamaño paramétrico probable en cualquier estudio de la misma clase que los incluidos en un meta-análisis. Su interpretación y aplicaciones son diferentes. En este artículo explicamos su diferente naturaleza y cómo se pueden utilizar para responder preguntas específicas. Se incluyen ejemplos numéricos, así como su cálculo con el paquete metafor en R.(AU)

Several types of intervals are usually employed in meta-analysis, a fact that has generated some confusion when interpreting them. Confidence intervals reflect the uncertainty related to a single number, the parametric mean effect size. Prediction intervals reflect the probable parametric effect size in any study of the same class as those included in a meta-analysis. Its interpretation and applications are different. In this article we explain in de-tail their different nature and how they can be used to answer specific ques-tions. Numerical examples are included, as well as their computation with the metafor Rpackage.(AU)

Predictors of transition to schizophrenia and other long-lasting non-affective psychoses in first-episode patients with acute and transient psychotic disorders: A validation study

Background and objectives Almost half of the individuals with a first-episode of psychosis who initially meet criteria for acute and transient psychotic disorder (ATPD) will have had a diagnostic revision during their follow-up, mostly toward schizophrenia. This study aimed to determine the proportion of diagnostic transitions to schizophrenia and other long-lasting non-affective psychoses in patients with first-episode ATPD, and to examine the validity of the existing predictors for diagnostic shift in this population. Methods We designed a prospective two-year follow-up study for subjects with first-episode ATPD. A multivariate logistic regression analysis was performed to identify independent variables associated with diagnostic transition to persistent non-affective psychoses. This prediction model was built by selecting variables on the basis of clinical knowledge. Results Sixty-eight patients with a first-episode ATPD completed the study and a diagnostic revision was necessary in 30 subjects at the end of follow-up, of whom 46.7% transited to long-lasting non-affective psychotic disorders. Poor premorbid adjustment and the presence of schizophreniform symptoms at onset of psychosis were the only variables independently significantly associated with diagnostic transition to persistent non-affective psychoses. Conclusion Our findings would enable early identification of those inidividuals with ATPD at most risk for developing long-lasting non-affective psychotic disorders, and who therefore should be targeted for intensive preventive interventions. (AU)

Factors associated with neurofeedback and mindfulness-based combination therapy for patients with substance use disorder: A multicenter study

Background and objectives Substance use disorder (SUD) has become a major concern in public health globally, and there is an urgent need to develop an integrated psychosocial intervention. The aims of the current study are to test the efficacy of the integrated treatment with neurofeedback and mindfulness-based therapy for SUD and identify the predictors of the efficacy. Methods This study included 110 participants with SUD into the analysis. Outcome of measures includes demographic characteristics, severity of dependence, quality of life, symptoms of depression, and anxiety. Independent t test is used to estimate the change of scores at baseline and three months follow-up. Generalized estimating equations are applied to analyze the effect of predictors on the scores of dependence severity over time by controlling for the effects of demographic characteristics. Results A total of 22 (20 %) participants were comorbid with major mental disorder (MMD). The decrement of the severity in dependence, anxiety, and depression after treatment are identified. Improved scores of qualities of life in generic, psychological, social, and environmental domains are also noticed. After controlling for the effects of demographic characteristics, the predictors of poorer outcome are comorbid with MMD, lower quality of life, and higher level of depression and anxiety. Conclusion The present study implicates the efficacy of integrated therapy. Early identification of predictors is beneficial for healthcare workers to improve the treatment efficacy. (AU)

Rigidez carotídea y riesgo de eventos vasculares y mortalidad: el estudio REGICOR / Carotid artery stiffness and risk of vascular events and mortality: the REGICOR study

Introducción y objetivos: Los objetivos son analizar la relación dosis-respuesta de la rigidez de la arteria carótida y la mortalidad y evaluar su capacidad predictiva. Métodos: Estudio de cohorte poblacional que incluyó a 6.468 participantes, con una mediana de seguimiento de 6,5 años. Se evaluaron 6 índices de rigidez. Se identificaron los eventos coronarios y cerebrovasculares y la mortalidad. Resultados: La rigidez carotídea, el coeficiente de Peterson y la velocidad de la onda de pulso (VOP) se asociaron de manera lineal y directa con los eventos cerebrovasculares: aumento del 8% (IC95%, 1-16%) por unidad de rigidez, del 7% (IC95%, 2-13%) cada 10 unidades del coeficiente de Peterson y del 26% (IC95%, 8-48%) por unidad de la VOP. La tensión carotídea se asoció de modo no lineal con el riesgo de enfermedad coronaria: en valores <0,09 unidades, cada aumento de 0,01 unidades se asoció con una disminución de un 16% del riesgo (IC95%, –33 a +6%); por encima de 0,09 unidades, cada incremento de 0,01 unidades se asoció con un aumento de un 16% del riesgo (IC95%, 6-27%). La inclusión de estos índices no mejoró la capacidad predictiva de las funciones de riesgo. Conclusiones: La rigidez carotídea, el coeficiente de elasticidad de Peterson y la VOP tienen una relación lineal y directa con el riesgo de enfermedad cerebrovascular. La tensión (strain) carotídea tiene una relación en U con el riesgo de enfermedad coronaria. Estos índices no contribuyen a mejorar la capacidad predictiva de las funciones de riesgo. (AU)

Introduction and objectives: The aims of this study were to determine the dose-response association of carotid arterial stiffness with vascular outcomes and overall mortality, and to assess their added predictive capacity. Methods: Population-based cohort study including 6468 individuals, with a median follow-up of 6.5 years. Six carotid artery stiffness indices were assessed: strain, stiffness, Peterson elasticity coefficient, compliance coefficient, distensibility coefficient, and pulse wave velocity (PWV). Incident coronary, cerebrovascular, global vascular, and total fatal events were identified. Results: Carotid compliance and distensibility coefficients were not associated with any of the outcomes. Carotid stiffness, Peterson elasticity coefficient, and PWV showed a direct linear relationship to cerebrovascular disease: the risk increased by 8% (95%CI, 1-16) per stiffness unit increase, by 7% (95%CI, 2-13) per 10-unit Peterson elasticity coefficient increase, and by 26% (95%CI, 8-48) per PWV unit increase. Carotid strain showed a nonlinear association with ischemic heart disease. When strain was ≤ 0.09 units, each 0.01-unit increase was associated with a 15% lower risk of coronary events (95%CI,−33 to 6); above 0.09 units, each 0.01 increase in strain was associated with a 16% higher risk of coronary events (95%CI, 6-27). The addition of the stiffness indices did not improve the predictive capacity of validated risk functions. Conclusions: Carotid stiffness, Peterson elasticity coefficient, and PWV have a direct linear association with cerebrovascular disease risk. Carotid strain is not linearly related to U-shaped ischemic heart disease risk. The inclusion of these indexes does not improve the predictive capacity of risk functions. (AU)

Impacto de los sistemas de nefrometría renal en la valoración de las complicaciones en el tratamiento percutáneo guiado por imagen de las masas renales de pequeño tamaño / Usefulness of renal nephrometry scoring systems in the prediction of complications associated to percutaneous image-guided treatment for small renal masses

Introducción Los tumores renales son un desafío para los profesionales de la salud debido a su creciente prevalencia y complejidad de manejo. El estudio investiga la utilidad de los sistemas de nefrometría renal R.E.N.A.L. score y Padua en la predicción de complicaciones de la crioablación percutánea (CA). Material y métodos El estudio analiza de forma prospectiva a 90 pacientes con carcinoma de células renales (CCR) estadio T1a tratados con crioablación, totalizando 101 tumores. Resultados Se estudiaron 90 pacientes con 101 tumores renales de pequeño tamaño que recibieron terapia crioablativa. Los pacientes tenían una edad media de 68 años y mayoría eran hombres (74,4%). La mayoría de los tumores eran menores a 4 cm (89,1%) y la puntuación media del Padua y R.E.N.A.L. scores fue de 8,65 y 7,35, respectivamente. Se observaron complicaciones en 12 casos. El PADUA y R.E.N.A.L. scores demostraron un poder predictivo moderado (área bajo la curva [AUC] = 0,58 y AUC = 0,63, respectivamente) para las complicaciones poscrioablación. Conclusiones La CA es un tratamiento seguro y efectivo para los tumores renales de pequeño tamaño. Los sistemas de nefrometría renal R.E.N.A.L. y Padua scores tienen un poder predictivo moderado para las complicaciones asociadas a la CA de tumores renales. (AU)

Introduction Due to their increasing prevalence and complex management, renal tumors are challenging for health professionals. The study aims to evaluate the usefulness of R.E.N.A.L. and PADUA nephrometry scores in the prediction of complications after percutaneous cryoablation. Material and methods The study prospectively analyzed 90 patients with 101 stage T1a renal cell carcinoma (RCC) tumors treated with cryoablation. Results Ninety patients with 101 small renal tumors who received cryoablative therapy were investigated. The mean age of the patients was 68 years and 74.4% were male. Most tumors were smaller than 4 cm (89.1%) and the mean PADUA and R.E.N.A.L. scores were 8.65 and 7.35, respectively. Complications were observed in 12 cases. PADUA and R.E.N.A.L. scores demonstrated moderate predictive power (AUC = 0.58 and AUC = 0.63, respectively) for post-cryoablation complications. Conclusions Percutaneous cryoablation is a safe and effective treatment for small renal tumors. The R.E.N.A.L. and PADUA renal nephrometry scores have moderate predictive power for complications associated with percutaneous cryoablation of renal tumors. (AU)

Predictive Value of Magnetic Resonance Imaging Radiomics Combined with Serum PSA for the Extracapsular Extension of Prostate Cancer Prediction

Objective: We aimed to investigate the value of magnetic resonance imaging (MRI) radiomics combined with serum prostate-specific antigen (PSA) in predicting the extracapsular extension (ECE) of prostate cancer. Methods: In total, 213 patients with prostate cancer admitted to our hospital from May 2021 to April 2023 were retrospectively enrolled as observation subjects. Based on the presence or absence of extracapsular extension, the patients were divided into occurrence (n = 70) and non-occurrence (n = 143) groups. The clinical data, PSA levels, Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS®), and MRI-ECE scores of the two groups were compared. Results: In total, 80 patients were included in the occurrence (n = 40) and non-occurrence groups (n = 40), and no statistical significance was observed in the baseline data of the two groups. Preoperative PSA levels were significantly higher in the occurrence group than in the non-occurrence group, and the PI-RADS and MRI-ECE scores of each group differed significantly (p < 0.05). The area under the curve (AUC) for the combined determination of PSA levels and PI-RADS and MRI-ECE scores was 0.900, which was significantly higher than the AUC for the individual determination of the mentioned indicators (p < 0.05). Conclusions: The combination of MRI radiomics and PSA can accurately predict the extracapsular extension of prostate cancer; Thus, it is a favorable reference for subsequent precise diagnosis and treatment. (AU)

Leveraging Statistical Theory In Sports Competitions: An Analysis Of Probabilistic Models And Multiple Regression Within The Framework Of Big Data

CBA is a sports event that allows fans to enjoy themselves and players to give full play, and traditional Chinese cultural values have a profound influence on it. This paper takes the 100 sets of historical rating data of the fourteen teams in CBA league as the basic basis, firstly, we simply deal with the 100 sets of historical rating data and use Excel function formula to find out the mean, extreme deviation and variance of each team, then we carry out SAS normal test, and we find that except for the very few data with large deviation, the historical rating data satisfy the normal distribution. Through the outlier algorithm to screen the values, compare the confidence intervals as well as carry out hypothesis testing, to objectively and scientifically explore the probability of each team winning the championship in the CBA league. Compare the probability of winning the championship of these fourteen teams and predict the top four teams in the CBA league to ensure that the prediction results are as reasonable as possible. With the help of hierarchical analysis to qualitatively analyze the level of each team, and then through cluster analysis to compare these data, and combined with the trend of the development of the world's basketball movement, the use of multiple regression and SPSS to analyze the level of the team's factors, in-depth thinking about the league, a more reasonable to give a more scientific to improve the probability of the team's winning the championship, and to promote better development of the basketball movement. (AU)

Experiencia y factores perioperatorios que afectan a los resultados en isquemia mesentérica aguda. Resultados de un hospital terciario chileno / Experience and perioperative factors affecting results in acute mesenteric ischemia. Results of a Chilean tertiary hospital

Introducción y objetivo: la isquemia mesentérica es poco frecuente, pero tiene una alta mortalidad. Existen pocos reportes de esta patología en países subdesarrollados. Este estudio pretende describir los resultados de un centro universitario terciario chileno y los factores que afectan a su morbimortalidad. Material y métodos: análisis retrospectivo de los pacientes intervenidos de urgencia por isquemia mesentérica aguda entre 2016 y 2021 en el Hospital Clínico Universidad de Chile. Se excluyeron los pacientes manejados sin cirugía. Se analizaron factores perioperatorios, detalles operatorios, la mortalidad a 30 días y la estancia hospitalaria, entre otros. Resultados: se incluyeron 32 pacientes. La mediana de edad fue de 73,5 años (45-92). Las comorbilidades más frecuentes fueron hipertensión (62,5 %), diabetes mellitus (28,1 %) y enfermedad cardiovascular conocida: infarto agudo de miocardio, angina crónica, accidente cerebrovascular, isquemia aguda de extremidades y enfermedad arterial oclusiva periférica (34,4 %). El 40,6 % tenía causa arterial trombótica; el 18,8 %, arterial embólica; el 25 %, venosa, y el 15,6 %, no oclusiva (NOMI). El motivo de consulta más frecuente fue el dolor abdominal (84,4 %). En la primera intervención, el 81,3 % requirió resección intestinal. Se realizó una anastomosis en el 53,1 %. El 25 % de los pacientes fueron revascularizados, con un cirujano vascular en el equipo quirúrgico, en el 65,6 %. La mediana de estancia hospitalaria fue de 21 días (2-129). La mediana de tiempo a la cirugía fue de 10,75 horas (4,75-196)... (AU)

Introduction and objective: acute mesenteric ischemia has a low incidence but high mortality. The results of this disease are not well reported in developing countries. This study aims to describe the results of a Chilean tertiary university center and the factors that affect its morbidity and mortality. Material and methods: retrospective analysis of all patients undergoing emergency surgery for acute mesenteric ischemia between 2016 and 2021 at the hospital clínico universidad de chile. Patients managed without surgery were excluded. Demographic characteristics, perioperative factors, details of the first surgery, 30-day mortality, and hospital stay, among others, were analyzed. Results: 32 patients were included. The median age was 73.5 years (45-92). The most frequent comorbidities were arterial hypertension (62.5 %), diabetes mellitus (28.1 %) and known cardiovascular disease 34.4 % (acute myocardial infarction, chronic angina, cerebrovascular accident, acute limb ischemia, peripheral arterial occlusive disease). 40.6 % had a thrombotic arterial cause, 18.8 % embolic arterial, 25 % thrombotic venous and 15.6 % non-occlusive (NOMI). The most frequent reason for consultation was abdominal pain (84.4 %). In the first surgical intervention, 81.3 % required intestinal resection, with an anastomosis performed in 53.1 %. 25% were revascularized, with a vascular surgeon on the surgical team in 65.6 %. The median hospital stay was 21 (2-129) days. The median time from the emergency department to surgery was 10.75 hours (4.75-196). Mortality at 30 days was 40.6 %, with no differences between etiologies...(AU)

Modelos predictivos de bacteriemia en el servicio de urgencias: revisión sistemática / Models to predict bacteremia in the emergency department: a systematic review

Objetivo. La obtención de hemocultivos (HC) se realiza en el 15% de los pacientes atendidos con sospecha de infección en los servicios de urgencias (SU) con una rentabilidad diagnóstica variable (2-20%). La mortalidad a 30 días de estos pacientes con bacteriemia es elevada, doble o triple que el resto con el mismo proceso. Así, encontrar un modelo predictivo de bacteriemia eficaz y aplicable en los SU sería muy importante. Clásicamente, el modelo de Shapiro ha sido la referencia en todo el mundo. El objetivo de esta revisión sistemática (RS) es comparar la capacidad para predecir bacteriemia en los SU de los distintos modelos predictivos publicados desde el año 2008 (fecha de publicación del modelo de Shapiro). Métodos. Se realiza una RS siguiendo la normativa PRISMA en las bases de datos de PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase y ClinicalTrials.gov desde enero de 2008 hasta 31 mayo 2023 sin restricción de idiomas y utilizando una combinación de términos MESH: “Bacteremia/Bacteraemia/Blood Stream Infection”, “Prediction Model/Clinical Prediction Rule/Risk Prediction Model”, “Emergencies/Emergency/Emergency Department” y “Adults”. Se incluyeron estudios de cohortes observacionales (analíticos de rendimiento diagnóstico). Para valorar la calidad del método empleado y el riesgo de sesgos de los artículos incluidos se utilizó la NewcastleOttawa Scale (NOS). No se incluyeron estudios de casos y controles, revisiones narrativas y en otros tipos de artículos. No se realizaron técnicas de metanálisis, pero los resultados se compararon narrativamente. El protocolo de la RS se registró en PROSPERO (CRD42023426327). Resultados. Se identificaron 917 artículos y se analizaron finalmente 20 que cumplían los criterios de inclusión. Los estudios incluidos contienen 33.182 HC procesados con 5.074 bacteriemias (15,3%). Once estudios fueron calificados de calidad alta, 7 moderada y 2 baja... (AU)

Objective. Blood cultures are ordered in emergency departments for 15% of patients with suspected infection. The diagnostic yield varies from 2% to 20%. Thirty-day mortality in patients with bacteremia is high, doubling or tripling the rate in patients with the same infection but without bacteremia. Thus, finding an effective model to predict bacteremia that is applicable in emergency departments is an important goal. Shapiro’s model is the one traditionally used as a reference internationally. The aim of this systematic review was to compare the predictive power of bacteremia risk models published since 2008, when Shapiro’s model first appeared. Methods. We followed the recommendations of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and MetaAnalyses (PRISMA) statement, searching in the following databases for articles published between January 2008 and May 31, 2023: PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Trip Medical Database, and ClinicalTrials.gov. No language restrictions were specified. The search terms were the following Medical Subject Headings: bacteremia/bacteraemia/blood stream infection, prediction model/clinical prediction rule/risk prediction model, emergencies/emergency/emergency department, and adults. Observational cohort studies analyzing diagnostic yield were included; case-control studies, narrative reviews, and other types of articles were excluded. The Newcastle-Ottawa Scale was used to score quality and risk of bias in the included studies. The results were compared descriptively, without meta-analysis. The protocol was included in the PROSPERO register (CRD42023426327). Results. Twenty studies out of a total of 917 were found to meet the inclusion criteria. The included studies together analyzed 33 182 blood cultures, which detected 5074 cases of bacteremia (15.3%). Eleven studies were of high quality, 7 of moderate quality, and 2 of low quality... (AU)

Modelos predictivos de bacteriemia en el servicio de urgencias: revisión sistemática / Models to predict bacteremia in the emergency department: a systematic review

Objetivo. La obtención de hemocultivos (HC) se realiza en el 15% de los pacientes atendidos con sospecha de infección en los servicios de urgencias (SU) con una rentabilidad diagnóstica variable (2-20%). La mortalidad a 30 días de estos pacientes con bacteriemia es elevada, doble o triple que el resto con el mismo proceso. Así, encontrar un modelo predictivo de bacteriemia eficaz y aplicable en los SU sería muy importante. Clásicamente, el modelo de Shapiro ha sido la referencia en todo el mundo. El objetivo de esta revisión sistemática (RS) es comparar la capacidad para predecir bacteriemia en los SU de los distintos modelos predictivos publicados desde el año 2008 (fecha de publicación del modelo de Shapiro). Métodos. Se realiza una RS siguiendo la normativa PRISMA en las bases de datos de PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase y ClinicalTrials.gov desde enero de 2008 hasta 31 mayo 2023 sin restricción de idiomas y utilizando una combinación de términos MESH: “Bacteremia/Bacteraemia/Blood Stream Infection”, “Prediction Model/Clinical Prediction Rule/Risk Prediction Model”, “Emergencies/Emergency/Emergency Department” y “Adults”. Se incluyeron estudios de cohortes observacionales (analíticos de rendimiento diagnóstico). Para valorar la calidad del método empleado y el riesgo de sesgos de los artículos incluidos se utilizó la NewcastleOttawa Scale (NOS). No se incluyeron estudios de casos y controles, revisiones narrativas y en otros tipos de artículos. No se realizaron técnicas de metanálisis, pero los resultados se compararon narrativamente. El protocolo de la RS se registró en PROSPERO (CRD42023426327). Resultados. Se identificaron 917 artículos y se analizaron finalmente 20 que cumplían los criterios de inclusión. Los estudios incluidos contienen 33.182 HC procesados con 5.074 bacteriemias (15,3%). Once estudios fueron calificados de calidad alta, 7 moderada y 2 baja... (AU)

Objective. Blood cultures are ordered in emergency departments for 15% of patients with suspected infection. The diagnostic yield varies from 2% to 20%. Thirty-day mortality in patients with bacteremia is high, doubling or tripling the rate in patients with the same infection but without bacteremia. Thus, finding an effective model to predict bacteremia that is applicable in emergency departments is an important goal. Shapiro’s model is the one traditionally used as a reference internationally. The aim of this systematic review was to compare the predictive power of bacteremia risk models published since 2008, when Shapiro’s model first appeared. Methods. We followed the recommendations of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and MetaAnalyses (PRISMA) statement, searching in the following databases for articles published between January 2008 and May 31, 2023: PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Trip Medical Database, and ClinicalTrials.gov. No language restrictions were specified. The search terms were the following Medical Subject Headings: bacteremia/bacteraemia/blood stream infection, prediction model/clinical prediction rule/risk prediction model, emergencies/emergency/emergency department, and adults. Observational cohort studies analyzing diagnostic yield were included; case-control studies, narrative reviews, and other types of articles were excluded. The Newcastle-Ottawa Scale was used to score quality and risk of bias in the included studies. The results were compared descriptively, without meta-analysis. The protocol was included in the PROSPERO register (CRD42023426327). Results. Twenty studies out of a total of 917 were found to meet the inclusion criteria. The included studies together analyzed 33 182 blood cultures, which detected 5074 cases of bacteremia (15.3%). Eleven studies were of high quality, 7 of moderate quality, and 2 of low quality... (AU)

Predictors of mechanical ventilation and mortality in critically ill patients with COVID-19 pneumonia / Predictores de ventilación mecánica y mortalidad en pacientes críticos con neumonía por COVID-19

Objective To determine if potential predictors for invasive mechanical ventilation (IMV) are also determinants for mortality in COVID-19-associated acute respiratory distress syndrome (C-ARDS). Design Single center highly detailed longitudinal observational study. Setting Tertiary hospital ICU: two first COVID-19 pandemic waves, Madrid, Spain. Patients or participants : 280 patients with C-ARDS, not requiring IMV on admission. Interventions None. Main variables of interest : Target: endotracheal intubation and IMV, mortality. Predictors: demographics, hourly evolution of oxygenation, clinical data, and laboratory results. Results The time between symptom onset and ICU admission, the APACHE II score, the ROX index, and procalcitonin levels in blood were potential predictors related to both IMV and mortality. The ROX index was the most significant predictor associated with IMV, while APACHE II, LDH, and DaysSympICU were the most with mortality. Conclusions According to the results of the analysis, there are significant predictors linked with IMV and mortality in C-ARDS patients, including the time between symptom onset and ICU admission, the severity of the COVID-19 waves, and several clinical and laboratory measures. These findings may help clinicians to better identify patients at risk for IMV and mortality and improve their management. (AU)

Objetivo Determinar si las variables clínicas independientes que condicionan el inicio de ventilación mecánica invasiva (VMI) son los mismos que condicionan la mortalidad en el síndrome de distrés respiratorio agudo asociado con COVID-19 (C-SDRA). Diseño Estudio observacional longitudinal en un solo centro. Ámbito UCI, hospital terciario: primeras dos olas de COVID-19 en Madrid, España. Pacientes o participantes 280 pacientes con C-SDRA que no requieren VMI al ingreso en UCI. Intervenciones Ninguna. Principales variables de interés Objetivo: VMI y Mortalidad. Predictores: demográficos, variables clínicas, resultados de laboratorio y evolución de la oxigenación. Resultados El tiempo entre el inicio de los síntomas y el ingreso en la UCI, la puntuación APACHE II, el índice ROX y los niveles de procalcitonina en sangre eran posibles predictores relacionados tanto con la IMV como con la mortalidad. El índice ROX fue el predictor más significativo asociada con la IMV, mientras que APACHE II, LDH y DaysSympICU fueron los más influyentes en la mortalidad. Conclusiones Según los resultados obtenidos se identifican predictores significativos vinculados con la VMI y mortalidad en pacientes con C-ARDS, incluido el tiempo entre el inicio de los síntomas y el ingreso en la UCI, la gravedad de las olas de COVID-19 y varias medidas clínicas y de laboratorio. Estos hallazgos pueden ayudar a los médicos a identificar mejor a los pacientes en riesgo de IMV y mortalidad y mejorar su manejo. (AU)

Traslado a hospitalización convencional de pacientes atendidos en Hospitalización a Domicilio / Transfer to conventional hospitalization of patients treated in Hospitalization at Home

Introducción: La HaD evita la estancia en el hospital de pacientes proporcionándoles en su domicilio el mismo tratamiento y cuidados que se le prestarían en el hospital. En algunos casos esto no se consigue y las/os pacientes requieren el traslado a hospitalización convencional (THC). El objetivo del trabajo es analizar con qué frecuencia ocurre el THC, sus motivos y proponer un modelo de predicción basado en características de los pacientes que influencian el THC. Método: Estudio retrospectivo, multicéntrico, que aprovecha las características registradas en los pacientes atendidos en mayo de 2021 en 9 Servicios de HaD de Osakidetza-Servicio Vasco de Salud, completados con datos del alta (fecha y destino). Se comparó el porcentaje de THC no programado en pacientes con /sin diferentes variables binarias. Con las significativas se realizó una regresión logística binaria y a partir de sus resultados se construyó un modelo predictivo simplificado. Resultados: Se analizaron 1129 episodios de HaD de las modalidades de acortamiento o evitación de ingreso. 139 (12,3%) requirieron THC, que en 105 (9,3%) fue no programado (THCNP). 32 de estos fallecieron en el hospital y 44 retornaron a HaD. En función de la modalidad asistencial, el grupo de patología y la puntuación en test de Barthel, los pacientes se clasificaron en 3 grupos cuya frecuencia de THCNP fue de 3.4, 11.5 y 20.5 % respectivamente. Conclusiones: El THCNP de pacientes de H a D ocurre con frecuencia diferente en función de ciertas características de los pacientes y se puede predecir a partir de ellas. (AU)

Introduction: The Hospital at Home (HaH) modality of care avoids hospital stay for some patients by providing them with the same treatment and care at home as they would receive in the hospital. In some cases this is not achieved and patients require transfer to conventional hospitalization (THC). The aim of this work is to analyze how often THC occurs, the reasons for it and to propose a predictive model based on patient characteristics that influence THC. Method: Retrospective, multicentre study using the characteristics recorded in patients seen in May 2021 in 9 HaH Services of Osakidetza-Basque Health Service, completed with discharge data (date and destination). The percentage of unscheduled THC in patients with/without different binary variables was compared. A binary logistic regression was performed with those that were significant and a simplified predictive model was constructed from the results. Results: A total of 1129 HaH episodes of admission shortening or avoidance modalities were analysed. 139 (12.3%) required THC, which in 105 (9.3%) was unscheduled (THCNP). Of these, 32 died in hospital and 44 returned to HaH. According to the modality of care, pathology group and Barthel test score, patients could be classified into 3 groups with a THCNP frequency of 3.4, 11.5 and 20.5 % respectively. Conclusions: THCNP of patients seen in H to D occurs with different frequency depending on certain patient characteristics and can be predicted from them. (AU)

Puntuaciones de riesgo poligénico (PRS): una herramienta en la predicción de enfermedades y la medicina personalizada / Polygenic risk scores (PRS) - A tool for disease prediction and personalized medicine

En la última década, la genómica y la secuenciación de alto rendimiento han revolucionado la comprensión de las enfermedades complejas. las puntuaciones de riesgo poligénico (PRS) surgen como una prometedora herramienta para predecir enfermedades y personalizar tratamientos. Sin embargo, su implementación requiere confirmar la utilidad real y plantea importantes desafíos éticos y de privacidad. Las PRS se utilizan para identificar individuos de alto riesgo y guiar tratamientos personalizados. Su potencial es evidente en enfermedades como el cáncer o la osteoporosis, donde mejoran la estratificación de riesgo y permiten seleccionar tratamientos más efectivos. Sin embargo, las PRS tienen múltiples limitaciones, incluyendo la falta de precisión individual, la variabilidad en diferentes poblaciones y la incapacidad de considerar la influencia de los factores ambientales. La interpretación clínica y las implicaciones éticas, legales y sociales (ELSI) representan cuestiones muy relevantes en este campo. En el futuro, presumiblemente las PRS mejorarán su precisión predictiva, con la combinación de factores clínicos de riesgo y la adaptación a poblaciones de diversas etnias. Consecuentemente, se prevé que las PRS desempeñen un papel central en la medicina personalizada. (AU)

Over the past decade, genomics and high-throughput sequencing have revolutionized our understanding of complex diseases. Polygenic risk scores (PRS) have emerged as a promising tool for predicting diseases and personalizing treatments. However, their implementation requires confirmation of real utility, which raises significant ethical and privacy challenges. PRS are used to identify high-risk individuals and guide personalized treatments. Their potential is evident in diseases such as cancer or osteoporosis, where they improve risk stratification and enable the selection of more effective treatments. However, PRS have multiple limitations, including lack of individual accuracy, variability among different populations, and the inability to account for the impact of environmental factors. Clinical interpretation and ethical, legal, and social implications (ELSI) are highly relevant issues in this field. In the future, PRS are expected to improve their predictive accuracy by combining clinical risk factors and adapting to populations of various ethnicities. Consequently, PRS are expected to play a central role in personalized medicine. (AU)

Capacidad predictiva de la expresión transcripcional de FAT1 en pacientes con carcinomas escamosos de cabeza y cuello tratados con radioterapia / Predictive capacity of FAT1 transcriptional expression in patients with head and neck squamous cell carcinomas treated with radiotherapy

Objetivo Analizar la capacidad predictiva de la respuesta a nivel local de la expresión transcripcional de FAT1 en pacientes con carcinomas escamosos de cabeza y cuello tratados con radioterapia.Material y métodosLlevamos a cabo un estudio retrospectivo realizado a partir de biopsias de la localización primaria del tumor en 82 pacientes con carcinomas escamosos de cabeza y cuello tratados con radioterapia. Se determinó la expresión transcripcional de FAT1 mediante RT-PCR. Se categorizó el nivel de expresión transcripcional de FAT1 en función del control local tras el tratamiento con radioterapia mediante un análisis de partición recursiva.ResultadosLa expresión transcripcional elevada de FAT1 se relacionó con un incremento en el riesgo de recidiva local tras el tratamiento con radioterapia. Los pacientes con unos niveles de expresión elevada de FAT1 (n=18; 22,0%) tuvieron una supervivencia libre de recidiva local a los 5 años del 42,1% (IC 95%: 18,6-65,6%), en tanto que para los pacientes con una expresión baja (n=64; 78,0%) fue del 72,4% (IC 95%: 61,5-83,3%) (p=0,002). De acuerdo con el resultado de un análisis multivariante, los pacientes con una categoría de expresión elevada de FAT1 tuvieron un riesgo 2,3 veces superior de recidiva local (IC 95%: 1,0-5,2; p=0,043).ConclusionesLa expresión transcripcional elevada de FAT1 se relacionó con un incremento significativo del riesgo de recidiva local en los pacientes con carcinomas escamosos de cabeza y cuello tratados con radioterapia. (AU)

Objective To analyze the predictive capacity at the primary location of the tumor of the FAT1 transcriptional expression in patients with head and neck squamous cell carcinoma treated with radiotherapy.Material and methodsWe conducted a retrospective study from biopsies of the primary location of the tumor in 82 patients with head and neck squamous cell carcinoma treated with radiotherapy. The transcriptional expression of FAT1 was determined by RT-PCR. The level of FAT1 transcriptional expression was categorized according to the local control after radiotherapy using a recursive partitioning analysis.ResultsElevated FAT1 transcriptional expression was associated with an increased risk of local recurrence after radiotherapy. Patients with a high expression level of FAT1 (n=18; 22.0%) had a 5-year local recurrence-free survival of 42.1% (95% CI: 18.6–65.6%), whereas for patients with a low expression (n=64; 78.0%) it was 72.4% (95% CI: 61.5%–83.3%) (P=0.002). According to the result of a multivariate analysis, patients with a high FAT1 expression category had a 2.3-fold increased risk of local recurrence (95% CI: 1.0–5.2; P=0.043).ConclusionsElevated FAT1 transcriptional expression was associated with a significantly increased risk of local recurrence in patients with head and neck squamous cell carcinoma treated with radiotherapy. (AU)

Variables Associated with Emotional Symptom Severity in Primary Care Patients: The Usefulness of a Logistic Regression Equation to Help Clinical Assessment and Treatment Decisions

The aim of this study is to contribute to the evidence regarding variables related to emotional symptom severity and to use them to exemplify the potential usefulness of logistic regression for clinical assessment at primary care, where most of these disorders are treated. Cross-sectional data related to depression and anxiety symptoms, sociodemographic characteristics, quality of life (QoL), and emotion-regulation processes were collected from 1,704 primary care patients. Correlation and analysis of variance (ANOVA) tests were conducted to identify those variables associated with both depression and anxiety. Participants were then divided into severe and nonsevere emotional symptoms, and binomial logistic regression was used to identify the variables that contributed the most to classify the severity. The final adjusted model included psychological QoL (p < .001, odds ratio [OR] = .426, 95% CI [.318, .569]), negative metacognitions (p < .001, OR = 1.083, 95% CI [1.045, 1.122]), physical QoL (p < .001, OR = .870, 95% CI [.841, .900]), brooding rumination (p < .001, OR = 1.087, 95% CI [1.042, 1.133]), worry (p < .001, OR = 1.047, 95% CI [1.025, 1.070]), and employment status (p = .022, OR [.397, 2.039]) as independent variables, ρ2 = .326, area under the curve (AUC) = .857. Moreover, rumination and psychological QoL emerged as the best predictors to form a simplified equation to determine the emotional symptom severity (ρ2 = .259, AUC = .822). The use of statistical models like this could accelerate the assessment and treatment-decision process, depending less on the subjective point of view of clinicians and optimizing health care resources. (AU)

Positive Psychological Functioning, Emotional Regulation and Coping Strategies as Predictors of Adaptation to Illness in Uruguayan Adolescents in Treatment for Cancer / Funcionamiento Psicológico Positivo, Regulación Emocional y Estrategias de Afrontamiento como Predictores de Adaptación a la Enfermedad en Adolescentes Uruguayos en Tratamiento por Cáncer

This study aimed to analyze whether there is a relationship between the variables: Positive Psychological Functioning (PPF), Emotional Regulation (ER) and Coping Strategies (CS) in relation to Adaptation to Illness (AI), and which of these variables is the best predictor of adaptation in adolescents undergoing cancer treatment. The clinical sample was of 33 adolescents aged 12-17 years (M =15.15, ST=1.67). The results indicated that emotional suppression was used more by females, while the coping strategies of religion and behavioral disengagement were used more by males. Participants from the interior of the country showed higher values in PPF than those from the city, and religious belief was more highly related with AI and ER. A linear regression study showed that, although the three independent variables predict the dependent variable, the best predictor is PPF, followed by ER and CS. The t value of the stepwise linear regression model indicated a significance of .02. These results may be useful when planning treatment in adolescents with cancer, with an approach based on psychological resources. (AU)

Este estudio se propuso analizar si existe relación entre las variables: funcionamiento Psicológico Positivo (FPP), Regulación Emocional (RE) y Estrategias de Afrontamiento (EA) con relación a la Adaptación a la Enfermedad (AD); y cuál de estas variables es el mejor predictor de la adaptación en adolescentes en tratamiento por cáncer. Se analizó una muestra clínica de 33 adolescentes con edades comprendidas entre 12 - 17 años (M = 15). Los resultados indicaron que la supresión emocional fue más utilizada por las mujeres, mientras que las estrategias de afrontamiento de religión y desvinculación comportamental fueron más usadas por varones. Los participantes del interior del país mostraron valores más altos en el FPP con relación a los de ciudad, y la creencia religiosa, presentó alta relación con la AD y la RE. Por medio de estudio de regresión lineal, se pudo observar que, si bien las tres variables independientes predicen la variable dependiente, el mejor predictor es el FPP, seguido de la RE y las EA. El valor de t indicó un buen índice de relevancia del F. Estos resultados pueden ser de utilidad para ser considerados en la planificación de tratamientos en adolescentes con cáncer, con un abordaje basado en recursos psicológicos. (AU)

Valor pronóstico de las frecuencias cardiacas bajas en pacientes ingresados con infarto agudo de miocardio / Prognostic value of low heart rates in patients admitted with acute myocardial infarction

Introducción y objetivos: Las escalas de predicción de riesgo utilizadas en síndromes coronarios agudos (SCA) utilizan modelos incrementales para estimar mortalidad para frecuencias cardiacas (FCs)> 60 lpm. Sin embargo, estudios previos comunicaron una relación no lineal entre la FC y los eventos, lo que sugiere que la FC baja puede tener un papel pronóstico no reconocido. El objetivo fue valorar el impacto pronóstico de las FCs baja en el SCA, definida como frecuencia cardiaca de admisión <50 lpm. Métodos: El estudio analizó datos del registro AMIS Plus, una cohorte de pacientes hospitalizados con SCA entre 1999 y 2021. El criterio de valoración principal fue la mortalidad hospitalaria por todas las causas, mientras que el compuesto de mortalidad por todas las causas se estableció por eventos cardiacos/cerebrovasculares mayores como secundario. Se adoptó una metodología estadística multinivel para evaluar el papel pronóstico de la FC baja en el SCA. Resultados: Se incluyó a 51.001 pacientes. La estimación cruda mostró una distribución bimodal de las variables resultados primaria y secundaria a FCs bajas y altas. Se observó una relación no lineal entre FCs y mortalidad intrahospitalaria mediante análisis restringido de spline cúbico. Una FC entre 50-75 mostró menor mortalidad que FC <50 lpm (OR=0,67; IC95%, 0,47-0,99) solo tras el análisis primario multivariado, no confirmado tras análisis múltiples de sensibilidad. Tras la puntuación de propensión emparejada, se hizo evidente el desvanecimiento progresivo del papel pronóstico de la FC <50 lpm. Conclusiones: Las FCs baja al ingreso en SCA se asocian a una mayor tasa cruda de eventos adversos. No obstante, tras la corrección de las diferencias basales, no se confirmó el papel pronóstico de la FC baja, sino que representa más bien un marcador de morbilidad subyacente. Estos resultados pueden ser clínicamente relevantes para mejorar la precisión de las puntuaciones de riesgo en el SCA.(AU)

Introduction and objectives: The risk prediction scores adopted in acute coronary syndromes (ACS) use incremental models to estimate mortality for heart rate (HR) above 60 bpm. Nonetheless, previous studies reported a nonlinear relationship between HR and events, suggesting that low HR may have an unrecognized prognostic role. We aimed to assess the prognostic impact of low HR in ACS, defined as admission HR <50 bpm. Methods: This study analyzed data from the AMIS Plus registry, a cohort of hospitalized patients with ACS between 1999 and 2021. The primary endpoint was in-hospital all-cause mortality, while a composite of all-cause mortality, major cardiac/cerebrovascular events was set as the secondary endpoint. A multilevel statistical method was used to assess the prognostic role of low HR in ACS. Results: The study included 51 001 patients. Crude estimates showed a bimodal distribution of primary and secondary endpoints with peaks at low and high HR. A nonlinear relationship between HR and in-hospital mortality was observed on restricted cubic spline analysis. An HR of 50 to 75 bpm showed lower mortality than HR <50 bpm (OR, 0.67; 95%CI, 0.47-0.99) only after primary multivariable analysis, which was not confirmed after multiple sensitivity analyses. After propensity score matching, progressive fading of the prognostic role of HR <50 bpm was evident. Conclusions: Low admission HR in ACS is associated with a higher crude rate of adverse events. Nonetheless, after correction for baseline differences, the prognostic role of low HR was not confirmed. Therefore, low HR probably represents a marker of underlying morbidity. These results may be clinically relevant in improving the accuracy of risk scores in ACS.(AU)

Machine-learning models for prediction of sepsis patients mortality / Modelos de aprendizaje automático para la predicción de la mortalidad de pacientes con sepsis

Objectives Sepsis is an infection-caused syndrome, that leads to life-threatening organ damage. We aim to develop machine learning models with large-scale data to predict sepsis patients’ mortality. Design we extracted sepsis patients from two databases, Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) as a train set and Philips eICU Collaborative Research Database as a test set. Setting ICUs in multicenter hospitals in the USA during 2012–2019. Patients or participants A total of 21,680 sepsis-3 patients are included in the study, in which, 3771 patients were dead and 17,909 survived during hospitalization, respectively.Interventions No interventions. Main variables of interest Basic information, examination items during hospitalization and some medication and treatment information are incorporated into analyzed. Seven different models were built with a Support vector machine, Decision Tree Classifier, Random Forest, Gradients Boosting, Multiple Layer Perception, Xgboost, light Gradients Boosting to predict dead or live during hospitalization. Results Algorithms with an AUC value in the test set of the top three: light GBM, GBM, Xgboost. Considering the performance of the training set and the test set, the light GBM model performs best, and then the parameters of the model were adjusted, after that the AUC value was 0.99 in the train set, 0.96 in the test set, respectively. Conclusions Models built with light GBM algorithm from real-world sepsis patients from electronic health records accurately predict whether sepsis patients are dead and can be incorporated into clinical decision tools to enhance the prognosis of the patient and prevent adverse outcomes (AU)

Objetivos Desarrollar modelos de aprendizaje automático con datos a gran escala para predecir la mortalidad de los pacientes con sepsis. Diseño Extrajimos pacientes con sepsis de 2 bases de datos: MIMIC-IV como conjunto de entrenamiento y eICU-CRD como conjunto de prueba. Ámbito Una UCI de un hospital multicéntrico de EE. UU. durante 2012-2019. Pacientes o participantes Se incluyó en el estudio a un total de 21.680 pacientes con sepsis-3, de los cuales 3.771 fallecieron y 17.909 sobrevivieron durante la hospitalización. Intervenciones Sin intervenciones. Principales variables de interés Se analizaron informaciones básicas, ítems de examen durante la hospitalización y algunos datos de medicación y tratamiento. Se utilizaron 7 modelos diferentes, por ejemplo, la GBM impulsado, para predecir la mortalidad o superviviencia durante la hospitalización. Resultados Los 3 primeros valores de AUC en el conjunto de pruebas fueron: GBM, GBM, Xgboost. Considerando el rendimiento del conjunto de entrenamiento y el conjunto de prueba, el modelo máquina de gradiente ligero impulsado funciona mejor; una vez se ajustaron los parámetros del modelo, el valor de AUC fue 0,99 en el conjunto de entrenamiento y 0,96 en el conjunto de prueba. Conclusiones os modelos de pacientes con sepsis del mundo real construidos con el algoritmo de la GBM impulsado a partir de registros de salud electrónicos predicen con precisión si los pacientes con sepsis morirán. También se pueden incorporar a las herramientas de decisión clínica para prevenir resultados adversos (AU)

Gestión de camas hospitalarias durantela pandemia en Navarra con el apoyo demétodos matemáticos de predicción / Management of hospital beds during the pandemic in Navarra with the support of mathematical prediction methods

Durante la pandemia por coronavirus, en Navarra se utilizaron modelos matemáticos depredicción para estimar las camas necesarias, convencionales y de críticos, para atender alos pacientes COVID-19. Las seis ondas pandémicas presentaron distinta incidencia en la población, ocasionandovariabilidad en los ingresos hospitalarios y en la ocupación hospitalaria. La respuesta a laenfermedad de los pacientes no fue constante en cada onda, por lo que, para la predicción decada una, se utilizaron los datos correspondientes de esa onda.El método de predicción constó de dos partes: una describió la entrada de pacientes alhospital y la otra su estancia dentro del mismo. El modelo requirió de la alimentación a tiempo real de los datos actualizados. Los resultados delos modelos de predicción fueron posteriormente volcados al sistema de información corporativotipo Business Intelligence. Esta información fue utilizada para planificar el recurso cama y lasnecesidades de profesionales asociadas a la atención de estos pacientes en el ámbito hospitalario.En la cuarta onda se realizó un análisis para cuantificar el grado de acierto de los modelospredictivos. Los modelos predijeron adecuadamente el pico, la meseta y el cambio detendencia, pero sobreestimaron los recursos necesarios para la atención de los pacientes enla parte descendente de la curva. El principal punto fuerte de la sistemática utilizada para la construcción de modelospredictivos fue proporcionar modelos en tiempo real con datos recogidos con precisión porlos sistemas de información que consiguieron un grado de acierto aceptable permitiendo unautilización inmediata.(AU)