Razöes de proporçöes e uso do método delta para intervalos de confiança em regressäo logística / Ratio of proportions and the use of the delta method for confidence interval estimation in logistic regression
Rev. saúde pública
; 31(1): 90-9, fev. 1997. ilus, tab
Artigo
em Português
| LILACS
| ID: lil-189448
Biblioteca responsável:
BR67.1
RESUMO
Apresentar uma aplicaçäo da regressäo logística para estimar razöes de prevalência ou risco relativo, e o uso do método delta para a estimativa de intervalos de confiança. Utilizou-se o método delta, visto que esta técnica é adequada para estimar variâncias de funçöes näo lineares de variáveis aleatórias, do tipo razäo de proporçöes. O método baseia-se na expansäo da funçäo em série de Taylor, provendo uma aproximaçäo para o cálculo das variâncias. Para estimar as razöes de proporçöes e as respectivas variâncias, que permitem a estimaçäo dos intervalos de confiança, desenvolveu-se programa utilizando-se o módulo matricial do SAS. A aplicaçäo prática do modelo proposto é feita utilizando-se dados de um estudo transversal com uma amostra de 611 mulheres, parra testar a hipótese de que a falta de compartilhamento do trabalho doméstico associa-se com altos escores de sintomas psicológicos medios através de um questionário validado. As razöes de prevalência calculadas através da regressäo logística, e os intervalos de confiança estimados pelo método delta foram comparadas com os resultados obtidos pela técnica de Mantel-Haenszel. As estimativas pontuais das razöes de prevalência brutas, cruas ou ajustadas, obtidas através da regressäo logística, foram semelhantes às encontradas na análise tabular. Também os limites dos intervalos de confianças para as razöes de prevalência através do método delta foram praticamente iguais em relaçäo aos encontrados através da técnica de Mantel-Haenszel. Os resultados apóiam o uso do método delta para estimar intervalos de confiança para razões de proporçäo. Esse método deve ser visto como uma alternativa para situaçöes em que o efeito em estudo (variável dependente) näo é raro, situaçäo onde a "odds ratio" se afasta das medidas epidemiológicas caracterizadas como razäo de proporçöes.
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Bases de dados internacionais
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Intervalos de Confiança
/
Modelos Logísticos
/
Risco
Tipo de estudo:
Ensaio clínico controlado
/
Estudo de etiologia
/
Estudo observacional
/
Estudo de prevalência
/
Estudo prognóstico
/
Fatores de risco
Idioma:
Português
Revista:
Rev. saúde pública
Assunto da revista:
Saúde Pública
Ano de publicação:
1997
Tipo de documento:
Artigo