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Automatic classification of diseases from free-text death certificates for real-time surveillance.
Koopman, Bevan; Karimi, Sarvnaz; Nguyen, Anthony; McGuire, Rhydwyn; Muscatello, David; Kemp, Madonna; Truran, Donna; Zhang, Ming; Thackway, Sarah.
Afiliação
  • Koopman B; Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Royal Brisbane and Women's Hospital, Brisbane, Australia. bevan.koopman@csiro.au.
  • Karimi S; Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Royal Brisbane and Women's Hospital, Brisbane, Australia.
  • Nguyen A; Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Royal Brisbane and Women's Hospital, Brisbane, Australia.
  • McGuire R; NSW Ministry of Health, North Sydney, Sydney, Australia.
  • Muscatello D; NSW Ministry of Health, North Sydney, Sydney, Australia.
  • Kemp M; Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Royal Brisbane and Women's Hospital, Brisbane, Australia.
  • Truran D; Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Royal Brisbane and Women's Hospital, Brisbane, Australia.
  • Zhang M; Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Royal Brisbane and Women's Hospital, Brisbane, Australia.
  • Thackway S; NSW Ministry of Health, North Sydney, Sydney, Australia.
BMC Med Inform Decis Mak ; 15: 53, 2015 Jul 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26174442
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Atestado de Óbito / Classificação / Monitoramento Epidemiológico / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Oceania Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália País de publicação: Reino Unido
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