GOTHiC, a probabilistic model to resolve complex biases and to identify real interactions in Hi-C data.

Mifsud, Borbala; Martincorena, Inigo; Darbo, Elodie; Sugar, Robert; Schoenfelder, Stefan; Fraser, Peter; Luscombe, Nicholas M

Mifsud, Borbala; Martincorena, Inigo; Darbo, Elodie; Sugar, Robert; Schoenfelder, Stefan; Fraser, Peter; Luscombe, Nicholas M.

Afiliação

Mifsud B; The Francis Crick Institute, London, United Kingdom.
Martincorena I; UCL Genetics Institute, Department of Genetics Evolution and Environment, University College London, London, United Kingdom.
Darbo E; The Francis Crick Institute, London, United Kingdom.
Sugar R; The Francis Crick Institute, London, United Kingdom.
Schoenfelder S; The Francis Crick Institute, London, United Kingdom.
Fraser P; Nuclear Dynamics Programme, Babraham Institute, Cambridge, United Kingdom.
Luscombe NM; Nuclear Dynamics Programme, Babraham Institute, Cambridge, United Kingdom.

PLoS One ; 12(4): e0174744, 2017.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28379994

Assuntos

Cromossomos/genética; Biologia Computacional/métodos; Loci Gênicos/genética; Modelos Estatísticos; Viés; Cromossomos/ultraestrutura; DNA/química; DNA/genética; Software

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Cromossomos / Biologia Computacional / Loci Gênicos Tipo de estudo: Risk_factors_studies Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido País de publicação: Estados Unidos

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