MRI features predict p53 status in lower-grade gliomas via a machine-learning approach.

Li, Yiming; Qian, Zenghui; Xu, Kaibin; Wang, Kai; Fan, Xing; Li, Shaowu; Jiang, Tao; Liu, Xing; Wang, Yinyan

Li, Yiming; Qian, Zenghui; Xu, Kaibin; Wang, Kai; Fan, Xing; Li, Shaowu; Jiang, Tao; Liu, Xing; Wang, Yinyan.

Afiliação

Li Y; Beijing Neurosurgical Institute, Capital Medical University, Beijing, China.
Qian Z; Beijing Neurosurgical Institute, Capital Medical University, Beijing, China.
Xu K; Chinese Academy of Sciences, Institute of Automation, Beijing, China.
Wang K; Department of Neuroradiology, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.
Fan X; Beijing Neurosurgical Institute, Capital Medical University, Beijing, China.
Li S; Neurological Imaging Center, Beijing Neurosurgical Institute, Capital Medical University, Beijing, China.
Jiang T; Beijing Neurosurgical Institute, Capital Medical University, Beijing, China; Department of Neurosurgery, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing, China; Center of Brain Tumor, Beijing Institute for Brain Disorders, Beijing, China; China National Clinical Research Center for Neu
Liu X; Beijing Neurosurgical Institute, Capital Medical University, Beijing, China. Electronic address: 15846591696@126.com.
Wang Y; Department of Neurosurgery, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing, China. Electronic address: tiantanyinyan@126.com.

Neuroimage Clin ; 17: 306-311, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29527478

Assuntos

Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagem; Glioma/diagnóstico por imagem; Glioma/genética; Aprendizado de Máquina; Imageamento por Ressonância Magnética; Mutação/genética; Proteína Supressora de Tumor p53/genética; Adolescente; Adulto; Idoso; Criança; Pré-Escolar; Feminino; Glioma/metabolismo; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Curva ROC; Estudos Retrospectivos; Proteína Supressora de Tumor p53/metabolismo; Adulto Jovem

Palavras-chave

Lower-grade gliomas; Machine learning; Prediction; Radiogenomics; p53

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Encefálicas / Imageamento por Ressonância Magnética / Proteína Supressora de Tumor p53 / Aprendizado de Máquina / Glioma / Mutação Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Child / Child, preschool / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Neuroimage Clin Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Holanda

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