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Quantifying the risk of local Zika virus transmission in the contiguous US during the 2015-2016 ZIKV epidemic.
Sun, Kaiyuan; Zhang, Qian; Pastore-Piontti, Ana; Chinazzi, Matteo; Mistry, Dina; Dean, Natalie E; Rojas, Diana Patricia; Merler, Stefano; Poletti, Piero; Rossi, Luca; Halloran, M Elizabeth; Longini, Ira M; Vespignani, Alessandro.
Afiliação
  • Sun K; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, 02115, USA.
  • Zhang Q; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, 02115, USA.
  • Pastore-Piontti A; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, 02115, USA.
  • Chinazzi M; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, 02115, USA.
  • Mistry D; Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, 02115, USA.
  • Dean NE; Department of Biostatistics, College of Public Health and Health Professions, University of Florida, Gainesville, 32611, USA.
  • Rojas DP; Department of Biostatistics, College of Public Health and Health Professions, University of Florida, Gainesville, 32611, USA.
  • Merler S; Bruno Kessler Foundation, 38123, Trento, Italy.
  • Poletti P; Bruno Kessler Foundation, 38123, Trento, Italy.
  • Rossi L; Institute for Scientific Interchange Foundation, 10126, Turin, Italy.
  • Halloran ME; Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, 98109, USA.
  • Longini IM; Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, 98195, USA.
  • Vespignani A; Department of Biostatistics, College of Public Health and Health Professions, University of Florida, Gainesville, 32611, USA.
BMC Med ; 16(1): 195, 2018 10 18.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30336778

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saúde Pública / Modelagem Computacional Específica para o Paciente / Infecção por Zika virus Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Animals / Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: BMC Med Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saúde Pública / Modelagem Computacional Específica para o Paciente / Infecção por Zika virus Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Limite: Animals / Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: BMC Med Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Reino Unido