Transcriptomic Data Mining and Repurposing for Computational Drug Discovery.

Wang, Yunguan; Yella, Jaswanth; Jegga, Anil G

Wang, Yunguan; Yella, Jaswanth; Jegga, Anil G.

Afiliação

Wang Y; Division of Biomedical Informatics, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, OH, USA.
Yella J; Division of Biomedical Informatics, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, OH, USA.
Jegga AG; Department of Computer Science, University of Cincinnati College of Engineering, Cincinnati, OH, USA.

Methods Mol Biol ; 1903: 73-95, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30547437

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Mineração de Dados; Descoberta de Drogas; Reposicionamento de Medicamentos; Transcriptoma; Mineração de Dados/métodos; Bases de Dados Factuais; Descoberta de Drogas/métodos; Reposicionamento de Medicamentos/métodos; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Humanos; Software; Interface Usuário-Computador

Palavras-chave

Computational drug discovery; Connectivity Map; Drug discovery; Drug repositioning; Drug repurposing; L1000; LINCS

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / Descoberta de Drogas / Mineração de Dados / Reposicionamento de Medicamentos / Transcriptoma Limite: Humans Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

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