Your browser doesn't support javascript.
loading
A computational knowledge-base elucidates the response of Staphylococcus aureus to different media types.
Seif, Yara; Monk, Jonathan M; Mih, Nathan; Tsunemoto, Hannah; Poudel, Saugat; Zuniga, Cristal; Broddrick, Jared; Zengler, Karsten; Palsson, Bernhard O.
Afiliação
  • Seif Y; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States of America.
  • Monk JM; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States of America.
  • Mih N; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States of America.
  • Tsunemoto H; Division of Biological Sciences, University of California San Diego, La Jolla, CA, United States of America.
  • Poudel S; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States of America.
  • Zuniga C; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States of America.
  • Broddrick J; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States of America.
  • Zengler K; Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States of America.
  • Palsson BO; Department of Pediatrics, University of California, San Diego, La Jolla, CA, United States of America.
PLoS Comput Biol ; 15(1): e1006644, 2019 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30625152

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Staphylococcus aureus / Genoma Bacteriano / Meios de Cultura / Biologia de Sistemas Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Staphylococcus aureus / Genoma Bacteriano / Meios de Cultura / Biologia de Sistemas Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Estados Unidos