Your browser doesn't support javascript.
loading
Unifying obstacle detection, recognition, and fusion based on millimeter wave radar and RGB-depth sensors for the visually impaired.
Long, Ningbo; Wang, Kaiwei; Cheng, Ruiqi; Hu, Weijian; Yang, Kailun.
Afiliação
  • Long N; State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, China.
  • Wang K; State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, China.
  • Cheng R; State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, China.
  • Hu W; State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, China.
  • Yang K; State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Rev Sci Instrum ; 90(4): 044102, 2019 Apr.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31042998
Assuntos
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radar / Tecnologia Assistiva / Transtornos da Visão / Algoritmos / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Reconhecimento Automatizado de Padrão Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Evaluation_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Rev Sci Instrum Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radar / Tecnologia Assistiva / Transtornos da Visão / Algoritmos / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Reconhecimento Automatizado de Padrão Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Evaluation_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Rev Sci Instrum Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos