Prediction of Small Molecule-MicroRNA Associations by Sparse Learning and Heterogeneous Graph Inference.

Yin, Jun; Chen, Xing; Wang, Chun-Chun; Zhao, Yan; Sun, Ya-Zhou

Yin, Jun; Chen, Xing; Wang, Chun-Chun; Zhao, Yan; Sun, Ya-Zhou.

Afiliação

Yin J; School of Information and Control Engineering , China University of Mining and Technology , Xuzhou 221116 , China.
Chen X; School of Information and Control Engineering , China University of Mining and Technology , Xuzhou 221116 , China.
Wang CC; School of Information and Control Engineering , China University of Mining and Technology , Xuzhou 221116 , China.
Zhao Y; School of Information and Control Engineering , China University of Mining and Technology , Xuzhou 221116 , China.
Sun YZ; College of Computer Science and Software Engineering , Shenzhen University , Shenzhen 518060 , China.

Mol Pharm ; 16(7): 3157-3166, 2019 07 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31136190

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Decitabina/uso terapêutico; Estradiol/uso terapêutico; Fluoruracila/uso terapêutico; MicroRNAs/metabolismo; Neoplasias/tratamento farmacológico; Neoplasias/metabolismo; Algoritmos; Área Sob a Curva; Simulação por Computador; Humanos; Curva ROC

Palavras-chave

association prediction; heterogeneous graph; microRNA; small molecule; sparse learning

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / MicroRNAs / Estradiol / Fluoruracila / Decitabina / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Mol Pharm Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / FARMACIA / FARMACOLOGIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google