Resumo
The aim of this study was to evaluate the statistical process control (SPC) as an identification tool of non-natural effects on milk quality, which may be manipulated. Data of milk production, somatic cell count (SCC) and total bacterial count (TBC) from 384 farms were used. Natural effects (season and volume) on the variation of SCC and TBC were evaluated; furthermore, control charts of somatic cell score (SCS) and total bacterial count transformed (TBCt) were designed to find non-natural variation resources on four farms. It was observed that the season affected significantly the SCS and TBCt. Control charts, in each season, indicated the non-natural variation in SCS and TBCt on the four farms evaluated. Therefore, the application of SPC as a tool at farm level is an additional instrument for monitoring milk quality.KEYWORDS: control charts; somatic cell count; sigma; total bacterial count.
Objetivou-se com este estudo avaliar o controle estatístico de processos (CEP) como ferramenta de identificação de variações não naturais na qualidade do leite passíveis de serem manipuladas. Utilizaram-se dados de produção de leite, de contagem de células somáticas (CCS) e de contagem bacteriana total (CBT) de 384 fazendas. Avaliaram-se os efeitos naturais (época do ano e volume de leite) sobre a variação de CCS e CBT; adicionalmente, foram gerados gráficos de controle para escore de células somáticas (ECS) e contagem bacteriana transformada (tCBT), com a finalidade de identificar a presença de fontes de variação não naturais em um grupo de quatro fazendas. Verificou-se que a época do ano influenciou significativamente o ECS e a tCBT. Os gráficos de controle, dentro de cada época, indicaram a presença de variações não naturais no ECS e na tCBT no grupo das quatro fazendas avaliadas. Portanto, a aplicação do CEP dentro da fazenda é uma ferramenta adicional para monitorar a qualidade do leite produzido.PALAVRAS-CHAVE: contagem bacteriana total; contagem de células somáticas; gráficos de controle; sigma.
Resumo
The aim of this study was to use the statistical process control (SPC) as a tool of recognition and rating for farms with larger probabilities of infraction of milk quality standards used by industry. Data of somatic cell count (SCC) and total bacterial count (TBC) from 452 farms were used. Proportion of infractions of quality standard was calculated considering limits of SCC = 400,000 cells/mL and TBC = 100,000 CFU/mL. Indices Cpk were calculated and farms were rated according to four categories of Cpk means and indices. The farms which presented larger means and standard deviation had larger frequencies of violation. Farms with means lower than limits proposed to SCC and TBC represented, respectively, 25.05 % and 97.78 % of farms. However, proportion of farms that provided milk consistently within the quality standards evaluated (Cpk ? 1) represented 4.65 % and 35.17 % of farms for SCC and TBC, respectively. Therefore, the Cpk index can be used by the industry associated with the current models to characterize milk quality from farms, since it identifies more consistent herds in producing quality-standard milk.KEYWORDS: bonus; Cpk index; somatic cell count; total bacterial count.
Objetivou-se com este estudo utilizar o Controle Estatístico de Processos (CEP) como ferramenta de identificação e classificação de fazendas com maiores probabilidades de violarem o padrão de qualidade utilizado pela indústria. Foram utilizados dados de contagem de células somáticas (CCS) e contagem bacteriana total (CBT) de 452 fazendas. Foram calculadas as proporções de violação nos padrões de qualidade, considerando os limites de CCS = 400.000 céls./mL e CBT = 100.000 UFC/mL. Calcularam-se os índices Cpk e classificaram-se as fazendas segundo quatro categorias de médias e de índices Cpk. As fazendas que apresentaram maiores médias e desvios padrão obtiveram maiores frequências de violação. As fazendas com médias inferiores aos limites propostos para CCS e CBT representaram, respectivamente, 25,05 % e 97,78 % das fazendas. Entretanto, a proporção de fazendas que forneceram leite consistentemente dentro dos padrões de qualidade avaliados (Cpk ? 1) representou 4,65 % e 35,17 % das propriedades para CCS e CBT, respectivamente. Portanto, o índice Cpk pode ser utilizado em conjunto com os atuais modelos de caracterização da qualidade do leite de fazendas, uma vez que identifica rebanhos mais consistentes em produzir leite dentro de um padrão de qualidade.PALAVRAS-CHAVE: bonificação; contagem bacteriana total; contagem de células somáticas; índice Cpk.
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The aim of this study was to use the statistical process control (SPC) as a tool of recognition and rating for farms with larger probabilities of infraction of milk quality standards used by industry. Data of somatic cell count (SCC) and total bacterial count (TBC) from 452 farms were used. Proportion of infractions of quality standard was calculated considering limits of SCC = 400,000 cells/mL and TBC = 100,000 CFU/mL. Indices Cpk were calculated and farms were rated according to four categories of Cpk means and indices. The farms which presented larger means and standard deviation had larger frequencies of violation. Farms with means lower than limits proposed to SCC and TBC represented, respectively, 25.05 % and 97.78 % of farms. However, proportion of farms that provided milk consistently within the quality standards evaluated (Cpk ? 1) represented 4.65 % and 35.17 % of farms for SCC and TBC, respectively. Therefore, the Cpk index can be used by the industry associated with the current models to characterize milk quality from farms, since it identifies more consistent herds in producing quality-standard milk.KEYWORDS: bonus; Cpk index; somatic cell count; total bacterial count.
Objetivou-se com este estudo utilizar o Controle Estatístico de Processos (CEP) como ferramenta de identificação e classificação de fazendas com maiores probabilidades de violarem o padrão de qualidade utilizado pela indústria. Foram utilizados dados de contagem de células somáticas (CCS) e contagem bacteriana total (CBT) de 452 fazendas. Foram calculadas as proporções de violação nos padrões de qualidade, considerando os limites de CCS = 400.000 céls./mL e CBT = 100.000 UFC/mL. Calcularam-se os índices Cpk e classificaram-se as fazendas segundo quatro categorias de médias e de índices Cpk. As fazendas que apresentaram maiores médias e desvios padrão obtiveram maiores frequências de violação. As fazendas com médias inferiores aos limites propostos para CCS e CBT representaram, respectivamente, 25,05 % e 97,78 % das fazendas. Entretanto, a proporção de fazendas que forneceram leite consistentemente dentro dos padrões de qualidade avaliados (Cpk ? 1) representou 4,65 % e 35,17 % das propriedades para CCS e CBT, respectivamente. Portanto, o índice Cpk pode ser utilizado em conjunto com os atuais modelos de caracterização da qualidade do leite de fazendas, uma vez que identifica rebanhos mais consistentes em produzir leite dentro de um padrão de qualidade.PALAVRAS-CHAVE: bonificação; contagem bacteriana total; contagem de células somáticas; índice Cpk.
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The aim of this study was to evaluate the statistical process control (SPC) as an identification tool of non-natural effects on milk quality, which may be manipulated. Data of milk production, somatic cell count (SCC) and total bacterial count (TBC) from 384 farms were used. Natural effects (season and volume) on the variation of SCC and TBC were evaluated; furthermore, control charts of somatic cell score (SCS) and total bacterial count transformed (TBCt) were designed to find non-natural variation resources on four farms. It was observed that the season affected significantly the SCS and TBCt. Control charts, in each season, indicated the non-natural variation in SCS and TBCt on the four farms evaluated. Therefore, the application of SPC as a tool at farm level is an additional instrument for monitoring milk quality.KEYWORDS: control charts; somatic cell count; sigma; total bacterial count.
Objetivou-se com este estudo avaliar o controle estatístico de processos (CEP) como ferramenta de identificação de variações não naturais na qualidade do leite passíveis de serem manipuladas. Utilizaram-se dados de produção de leite, de contagem de células somáticas (CCS) e de contagem bacteriana total (CBT) de 384 fazendas. Avaliaram-se os efeitos naturais (época do ano e volume de leite) sobre a variação de CCS e CBT; adicionalmente, foram gerados gráficos de controle para escore de células somáticas (ECS) e contagem bacteriana transformada (tCBT), com a finalidade de identificar a presença de fontes de variação não naturais em um grupo de quatro fazendas. Verificou-se que a época do ano influenciou significativamente o ECS e a tCBT. Os gráficos de controle, dentro de cada época, indicaram a presença de variações não naturais no ECS e na tCBT no grupo das quatro fazendas avaliadas. Portanto, a aplicação do CEP dentro da fazenda é uma ferramenta adicional para monitorar a qualidade do leite produzido.PALAVRAS-CHAVE: contagem bacteriana total; contagem de células somáticas; gráficos de controle; sigma.