Characterization of dairy farms in a family-farm system in the municipality of Senador Guiomard, Acre State, Western Amazon / Diagnóstico de propriedades leiteiras em regime de agricultura familiar localizadas no município de Senador Guiomard, Acre, Amazônia Ocidental

National dairy production is characterized by significant heterogeneity in production techniques and herd and farmer profiles. Our objective was to characterize 18 dairy farms under family farming in Senador Guiomard, Acre State, from January to December 2019. Data were gathered through 255-question semi-structured forms applied to farmers in monthly visits. The data were then stored in Excel® spreadsheets and subjected to descriptive statistics. A joint analysis showed the following characteristics: farmers with low schooling level (89%); farmers of advanced age (61%); non-adoption of good dairy practices (100%); inadequate milk transport (72%); adequate brucellosis vaccination (100%); non-specialized herds (40%); pasture production system (100%); low productivity per area (873 L/ha/year) and per cow (4.0 liters/cow/day); low number of lactating cows (53%); and gross milk income (29,466.65 R$/year) representing 69% of the total gross income. The region studied has positive factors such as market guarantees, proximity to large market centers, reasonable land prices, suitable climate, ease of credit, rural education, and technical assistance. Overall, the farms are managed under a traditional production system, with low use of technology and unsatisfactory zootechnical indexes. However, the region has favorable conditions for dairy farming development.(AU)

A produção nacional leiteira é caracterizada por grande heterogeneidade, tanto nas técnicas de produção, quanto no rebanho e perfil dos produtores. Objetivou-se caracterizar 18 propriedades rurais produtoras de leite em regime de agricultura familiar, no município de Senador Guiomard, Acre, durante o período de janeiro a dezembro de 2019. Para obtenção dos dados, foi aplicado um formulário semiestruturado contando 255 questões e atualizações mensais dos indicadores durante visitas técnicas às propriedades. Os dados foram tabulados em planilhas no software Excel® e submetidos à estatística descritiva. A análise conjunta resultou em baixa escolaridade dos produtores (89%); idade avançada (61%) dos produtores; não realização de boas práticas de ordenha (100%); transporte inadequado do leite (72%); realização de vacina para brucelose satisfatória (100%); rebanho não especializado (40%); sistema de produção a pasto (100%); baixa produtividade por área (873 L/ha/ano) e por vaca (4,0 litros/vaca/dia); baixo índice de vacas em lactação (53%); e renda bruta do leite (29.466,65 R$/ano) representando 69% da renda bruta da atividade. A região estudada apresenta fatores positivos como garantia de mercado, proximidade dos grandes centros, preço da terra, clima, facilidade de créditos, educação rural e assistência técnica. Concluiu-se que as propriedades possuem sistema de produção tradicional com baixo emprego de tecnologia e indicadores zootécnicos insatisfatórios. No entanto, constatou-se que a região apresenta condições favoráveis para o desenvolvimento da produção.(AU)

Profitability analysis of backgrounding and finishing of beef cattle in western amazon: a multiple-case study / Análise da rentabilidade de sistemas de recria e engorda de bovinos de corte na amazônia ocidental: estudo de múltiplos casos

This study aimed to evaluate the economic profitability of farms for backgrounding and finishing of beef cattle located in the mesoregion of Acre valley, in a multi-case study format. The data used originated from three pre-selected farms from January to December 2018. Data were collected from an inventory of assets and cash flow, which were later tabulated in Excel® software using descriptive statistics through mean, percentage, and standard deviation to present the indicators. The average effective operating cost (EOC) was BRL 1,399,014.34 and the total operating cost (TOC) was BRL 1,444,068.53 and the total cost (TC) was BRL 1,673,860.38. The items that compose the EOC which exerted greater representation on the activity costs were the purchase of animals (79.6%), food (7.8%), and labor (5.9%), respectively. Under these conditions, the three properties studied showed positive gross margins, net margins, and positive results, indicating their profitability in the short, medium, and long term, with possibilities for expansion in the region.(AU)

Objetivou-se avaliar a rentabilidade econômica de propriedades rurais de recria e engorda de bovinos de corte localizadas na mesorregião do vale do Acre, no formato de estudo multicasco. Os dados utilizados foram provenientes de três propriedades rurais pré-selecionadas durante o período de janeiro a dezembro de 2018. Foram coletados dados de inventário de bens e fluxo de caixa, posteriormente tabulados no software Excel® utilizando estatística descritiva por meio da média, porcentagem e desvio padrão para apresentar os indicadores. A média do custo operacional efetivo (COE) foi de R $1.399.014,34 e a do custo operacional total (COT) de R$1.444.068,53 e custo total (CT) de 1.673.860,38. Os itens componentes do COE respectivamente, que exerceram maiores representatividades sobre os custos da atividade foram o de compra de animais (79,6%), alimentação (7,8%) e mão de obra (5,9%). Nessas condições, as três propriedades estudadas apresentaram margem bruta, margem líquida e resultado positivos, indicando sua rentabilidade a curto, médio e longo prazo, com possibilidades de expansão na região.(AU)

Management tools applied to milk quality in cattle farming in the Western Amazon / Ferramentas de gestão aplicadas à qualidade do leite na bovinocultura na Amazônia Ocidental

This study aimed to analyze the applicability of management tools such as SWOT matrix, GUT matrix, Brainstorming, PDCA, Ishikawa diagram, and 5W2H in improving milk quality in rural properties for family labor. The survey was conducted in 18 properties in the municipality of Senador Guiomard, State of Acre, Brazil, during the period from January to December 2019. The properties were divided into two groups (treatment group-TG and control group-CG) and the data obtained through a form with 255 questions for diagnosis and analysis (LQL-GO) for somatic cell count (SCC) and total bacterial count (TBC) were tabulated in spreadsheets (Excel®) and subjected to statistical analysis by the Wilcoxon test. Nineteen weaknesses were obtained through the GUT matrix. The implementation of milking practices using tools obtained an average reduction of 31.4% for SCC and 63% for TBC in TG and a reduction of 39.3% for SCC and an increase of 33.7% for TBC in CG. Thus, the management tools applied to milk quality are capable of generating positive results (p < 0.05) in microbiological control, facilitating quick decision-making, aiming at the correction of weaknesses, and, consequently, an increase in profitability.

Objetivou-se analisar a aplicabilidade de algumas ferramentas de gestão como: matriz SWOT, matriz GUT, Brainstorming, PDCA, diagrama de Ishikawa e 5W2H na melhoria da qualidade do leite em 18 propriedades rurais em regime de economia familiar, localizadas no município de Senador Guiomard, Acre, durante o período de janeiro a dezembro de 2019. As propriedades foram divididas em dois grupos (grupo tratamento-GT e controle-GC), e os dados foram obtidos utilizando-se um formulário com 255 questões para o diagnóstico, e por meio de análises (LQL-GO) para contagem de células somáticas (CCS) e contagem bacteriana total (CBT); posteriormente tabulados em planilhas (Excel®) e submetidos à análise estatística pelo teste de Wilcoxon. Obteve-se, por meio da Matriz GUT, 19 pontos fracos. A implantação das práticas de ordenha por meio das ferramentas obteve redução média de 31,4% para CCS e 63% para CBT no GT, enquanto o GC obteve redução de 39,3% para CCS e aumento de 33,7% para CBT. Conclui-se que as ferramentas de gestão aplicadas à qualidade do leite são capazes de gerar resultados positivos (p < 0,05) no controle microbiológico, facilitando a tomada rápida de decisões visando à correção de pontos falhos e, consequentemente, o aumento da rentabilidade.

Management tools applied to milk quality in cattle farming in the Western Amazon / Ferramentas de gestão aplicadas à qualidade do leite na bovinocultura na Amazônia Ocidental

This study aimed to analyze the applicability of management tools such as SWOT matrix, GUT matrix, Brainstorming, PDCA, Ishikawa diagram, and 5W2H in improving milk quality in rural properties for family labor. The survey was conducted in 18 properties in the municipality of Senador Guiomard, State of Acre, Brazil, during the period from January to December 2019. The properties were divided into two groups (treatment group-TG and control group-CG) and the data obtained through a form with 255 questions for diagnosis and analysis (LQL-GO) for somatic cell count (SCC) and total bacterial count (TBC) were tabulated in spreadsheets (Excel®) and subjected to statistical analysis by the Wilcoxon test. Nineteen weaknesses were obtained through the GUT matrix. The implementation of milking practices using tools obtained an average reduction of 31.4% for SCC and 63% for TBC in TG and a reduction of 39.3% for SCC and an increase of 33.7% for TBC in CG. Thus, the management tools applied to milk quality are capable of generating positive results (p < 0.05) in microbiological control, facilitating quick decision-making, aiming at the correction of weaknesses, and, consequently, an increase in profitability.(AU)

Objetivou-se analisar a aplicabilidade de algumas ferramentas de gestão como: matriz SWOT, matriz GUT, Brainstorming, PDCA, diagrama de Ishikawa e 5W2H na melhoria da qualidade do leite em 18 propriedades rurais em regime de economia familiar, localizadas no município de Senador Guiomard, Acre, durante o período de janeiro a dezembro de 2019. As propriedades foram divididas em dois grupos (grupo tratamento-GT e controle-GC), e os dados foram obtidos utilizando-se um formulário com 255 questões para o diagnóstico, e por meio de análises (LQL-GO) para contagem de células somáticas (CCS) e contagem bacteriana total (CBT); posteriormente tabulados em planilhas (Excel®) e submetidos à análise estatística pelo teste de Wilcoxon. Obteve-se, por meio da Matriz GUT, 19 pontos fracos. A implantação das práticas de ordenha por meio das ferramentas obteve redução média de 31,4% para CCS e 63% para CBT no GT, enquanto o GC obteve redução de 39,3% para CCS e aumento de 33,7% para CBT. Conclui-se que as ferramentas de gestão aplicadas à qualidade do leite são capazes de gerar resultados positivos (p < 0,05) no controle microbiológico, facilitando a tomada rápida de decisões visando à correção de pontos falhos e, consequentemente, o aumento da rentabilidade.(AU)

Dairy herd production aspects of family farms in Western Amazon, Brazil / Aspectos produtivos dos rebanhos leiteiros de propriedades agrícolas familiares na Amazônia Ocidental

This study aimed to evaluate the production parameters of herds in 100 dairy family farms in the mesoregion of the Acre Valley, in Western Amazon, Brazil. To this end, the farms were divided into two levels of milk production. Data were collected from March to June 2016, using a 248-question semi structured form and on-site observations. The information was recorded in SPSS® spreadsheets. Dairy farmers were divided into two clusters known as "high production cluster" (1,755.65 L ha-¹ yr-¹) and "low production cluster" (492.75 L ha-¹ yr-¹), using the K-means non-hierarchical method. Descriptive statistics was used and, with the aid of the multivariate cluster analysis, cattle ranchers were divided into the two clusters (high and low production). The results showed that the high-production cluster had larger total milk production (L milk cow-¹ day-¹) and family income within smaller areas and using less workforce. The farmers in this group also used more ear tags for cattle identification and more technologies such as electric fence and artificial insemination at a fixed time. We concluded that family farms should improve their management and receive technical assistance to strengthen their weaknesses in dairy-cow health and reproduction systems. Moreover, milk yield in these dairy farms should be improved to increase profitability of farmers.

O objetivo deste estudo foi analisar 100 fazendas leiteiras sob regime de agricultura familiar a partir da mesorregião do Vale do Acre, na Amazônia Ocidental, Brasil. considerando alguns aspectos dos rebanhos, considerando diferentes níveis de produção de leite. Os dados foram coletados no período de março a junho de 2016, a partir de um formulário semiestruturado, contendo 248 questões, por meio de observação in loco, bem como as respostas obtidas com os proprietários; e gravados em planilhas SPSS®. Os produtores de leite foram divididos em agrupamentos denominados "maior produtividade" (1.755,65 litro/hectare/ano) e "menor produtividade" (492,75 litros / hectare / ano) utilizando o método não-hierárquico K-means. Adotou-se a estatística descritiva e, com o auxílio da metodologia de análise multivariada de clusters, os pecuaristas foram divididos em dois agrupamentos com diferentes características em termos de produtividade (maior e menor). Algumas diferenças relevantes entre as propriedades foram identificadas: aquelas pertencentes ao cluster de maior produtividade aumentaram a produção total de leite, leite/vaca/dia e renda familiar, e utilizaram menor área e força de trabalho para produção. Essas propriedades também mostraram maior uso de brincos para identificação e utilizaram mais tecnologias, como cerca elétrica e inseminação artificial em tempo fixo. Concluímos que é necessário melhorar a gestão das propriedades familiares e tomar medidas de assistência técnica para corrigir os pontos fracos na saúde e reprodução das vacas leiteiras. Além disso, é essencial melhorar a produtividade para aumentar a lucratividade das fazendas leiteiras rurais.

Dairy herd production aspects of family farms in Western Amazon, Brazil / Aspectos produtivos dos rebanhos leiteiros de propriedades agrícolas familiares na Amazônia Ocidental

This study aimed to evaluate the production parameters of herds in 100 dairy family farms in the mesoregion of the Acre Valley, in Western Amazon, Brazil. To this end, the farms were divided into two levels of milk production. Data were collected from March to June 2016, using a 248-question semi structured form and on-site observations. The information was recorded in SPSS® spreadsheets. Dairy farmers were divided into two clusters known as "high production cluster" (1,755.65 L ha-¹ yr-¹) and "low production cluster" (492.75 L ha-¹ yr-¹), using the K-means non-hierarchical method. Descriptive statistics was used and, with the aid of the multivariate cluster analysis, cattle ranchers were divided into the two clusters (high and low production). The results showed that the high-production cluster had larger total milk production (L milk cow-¹ day-¹) and family income within smaller areas and using less workforce. The farmers in this group also used more ear tags for cattle identification and more technologies such as electric fence and artificial insemination at a fixed time. We concluded that family farms should improve their management and receive technical assistance to strengthen their weaknesses in dairy-cow health and reproduction systems. Moreover, milk yield in these dairy farms should be improved to increase profitability of farmers.(AU)

O objetivo deste estudo foi analisar 100 fazendas leiteiras sob regime de agricultura familiar a partir da mesorregião do Vale do Acre, na Amazônia Ocidental, Brasil. considerando alguns aspectos dos rebanhos, considerando diferentes níveis de produção de leite. Os dados foram coletados no período de março a junho de 2016, a partir de um formulário semiestruturado, contendo 248 questões, por meio de observação in loco, bem como as respostas obtidas com os proprietários; e gravados em planilhas SPSS®. Os produtores de leite foram divididos em agrupamentos denominados "maior produtividade" (1.755,65 litro/hectare/ano) e "menor produtividade" (492,75 litros / hectare / ano) utilizando o método não-hierárquico K-means. Adotou-se a estatística descritiva e, com o auxílio da metodologia de análise multivariada de clusters, os pecuaristas foram divididos em dois agrupamentos com diferentes características em termos de produtividade (maior e menor). Algumas diferenças relevantes entre as propriedades foram identificadas: aquelas pertencentes ao cluster de maior produtividade aumentaram a produção total de leite, leite/vaca/dia e renda familiar, e utilizaram menor área e força de trabalho para produção. Essas propriedades também mostraram maior uso de brincos para identificação e utilizaram mais tecnologias, como cerca elétrica e inseminação artificial em tempo fixo. Concluímos que é necessário melhorar a gestão das propriedades familiares e tomar medidas de assistência técnica para corrigir os pontos fracos na saúde e reprodução das vacas leiteiras. Além disso, é essencial melhorar a produtividade para aumentar a lucratividade das fazendas leiteiras rurais.(AU)