Detalhe da pesquisa
1.
Evaluation of Bayesian methods of genomic association via chromosomic regions using simulated data
Sci. agric;
79(3): e20200202, 2022. tab
Artigo
em Inglês
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| ID: biblio-1290193
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Texto completo2.
Evaluation of a new additive-dominance genomic model and implications for quantitative genetics and genomic selection
Sci. agric;
79(6): e20210074, 2022. tab, graf
Artigo
em Inglês
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| ID: biblio-1347911
3.
Determination of optimal number of independent components in yield traits in rice
Sci. agric;
79(6): e20200397, 2022. tab
Artigo
em Inglês
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| ID: biblio-1347913
4.
Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology / Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto
Ci. Rural;
51(2)2021. tab, ilus
Artigo
em Inglês
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| ID: vti-763438
5.
Estimates of genetic parameters, genetic variability, and selection in the S1 generation of peach / Estimativas de parâmetros genéticos, variabilidade genética e seleção em geração S1 de pessegueiros
Ci. Rural;
50(10): e20190976, 2020. tab
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| ID: vti-29507
6.
Genetic parameters to production characters of palm heart in half-sibs progenies of palm peach / Parâmetros genéticos para caracteres de produção de palmito em progênies de meio-irmãos de pupunheira
Ci. Rural;
49(7): e20180638, 2019. tab
Artigo
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| ID: vti-22764
7.
New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods
Sci. agric;
76(4): 290-298, July-Aug. 2019. tab
Artigo
em Inglês
|
LILACS-Express
| ID: biblio-1497790
8.
Triple categorical regression for genomic selection: application to cassava breeding
Sci. agric;
76(5): 368-375, Sept.-Oct. 2019. tab
Artigo
em Inglês
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| ID: biblio-1497807
9.
Triple categorical regression for genomic selection: application to cassava breeding
Sci. agric.;
76(5): 368-375, Sept.-Oct. 2019. tab
Artigo
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| ID: vti-24488
10.
New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods
Sci. agric.;
76(4): 290-298, July-Aug. 2019. tab
Artigo
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| ID: vti-740882
11.
Combined index of genomic prediction methods applied to productivity / Índice combinado de métodos de predição genômica aplicado em características de produtividade em arroz
Ci. Rural;
49(6): e20181008, 2019. tab
Artigo
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| ID: vti-22643
12.
Application of hypergravity in Eucalyptus and Corymbia seeds / Aplicação da hipergravidade em sementes de Eucalyptus e Corymbia
Ci. Rural;
48(2): e20170233, 2018. tab
Artigo
em Inglês
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| ID: vti-18723
13.
Genome association study through nonlinear mixed models revealed new candidate genes for pig growth curves
Sci. agric;
74(1): 1-7, 2017. graf, tab
Artigo
em Inglês
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| ID: biblio-1497621
14.
Genome association study through nonlinear mixed models revealed new candidate genes for pig growth curves
Sci. agric.;
74(1): 1-7, 2017. graf, tab
Artigo
em Inglês
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| ID: vti-684149
15.
Genome selection in fruit breeding: application to table grapes
Sci. agric;
73(2): 142-149, Mar.-Apr. 2016. tab
Artigo
em Inglês
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| ID: biblio-1497551
16.
Genome selection in fruit breeding: application to table grapes
Sci. agric.;
73(2): 142-149, Mar.-Apr. 2016. tab
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| ID: vti-30585
17.
Modelos multicaracterísticos e de repetibilidade para avaliação genética de características de leitegada em suínos considerando diferentes partos / Multi-trait and repeatability models for genetic evaluation of litter traits in pigs considering different farrowings
Rev. bras. saúde prod. anim;
17(4): 666-676, out.-dez. 2016. tab
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| ID: biblio-1493664
18.
Modelos multicaracterísticos e de repetibilidade para avaliação genética de características de leitegada em suínos considerando diferentes partos / Multi-trait and repeatability models for genetic evaluation of litter traits in pigs considering different farrowings
R. bras. Saúde Prod. Anim.;
17(4): 666-676, out.-dez. 2016. tab
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| ID: vti-16390
19.
Breeding new sugarcane clones by mixed models under genotype by environmental interaction
Sci. Agric.;
71(1): 66-71, Jan-Fev. 2014. tab
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| ID: vti-26917
20.
Breeding new sugarcane clones by mixed models under genotype by environmental interaction
Sci. agric;
71(1): 66-71, Jan-Fev. 2014. tab
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| ID: biblio-1497383