Optimal plot size in white oat with comparison of three methods / Tamanho ótimo de parcela em aveia branca com comparação de três métodos

The objective of this work was to compare three methods for estimating the optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of white oat (Avena sativa L.), IPR Suprema cultivar. Six uniformity trials (blank experiments) were carried out, three trials on the first sowing date (May 3, 2021) and three trials on the second sowing date (May 26, 2021). Fresh matter productivity was evaluated in 216 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (36 BEU per trial). The BEU was formed by five rows of 1.0 m in length, spaced 0.20 m apart, totaling 1.0 m2. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (11.09 m2), linear response and plateau model (7.65 m2) and modified maximum curvature (4.00 m2). The optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of white oat is 7.65 m2 and the experimental precision stabilizes from this size on.

O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de aveia branca (Avena sativa L.), cultivar IPR Suprema. Foram conduzidos seis ensaios de uniformidade (experimentos em branco), sendo três na primeira data de semeadura (03 de maio de 2021) e três na segunda data de semeadura (26 de maio de 2021). Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 216 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). A UEB foi formada por cinco fileiras de 1,0 m de comprimento, espaçadas 0,20 m entre fileiras, totalizando 1,0 m2. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (11,09 m2), modelo linear de resposta com platô (7,65 m2) e curvatura máxima modificado (4,00 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de aveia branca é 7,65 m2 e a precisão experimental estabiliza a partir desse tamanho.

Sampling sufficiency, correlation and path analysis in showy rattlebox / Suficiência amostral, correlação e análise de trilha em crotalária spectabilis

It is important to adequately size the number of plants that should be evaluated to allow precise inferences about the traits under evaluation. The study of the linear relations among traits provides important information, especially in the identification of traits for indirect selection. So, the objectives of this work were to determine the sample size (number of plants) to estimate the mean of Crotalaria spectabilis traits and investigate the relations among traits. Were randomly selected 200 and 110 plants of C. spectabilis in the experiments conducted, respectively, in 2019/2020 and 2020/2021. In these 310 plants, the following traits were evaluated: plant height, stem diameter, number of nodes, number of leaves, leaf fresh matter, stem fresh matter, shoot fresh matter, leaf dry matter, stem dry matter and shoot dry matter. The sample size was calculated to estimate the mean of these traits, based on Student's t-distribution, and the relations among traits were investigated through correlation and path analysis. To estimate the mean of these ten traits of C. spectabilis, with a maximum error of 10% of the mean and 95% confidence level, 64 plants are needed. In an experiment, to estimate the mean of each treatment with 10% precision, 64 plants per treatment must be evaluated. The number of leaves has a positive linear relation with the amount leaf, stem and shoot fresh and dry matter.

É importante dimensionar adequadamente o número de plantas que devem ser avaliadas para possibilitar inferências precisas sobre os caracteres em avaliação. O estudo das relações lineares entre caracteres fornece informações importantes, especialmente, na identificação de caracteres para seleção indireta. Assim, os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação da média de caracteres de Crotalaria spectabilis e investigar as relações entre os caracteres. Foram selecionadas, aleatoriamente, 200 e 110 plantas de C. spectabilis, nos experimentos conduzidos, respectivamente, em 2019/2020 e 2020/2021. Nessas 310 plantas avaliaram-se os caracteres altura de planta, diâmetro de caule, número de nós, número de folhas, matéria fresca de folhas, matéria fresca de caule, matéria fresca de parte aérea, matéria seca de folhas, matéria seca de caule e matéria seca de parte aérea. Foi calculado o tamanho de amostra para a estimação da média desses caracteres, com base na distribuição t de Student e investigada a relação entre os caracteres por meio de análises de correlação e de trilha. Para a estimação da média, desses dez caracteres de C. spectabilis, com erro máximo de 10% da média e grau de confiança de 95%, são necessárias 64 plantas. Em um experimento, para a estimação da média de cada tratamento com 10% de precisão, devem ser avaliadas 64 plantas por tratamento. O número de folhas tem relação linear positiva com a quantidade de matérias fresca e seca de folhas, do caule e de parte aérea.

Optimal plot size in forage sorghum with comparison of the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model / Tamanho ótimo de parcela em sorgo forrageiro com comparação dos métodos da curvatura máxima modificado, modelo linear de resposta com platô e modelo quadrático de resposta com platô

The objective of this study was to compare three methods for estimating the optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of forage sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) sown in rows, evaluated in three cuts. Two uniformity trials (repetitions) were carried out. In each trial, three plant cuts were performed, totaling six uniformity trials (2 trials per cut × 3 cuts). The first cut was performed at 41 days after sowing (DAS), the second at 82 DAS and the third at 133 DAS. Fresh matter productivity was evaluated in 216 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (36 BEU per trial). The BEU was formed by two rows of 1.0 m in length, spaced 0.50 m apart, totaling 1.0 m2. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (9.10 m2), linear response and plateau model (7.16 m2) and modified maximum curvature (4.13 m2). The optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of forage sorghum, sown in rows, evaluated in three cuts, is 7.16 m2and the experimental precision stabilizes from this size on.

O objetivo deste estudo foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de sorgo forrageiro (Sorghum bicolor(L.) Moench) semeado em fileiras, avaliada em três cortes. Foram conduzidos dois ensaios de uniformidade (repetições). Em cada ensaio foram realizados três cortes das plantas, totalizando seis ensaios de uniformidade (2 ensaios por corte × 3 cortes). O primeiro corte foi realizado aos 41 dias após a semeadura (DAS), o segundo aos 82 DAS e o terceiro aos 133 DAS. Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 216 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). A UEB foi formada por duas fileiras de 1,0 m de comprimento, espaçadas 0,50m entre fileiras, totalizando 1,0 m2. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (9,10 m2), modelo linear de resposta com platô (7,16 m2) e curvatura máxima modificado (4,13 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de sorgo forrageiro semeado em fileiras, avaliada em três cortes, é 7,16 m2e a precisão experimental estabiliza a partir desse tamanho.

Sowing dates and node emission in buckwheat cultivars / Datas de semeadura e emissão de nós em cultivares de trigo mourisco

The aim of this study was to determine the rate of node appearance (RNA), the final number of nodes (FNN) and the period of node emission (PNE) in two buckwheat cultivars (Fagopyrum esculentum Moench) for different sowing dates, and to check variability in the RNA, FNN and PNE between the cultivars and sowing dates. The IPR91-Baili and IPR92-Altar cultivars were evaluated for 29 and 31 sowing dates from October to May in the 2017/2018 and 2018/2019 agricultural years respectively. In each experiment, a completely randomised design with five replications was used. The number of nodes (NN) on the main stem was counted twice a week in each plant (replication), from emission of the first node until the end of the cycle. The linear regression (y = a + bx) of the number of nodes (NN, y) was adjusted for each plant based on the number of days after emergence (DAE, x). The rate of node appearance (RNA), in days node-1, was determined from the inverse of the slope of the linear regression between NN and DAE (RNA = 1/b). The RNA was calculated for the period of node emission (PNE, in days), i.e. from emergence to emission of the last node. The final number of nodes (FNN) was counted at the end of node emission. Variability was found in the rate of node appearance (RNA), the final number of nodes (FNN) and the period of node emission (PNE) between the cultivars and sowing dates.(AU)

Os objetivos deste trabalho foram determinar a taxa de aparecimento de nós (TAN), o número final de nós (NFN) e o período de emissão de nós (PEN) em duas cultivares de trigo mourisco (Fagopyrum esculentum Moench) em datas de semeadura e verificar a variabilidade da TAN, do NFN e do PEN entre as cultivares e as datas de semeadura. As cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar foram avaliadas em 29 e 31 datas de semeadura, nos anos agrícolas 2017/2018 e 2018/2019, respectivamente, durante os meses de outubro a maio. Nos dois experimentos foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado com cinco repetições. Em cada planta (repetição) foi contado o número de nós (NN) da haste principal, duas vezes por semana, a partir da emissão do primeiro nó até o final do ciclo. Para cada planta foi ajustada a regressão linear (y=a+bx) do número de nós (NN, y) em função do número de dias após a emergência (DAE, x). A taxa de aparecimento de nós (TAN), em dias nó-1, foi determinada pelo inverso do coeficiente angular da regressão linear entre o NN e o DAE (TAN=1/b). A TAN foi calculada para o período de emissão de nós (PEN, em dias), ou seja, entre a emergência até a emissão do último nó. O número final de nós (NFN) foi contabilizado na avaliação em que a planta cessou a emissão de nós. Há variabilidade da taxa de aparecimento de nós (TAN), do número final de nós (NFN) e do período de emissão de nós (PEN) entre as cultivares e as datas de semeadura. A taxa de aparecimento de nós oscila entre 2,20 e 8,23 dias nó-1, o número final de nós entre 2,20 e 17,20 nós e o período de emissão de nós entre 16,60 e 49,20 dias. As plantas das cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar, apresentam melhor desenvolvimento vegetativo (menor TAN, maior NFN e maior PEN) nas semeaduras nos meses de novembro, dezembro, janeiro e fevereiro em comparação com as semeaduras realizadas em outubro, março, abril e maio.(AU)

Sowing dates and node emission in buckwheat cultivars / Datas de semeadura e emissão de nós em cultivares de trigo mourisco

The aim of this study was to determine the rate of node appearance (RNA), the final number of nodes (FNN) and the period of node emission (PNE) in two buckwheat cultivars (Fagopyrum esculentum Moench) for different sowing dates, and to check variability in the RNA, FNN and PNE between the cultivars and sowing dates. The IPR91-Baili and IPR92-Altar cultivars were evaluated for 29 and 31 sowing dates from October to May in the 2017/2018 and 2018/2019 agricultural years respectively. In each experiment, a completely randomised design with five replications was used. The number of nodes (NN) on the main stem was counted twice a week in each plant (replication), from emission of the first node until the end of the cycle. The linear regression (y = a + bx) of the number of nodes (NN, y) was adjusted for each plant based on the number of days after emergence (DAE, x). The rate of node appearance (RNA), in days node-1, was determined from the inverse of the slope of the linear regression between NN and DAE (RNA = 1/b). The RNA was calculated for the period of node emission (PNE, in days), i.e. from emergence to emission of the last node. The final number of nodes (FNN) was counted at the end of node emission. Variability was found in the rate of node appearance (RNA), the final number of nodes (FNN) and the period of node emission (PNE) between the cultivars and sowing dates.

Os objetivos deste trabalho foram determinar a taxa de aparecimento de nós (TAN), o número final de nós (NFN) e o período de emissão de nós (PEN) em duas cultivares de trigo mourisco (Fagopyrum esculentum Moench) em datas de semeadura e verificar a variabilidade da TAN, do NFN e do PEN entre as cultivares e as datas de semeadura. As cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar foram avaliadas em 29 e 31 datas de semeadura, nos anos agrícolas 2017/2018 e 2018/2019, respectivamente, durante os meses de outubro a maio. Nos dois experimentos foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado com cinco repetições. Em cada planta (repetição) foi contado o número de nós (NN) da haste principal, duas vezes por semana, a partir da emissão do primeiro nó até o final do ciclo. Para cada planta foi ajustada a regressão linear (y=a+bx) do número de nós (NN, y) em função do número de dias após a emergência (DAE, x). A taxa de aparecimento de nós (TAN), em dias nó-1, foi determinada pelo inverso do coeficiente angular da regressão linear entre o NN e o DAE (TAN=1/b). A TAN foi calculada para o período de emissão de nós (PEN, em dias), ou seja, entre a emergência até a emissão do último nó. O número final de nós (NFN) foi contabilizado na avaliação em que a planta cessou a emissão de nós. Há variabilidade da taxa de aparecimento de nós (TAN), do número final de nós (NFN) e do período de emissão de nós (PEN) entre as cultivares e as datas de semeadura. A taxa de aparecimento de nós oscila entre 2,20 e 8,23 dias nó-1, o número final de nós entre 2,20 e 17,20 nós e o período de emissão de nós entre 16,60 e 49,20 dias. As plantas das cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar, apresentam melhor desenvolvimento vegetativo (menor TAN, maior NFN e maior PEN) nas semeaduras nos meses de novembro, dezembro, janeiro e fevereiro em comparação com as semeaduras realizadas em outubro, março, abril e maio.