Choice of non-linear models to determine the growth curve of meat-type quail / Escolha de modelos não-lineares para determinar a curva de crescimento de codornas de corte

The objective of this study was to compare non-linear models fitted to the growth curves of quail to determine which model best describes their growth and check the similarity between models by analyzing parameter estimates.Weight and age data of meat-type European quail (Coturnix coturnix coturnix) of three lines were used, from an experiment in a 2 × 4 factorial arrangement in a completely randomized design, consisting of two metabolizable energy levels, four crude protein levels and six replicates. The non-linear Brody, Von Bertalanffy, Richards, Logistic and Gompertz models were used. To choose the best model, the Adjusted Coefficient of Determination, Convergence Rate, Residual Mean Square, Durbin-Watson Test, Akaike Information Criterion and Bayesian Information Criterion were applied as goodness-of-fit indicators. Cluster analysis was performed to check the similarity between models based on the mean parameter estimates. Among the studied models, Richards was the most suitable to describe the growth curves. The Logistic and Richards models were considered similar in the analysis with no distinction of lines as well as in the analyses of Lines 1, 2 and 3.(AU)

Objetivou-se, neste estudo, comparar modelos não lineares ajustados às curvas de crescimento de codornas para determinar qual modelo que melhor descreve o crescimento de codornas e verificar a similaridade dos modelos analisando as estimativas dos parâmetros. Para as análises foram utilizados os dados peso e idade de codornas européias de corte (Coturnix coturnix coturnix) proveniente de três linhagens, em um esquema fatorial 2x4, instalado em um delineamento inteiramente casualizado, com dois níveis de energia metabolizável e quatro níveis de proteína bruta, com seis repetições. Os modelos não lineares utilizados foram: Brody, Von Bertalanffy, Richards, Logístico e Gompertz. Para a escolha do melhor modelo utilizou-se o Coeficiente de Determinação Ajustado, o Percentual de Convergência, o Quadrado Médio do Resíduo, o Teste de Durbin-Watson, o Critério de informação Akaike e o Critério de informação Bayesiano como avaliadores da qualidade do ajuste. Utilizou-se a análise de agrupamento para verificar, baseado nas estimativas médias dos parâmetros, a similaridades entre os modelos. Entre os modelos estudados, o Richard foi o mais adequado para descrever as curvas de crescimento. Os modelos Logístico e Richards foram considerados similares nas análises sem distinção de linhagem, bem como nas análises das Linhagem 1, 2 e 3.(AU)

Expressão gênica, produção de ROS e atividade enzimática em função de suplementação de metionina e estresse térmico em aves

A taxa de crescimento das aves está atrelada à eficiência alimentar e a deposição de massa muscular bem como, às condições ambientais a que os animais são expostos. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar o ganho de peso e conversão alimentar das aves, a expressão de genes mitocondriais participantes da síntese de energia, mRNA UCP (proteína desacopladora), mRNA ANT (transportador de nucleotídeos de adenina) e mRNA COXIII (citocromo c oxidase subunidade III), e a expressão de genes envolvidos no crescimento animal, mRNA GHR (receptor do hormônio do crescimento) e do IGF-I (fator de crescimento semelhante a insulina I) no fígado e músculo do peito de frangos de corte, alimentados com dietas contendo duas fontes e dois níveis de suplementação de metionina, e avaliar a influência do estresse térmico agudo sobre a produção de ROS mitocondrial e atividade da enzima glutationa peroxidase no fígado de codornas de corte. Foram utilizados frangos de corte de 22 a 42 dias de idade distribuídos em cinco tratamentos (dieta basal, primeiro nível de suplementação de DLmetionina, segundo nível de DL-metionina, primeiro nível de MHA-FA e segundo nível de MHA-FA). Ao final do período experimental, as aves foram abatidas por deslocamento cervical, o músculo do peito e fígado foram coletados para extração do RNA total. O cDNA foi amplificado usando primers específicos para os genes analisados pela qRT-PCR. Foram mais eficientes na conversão alimentar as aves que receberam suplementação do segundo nível de suplementação de metionina, independente da fonte comercial utilizada. Já, o melhor ganho de peso foi observado no segundo nível de suplementação de DL-metionina. Foi observado significativamente menor quantidade de mRNA UCP no músculo dos animais que consumiram dieta com adição de metionina, sendo a maior expressão deste gene observada para dieta basal, tratamento que também foi responsável pela pior eficiência alimentar. A expressão de mRNA UCP no fígado, e de mRNA COX III e mRNA ANT no fígado e no músculo não sofreram ação da suplementação de metionina. A expressão dos genes GHR e IGF-I no músculo não sofreu influência da suplementação de metionina. Entretanto, no fígado, foi observada diferença significativa entre os tratamentos basal e segundo nível de DLmetionina sobre a expressão de mRNA GHR. Os animais que receberam esse nível de suplementação apresentaram maior expressão do gene. A expressão de IGF-I no fígado foi maior para animais que receberam suplementação de metionina, comparados à dieta basal. A suplementação do segundo nível de DL-metionina também levou à maior expressão em relação àqueles animais alimentados com o primeiro nível de suplementação de DL-metionina (1,56 UA vs 0,97 UA). A suplementação de metionina melhorou o ganho de peso e a eficiência alimentar, como era esperado, em parte, por influenciar a expressão de genes envolvidos nestas características. Para avaliação da produção de ROS e da atividade da enzima glutationa peroxidase, aos 30 dias de idade, codornas de corte foram divididos em dois grupos: os animais pertencentes ao tratamento termoneutro foram abatidos imediatamente e o segundo grupo foi submetido ao estresse térmico de 34oC por 24 horas. Para análise de produção de ROS, foram coletados os fígados para isolamento de mitocôndrias e subsequente análise de ROS mitocondrial. Atividade da enzima glutationa peroxidase foi determinada utilizando peróxido de hidrogênio (H2O2), e baseada na quantidade de NADPH oxida