Somatic cell count obtained by Ekomilk Scan® and correlations with other methods of analysis / Contagem de células somáticas obtidas pelo equipamento Ekomilk Scan ® e suas correlações com outros métodos de análise

The study aimed to evaluate the equipment Ekomilk Scan® as an alternative to somatic cell count (SCC) in milk. For this individual cow milk samples of various ages and different stages of lactation in northeastern state of São Paulo region were collected. The analyzes performed were divided into variables related to the equipment: repeatability and reproducibility, and variables that could influencing the results as: use of preservatives, temperature, time between collection and analysis, breed and milk composition, besides analysis to relate the Ekomilk Scan® with the standard method-direct microscopy and reference-flow cytometry. As the result, for samples analysis, it shouldnt be added preservative and these should be conducted on the same day of collection; however, temperature sample did not significantly influence results. Furthermore, Ekomilk Scan® did not show good correlation of results with the method of direct microscopy; however, it was necessary to generate equations for a positive correlation between flow cytometry and Ekomilk Scan®. Therefore, it is concluded that the equipment tested is not accurate but it can be an alternative for SCC monitoring in productive units since it uses calibration equations of results.(AU)

O estudo objetivou avaliar o equipamento Ekomilk Scan® como uma alternativa para a contagem de células somáticas (CCS) no leite. Para isso, foram colhidas amostras individuais de leite de vaca de várias idades em diferentes estágios de lactação na região nordeste do estado de São Paulo. Foram realizadas análises referentes ao equipamento como repetibilidade e reprodutibilidade, e de variavéis que poderiam influenciar no resultado. Dentre elas: uso de conservante, temperatura, tempo entre a colheita e análise, raça e composição do leite, além de análises visando correlacionar o Ekomilk Scan® com o método padrão-microscopia direta e de referência-citometria de fluxo. Como resultado, foi observado que para as análises das amostras não se deve acrescentar conservante e estas devem ser realizadas no mesmo dia da colheita, porém a temperatura da amostra não possui influencia significativa nos resultados. O Ekomilk Scan® não demonstrou boa correlação dos resultados com o método de microscopia direta e citometria de fluxo, sendo necessário gerar equações para uma correlação positiva entre os métodos. Assim, conclui-se que o equipamento testado não apresenta resultados precisos, contudo pode ser uma alternativa para o monitoramento da CCS em unidades produtivas desde que utilize equações de calibração dos resultados.(AU)

Associação genética entre ocorrência de mastite clínica e produção de leite em vacas Holandesas / Genetic association between clinical mastitis occurrence and milk yield in Holstein cows

O objetivo deste trabalho foi estimar os parâmetros genéticos e fenotípicos para ocorrência da mastite clínica (MC) e para a produção de leite acumulada até 305 dias (PR305) e estudar as associações genéticas entre elas, usando informações de 11.738 lactações de 5.084 vacas de um rebanho da raça Holandesa, paridas entre 1995 a 2010. Os componentes de covariância foram obtidos por abordagem Bayesiana, sob modelo animal. As estimativas de herdabilidade para a PR305 e para a MC foram de 0,16 (0,02) e 0,11 (0,02), respectivamente, e as repetibilidades foram 0,34 (0,012) e 0,21 (0,02), para PR305 e MC, respectivamente. A correlação genética entre a PR305 e a MC foi negativa e de baixa magnitude (-0,21±0,13). As estimativas de herdabilidade para PR305 e MC indicam que estas características são influenciadas por fatores ambientais, entretanto há suficiente variabilidade genética para obtenção de ganhos através da seleção.(AU)

The objective of this study was to estimate genetic and phenotypic parameters for the occurrence of clinical mastitis (MC) and milk production during lactation (PR305) and study the genetic associations between them, using information from 11,738 lactations of 5,084 Holstein herd cows, that calved from 1995 to 2010. The covariance components were estimated by Bayesian inference using the animal model. Heritability estimates for the PR305 and the MC were 0.16 (0.02) and 0.11 (0.02), respectively and repeatability were 0.34 (0.012) for PR305 and 0.21 (0.02) for MC. The genetic correlation between the PR305 and the MC was negative and of low magnitude (-0.21±0.13). Heritability estimates for PR305 and MC indicate that these characteristics are influenced by environmental factors, however there is enough genetic variability to obtain gains through selection.(AU)

Principal components analysis for growth traits in beef cattle / Análise de componentes principais para características de crescimento em bovinos de corte

The objetive of this research was to study the relation among body weight and average daily gain indifferent ages, using principal components analysis. Data on 1663 birth weight (BW), weaning weightadjusted to 230 days (WW), yearling weight adjusted to 365 days (YW), long yearling weight adjustedto 550 days (LYW), average daily gain from birth to weaning (AGW), average daily gain from weaningto 365 days (AGY) and average daily gain from 365 days weight to 550 day weight (AGL) fromcrossbred animals, and data on 320 observations of the same traits from straightbreed Nellore animalswere analysed. The model included the fixed effects of breed (only crossbred data), contemporary group, and linear and quadratic effects of age at calving. For body weight in different ages, the firstprincipal component contrasted heavier and light animals after birth and explained about 79,0% and78,0% of the variation for data on crossbred and Nellore animals, respectively. The second principalcomponent compared heavier animals at weaning and yearling weight those at long yearling weight .It explained around 13,5% and 15,5% of the total variation, respectively, for data on F1 and Nellorebreed. The major source of variation among animals on the two data set for body weight was due todifferences in weight followed by differences in the ages they got those weight. For the traits expressedas average daily gain, the variation among animals was due to differences in birth season, the firstprincipal component explaining about 52,0% of the variation on crossbred animals. This componentcompared animal with higher AGY with those with higher AGW and AGL. For data on Nellore breed,the first component explain about 56,0% of the total variation and also compared animals with higherAGY with those with higher AGW and AGL.(AU)

Com o objetivo de estudar as inter-relações entre pesos e entre ganhos médios diários, utilizando-se a técnica de componentes principais, foram utilizadas 1663 observações de pesos ao nascimento (PN), a desmama ajustado para 230 dias (PD), ao ano ajustado para 365 dias (P365), ao sobreano ajustado para 550 dias de idade (P550) e ganho médio diário do nascimento à desmama (GND), da desmama a um ano de idade (G365) e dos 365 dias aos 550 dias de idade (G550) de um rebanho de animais cruzados F1, e um segundo arquivo contendo 320 observações das mesmas características de animais puros da raça Nelore. O modelo matemático para todas as características incluíram os efeitos de grupo de contemporâneos e os efeitos linear e quadrático da idade da vaca ao parto, enquanto o efeito fixo de raça foi considerado apenas para o arquivo de animais F1. Para os pesos, o primeiro componente principal contrastou animais mais pesados com animais mais leves após o nascimento, e explicou 79,0% e 78,0% da variação total para os arquivos contendo animais F1 e puros Nelore, respectivamente. O segundo componente principal comparou animais que atingiram maiores pesos na desmama com animais que foram mais pesados aos 550 dias de idade, explicando 13,5% e 15,5% da variação total para os arquivos de animais F1 e puros Nelore, respectivamente. A maior fonte de variação entre animais foi devida às diferenças em peso, seguida por diferenças nas idades nas quais os animais atingiram maiores pesos.Para o ganho médio diário nas diferentes idades, a variação entre animais foi principalmente devido àsdiferentes épocas de nascimento. O primeiro componente principal, explicou 52,0% e 56% da variaçãototal para animais F1 e Nelore, respectivamente. Esse componente contrastou animais de maiores G365com animais de maiores GND e G550, respectivamente, para animais F1 e Nelore.(AU)

Principal components analysis for growth traits in beef cattle / Análise de componentes principais para características de crescimento em bovinos de corte

The objetive of this research was to study the relation among body weight and average daily gain indifferent ages, using principal components analysis. Data on 1663 birth weight (BW), weaning weightadjusted to 230 days (WW), yearling weight adjusted to 365 days (YW), long yearling weight adjustedto 550 days (LYW), average daily gain from birth to weaning (AGW), average daily gain from weaningto 365 days (AGY) and average daily gain from 365 days weight to 550 day weight (AGL) fromcrossbred animals, and data on 320 observations of the same traits from straightbreed Nellore animalswere analysed. The model included the fixed effects of breed (only crossbred data), contemporary group, and linear and quadratic effects of age at calving. For body weight in different ages, the firstprincipal component contrasted heavier and light animals after birth and explained about 79,0% and78,0% of the variation for data on crossbred and Nellore animals, respectively. The second principalcomponent compared heavier animals at weaning and yearling weight those at long yearling weight .It explained around 13,5% and 15,5% of the total variation, respectively, for data on F1 and Nellorebreed. The major source of variation among animals on the two data set for body weight was due todifferences in weight followed by differences in the ages they got those weight. For the traits expressedas average daily gain, the variation among animals was due to differences in birth season, the firstprincipal component explaining about 52,0% of the variation on crossbred animals. This componentcompared animal with higher AGY with those with higher AGW and AGL. For data on Nellore breed,the first component explain about 56,0% of the total variation and also compared animals with higherAGY with those with higher AGW and AGL.

Com o objetivo de estudar as inter-relações entre pesos e entre ganhos médios diários, utilizando-se a técnica de componentes principais, foram utilizadas 1663 observações de pesos ao nascimento (PN), a desmama ajustado para 230 dias (PD), ao ano ajustado para 365 dias (P365), ao sobreano ajustado para 550 dias de idade (P550) e ganho médio diário do nascimento à desmama (GND), da desmama a um ano de idade (G365) e dos 365 dias aos 550 dias de idade (G550) de um rebanho de animais cruzados F1, e um segundo arquivo contendo 320 observações das mesmas características de animais puros da raça Nelore. O modelo matemático para todas as características incluíram os efeitos de grupo de contemporâneos e os efeitos linear e quadrático da idade da vaca ao parto, enquanto o efeito fixo de raça foi considerado apenas para o arquivo de animais F1. Para os pesos, o primeiro componente principal contrastou animais mais pesados com animais mais leves após o nascimento, e explicou 79,0% e 78,0% da variação total para os arquivos contendo animais F1 e puros Nelore, respectivamente. O segundo componente principal comparou animais que atingiram maiores pesos na desmama com animais que foram mais pesados aos 550 dias de idade, explicando 13,5% e 15,5% da variação total para os arquivos de animais F1 e puros Nelore, respectivamente. A maior fonte de variação entre animais foi devida às diferenças em peso, seguida por diferenças nas idades nas quais os animais atingiram maiores pesos.Para o ganho médio diário nas diferentes idades, a variação entre animais foi principalmente devido àsdiferentes épocas de nascimento. O primeiro componente principal, explicou 52,0% e 56% da variaçãototal para animais F1 e Nelore, respectivamente. Esse componente contrastou animais de maiores G365com animais de maiores GND e G550, respectivamente, para animais F1 e Nelore.