Resumo
This study evaluated the effects of seasons and latitude on tick counting and determined the best model to estimate genetic parameters for tick count and hair coat. Records of animals naturally exposed to ticks on farms in several Brazilian states and in Paraguay were used. The ANOVA was used to verify the effects of seasons and latitude on the tick count trait. Spring was the season with the highest average, followed by summer and autumn, which showed no differences between them. The winter presented the lowest average values. Latitude -11° had the highest mean value followed by latitude -18°. The Bayesian approach was used to evaluate tick count and hair coat and to identify a suitable model for estimating genetic parameters for use in genetic evaluations. The data were analyzed using an animal model with four different specifications for fixed purposes. The inference was based on a Markov chain Monte Carlo (MCMC). The criteria for selection of the Bayesian model indicated that the M1 model, which considered the breed composition in the contemporary group, was superior to the other models, both for tick count and hair coat. Heritability estimates for tick count and hair coat obtained using the M1 model were 0.14 and 0.22, respectively. The rank correlations between the models for tick count and hair coat were estimated and reordering was verified for tick count. The estimated genetic correlation between tick count and hair coat traits was negative (-0.12). These findings suggest that different genes regulate tick count and hair coat.
Os objetivos foram avaliar os efeitos das estações e latitude na contagem de carrapatos e determinar o melhor modelo para estimar parâmetros genéticos para contagem de carrapatos e pelame. Foram utilizados registros de animais expostos naturalmente a carrapatos em fazendas em vários estados brasileiros e no Paraguai. A ANOVA foi utilizada para verificar os efeitos das estações e da latitude na característica de contagem de carrapatos. A primavera foi a estação com a maior média, seguida pelo verão e outono, que não mostraram diferenças entre eles. O inverno apresentou os menores valores médios. A latitude -11° teve o maior valor médio seguido pela latitude -18°. A abordagem bayesiana foi usada para avaliar a contagem de carrapatos e o pelame e identificar o modelo adequado para estimar parâmetros genéticos e para uso em avaliações genéticas. Os dados foram analisados usando um modelo animal com quatro especificações diferentes para efeitos fixos. A inferência foi baseada em uma cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC). Os critérios de seleção do modelo bayesiano indicaram que o modelo M1, que considerou a composição racial no grupo contemporâneo, foi superior aos demais modelos, tanto na contagem de carrapatos e para pelame. As estimativas de herdabilidade para contagem de carrapatos e pelame obtidas usando o modelo M1 foram de 0,14 e 0,22, respectivamente. As correlações de ranking entre os modelos para a contagem de carrapatos e pelame foram estimadas e a reordenação foi verificada para a contagem de carrapatos. A correlação genética estimada entre a contagem de carrapatos e pelame foi negativa (-0,12). Esses achados sugerem que genes diferentes regulam a contagem de carrapatos e pelame.
Assuntos
Animais , Bovinos , Bovinos/parasitologia , Carrapatos/genética , Infestações por Carrapato/prevenção & controle , Infestações por Carrapato/veterináriaResumo
This study evaluated the effects of seasons and latitude on tick counting and determined the best model to estimate genetic parameters for tick count and hair coat. Records of animals naturally exposed to ticks on farms in several Brazilian states and in Paraguay were used. The ANOVA was used to verify the effects of seasons and latitude on the tick count trait. Spring was the season with the highest average, followed by summer and autumn, which showed no differences between them. The winter presented the lowest average values. Latitude -11° had the highest mean value followed by latitude -18°. The Bayesian approach was used to evaluate tick count and hair coat and to identify a suitable model for estimating genetic parameters for use in genetic evaluations. The data were analyzed using an animal model with four different specifications for fixed purposes. The inference was based on a Markov chain Monte Carlo (MCMC). The criteria for selection of the Bayesian model indicated that the M1 model, which considered the breed composition in the contemporary group, was superior to the other models, both for tick count and hair coat. Heritability estimates for tick count and hair coat obtained using the M1 model were 0.14 and 0.22, respectively. The rank correlations between the models for tick count and hair coat were estimated and reordering was verified for tick count. The estimated genetic correlation between tick count and hair coat traits was negative (-0.12). These findings suggest that different genes regulate tick count and hair coat.(AU)
Os objetivos foram avaliar os efeitos das estações e latitude na contagem de carrapatos e determinar o melhor modelo para estimar parâmetros genéticos para contagem de carrapatos e pelame. Foram utilizados registros de animais expostos naturalmente a carrapatos em fazendas em vários estados brasileiros e no Paraguai. A ANOVA foi utilizada para verificar os efeitos das estações e da latitude na característica de contagem de carrapatos. A primavera foi a estação com a maior média, seguida pelo verão e outono, que não mostraram diferenças entre eles. O inverno apresentou os menores valores médios. A latitude -11° teve o maior valor médio seguido pela latitude -18°. A abordagem bayesiana foi usada para avaliar a contagem de carrapatos e o pelame e identificar o modelo adequado para estimar parâmetros genéticos e para uso em avaliações genéticas. Os dados foram analisados usando um modelo animal com quatro especificações diferentes para efeitos fixos. A inferência foi baseada em uma cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC). Os critérios de seleção do modelo bayesiano indicaram que o modelo M1, que considerou a composição racial no grupo contemporâneo, foi superior aos demais modelos, tanto na contagem de carrapatos e para pelame. As estimativas de herdabilidade para contagem de carrapatos e pelame obtidas usando o modelo M1 foram de 0,14 e 0,22, respectivamente. As correlações de ranking entre os modelos para a contagem de carrapatos e pelame foram estimadas e a reordenação foi verificada para a contagem de carrapatos. A correlação genética estimada entre a contagem de carrapatos e pelame foi negativa (-0,12). Esses achados sugerem que genes diferentes regulam a contagem de carrapatos e pelame.(AU)
Assuntos
Animais , Bovinos , Carrapatos/genética , Infestações por Carrapato/prevenção & controle , Infestações por Carrapato/veterinária , Bovinos/parasitologiaResumo
Multi-environment trials are commonly used to assess cultivar adaptation patterns under different environmental conditions and to help make effective cultivar recommendations for growers. An example of a multi-environment trial system used for cultivar recommendations is the Polish Post-registration Variety Testing System. A common approach in cultivar recommendations is to evaluate the adaptability of cultivars across, or for, specific trial locations. However, the locations of the trials and the fields where a farmer will grow a crop are hardly ever in the same place. Therefore, it would be better to group the trial locations into regions and give recommendations for the whole region. The aim of this study is to evaluate the grain yield adaptation patterns of 62 modern winter wheat cultivars in six agro-ecological regions of Poland for two crop management intensities over five growing seasons. The analysis of the grain yield data was performed separately for each intensity using single-stage approaches in linear mixed models. We ascertained that winter wheat yield variability was in the main determined by agro-ecological region and their interactions, and to a small extent by the cultivar effect. Cultivars Sailor and Linus were widely adapted to all agro-ecological regions studied for both crop management intensities. It is highly probable that these two cultivars will obtain high yield in all agro-ecological regions as well as with both crop management intensities studied. We observed high compatibility rankings between locations for both crop management intensities. High compatibility of the cultivar rankings in the trial locations also provides high precision when determining regions.
Resumo
Multi-environment trials are commonly used to assess cultivar adaptation patterns under different environmental conditions and to help make effective cultivar recommendations for growers. An example of a multi-environment trial system used for cultivar recommendations is the Polish Post-registration Variety Testing System. A common approach in cultivar recommendations is to evaluate the adaptability of cultivars across, or for, specific trial locations. However, the locations of the trials and the fields where a farmer will grow a crop are hardly ever in the same place. Therefore, it would be better to group the trial locations into regions and give recommendations for the whole region. The aim of this study is to evaluate the grain yield adaptation patterns of 62 modern winter wheat cultivars in six agro-ecological regions of Poland for two crop management intensities over five growing seasons. The analysis of the grain yield data was performed separately for each intensity using single-stage approaches in linear mixed models. We ascertained that winter wheat yield variability was in the main determined by agro-ecological region and their interactions, and to a small extent by the cultivar effect. Cultivars Sailor and Linus were widely adapted to all agro-ecological regions studied for both crop management intensities. It is highly probable that these two cultivars will obtain high yield in all agro-ecological regions as well as with both crop management intensities studied. We observed high compatibility rankings between locations for both crop management intensities. High compatibility of the cultivar rankings in the trial locations also provides high precision when determining regions.(AU)
Resumo
The aim of this experiment was to identify improvement demands for farms with different levels of competitiveness in the west of Rio Grande do Sul state, Brazil. A total of 63 owners of large farms were interviewed (farms with an area greater than 900ha) by applying a semi-structured questionnaire, guided by four drivers: technology (TEC), management (MAN), market relations (MR) and the institutional environment (IE).It was used the Statistical Analysis System 9.2 software to perform the cluster analysis and identify farmers' characteristics. Three random clusters with different levels of competitiveness were observed: low competitiveness level (LCL), middle competitiveness level (MCL) and high competitiveness level (HCL). The 29 variables (sub factors) were evaluated in the cluster analysis according to level of impact on competitiveness, being classified into variables of high, medium or low impact. Stratification was carried out, ranking demands for improvements from aspects attributed by experts in relation to sub factors. The farmers with low competitiveness level (LTL) had an unfavorable status for MAN, while the farmers belonging to clusters MCL and HCL have, respectively, favorable and neutral status for the same driver. The management characteristics determined the level of competitiveness of the farms surveyed.(AU)
O objetivo deste experimento é a identificação das demandas de melhorias para fazendas com diferentes níveis de competitividade no Oeste do RS. Entrevistaram-se 63 produtores grandes (área= +900 ha) por meio de um questionário semi-estruturado, dividido em quatro direcionadores: tecnologia (TEC), gestão (MAN), relações de mercado (MR) e ambiente institucional (IE). Utilizou-se o software SAS 2002, versão 9.0, para realização da análise de cluster, realizando a tipologia dos produtores. Nesta análise, formaram-se aleatoriamente três clusters, sendo denominados de baixo nível de competitividade (LCL), médio nível de competitividade (MCL) e alto nível de competitividade (HCL). Dividiram-se as 29 variáveis (subfatores) avaliadas na análise de cluster de acordo com nível de impacto na competitividade das fazendas de bovinos de corte, sendo classificadas em variáveis de alto, médio ou baixo impacto. Esta estratificação do ranking de demanda de melhorias foi realizada a partir dos pesos atribuídos pelos especialistas aos subfatores. Os pecuaristas com baixo nível de competitividade apresentaram status desfavorável para MAN, enquanto os pecuaristas pertencentes aos clusters MCL e HCL apresentaram, respectivamente, status neutro e favorável para o mesmo direcionador. Portanto, a gestão é determinante para definir o nível de competitividade das fazendas entrevistadas.(AU)
Assuntos
Animais , Bovinos , Criação de Animais Domésticos , Melhoria de Qualidade/classificação , Melhoria de Qualidade , Inovação Organizacional , Criatividade , /métodosResumo
Diesel oil biodegradation by different bacteria-yeast-rhamnolipids consortia was tested. Chromatographic analysis of post-biodegradation residue was completed with chemometric tools (ANOVA, and a novel ranking procedure based on the sum of ranking differences). These tools were used in the selection of the most effective systems. The best results of aliphatic fractions of diesel oil biodegradation were observed for a yeast consortia with Aeromonas hydrophila KR4. For these systems the positive effect of rhamnolipids on hydrocarbon biodegradation was observed. However, rhamnolipids addition did not always have a positive influence on the biodegradation process (e.g. in case of yeast consortia with Stenotrophomonas maltophila KR7). Moreover, particular differences in the degradation pattern were observed for lower and higher alkanes than in the case with C22. Normally, the best conditions for "lower" alkanes are Aeromonas hydrophila KR4 + emulsifier independently from yeasts and e.g. Pseudomonas stutzeri KR7 for C24 alkane.(AU)
Assuntos
Bactérias/metabolismo , Fungos/metabolismo , Gasolina , Glicolipídeos/metabolismo , Hidrocarbonetos/metabolismo , Consórcios Microbianos , Biotransformação , CromatografiaResumo
O objetivo da tese foi comparar diferentes modelos estatísticos para estimar acuradamente valores genéticos de um rebanho de bovinos compostos. No Capítulo I foi apresentada a revisão sobre a formação da raça Purunã; a influência dos efeitos maternos que podem exercer impacto sobre a estimação de parâmetros genéticos das características de crescimento pré e pós-desmama; a obtenção da retenção de heterose em populações cruzadas e por fim, os modelos utilizados para a avaliação genética de rebanhos obtidos por cruzamento. No Capítulo II o objetivo foi avaliar os efeitos de idade da vaca (IDV) e dos grupos genéticos sobre as características de crescimento pré e pós-desmama de bovinos cruzados. Foram utilizados dados de 9345 animais, nascidos entre 1981 e 2017, resultando em 3 arquivos: 1) Canchim x Angus com 391 animais puros e bimestiços; 2) Charolês x Caracu com 502 animais puros e bimestiços e o 3) de animais quadrimestiços filhos dos animais bimestiços dos bancos anteriores com 1098 animais. As características avaliadas foram pesos ao nascer (PN), à desmama (P210), ao ano (P365) e ao sobreano (P420). Os grupos genéticos causaram grande variação nos pesos tomados em várias idades, bem como a origem daquele grupamento racial. A IDV teve forte influência sobre os pesos (P<0,01) exceto no P365 de animais Canchim x Angus. Os efeitos de idade da vaca e grupamento genético devem ser considerados na avaliação. No Capítulo III objetivou-se estudar a inclusão dos efeitos maternos na população quadrimestiça utilizada no capítulo anterior. Foram usados dados de 1098 bovinos, como grupo genético (GG) ou considerando a origem identificada (GGI), filhos de 93 touros e 392 vacas. Os parâmetros genéticos foram estimados por um modelo animal usando AIREML, BLUPF90. Foram testados 3 modelos para análise: 1) efeito genético direto como aleatório, 2) além do efeito direto, o efeito de ambiente permanente materno foi considerado, e 3) além dos efeitos inclusos nos modelos anteriores, contemplou-se o efeito genético materno. Além dos efeitos aleatórios, os efeitos fixos de grupo genético (GG) ou grupo genético de origem identificada (GGI) foram considerados nas análises. Para todas as características, o modelo 3 foi indicado como mais adequado. Os efeitos maternos devem ser considerados nos modelos para estimação de parâmetros genéticos de animais quadrimestiços, independente da forma de considerar o grupo genético. No Capítulo IV foram comparados 4 modelos para estimar os valores genéticos da população de quadrimestiços dos capítulos anteriores. As análises foram realizadas por meio do procedimento GLM do software SAS. As comparações entre os modelos foram realizadas por meio do cálculo de redução na soma de quadrados dos resíduos e pelo critério de convergência AIC. Os valores genéticos foram estimados por meio do AIREML - BLUPF90. Os touros foram utilizados para estimar a correlação de Spearman e, posteriormente, foram ranqueados. O teste da redução na soma de quadrados dos resíduos indicou para todas as características o modelo 1, de grupo genético de origem identificada, como mais indicado, sendo que para o PN poderia também ser utilizado o modelo 2, grupo genético convencional, e para o P210 também o modelo que inclui todos os efeitos não aditivos (Modelo 4). Pelo AIC o modelo indicado foi o modelo mais parametrizado (modelo 4), que continha os efeitos epistáticos. A correlação de Spearman entre os modelos foram altas tanto para PN, quanto para P420. Para o P210 e P365 as correlações entre os modelos 2, 3 e 4 foram altas, ou seja, o ranqueamento dos touros foi semelhante. Apesar das altas correlações, observou-se mudanças importantes na classificação dos touros quadrimestiços pelos diferentes modelos.
The objective of the thesis was to compare different statistical models to accurately estimate genetic values of a herd of crossbreeding cattle. In Chapter I was presented the revision on the formation of the Purunã breed; the influence of maternal effects that may have an impact on the estimation of genetic parameters of pre and post-weaning growth characteristics; obtaining retention of heterosis in cross populations and, finally, the models used for the genetic evaluation of crossbred herds. In Chapter II the objective was to evaluate the effects of age of dam (IDV) and genetic groups on pre and post-weaning growth characteristics of crossbred cattle. Data were used of 9345 animals, born between 1981 and 2017, resulting in 3 files: 1) Canchim x Angus with 391 pure and 2 cross breed; 2) Charolais x Caracu with 502 pure and 2 cross breed and 3) 4 cross breed children of the 2 cross breed of the previous data with 1098 animals. The evaluated characteristics were weights at birth (PN), weaning (P210), yearling (P365) and days at 420 (P420). Genetic groups caused great variation in the weights taken at various ages, as well as the origin of that racial grouping. IDV had a strong influence on weights (P <0.01) except for P365 from Canchim x Angus animals. The effects of age of the cow and genetic grouping should be considered in the evaluation. Chapter III aimed to study the inclusion of maternal effects in the 4 cross breed population used in the previous chapter. Data from 1098 cattle, as a genetic group (GG) or considering the identified origin (GGI), were used, of 93 sires and 392 dams. The genetic parameters were estimated by an animal model using AIREML, BLUPF90. Three models were tested for analysis: 1) direct genetic effect as random; 2) besides the direct effect, the effect of maternal permanent environment was considered, and 3) besides the effects included in the previous models, maternal genetic effect was considered. In addition to the random effects, the fixed effects of genetic group (GG) or genetic group of identified origin (GGI) were considered in the analyzes. For all the characteristics, model 3 was indicated as more suitable. Maternal effects should be considered in the models for estimation of genetic parameters of 4 cross breed, regardless of how the genetic group is considered. In Chapter IV, four models were compared to estimate the genetic values of 4 cross breed population of previous chapters. The analyzes were performed using the GLM procedure of the SAS software. The comparisons between the models were performed by calculating the reduction in the sum of squares of the residues and by the AIC convergence criterion. Genetic values were estimated using AIREML - BLUPF90. Sires were used to estimate the Spearman correlation and were subsequently ranked. The test of the reduction in the sum of squares of residues indicated for all the characteristics the model 1, of identified genetic group of origin, as more indicated, being that for the PN could also be used the model 2, conventional genetic group, and for the P210 also the model that includes all non-additive effects (Model 4). The AIC model was the most parameterized model (model 4), which contained the epistatic effects. The Spearman correlation between the models was high for both PN and P420. For P210 and P365 the correlations between models 2, 3 and 4 were high, that is, sires rankings were similar. Despite the high correlations, we observed important changes in the classification of 4 cross breed sires by the different models.
Resumo
Banana plantlets obtained by micropropagation need to be submitted to a period of acclimatization since they do not use light, water, and nutrients in an efficient way. The acclimatization must be carried out under greenhouse conditions where temperature, light, and air humidity are adequate for a gradual hardening of the plantlets. In this study, the development of banana plantlets was evaluated during acclimatization under a full light condition including covered surfaces with red shade cloth (70%, 50%, and 30% shade) and black shade cloth (50% shade), both under a transparent plastic film of 100 µm. Temperature, relative air humidity, irrigation, and nutrition conditions were also controlled. Physical and physiological parameters were recorded at various stages in the greenhouses after three, six, and nine weeks and also after seven weeks of transplanting to field conditions. Treatments were hierarchically graded according to their statistic classification. Combined results indicated superior outcomes of plantlets maintained under black 50% shade cloth for nine weeks, both in the summer and winter seasons. Similar results, but in a shorter time, were obtained with plantlets cultivated under red 70% shade cloth, for six weeks in the summer.
Após a sua obtenção em laboratório, mudas in vitro necessitam passar por um período de aclimatização, pois na fase em que se encontram não realizam eficientemente a absorção de luz, água e nutrientes, devendo ser feita em ambiente protegido, onde as condições de temperatura, umidade e luminosidade são favoráveis a um gradual endurecimento das plântulas. No presente trabalho estudou-se o desenvolvimento das mudas de bananeira (Musa sp.) durante o segundo estágio da aclimatização (a partir de 10 cm de altura) sob condições de luminosidade (plena, 70, 50 e 30% de superfície de cobertura com malha vermelha e 50% com malha preta, ambas sob filme plástico transparente de 100 µm) associadas a períodos de aclimatização (três, seis e nove semanas), em ambientes com temperatura, umidade do ar, nutrição e irrigação controladas, sendo avaliadas sob variáveis físicas e bioquímicas. Imediatamente após cada período, as plantas foram submetidas a ensaios de campo por sete semanas, sendo avaliadas sob as mesmas variáveis. Na comparação entre as médias, cada tratamento recebeu pontuações obedecendo a ordenação hierárquica de desempenho, segundo critérios de classificação estatística onde se considera o número de tratamentos estatisticamente inferiores e superiores. Nesta ordenação, o uso de tela de malha preta com 50% de sombreamento associado ao período de nove semanas foi o que propiciou melhores condições, tanto no verão quanto no inverno. Visando a redução para seis semanas, o uso alternativo de tela de malha vermelha com 70% produz efeitos equivalentes ao da malha preta com 50%, apenas para condições de verão.
Resumo
Banana plantlets obtained by micropropagation need to be submitted to a period of acclimatization since they do not use light, water, and nutrients in an efficient way. The acclimatization must be carried out under greenhouse conditions where temperature, light, and air humidity are adequate for a gradual hardening of the plantlets. In this study, the development of banana plantlets was evaluated during acclimatization under a full light condition including covered surfaces with red shade cloth (70%, 50%, and 30% shade) and black shade cloth (50% shade), both under a transparent plastic film of 100 µm. Temperature, relative air humidity, irrigation, and nutrition conditions were also controlled. Physical and physiological parameters were recorded at various stages in the greenhouses after three, six, and nine weeks and also after seven weeks of transplanting to field conditions. Treatments were hierarchically graded according to their statistic classification. Combined results indicated superior outcomes of plantlets maintained under black 50% shade cloth for nine weeks, both in the summer and winter seasons. Similar results, but in a shorter time, were obtained with plantlets cultivated under red 70% shade cloth, for six weeks in the summer.
Após a sua obtenção em laboratório, mudas in vitro necessitam passar por um período de aclimatização, pois na fase em que se encontram não realizam eficientemente a absorção de luz, água e nutrientes, devendo ser feita em ambiente protegido, onde as condições de temperatura, umidade e luminosidade são favoráveis a um gradual endurecimento das plântulas. No presente trabalho estudou-se o desenvolvimento das mudas de bananeira (Musa sp.) durante o segundo estágio da aclimatização (a partir de 10 cm de altura) sob condições de luminosidade (plena, 70, 50 e 30% de superfície de cobertura com malha vermelha e 50% com malha preta, ambas sob filme plástico transparente de 100 µm) associadas a períodos de aclimatização (três, seis e nove semanas), em ambientes com temperatura, umidade do ar, nutrição e irrigação controladas, sendo avaliadas sob variáveis físicas e bioquímicas. Imediatamente após cada período, as plantas foram submetidas a ensaios de campo por sete semanas, sendo avaliadas sob as mesmas variáveis. Na comparação entre as médias, cada tratamento recebeu pontuações obedecendo a ordenação hierárquica de desempenho, segundo critérios de classificação estatística onde se considera o número de tratamentos estatisticamente inferiores e superiores. Nesta ordenação, o uso de tela de malha preta com 50% de sombreamento associado ao período de nove semanas foi o que propiciou melhores condições, tanto no verão quanto no inverno. Visando a redução para seis semanas, o uso alternativo de tela de malha vermelha com 70% produz efeitos equivalentes ao da malha preta com 50%, apenas para condições de verão.
Resumo
O presente estudo teve como objetivos estimar os parâmetros genéticos para características de crescimento e perímetro escrotal, bem como avaliar as alterações no ranking dos animais participantes de provas de ganho de peso (PGP) quando diferentes índices de seleção são usados e identificar eventuais erros de seleção. Os índices fenotípicos utilizaram os valores fenotípicos das características e os índices genéticos utilizaram os valores genéticos aditivos para a classificação dos animais. Como dados de crescimento foi analisado o peso aos 120 dias (p120), ao desmame (pdes), aos 12 meses (p12) e aos 18 meses (p18) de 3149, 3958, 2484 e 1872 animais, respectivamente, bem como o ganho de peso do desmame aos 12 meses (gpdes-12) e dos 12 aos 18 meses (gp12-18) com 1455 e 1465 animais, respectivamente. Foi analisado o perímetro escrotal ao desmame (pedes), 12 meses (pe12), 15 meses (pe15) e 18 meses (pe18) de 1535, 1166, 1212 e 852 animais, respectivamente. Os componentes de (co)variância, os parâmetros genéticos e as soluções para os efeitos fixos e aleatórios foram estimados pelo método REML, com o programa VCE6 sob modelo animal e utilizando um arquivo de pedigree com 15.522 animais. Para a comparação de ranking foram utilizados dados de 793 machos nascidos em 2008 e 2009 participantes das PGP. Dois critérios foram usados para a comparação de ranking dos animais, a correlação de ranking de Spearman e os erros de seleção. Para avaliar os erros de seleção duas estratégias foram adotadas: animais que apresentaram índices iguais ou acima da média mais um desvio padrão foram selecionados e os animais que apresentaram índices acima da média, reduzindo com isso a pressão de seleção. As estimativas dos coeficientes de herdabilidade direta foram 0,26, 0,25, 0,13 e 0,15 e materna de 0,20, 0,16, 0,09 e 0,15 para p120, pdes, p12 e p18, respectivamente. As estimativas de herdabilidade direta para gpdes-12 e gp12-18 foram de 0,13 e 0,20, respectivamente. Para as características pedes, pe12, pe15 e pe18 as estimativas de herdabilidade direta foram de 0,56, 0,59, 0,54 e 0,50, e materna de 0,29, 0,29, 0,26 e 0,05, nesta ordem. Em sua maioria, as estimativas estão de acordo com as descritas na literatura. As correlações genéticas entre p120, pdes e p12 com o p18, ficaram abaixo da relatada na literatura. As correlações de ranking apresentaram-se relativamente altas entre os índices fenotípicos e genéticos. Erros de seleção de 19,3 a 73,2% foram observados com a classificação dos animais sendo igual ou maior que um desvio padrão acima da média. Quando a seleção foi obtida nos animais com índice igual ou maior que a média, os erros de seleção permaneceram entre 9,0 e 22,1%. Os resultados deste estudo indicam que a seleção de touros jovens pelos índices fenotípicos pode acarretar em erros na escolha de reprodutores, principalmente quanto maior a pressão de seleção.
The objectives of this study were estimate genetic parameters of growth traits and scrotal circumference, as well evaluate changes on ranking of animals submitted to performance tests (PGP) and selection error when two selection indexes were used. The phenotypic index used the phenotypic values, deviated from the mean of the group, to rank the animals and the genetic index used the combined additive genetic values for animals' ranking. Growth traits comprehended weights at 120 days (p120), at weaning (pdes), at 12 months (p12) and at 18 months (p18) of 3149, 3958, 2484 e 1872 animals, respectively, along with weight gain from weaning to 12 months (gpdes-12) and from 12 to 18 months (gp12-18) measured in 1455 e 1465 animals, in that order. It was analyzed the scrotal circumference at weaning (pedes), at 12 months (pe12), at 15 months (pe15) and at 18 months of 1535, 1166, 1212 e 852 animals, respectively. (Co)variance components, genetic parameters and fixed and random effects solutions were estimated by REML method by VCE program under an animal model methodology and using a pedigree data file composed by 15.522 animals. For animals' ranking comparison performance test data of 793 animals born in 2008 and 2009 were used. Two criteria were assumed to rank comparison: Spearman ranking correlation and selection error. The evaluation of selection error was realized based on two strategies: animals that presented index equal or greater than the mean plus one standard deviation were selected and animals with index greater than the mean were selected; in this case the selection pressure was reduced. Direct heritability coefficients were estimates as 0.26, 0.25, 0.13 e 0.15, and maternal heritability coefficients estimates were 0.20, 0.16, 0.09 e 0.15 for p120, pdes, p12 and p18, respectively. For gpdes-12 and gp12-18, the estimates of heritability were 0.13 e 0.20, in that order. For scrotal circumference at weaning, 12 months, 15 months and 18 months, the estimates of direct heritability were 0.56, 0.59, 0.54 e 0.50 and for maternal heritability were 0.29, 0.29, 0.26 e 0.05, respectively. In general, those estimations were in agreement with estimation on literature. The genetic correlations between p120, pdes and p12 with p18 were slightly lower than described on other studies. Spearman ranking correlation between phenotypic and genetic index were high. Selection errors between 19.3 and 73.2% were observed when selected animals presented indexes equal or greater than the mean plus one standard deviation. When selecting animals with index greater than the mean, the selection errors observed were between 9.0 and 22.1%. The results indicate that young replacement animals' selection based on phenotypic index can lead to selection errors, especially when the selection pressure is reduced.
Assuntos
Bovinos , Aumento de Peso/genética , Carga Genética , Criação de Animais Domésticos/métodos , Genética/instrumentação , Interpretação Estatística de DadosResumo
O presente estudo teve como objetivos estimar os parâmetros genéticos para características de crescimento e perímetro escrotal, bem como avaliar as alterações no ranking dos animais participantes de provas de ganho de peso (PGP) quando diferentes índices de seleção são usados e identificar eventuais erros de seleção. Os índices fenotípicos utilizaram os valores fenotípicos das características e os índices genéticos utilizaram os valores genéticos aditivos para a classificação dos animais. Como dados de crescimento foi analisado o peso aos 120 dias (p120), ao desmame (pdes), aos 12 meses (p12) e aos 18 meses (p18) de 3149, 3958, 2484 e 1872 animais, respectivamente, bem como o ganho de peso do desmame aos 12 meses (gpdes-12) e dos 12 aos 18 meses (gp12-18) com 1455 e 1465 animais, respectivamente. Foi analisado o perímetro escrotal ao desmame (pedes), 12 meses (pe12), 15 meses (pe15) e 18 meses (pe18) de 1535, 1166, 1212 e 852 animais, respectivamente. Os componentes de (co)variância, os parâmetros genéticos e as soluções para os efeitos fixos e aleatórios foram estimados pelo método REML, com o programa VCE6 sob modelo animal e utilizando um arquivo de pedigree com 15.522 animais. Para a comparação de ranking foram utilizados dados de 793 machos nascidos em 2008 e 2009 participantes das PGP. Dois critérios foram usados para a comparação de ranking dos animais, a correlação de ranking de Spearman e os erros de seleção. Para avaliar os erros de seleção duas estratégias foram adotadas: animais que apresentaram índices iguais ou acima da média mais um desvio padrão foram selecionados e os animais que apresentaram índices acima da média, reduzindo com isso a pressão de seleção. As estimativas dos coeficientes de herdabilidade direta foram 0,26, 0,25, 0,13 e 0,15 e materna de 0,20, 0,16, 0,09 e 0,15 para p120, pdes, p12 e p18, respectivamente. As estimativas de herdabilidade direta para gpdes-12 e gp12-18 foram de 0,13 e 0,20, respectivamente. Para as características pedes, pe12, pe15 e pe18 as estimativas de herdabilidade direta foram de 0,56, 0,59, 0,54 e 0,50, e materna de 0,29, 0,29, 0,26 e 0,05, nesta ordem. Em sua maioria, as estimativas estão de acordo com as descritas na literatura. As correlações genéticas entre p120, pdes e p12 com o p18, ficaram abaixo da relatada na literatura. As correlações de ranking apresentaram-se relativamente altas entre os índices fenotípicos e genéticos. Erros de seleção de 19,3 a 73,2% foram observados com a classificação dos animais sendo igual ou maior que um desvio padrão acima da média. Quando a seleção foi obtida nos animais com índice igual ou maior que a média, os erros de seleção permaneceram entre 9,0 e 22,1%. Os resultados deste estudo indicam que a seleção de touros jovens pelos índices fenotípicos pode acarretar em erros na escolha de reprodutores, principalmente quanto maior a pressão de seleção. (AU)
The objectives of this study were estimate genetic parameters of growth traits and scrotal circumference, as well evaluate changes on ranking of animals submitted to performance tests (PGP) and selection error when two selection indexes were used. The phenotypic index used the phenotypic values, deviated from the mean of the group, to rank the animals and the genetic index used the combined additive genetic values for animals' ranking. Growth traits comprehended weights at 120 days (p120), at weaning (pdes), at 12 months (p12) and at 18 months (p18) of 3149, 3958, 2484 e 1872 animals, respectively, along with weight gain from weaning to 12 months (gpdes-12) and from 12 to 18 months (gp12-18) measured in 1455 e 1465 animals, in that order. It was analyzed the scrotal circumference at weaning (pedes), at 12 months (pe12), at 15 months (pe15) and at 18 months of 1535, 1166, 1212 e 852 animals, respectively. (Co)variance components, genetic parameters and fixed and random effects solutions were estimated by REML method by VCE program under an animal model methodology and using a pedigree data file composed by 15.522 animals. For animals' ranking comparison performance test data of 793 animals born in 2008 and 2009 were used. Two criteria were assumed to rank comparison: Spearman ranking correlation and selection error. The evaluation of selection error was realized based on two strategies: animals that presented index equal or greater than the mean plus one standard deviation were selected and animals with index greater than the mean were selected; in this case the selection pressure was reduced. Direct heritability coefficients were estimates as 0.26, 0.25, 0.13 e 0.15, and maternal heritability coefficients estimates were 0.20, 0.16, 0.09 e 0.15 for p120, pdes, p12 and p18, respectively. For gpdes-12 and gp12-18, the estimates of heritability were 0.13 e 0.20, in that order. For scrotal circumference at weaning, 12 months, 15 months and 18 months, the estimates of direct heritability were 0.56, 0.59, 0.54 e 0.50 and for maternal heritability were 0.29, 0.29, 0.26 e 0.05, respectively. In general, those estimations were in agreement with estimation on literature. The genetic correlations between p120, pdes and p12 with p18 were slightly lower than described on other studies. Spearman ranking correlation between phenotypic and genetic index were high. Selection errors between 19.3 and 73.2% were observed when selected animals presented indexes equal or greater than the mean plus one standard deviation. When selecting animals with index greater than the mean, the selection errors observed were between 9.0 and 22.1%. The results indicate that young replacement animals' selection based on phenotypic index can lead to selection errors, especially when the selection pressure is reduced. (AU)