Resumo
A cadeia produtiva do leite vem passando por contínuas mudanças e esse fato obriga a produzir cada vez mais, com maior qualidade e menor custo. Nesse contexto, um sistema de produção intensivo chamado Compost Barn, tem sido implantado em vários países do mundo, e também no Brasil. No entanto, a implantação e adaptação de qualquer modelo de negócio exige informações confiáveis sobre sua eficiência. Assim, a gestão por processos surge como um modelo que possibilita a melhoria contínua e, além disso, serve de base para implantação do custeio baseado em atividade. O objetivo principal deste estudo de caso foi demonstrar o custo das atividades e seu impacto na rentabilidade de sistema de produção de leite baseados no modelo Compost Barn. Os objetivos específicos consistiam em (1) mapear os processos produtivos desenvolvidos na propriedade, bem como determinar os pontos críticos dos processos; (2) apresentar e discutir a teoria e prática da implantação do custeio por atividade; (3) propor melhorias na gestão com objetivo de melhorar o desempenho econômico de sistemas de produção de leite com uso de Compost Barn. Após o mapeamento dos processos, identificação das atividades e o levantamento dos custos (separados por categorias), foram identificados os recursos consumidos nas execuções das atividades. Em seguida, foram definidos os direcionadores de recursos e sua alocação para as atividades. Posteriormente foram obtidos os dados econômicos da propriedade analisada, os quais foram utilizados para calcular os valores dos custos, adaptando-se a metodologia proposta por Bornia (2002). Por fim foram calculados os indicadores de eficiência econômica (margem bruta, margem líquida, lucratividade e rentabilidade simples), adotando-se a estrutura de custo operacional proposto por Matsunaga et al. (1976), descrita por Lopes e Carvalho (2002). Em 2016 a margem bruta e a margem líquida foram positivas, sendo respectivamente, igual a R$ 178.362,61 e R$ 95.272,49. Situação diferente dos anos seguintes (2017, 2018 e 2019), quando passou a utilizar o modelo Compost Barn, com margem bruta e margem líquida negativas, ou seja, as receitas não foram suficientes para cobrir os gastos efetivos da atividade leiteira, tornando-as inviável. O custo unitário da cria da bezerra foi R$1.973,60, sendo 62% custos diretos, 30% rateio e 8% rastreamento. O custo unitário da recria de novilha foi R$2.572,38, sendo 70% custos diretos, 23% rateio e 7% rastreamento. O custo por litro de leite produzido foi R$1,56. O estudo demonstra que apenas aumentar a escala de produção a fim de se obter melhores resultados não é a melhor estratégia para os negócios agropecuários, pois os custos variáveis serão muito altos e a propriedade terá prejuízos. A estratégia é aumentar a eficiência dos processos, com uso de metodologias de gestão por processos e custeio por atividade na gestão de negócios de produção de leite. Porém não se pode generalizar essas conclusões, específicas desse estudo, para outras fazendas produtoras de leite, são necessárias adaptações de acordo com a realidade de cada fazenda.
The milk production chain has been undergoing continuous changes and this fact forces farmers to produce more and more, with higher quality and lower cost. In this context, an intensive production system called compost barn has been implemented in several countries around the world, and also in Brazil. However, the implementation and adaptation of any business model requires reliable information about its efficiency. Thus, process management emerges as a model that enables continuous improvement and, in addition, serves as a basis for the implementation of activity-based costing. The main objective of this case study was to demonstrate the cost of activities and its impact on the profitability of a milk production system based on the compost barn model. The specific objectives consisted of (1) mapping the productive processes developed on the property, as well as determining the critical points of the processes; (2) present and discuss the theory and practice of implementing activity-based costing; (3) to propose improvements in management in order to improve the economic performance of milk production systems using compost barn. After mapping the processes, identifying the activities and surveying the costs (separated by categories), the resources consumed in carrying out the activities were identified. Then, the resource drivers and their allocation to activities were defined. Subsequently, the economic data of the property were obtained, which were used to calculate the cost values, adapting the methodology proposed by Bornia (2002). Finally, economic efficiency indicators (gross margin, net margin, profitability and simple profitability) were calculated, adopting the operating cost structure proposed by Matsunaga et al. (1976), described by Lopes and Carvalho (2002). In 2016, the gross margin and the net margin were positive, being, respectively, equal to R$ 178362.61 and R$ 95272.49. Different situation from the following years (2017, 2018 and 2019), when it started to use the compost barn model, with negative gross margin and net margin, that is, the revenues were not enough to cover the actual expenses of the dairy activity, making them unfeasible. The unit cost to raise a calf was R$ 1,973.60, of which 62% were direct costs, 30% prorated and 8% tracking. The unit cost for heifer rearing was R$ 2,572.38,70 of which was direct, 23% was apportioned and 7% was tracked. The cost per liter of milk produced was R$ 1.56. The study shows that just increasing the scale of production in order to obtain better results is not the best strategy for agricultural businesses, since the variable costs will be very high and the property will suffer losses. The strategy is to increase the efficiency of processes, using process management methodologies and activity-based costing in the management of milk production businesses. However, it is not possible to generalize these conclusions, specific to this study, to other dairy farms, adaptations are necessary according to the reality of each farm.
Resumo
Esta tese teve como proposta, levantar a questão sobre qual mix de peso para o mercado, representa a maximização da produção para o cultivo de tambaqui (Colossoma macropomum) em tanque semiescavado. Sendo um dos sistemas produtivos da aquicultura amplamente utilizada na piscicultura semi-intensiva na Região Norte do Amazonas. E estratégias de gestão podem ser estabelecidas com uso da teoria das filas e pesquisa operacional, para manipular e controlar seu processo de produção, aferindo melhor resultado. Em nosso caso, duas hipóteses foram feitas, a primeira Ho1: que considerando a densidade e parâmetros físicos-químicos controlados, o mix de produto não influencia no lucro obtido com a despesca de peixe. No qual foi avaliado um cenário real de layout de tanques semiescavados para o cultivo de tambaqui, visando obter um algoritmo matemático para simular as combinações de mix de peso e demanda de mercado que maximizem a produção de biomassa por tanque. A segunda Ho2: sob mesma condição, o tempo de saída na fase de alevinagem não influencia no lucro obtido com a despesca de peixe. Em que foram avaliados cenários com tempos discretos prefixados na alevinagem, que resultasse uma maior lucratividade na despesca com mix de peso. Na fazenda, o volume de negócio atual visava atender a demanda para frigoríficos, que preferem peixes despescados com peso de 0,5 kg. Com base na situação real, em resposta a primeira hipótese, o algoritmo matemático gerados, foram simulados com cenários layouts para 5 e 10 tanques (representando pequeno e grande piscicultor). E obteve para o planejamento de despesca, a maior rentabilidade de R$ 32.379,10 e R$ 51.846,90 para mix de pesos 0,5 kg; 1 kg e 0,5 kg, 1 kg, 2 kg respectivamente, para layout com 10 tanques. Em resposta à segunda, seguindo a mesma premissa e condições da primeira, mas com tempo na alevinagem préfixados em 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 dias na fase I. Obteve para o planejamento de despesca, valores variando entre R$ 46.930,20 a R$ 92.165,40 para o referido mix de peso, com o tempo discreto para alevinagem de 80 e 90 dias. A capacidade de biomassa em ambos foi definida pelo oxigênio dissolvido (OD) para o peixe no tanque, com taxa de mortalidade 1% em cada fase. Os dados: preço de venda R$ 4,00/kg, R$ 5,00/kg, e R$ 6,50/kg para peixes com 0,5 kg; 1 kg e 2 kg; e conversão alimentar de 1:1, 1,2:1, 1,6:1 respectivamente. O preço da ração no período foi R$ 1,44/kg. Algumas limitações devem ser observadas, uma vez que estes resultados não foram considerando o horizonte de tempo contínuo na fase I alevinagem, e gaps (lacunas de tempo) foram identificados entre as sucessivas fases, e podem ser alvo de novos estudos que melhorem ainda mais a rentabilidade na piscicultura.
This study aimed, raising the question of what weight mix for the market, is the maximization of production for the cultivation of tambaqui (Colossoma macropomum) in semiescavad tank. It is a productive aquaculture systems widely used in semi-intensive fish farming in the north of the Amazon. Management strategies can be established to manipulate and control your production process as other cultivated species, assessing best result. In our case, two assumptions were made, HO1: Considering the density and physical-chemical parameters controlled, the product mix has no effect on the profit achieved in the final fish removal in fish production. The second, Ho2: The exit time in nursery phase does not influence the profit. On the farm, the current business volume was intended to meet the demand for refrigerators, preferring despescados fish weighing 0.5 kg. Based on the actual situation, in response to the first hypothesis, mathematical algorithm generated, were simulated with scenarios layouts to 5:10 tanks (representing small and large fish farmer), and the ability of biomass to both equal to 2400 kg, set by dissolved oxygen (OD) to the fish in the tank, the mortality rate was 1% in each stage. With premise fish removal mix weight 0.5 kg, 1 kg and 0.5 kg, 1 kg, 2 kg. And with prices for sale as follows: R $ 4.00 / kg; R $ 5.00 / kg; R $ 6.50 / kg for fish with 0.5 kg; 1 kg and 2 kg, respectively, and feed conversion ratio of 1:1, 1.2:1, 1.6:1 and the ration price R $ 1.44 / kg. Obtained for planning fish removal, the higher profitability of R $ 32,379.10 and R $ 51,846.90 respectively to the mix, to layout 10 tanks. In response to the second and following the same premise conditions for the first, but over time the pre-set nursery on "30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 days" in phase I- obtained for fish removal planning in order to maximize net income values ranging from R $ 46,930.20 to R $ 92,165.40 was for that weight mix with the nursery time of 80 and 90 days. Some limitations must be observed, since these results were not considering the continuous time horizon in phase - I nurseries, as well as gaps (time gap) between the identified successive stages being feasible for further studies.
Resumo
Avaliou-se a sensibilidade de indicadores econômicos de três sistemas alternativos de produção de bovinos à variação de preços de insumos e produtos. Observou-se que o sistema de produção de bezerros F1 Holandês × Gir apresentou maior eficiência econômica que os sistemas de produção de bezerros Nelore e de produção de bezerros F1 Angus × Nelore, principalmente devido ao maior valor agregado de seu principal produto (novilha F1). O preço do sêmen não teve importância econômica significativa para o sistema de produção de bezerros F1 Holandês × Gir. Os preços da terra e da matriz Gir só tiveram importância para a avaliação econômica quando se utilizaram indicadores que levaram em conta o capital investido na atividade.(AU)
By computer simulation the effect of variation in input and output prices on economic returns from three calf production systems was examined. Production of F1 Holstein × Gir calves was more profitable than Nelore × Nelore or F1 Angus × Nelore calf production, primarily because the market value of F1 Holstein × Gir heifer calves was substantially higher than that of any other calf type. Variation in semen price had little impact on economic efficiency of the F1 Holstein × Gir system. In simulations accounting for capital investment, however, prices of land and of purebred Gir cows had important influences.(AU)