Artificial neural networks for the management of poultry industry: a simulation based on the broiler production chain / Redes neurais artificiais para o gerenciamento da indústria avícola: uma simulação baseada na cadeia de produção de frangos de corte

The aim of this study was to predict production indicators and to determine their potential economic impact on a poultry integration system using artificial neural networks (ANN) models. Forty zootechnical and production parameters from broiler breeder farms, one hatchery, broiler production flocks, and one slaughterhouse were selected as variables. The ANN models were established for four output variables: "saleable hatching", "weight at the end of week 5," "partial condemnation," and "total condemnation" and were analyzed in relation to the coefficient of multiple determination (R2), correlation coefficient (R), mean error (E), mean squared error (MSE), and root mean square error (RMSE). The production scenarios were simulated and the economic impacts were estimated. The ANN models were suitable for simulating production scenarios after validation. For "saleable hatching", incubator and egg storage period are likely to increase the financial gains. For "weight at the end of the week 5" the lineage (A) is important to increase revenues. However, broiler weight at the end of the first week may not have a significant influence. Flock sex (female) may influence the "partial condemnation" rates, while chick weight at first day may not. For "total condemnation", flock sex and type of chick may not influence condemnation rates, but mortality rates and broiler weight may have a significant impact.

O objetivo deste trabalho foi predizer os indicadores de produção e determinar o seu potencial impacto econômico em um sistema de integração utilizando as redes neurais artificiais (RNA). Quarenta parâmetros zootécnicos e de produção de granjas de matrizes e de frango de corte, um incubatório e um abatedouro foram selecionados como variáveis. Os modelos de RNA foram estabelecidos para quatro variáveis de saída ("eclosão vendável", "peso ao final da quinta semana", "condenações parciais" e "condenações totais") e foram analisados em relação ao coeficiente de determinação múltipla (R2), coeficiente de correlação (R), erro médio (E), erro quadrático médio (EQM) e raiz do erro quadrático médio (REQM). Os cenários produtivos foram simulados e os impactos foram estimados. Os modelos de RNA gerados foram adequados para simular diferentes cenários produtivos após o treinamento. Para "eclosão vendável", o modelo de incubadora e o período de incubação aumentaram os ganhos financeiros. Para "peso ao final da quinta semana", a linhagem também demonstrou influencia no retorno financeiro, o que não aconteceu com o peso ao final da primeira semana. O sexo do lote possui influência nas taxas de "condenação parcial", ao contrário do peso do frango no primeiro dia. As taxas de mortalidade e o peso do frango apresentaram influência na "condenação total", mas o sexo do lote e o tipo de pinto não tiverem influência.

Computational classification of animals for a highway detection system / Classificação computacional de animais para sistema de detecção nas rodovias

Vehicle-animal collisions represent a serious problem in roadway infrastructure. To avoid these roadway collisions, different mitigation systems have been applied in various regions of the world. In this article, a system for detecting animals on highways is presented using computer vision and machine learning algorithms. The models were trained to classify two groups of animals: capybaras and donkeys. Two variants of the convolutional neural network called Yolo (You only look once) were used, Yolov4 and Yolov4-tiny (a lighter version of the network). The training was carried out using pre-trained models. Detection tests were performed on 147 images. The accuracy results obtained were 84.87% and 79.87% for Yolov4 and Yolov4-tiny, respectively. The proposed system has the potential to improve road safety by reducing or preventing accidents with animals.(AU)

As colisões entre veículos e animais representam um sério problema na infraestrutura rodoviária. Para evitar tais acidentes, medidas mitigatórias têm sido aplicadas em diferentes regiões do mundo. Neste projeto é apresentado um sistema de detecção de animais em rodovias utilizando visão computacional e algoritmo de aprendizado de máquina. Os modelos foram treinados para classificar dois grupos de animais: capivaras e equídeos. Foram utilizadas duas variantes da rede neural convolucional chamada Yolo (você só vê uma vez) ­ Yolov4 e Yolov4-tiny (versão mais leve da rede) ­ e o treinamento foi realizado a partir de modelos pré-treinados. Testes de detecção foram realizados em 147 imagens e os resultados de precisão obtidos foram de 84,87% e 79,87% para Yolov4 e Yolov4-tiny, respectivamente. O sistema proposto tem o potencial de melhorar a segurança rodoviária reduzindo ou prevenindo acidentes com animais.(AU)

Computational classification of animals for a highway detection system / Classificação computacional de animais para sistema de detecção nas rodovias

Vehicle-animal collisions represent a serious problem in roadway infrastructure. To avoid these roadway collisions, different mitigation systems have been applied in various regions of the world. In this article, a system for detecting animals on highways is presented using computer vision and machine learning algorithms. The models were trained to classify two groups of animals: capybaras and donkeys. Two variants of the convolutional neural network called Yolo (You only look once) were used, Yolov4 and Yolov4-tiny (a lighter version of the network). The training was carried out using pre-trained models. Detection tests were performed on 147 images. The accuracy results obtained were 84.87% and 79.87% for Yolov4 and Yolov4-tiny, respectively. The proposed system has the potential to improve road safety by reducing or preventing accidents with animals.(AU)

As colisões entre veículos e animais representam um sério problema na infraestrutura rodoviária. Para evitar tais acidentes, medidas mitigatórias têm sido aplicadas em diferentes regiões do mundo. Neste projeto é apresentado um sistema de detecção de animais em rodovias utilizando visão computacional e algoritmo de aprendizado de máquina. Os modelos foram treinados para classificar dois grupos de animais: capivaras e equídeos. Foram utilizadas duas variantes da rede neural convolucional chamada Yolo (você só vê uma vez) ­ Yolov4 e Yolov4-tiny (versão mais leve da rede) ­ e o treinamento foi realizado a partir de modelos pré-treinados. Testes de detecção foram realizados em 147 imagens e os resultados de precisão obtidos foram de 84,87% e 79,87% para Yolov4 e Yolov4-tiny, respectivamente. O sistema proposto tem o potencial de melhorar a segurança rodoviária reduzindo ou prevenindo acidentes com animais.(AU)

Comportamento de vacas da raça Holandesa em ordenha robotizada / Behaviour of Holstein cows in robotic milking

O objetivo do trabalho foi avaliar o comportamento ingestivo de concentrado e de ordenha de vacas em lactação em sistema de ordenha robotizada (SOR) conforme a paridade. O experimento foi realizado de março a junho de 2014, em Castro, PR, com vacas da raça Holandesa, confinadas em free stall, ordenhadas automaticamente e classificadas de acordo com a ordem de parto (1, 2 e +3 partos). Os dados foram extraídos do software de gerenciamento, sendo consideradas as atividades de um dia por mês (24h), por quatro meses, no dia seguinte após a realização do controle leiteiro oficial. Os dados foram analisados por técnicas de análise multivariada (análise fatorial, canônica e de agrupamento), utilizando-se o pacote computacional SAS. O comportamento ingestivo de concentrado influenciou toda a atividade das vacas no SOR, sendo fundamental para o desempenho dos animais nesse sistema. A ordem de parto não influenciou o comportamento na ordenha, somente o comportamento ingestivo, devido à dominância social das vacas multíparas. As vacas mais produtivas apresentaram um comportamento ingestivo mais agressivo. Conclui-se que a ordem de parto influencia o comportamento ingestivo de concentrado, porém não interfere no comportamento de ordenha de vacas com maior paridade. No SOR, primíparas devem ser manejadas em grupo específico.(AU)

The aim of this study was to assess the ingestive behavior of concentrate and milking of dairy cows in automatic milking system (AMS) according to parity. The experiment was conducted from March to June 2014, in Castro, PR, with Holstein cows housed in a free stall, milked automatically, and classified according to the lactation order (1, 2 and +3 lactations). Data were extracted from the management software, considering the activities of one day a month (24 hours) for four months, the day after the official milk production control. The data were analyzed by multivariate analysis (factorial analysis, canonical and cluster), using the statistical package SAS. The ingestive behavior of concentrate influenced the entire activity of the cows in the AMS, being a fundamental factor in the performance of animals in this system. Parity did not influence the milking behavior, only the ingestive behavior, due to the social dominance of multiparous cows. High-yielding cows had a more aggressive ingestive behavior. It was concluded that parity influenced the ingestive behavior of concentrate, but does not interfere in milking behavior in cows with higher parity. In the AMS, primiparous should be managed in a specific group.(AU)

Comportamento de vacas da raça Holandesa em ordenha robotizada / Behaviour of Holstein cows in robotic milking

O objetivo do trabalho foi avaliar o comportamento ingestivo de concentrado e de ordenha de vacas em lactação em sistema de ordenha robotizada (SOR) conforme a paridade. O experimento foi realizado de março a junho de 2014, em Castro, PR, com vacas da raça Holandesa, confinadas em free stall, ordenhadas automaticamente e classificadas de acordo com a ordem de parto (1, 2 e +3 partos). Os dados foram extraídos do software de gerenciamento, sendo consideradas as atividades de um dia por mês (24h), por quatro meses, no dia seguinte após a realização do controle leiteiro oficial. Os dados foram analisados por técnicas de análise multivariada (análise fatorial, canônica e de agrupamento), utilizando-se o pacote computacional SAS. O comportamento ingestivo de concentrado influenciou toda a atividade das vacas no SOR, sendo fundamental para o desempenho dos animais nesse sistema. A ordem de parto não influenciou o comportamento na ordenha, somente o comportamento ingestivo, devido à dominância social das vacas multíparas. As vacas mais produtivas apresentaram um comportamento ingestivo mais agressivo. Conclui-se que a ordem de parto influencia o comportamento ingestivo de concentrado, porém não interfere no comportamento de ordenha de vacas com maior paridade. No SOR, primíparas devem ser manejadas em grupo específico.(AU)

The aim of this study was to assess the ingestive behavior of concentrate and milking of dairy cows in automatic milking system (AMS) according to parity. The experiment was conducted from March to June 2014, in Castro, PR, with Holstein cows housed in a free stall, milked automatically, and classified according to the lactation order (1, 2 and +3 lactations). Data were extracted from the management software, considering the activities of one day a month (24 hours) for four months, the day after the official milk production control. The data were analyzed by multivariate analysis (factorial analysis, canonical and cluster), using the statistical package SAS. The ingestive behavior of concentrate influenced the entire activity of the cows in the AMS, being a fundamental factor in the performance of animals in this system. Parity did not influence the milking behavior, only the ingestive behavior, due to the social dominance of multiparous cows. High-yielding cows had a more aggressive ingestive behavior. It was concluded that parity influenced the ingestive behavior of concentrate, but does not interfere in milking behavior in cows with higher parity. In the AMS, primiparous should be managed in a specific group.(AU)

Modelling beef cattle production systems from the Pampas in Brazil to assess intensification options

Traditional livestock productivity is hard to estimate, since it depends on a gamut of animal production indicators that are difficult to measure for many farms. Thus, we propose an analytical method for estimating productivity and understanding the importance of animal production indicators under different full-cycle cattle production systems in Brazil. To evaluate the impact of these indicators, equations were derived from a comutational model of herd evolution for estimating the output parameters of the system as follows: productivity per hectare (PH) and offtake rate (COR), as a function of the indicators; calving rate (CR), mating age (AM), age of slaughter (AS) and stocking rate (SR). For this analysis, twenty-seven scenarios (simulation data) of low to high productivity were used, resulting from the combination of the following factors and levels: 1) calving rate of 50, 65 and 80 %; 2) mating age of heifers of one, two and three, years of age; and 3) age at slaughter of one, two and three year old steers. The scenario with the highest impact for each parameter and the indicator of highest impact for each scenario were identified for the production conditions in the region. Under most scenarios, a reduction in mating age had a greater impact on the productivity indexes compared to a reduction in slaughter age. Appropriate management of available technologies enables farmers to compare the marginal impacts of specific indicators on full-cycle production systems for beef cattle.

Modelling beef cattle production systems from the Pampas in Brazil to assess intensification options

Traditional livestock productivity is hard to estimate, since it depends on a gamut of animal production indicators that are difficult to measure for many farms. Thus, we propose an analytical method for estimating productivity and understanding the importance of animal production indicators under different full-cycle cattle production systems in Brazil. To evaluate the impact of these indicators, equations were derived from a comutational model of herd evolution for estimating the output parameters of the system as follows: productivity per hectare (PH) and offtake rate (COR), as a function of the indicators; calving rate (CR), mating age (AM), age of slaughter (AS) and stocking rate (SR). For this analysis, twenty-seven scenarios (simulation data) of low to high productivity were used, resulting from the combination of the following factors and levels: 1) calving rate of 50, 65 and 80 %; 2) mating age of heifers of one, two and three, years of age; and 3) age at slaughter of one, two and three year old steers. The scenario with the highest impact for each parameter and the indicator of highest impact for each scenario were identified for the production conditions in the region. Under most scenarios, a reduction in mating age had a greater impact on the productivity indexes compared to a reduction in slaughter age. Appropriate management of available technologies enables farmers to compare the marginal impacts of specific indicators on full-cycle production systems for beef cattle.(AU)

Drying of microalga Scenedesmus obliquus BR003 in a gas dryer at low temperatures / Secagem da microalga Scenedesmus obliquus BR003 em secador a gás em baixas temperaturas

O desenvolvimento de equipamentos eficientes e específicos para a secagem de microalgas é essencial para a exploração comercial destes microrganismos que apresentam alta taxa de crescimento e grande potencial biotecnológico. Os custos de secagem da biomassa de microalgas ainda são elevados e precisam ser reduzidos para a produção de compostos com baixo valor agregado. Portanto, realizou-se o estudo da secagem da microalga Scenedesmus obliquus BR003 utilizando baixas temperaturas. S. obliquus BR003 é uma microalga robusta que apresenta alta produtividade de lipídeos. Em escala laboratorial, observou-se que a biomassa de S. obliquus BR003 foi rapidamente seca em baixas temperaturas entre 50 e 60 ºC. Um secador a gás foi utilizado para avaliar a secagem da biomassa de S. obliquus BR003 em escala piloto. A biomassa foi seca em menos de 24 h utilizando o secador a gás, entretanto, a elevada umidade da biomassa da microalga requereu uma maior renovação de ar na câmara do secador. A análise de fluidodinâmica computacional do secador a gás mostrou dois parâmetros importantes para se obter uma maior efetividade de transferência de calor e massa durante o processo de secagem da biomassa de microalga. Concluiu-se que um secador a gás adequado, para a biomassa de microalgas, deve possuir múltiplos pontos de injeção de ar, e um eficiente sistema de circulação e renovação de ar no interior da câmara de secagem.(AU)

Development of efficient and specific equipment to dry microalgae is essential for commercial use of these microorganisms that show high growth rates and biotechnological potential. Drying costs of microalgae biomass are still high and they should be reduced for the production of compounds with low added value. Therefore, we evaluated the drying process of the microalga Scenedesmus obliquus BR003 using low temperatures. S. obliquus BR003 is a robust microalga that shows high lipid productivity. At laboratory scale, it was observed that the biomass of S. obliquus BR003 was rapidly dried at low temperatures between 50 and 60 ° C. A gas dryer was used to evaluate the drying of the biomass of S. obliquus BR003 on a pilot-scale. The biomass was dried in less than 24 h using the gas dryer; however, the high moisture of the microalga biomass required a higher air renovation in the drying chamber. Computational fluid dynamics analysis of the gas dryer showed two important parameters to achieve greater effectiveness of heat and mass transfer rates during the drying process of the microalga biomass. It was concluded that a gas dryer suitable for the microalgae biomass should have multiple air injection points, and an efficient circulation and renovation system of air inside the drying chamber.(AU)

Giberelina e substratos na produção e qualidade de mudas de araçazeiros amarelo e vermelho / Gibberellin and substrates in the production and quality of yellow and red strawberry guava trees seedlings

Na região Sul do país as fruteiras têm papel importante, pois podem servir para exploração econômica. Destacando-se a família Myrtaceae, com fruteiras como araçazeiro. Porém, pouco se conhece sobre a espécie, tornando-se necessários mais estudos principalmente quanto à propagação para futura inserção no sistema de produção agrícola da região Sudoeste do Paraná ou para abastecer o mercado que carece desses produtos. Com isso, objetivou-se com este trabalho avaliar o crescimento e desenvolvimento de mudas dos araçazeiros amarelo e vermelho em diferentes substratos com aplicação exógena de giberelina. O experimento foi conduzido na Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Dois Vizinhos em casa de vegetação. O delineamento experimental utilizado foi inteiramente casualizado, no fatorial 3x4 (substrato, concentração de GA3), com quatro repetições de 20 plantas por unidade experimental. Foram analisadas variáveis destrutíveis e não destrutíveis de crescimento e o índice de qualidade de mudas de Dickson. Os dados foram submetidos a análise de variância, teste de Duncan e análise de regressão, utilizando o aplicativo computacional estatístico Sanest®. As concentrações de GA3 e os tipos de substratos influenciaram o desenvolvimento de mudas de araçazeiros. O uso do substrato (S3) associado ao fitoregulador giberelina é recomendado para a produção de mudas de araçazeiro amarelo e vermelho.

In the South of the country, the fruit has an important role, with potential for economic exploitation, which highlights those of the Myrtaceae family, with fruit tree such as strawberry guava. However, little is known about the species. Thus become more research is necessary, especially as the spread for future inclusion in the agricultural production system of Paraná Southwest region as well as to supply the market needs these products. The objective of this study was to evaluate the growth and development of seedlings of yellow and red Brazilian guava trees on different substrates with exogenous application of gibberellic acid. The experiment was conducted at the Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Dois Vizinhos. In the greenhouse was used completely randomized design in factorial 3x4 (substrate concentration GA3), with four replicates of 20 plants each. They were analyzed non destructible and destructible growth variables, nd quality index of Dickson seedlings. Data were subjected to analysis of variance, Duncan test and regression analysis using the statistical computer application Sanest®. The concentrations of GA3 and substrates influencing the development of Brazilian guava trees seedlings, thus it is concluded that the use of the substrate (S3) associated with the gibberellin plant growth regulator is recommended for the production of seedlings of strawberry guava yellow and red.

Efeito de meios diluentes e sistemas de transporte no sêmen congelado analisado pelo método computacional CASA em touros Nelore / Effect of extenders and transportation systems in frozen semen analyzed by computational method HOME in Nelore bulls

Objetivou-se avaliar meios diluentes e sistemas de transporte na qualidade do sêmen congelado pelo CASA em touros Nelore. Foram realizadas cinco coletas de sêmen de 6 touros, diluídas com os meios TRIS e BotuBOV®, refrigeradas em dois tipos de sistemas de transporte BotuBOX® e BotuFLEX®; congeladas e analisadas pelo CASA. A MT foi maior (p<0,05) na associação do meio BotuBOV® + BotuFLEX®(47,3%) quando comparado ao TRIS + BotuBOX® (9%). A MP foi maior (p<0,05) BotuBOV® + BotuFLEX® (37%) quando comparada a TRIS + BotuBOX® (5,9%). O mesmo para VSL, BCF e RAP, os quais foram maiores (p<0,05) em BotuBOV® + BotuFLEX® (65,1μm/s; 30Hz; 44,5%, respectivamente) quando comparados ao sêmen na associação TRIS + BotuBOX® (47,6μm/s; 21,5Hz; 6,9%, respectivamente). Conclui-se que o BotuBOV® em associação ao sistema de transporte refrigerado de sêmen BotuFLEX®, foi considerada pelo CASA, a melhor associação quando se refere a cinética espermática para a criopreservação de sêmen bovino.

The objective was to evaluate diluents and transport systems on semen quality frozen by CASA in Nellore bulls. Five semen collections of six bulls, diluted with the TRIS and BotuBOV®, were transported out on two types of BotuBOX® and BotuFLEX® systems; frozen and analyzed by CASA. TM was higher (p <0.05) in the association of BotuBOV® + BotuFLEX® (47.3%) when compared to TRIS + BotuBOX® (9%). The PM was higher (p <0.05) BotuBOV® + BotuFLEX® (37%) when compared to TRIS + BotuBOX® (5.9%). The same for VSL, BCF and RAP, which were higher (p<0.05) in BotuBOV® + BotuFLEX® (65.1μm/s, 30Hz, 44.5%, respectively) when compared to semen in the TRIS + BotuBOX® (47.6μm/s, 21.5Hz, 6.9%, respectively). It is concluded that BotuBOV® in association with the refrigerated system of semen BotuFLEX® was considered by CASA to be the best association when referring to sperm kinetics for cryopreservation of bovine semen.

Efeito de meios diluentes e sistemas de transporte no sêmen congelado analisado pelo método computacional CASA em touros Nelore / Effect of extenders and transportation systems in frozen semen analyzed by computational method HOME in Nelore bulls

Objetivou-se avaliar meios diluentes e sistemas de transporte na qualidade do sêmen congelado pelo CASA em touros Nelore. Foram realizadas cinco coletas de sêmen de 6 touros, diluídas com os meios TRIS e BotuBOV®, refrigeradas em dois tipos de sistemas de transporte BotuBOX® e BotuFLEX®; congeladas e analisadas pelo CASA. A MT foi maior (p<0,05) na associação do meio BotuBOV® + BotuFLEX®(47,3%) quando comparado ao TRIS + BotuBOX® (9%). A MP foi maior (p<0,05) BotuBOV® + BotuFLEX® (37%) quando comparada a TRIS + BotuBOX® (5,9%). O mesmo para VSL, BCF e RAP, os quais foram maiores (p<0,05) em BotuBOV® + BotuFLEX® (65,1μm/s; 30Hz; 44,5%, respectivamente) quando comparados ao sêmen na associação TRIS + BotuBOX® (47,6μm/s; 21,5Hz; 6,9%, respectivamente). Conclui-se que o BotuBOV® em associação ao sistema de transporte refrigerado de sêmen BotuFLEX®, foi considerada pelo CASA, a melhor associação quando se refere a cinética espermática para a criopreservação de sêmen bovino.(AU)

The objective was to evaluate diluents and transport systems on semen quality frozen by CASA in Nellore bulls. Five semen collections of six bulls, diluted with the TRIS and BotuBOV®, were transported out on two types of BotuBOX® and BotuFLEX® systems; frozen and analyzed by CASA. TM was higher (p <0.05) in the association of BotuBOV® + BotuFLEX® (47.3%) when compared to TRIS + BotuBOX® (9%). The PM was higher (p <0.05) BotuBOV® + BotuFLEX® (37%) when compared to TRIS + BotuBOX® (5.9%). The same for VSL, BCF and RAP, which were higher (p<0.05) in BotuBOV® + BotuFLEX® (65.1μm/s, 30Hz, 44.5%, respectively) when compared to semen in the TRIS + BotuBOX® (47.6μm/s, 21.5Hz, 6.9%, respectively). It is concluded that BotuBOV® in association with the refrigerated system of semen BotuFLEX® was considered by CASA to be the best association when referring to sperm kinetics for cryopreservation of bovine semen.(AU)

Giberelina e substratos na produção e qualidade de mudas de araçazeiros amarelo e vermelho / Gibberellin and substrates in the production and quality of yellow and red strawberry guava trees seedlings

Na região Sul do país as fruteiras têm papel importante, pois podem servir para exploração econômica. Destacando-se a família Myrtaceae, com fruteiras como araçazeiro. Porém, pouco se conhece sobre a espécie, tornando-se necessários mais estudos principalmente quanto à propagação para futura inserção no sistema de produção agrícola da região Sudoeste do Paraná ou para abastecer o mercado que carece desses produtos. Com isso, objetivou-se com este trabalho avaliar o crescimento e desenvolvimento de mudas dos araçazeiros amarelo e vermelho em diferentes substratos com aplicação exógena de giberelina. O experimento foi conduzido na Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Dois Vizinhos em casa de vegetação. O delineamento experimental utilizado foi inteiramente casualizado, no fatorial 3x4 (substrato, concentração de GA3), com quatro repetições de 20 plantas por unidade experimental. Foram analisadas variáveis destrutíveis e não destrutíveis de crescimento e o índice de qualidade de mudas de Dickson. Os dados foram submetidos a análise de variância, teste de Duncan e análise de regressão, utilizando o aplicativo computacional estatístico Sanest®. As concentrações de GA3 e os tipos de substratos influenciaram o desenvolvimento de mudas de araçazeiros. O uso do substrato (S3) associado ao fitoregulador giberelina é recomendado para a produção de mudas de araçazeiro amarelo e vermelho.(AU)

In the South of the country, the fruit has an important role, with potential for economic exploitation, which highlights those of the Myrtaceae family, with fruit tree such as strawberry guava. However, little is known about the species. Thus become more research is necessary, especially as the spread for future inclusion in the agricultural production system of Paraná Southwest region as well as to supply the market needs these products. The objective of this study was to evaluate the growth and development of seedlings of yellow and red Brazilian guava trees on different substrates with exogenous application of gibberellic acid. The experiment was conducted at the Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Dois Vizinhos. In the greenhouse was used completely randomized design in factorial 3x4 (substrate concentration GA3), with four replicates of 20 plants each. They were analyzed non destructible and destructible growth variables, nd quality index of Dickson seedlings. Data were subjected to analysis of variance, Duncan test and regression analysis using the statistical computer application Sanest®. The concentrations of GA3 and substrates influencing the development of Brazilian guava trees seedlings, thus it is concluded that the use of the substrate (S3) associated with the gibberellin plant growth regulator is recommended for the production of seedlings of strawberry guava yellow and red.(AU)

Automation in accession classification of Brazilian Capsicum germplasm through artificial neural networks

Germplasm classification by species requires specific knowledge on/of the culture of interest. Therefore, efforts aimed at automation of this process are necessary for the efficient management of collections. Automation of germplasm classification through artificial neural networks may be a viable and less laborious strategy. The aims of this study were to verify the classification potential of Capsicum accessions regarding/ the species based on morphological descriptors and artificial neural networks, and to establish the most important descriptors and the best network architecture for this purpose. Five hundred and sixty-four plants from 47 Brazilian Capsicum accessions were evaluated. Neural networks of multilayer perceptron type were used in order to automate the species identification through 17 morphological descriptors. Six network architectures were evaluated, and the number of neurons in the hidden layer ranged from 1 to 6. The relative importance of morphological descriptors in the classification process was established by Garson's method. Corolla color, corolla spot color, calyx annular constriction, fruit shape at pedicel attachment, and fruit color at mature stage were the most important descriptors. The network architecture with 6 neurons in the hidden layer is the most appropriate in this study. The possibility of classifying Capsicum plants regarding/ the species through artificial neural networks with 100 % accuracy was verified.

Automation in accession classification of Brazilian Capsicum germplasm through artificial neural networks

Germplasm classification by species requires specific knowledge on/of the culture of interest. Therefore, efforts aimed at automation of this process are necessary for the efficient management of collections. Automation of germplasm classification through artificial neural networks may be a viable and less laborious strategy. The aims of this study were to verify the classification potential of Capsicum accessions regarding/ the species based on morphological descriptors and artificial neural networks, and to establish the most important descriptors and the best network architecture for this purpose. Five hundred and sixty-four plants from 47 Brazilian Capsicum accessions were evaluated. Neural networks of multilayer perceptron type were used in order to automate the species identification through 17 morphological descriptors. Six network architectures were evaluated, and the number of neurons in the hidden layer ranged from 1 to 6. The relative importance of morphological descriptors in the classification process was established by Garson's method. Corolla color, corolla spot color, calyx annular constriction, fruit shape at pedicel attachment, and fruit color at mature stage were the most important descriptors. The network architecture with 6 neurons in the hidden layer is the most appropriate in this study. The possibility of classifying Capsicum plants regarding/ the species through artificial neural networks with 100 % accuracy was verified.(AU)

Representativeness of different factors affecting the economic impact of mastitis in dairy herds / Representatividade de diferentes fatores no impacto econômico da mastite em rebanhos leiteiros

he objective of this study was to identify and quantify the most representative factor affecting the economic impact of mastitis in dairy cattle herds in order to establish those that should receive greater attention from farmers and technicians to reduce the economic impact of this important disease. A simulation study was conducted with the CU$TO MASTITE program, considering 324 different herds and using combinations of the following factors: somatic cell count (250,000; 500,000; 750,000 and 1,000,000 somatic cells/mL milk); production scale (50; 100 and 150 lactating cows); productivity per animal (10; 20 and 30 L/cow/day); average annual incidence of clinical mastitis (1%; 7% and 15%), and involuntary culling rate due to mastitis (2%; 4% and 6%). Preventive measures included expenses with monitoring [culture and antibiogram, bulk tank somatic cell count (BTSCC), and individual somatic cell counts], pre- and post-dipping, vaccination, treatment of dry cows, and maintenance of the milking machine. Only treatments of clinical cases were considered as curative measures. The impact of mastitis was estimated as total losses plus expenses with prevention and treatment of clinical cases...

Objetivou-se identificar e quantificar o fator de maior representatividade no impacto econômico da mastite em rebanhos bovinos leiteiros, visando identificar aqueles que deverão receber maior atenção de pecuaristas e técnicos para reduzir o impacto econômico dessa importante enfermidade. A pesquisa foi realizada por meio de simulação no sistema computacional CU$TO MASTITE, considerando 324 rebanhos diferentes, por meio das combinações dos fatores: contagem de células somáticas (250.000; 500.000; 750.000 e 1.000.000 de células somáticas/mL de leite); escala de produção (50; 100 e 150 vacas em lactação); produtividade por animal (10; 20 e 30 L/vaca/dia); frequência média anual de mastite clínica (1%; 7% e 15%) e taxa de descarte involuntário em virtude da mastite (2%; 4%; 6%). Foram consideradas como prevenção as despesas com monitoramento (cultura e antibiograma, contagem de células somáticas no tanque e contagem de células somáticas individuais), pré e pós dipping, vacinação, tratamento de vacas secas e manutenção de ordenhadeira. Como medidas curativas, foram considerados apenas os tratamentos dos casos clínicos. O impacto da mastite foi estimado como sendo o total em perdas, acrescido das despesas com prevenção e tratamento de casos clínicos...

Representativeness of different factors affecting the economic impact of mastitis in dairy herds / Representatividade de diferentes fatores no impacto econômico da mastite em rebanhos leiteiros

he objective of this study was to identify and quantify the most representative factor affecting the economic impact of mastitis in dairy cattle herds in order to establish those that should receive greater attention from farmers and technicians to reduce the economic impact of this important disease. A simulation study was conducted with the CU$TO MASTITE program, considering 324 different herds and using combinations of the following factors: somatic cell count (250,000; 500,000; 750,000 and 1,000,000 somatic cells/mL milk); production scale (50; 100 and 150 lactating cows); productivity per animal (10; 20 and 30 L/cow/day); average annual incidence of clinical mastitis (1%; 7% and 15%), and involuntary culling rate due to mastitis (2%; 4% and 6%). Preventive measures included expenses with monitoring [culture and antibiogram, bulk tank somatic cell count (BTSCC), and individual somatic cell counts], pre- and post-dipping, vaccination, treatment of dry cows, and maintenance of the milking machine. Only treatments of clinical cases were considered as curative measures. The impact of mastitis was estimated as total losses plus expenses with prevention and treatment of clinical cases...(AU)

Objetivou-se identificar e quantificar o fator de maior representatividade no impacto econômico da mastite em rebanhos bovinos leiteiros, visando identificar aqueles que deverão receber maior atenção de pecuaristas e técnicos para reduzir o impacto econômico dessa importante enfermidade. A pesquisa foi realizada por meio de simulação no sistema computacional CU$TO MASTITE, considerando 324 rebanhos diferentes, por meio das combinações dos fatores: contagem de células somáticas (250.000; 500.000; 750.000 e 1.000.000 de células somáticas/mL de leite); escala de produção (50; 100 e 150 vacas em lactação); produtividade por animal (10; 20 e 30 L/vaca/dia); frequência média anual de mastite clínica (1%; 7% e 15%) e taxa de descarte involuntário em virtude da mastite (2%; 4%; 6%). Foram consideradas como prevenção as despesas com monitoramento (cultura e antibiograma, contagem de células somáticas no tanque e contagem de células somáticas individuais), pré e pós dipping, vacinação, tratamento de vacas secas e manutenção de ordenhadeira. Como medidas curativas, foram considerados apenas os tratamentos dos casos clínicos. O impacto da mastite foi estimado como sendo o total em perdas, acrescido das despesas com prevenção e tratamento de casos clínicos...(AU)

Avaliação da cobertura de gordura de novilhas e vacas usando visão computacional

Embora haja procura por carne magra, essa não se sobrepõe à importância da cobertura de gordura em sua função de preservar as características organolépticas da carne durante o processo de resfriamento. Mudanças estruturais e processos bioquímicos que acontecem nas primeiras 24h post morte impactam diretamente a qualidade da carne, e a cobertura de gordura subcutânea minimiza esse impacto, agregando valor ao produto final. Porém, os métodos de avaliação classificam as carcaças de acordo a qualidade de acabamento, não quanto ao percentual da carcaça protegida pela cobertura de gordura. O objetivo deste estudo foi avaliar métodos de visão computacional para estimar a cobertura de gordura em carcaças bovinas, além de verificar a relação da cobertura de gordura com o sistema de classificação SEUROP. Uma rotina de processamento de vídeo em tempo real foi proposta para calcular o percentual de cobertura de gordura subcutânea. O método conseguiu mapear as regiões da carcaça coberta com gordura com 98% de precisão. As classificações apresentaram baixa correlação com o percentual de cobertura de gordura (2=0,3 para o sistema do frigorífico e 2=0,6 sistema SEUROP), também houve baixa concordância entre as avaliações dos quatros especialistas (Kappa < 0,3). Por fim, foi proposto um modelo de deep learning para realizar a classificação do frigorífico, modelo apresentou 82% de acurácia.

Although there is a demand for lean meat, this does not outweigh the importance of fat coverage in its function of preserving the organoleptic characteristics of the meat during the cooling process. Structural changes and biochemical processes that take place in the first 24 hours after death directly impact meat quality, and subcutaneous fat coverage minimizes this impact, adding value to the final product. However, the evaluation methods classify the carcasses according to the quality of finish, not the percentage of the carcass protected by the fat coating. The aim of this study was to evaluate computer vision methods to estimate fat coverage in bovine carcasses, in addition to verifying the relationship of fat coverage with the SEUROP classification system. A real-time video processing routine was proposed to calculate the percentage of subcutaneous fat coverage. The method was able to map the regions of the carcass covered with fat with 98% accuracy. The ratings showed low correlation with the percentage of fat coverage (2=0.3 for the refrigerator system and 2=0.6 SEUROP system), there was also low agreement between the assessments of the four experts (Kappa < 0.3). Finally, a deep learning model was proposed to carry out the classification of the slaughterhouse, a model showing 82% accuracy.

Adubarroz: a brazilian experience for fertilization and liming recommendation of irrigated rice via computational system / Adubarroz: uma experiência brasileira em recomendações de adubação e calagem para o arroz irrigado via sistema computacional

Recommendations for fertilizing irrigated rice in southern Brazil have been constantly evolving over years. In this process, the influence of factors such as the development cycle of varieties and sowing period increased. Thus, computational tools that take these and others important aspects into account can potentiate the fertilization response of rice. This study describes the computer program "ADUBARROZ". The software provides recommendations of fertilizer rates and liming requirements of irrigated rice, based on information entered by the user. The system takes various factors that regulate the crop response to fertilization into account. A final report is established with the graphical representation of input management over time.(AU)

As recomendações de adubação para a cultura do arroz irrigado no Rio Grande do Sul vêm passando por constante evolução ao longo dos anos. Com isso, fatores como o ciclo de desenvolvimento das variedades e a época de semeadura podem ter influência sobre o potencial de resposta à adubação. Nesse sentido, ferramentas computacionais que consideram esses e outros aspectos importantes podem potencializar a resposta do arroz à adubação. Objetivou-se com este trabalho descrever o programa computacional "Adubarroz". Esse software fornece a recomendação de adubação e calagem para o arroz, a partir das informações fornecidas pelo usuário. O sistema considera diversos fatores que regulam a resposta à adubação, gerando um relatório final com expressão gráfica do manejo dos insumos no tempo.(AU)

Evaluation of geostatistical techniques to estimate the spatial distribution of aboveground biomass in the Amazon rainforest using high-resolution remote sensing data / Avaliação de técnicas geoestatísticas na estimativa da distribuição espacial da biomassa acima do solo na Amazônia utilizando sensoriamento remoto de alta resolução espacial

The spatial distribution of forest biomass in the Amazon is heterogeneous with a temporal and spatial variation, especially in relation to the different vegetation types of this biome. Biomass estimated in this region varies significantly depending on the applied approach and the data set used for modeling it. In this context, this study aimed to evaluate three different geostatistical techniques to estimate the spatial distribution of aboveground biomass (AGB). The selected techniques were: 1) ordinary least-squares regression (OLS), 2) geographically weighted regression (GWR) and, 3) geographically weighted regression - kriging (GWR-K). These techniques were applied to the same field dataset, using the same environmental variables derived from cartographic information and high-resolution remote sensing data (RapidEye). This study was developed in the Amazon rainforest from Sucumbíos - Ecuador. The results of this study showed that the GWR-K, a hybrid technique, provided statistically satisfactory estimates with the lowest prediction error compared to the other two techniques. Furthermore, we observed that 75% of the AGB was explained by the combination of remote sensing data and environmental variables, where the forest types are the most important variable for estimating AGB. It should be noted that while the use of high-resolution images significantly improves the estimation of the spatial distribution of AGB, the processing of this information requires high computational demand.

A distribuição espacial da biomassa na Amazônia é heterogênea, variando temporalmente e espacialmente em relação aos diferentes tipos de formações vegetais abrangidas por este bioma. Estimativas de biomassa nesta região variam significativamente dependendo da abordagem aplicada e do conjunto de dados utilizados para sua modelagem. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar três diferentes técnicas geoestatísticas na estimativa da distribuição espacial da biomassa acima do solo (BAS). As técnicas escolhidas foram: 1) regressão por mínimos quadrados ordinários (OLS), 2) regressão geograficamente ponderada (RGP) e, 3) regressão geograficamente ponderada - krigagem (RGP-K). Estas técnicas foram aplicadas sobre um mesmo conjunto de dados de campo, utilizando as mesmas variáveis ambientais decorrentes de dados cartográficos e de sensoriamento remoto de alta resolução espacial (RapidEye). Este trabalho foi desenvolvido na floresta amazônica da província de Sucumbíos no Equador. Os resultados deste estudo mostraram que a RGP-K, sendo uma técnica híbrida, forneceu estimativas estatisticamente satisfatórias com menor erro de predição em comparação com as outras duas técnicas. Além disso, observou-se que 75% da BAS foi explicada pela combinação de dados de sensoriamento remoto e variáveis ambientais, sendo os tipos de formações vegetais a variável de maior importância para estimar BAS. Cabe ressaltar que, embora o uso de imagens de alta resolução espacial melhora significativamente a estimativa da distribuição espacial da BAS, o processamento desta informação requer alta demanda computacional.

Evaluation of geostatistical techniques to estimate the spatial distribution of aboveground biomass in the Amazon rainforest using high-resolution remote sensing data / Avaliação de técnicas geoestatísticas na estimativa da distribuição espacial da biomassa acima do solo na Amazônia utilizando sensoriamento remoto de alta resolução espacial

The spatial distribution of forest biomass in the Amazon is heterogeneous with a temporal and spatial variation, especially in relation to the different vegetation types of this biome. Biomass estimated in this region varies significantly depending on the applied approach and the data set used for modeling it. In this context, this study aimed to evaluate three different geostatistical techniques to estimate the spatial distribution of aboveground biomass (AGB). The selected techniques were: 1) ordinary least-squares regression (OLS), 2) geographically weighted regression (GWR) and, 3) geographically weighted regression - kriging (GWR-K). These techniques were applied to the same field dataset, using the same environmental variables derived from cartographic information and high-resolution remote sensing data (RapidEye). This study was developed in the Amazon rainforest from Sucumbíos - Ecuador. The results of this study showed that the GWR-K, a hybrid technique, provided statistically satisfactory estimates with the lowest prediction error compared to the other two techniques. Furthermore, we observed that 75% of the AGB was explained by the combination of remote sensing data and environmental variables, where the forest types are the most important variable for estimating AGB. It should be noted that while the use of high-resolution images significantly improves the estimation of the spatial distribution of AGB, the processing of this information requires high computational demand.(AU)

A distribuição espacial da biomassa na Amazônia é heterogênea, variando temporalmente e espacialmente em relação aos diferentes tipos de formações vegetais abrangidas por este bioma. Estimativas de biomassa nesta região variam significativamente dependendo da abordagem aplicada e do conjunto de dados utilizados para sua modelagem. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar três diferentes técnicas geoestatísticas na estimativa da distribuição espacial da biomassa acima do solo (BAS). As técnicas escolhidas foram: 1) regressão por mínimos quadrados ordinários (OLS), 2) regressão geograficamente ponderada (RGP) e, 3) regressão geograficamente ponderada - krigagem (RGP-K). Estas técnicas foram aplicadas sobre um mesmo conjunto de dados de campo, utilizando as mesmas variáveis ambientais decorrentes de dados cartográficos e de sensoriamento remoto de alta resolução espacial (RapidEye). Este trabalho foi desenvolvido na floresta amazônica da província de Sucumbíos no Equador. Os resultados deste estudo mostraram que a RGP-K, sendo uma técnica híbrida, forneceu estimativas estatisticamente satisfatórias com menor erro de predição em comparação com as outras duas técnicas. Além disso, observou-se que 75% da BAS foi explicada pela combinação de dados de sensoriamento remoto e variáveis ambientais, sendo os tipos de formações vegetais a variável de maior importância para estimar BAS. Cabe ressaltar que, embora o uso de imagens de alta resolução espacial melhora significativamente a estimativa da distribuição espacial da BAS, o processamento desta informação requer alta demanda computacional.(AU)