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Best linear model to explain variability in the growth in Blanco Orejinegro cattle and effect of the serological status for bovine viral diarrhea and bovine leukosis / Melhor modelo linear para explicar a variabilidade no crescimento de bovinos Blanco Orejinegro e efeito do status sorológico para diarreia viral bovina e leucose bovina

Saldarriaga-Saldarriaga, Alejandro; González-Herrera, Luis Gabriel; Londoño-Gil, Marisol; Flórez, Juan Carlos Rincón; López-Herrera, Albeiro.
Semina ciênc. agrar; 41(4): 1385-1398, jul.-ago. 2020. tab, graf
Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: biblio-1373648

Resumo

The cattle breed Blanco Orejinegro (BON) is an important animal genetic resource in Colombia that needs to be studied to identify its productive benefits for Colombian livestock. The aim of this work was to establish the best linear model that explains the variability for birth weight, weaning weight and yearling weight, and estimate the effect of the serological status for Bovine Viral Diarrhea (BVD) and Bovine Leukosis (BL) in BON cattle in Colombia. The information on animal weighings belonging to 14 BON cattle herds, was collected and cleansed. Using the least squares method, 12 linear models were evaluated including as fixed effects, factors such as herd, sex, weighing month, birth order, season (rainy or dry), birth year, and contemporary group (formed by the concatenation of the factors herd, sex, and birth year). The weighing age was included as a covariate for weaning and yearling weights. For the selection of a model that best describes each parameter, the criteria for choosing models, such as Akaike information criterion (AIC), Bayesian Information criterion (BIC), coefficient of determination (R2 ), and the sum of squares of the error (SSE), were considered. The model that included the contemporary group showed the best fit, being also the best to describe the three parameters evaluated, since, of the four criteria considered for its evaluation, AIC and SSE showed the lowest values and the highest R2 . With this model, weight predictions with higher precision were able to be performed. Employing indirect ELISA screening tests of blood plasma, the serological status of each animal was estimated for BVD and BL viral infections. The serological status of these two viral infections was included in the best-fit model. There was no significant effect of the serological status on the parameters evaluated, so there are indications that animals that came in contact with the virus were not affected during growth.(AU)
A raça bovina Blanco Orejinegro (BON) é um importante recurso genético animal da Colômbia que requer estudos que identifiquem seus benefícios produtivos para a bovinocultura colombiana. O objetivo deste trabalho foi identificar o melhor modelo linear que explique a variabilidade do peso ao nascimento, ao desmame e ao ano e estimar o efeito do status sorológico para diarréia viral (BVD) e leucose bovina (BL) em gado BON da Colômbia. As informações sobre a pesagem de animais pertencentes a 14 fazendas dedicadas à criação de BON foram coletadas e depuradas. Utilizando o método dos mínimos quadrados, foram avaliados 12 modelos lineares nos quais foram incluídos como efeitos fixos fatores de rebanho, sexo, mês de pesagem, ordem de parição, época de nascimento (chuvosa ou seca), ano de nascimento e grupo de contemporâneos; a idade no momento da pesagem foi incluída como covariável para as características peso ao desmame e peso ao ano. Para a escolha do modelo que melhor descreve cada característica, foram considerados os critérios para escolha dos modelos AIC, BIC, coeficiente de determinação (R2 ) e soma dos quadrados dos erros (SCE). Verificou-se que o modelo que incluía o grupo de contemporâneos apresentou o melhor ajuste, sendo o melhor para descrever as três características avaliadas, uma vez que, dentre os quatro critérios levados em consideração para a sua avaliação, o AIC e a SCE apresentaram os menores valores e os R2 mais altos. Com este modelo, foi possível fazer predições de peso com maior acurácia. Os testes ELISA de rastreamento indireto estimaram o status sorológico de cada animal para infecções virais por BVD e BL. O efeito do status sorológico nessas duas infecções virais foi incluído no modelo que apresentou melhor ajuste. Não houve efeito do status sorológico sobre as características avaliadas, portanto há indicações de que os animais que tiveram contato com o vírus não foram afetados durante o crescimento.(AU)
Biblioteca responsável: BR68.1