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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-200794

Resumo

A condição corporal pode estar relacionada com eficiência de produção de carne e de habilidade materna. Até o presente momento, o conhecimento das relações entre o escore condição corporal (ECC) e características de desempenho produtivo é escasso para animais zebuínos. Assim, os objetivos deste trabalho foram: demonstrar a importância da avaliação da condição corporal, investigar o desempenho ao sobreano como indicador da condição corporal, quantificar as relações entre o ECC e o tamanho adulto e verificar a possibilidade de inclusão do ECC em índice de seleção de vacas Nelore. O ECC foi atribuído no diagnóstico de gestação ou no desmame, variando de 1 a 5 pontos. No modelo de análise para ECC, foram considerados os seguintes efeitos sistemáticos: grupo de contemporâneas (GC), ordem de parto, peso adulto (excluído na análise com peso ao sobreano), idade ao primeiro parto (excluído na análise com idade ao primeiro parto), peso do bezerro ao desmame (PD). Foram incluídos no modelo de peso ao sobreano (PS) os efeitos de GC e idade ao sobreano (efeitos linear e quadrático). Nos modelos dos escores visuais de conformação (C), precocidade (P), musculosidade (M) e ganho de peso do desmame ao sobreano (GS), considerou-se: efeitos de GC, idade ao sobreano (efeitos linear e quadrático) e idade da vaca ao parto (efeitos linear e quadrático). No modelo de altura de garupa ao sobreano (AGS) incluiu os efeitos de GC, idade ao sobreano (efeitos linear e quadrático) e idade da vaca ao parto (efeito linear). O modelo de peso adulto (PA) contemplou os efeitos de GC, idade ao primeiro parto, idade na pesagem (efeitos linear e quadrático) e o peso do bezerro ao pé. Para altura de garupa adulta (AG) foram considerados os efeitos de GC e idade ao primeiro parto (linear). Para a análise de idade ao primeiro parto (IPP) apenas o efeito de GC considerado. Para reconcepção (REC), incluiu-se os efeitos de GC, PA, IPP, intervalo de partos (IP) e PD. No modelo de IP, os efeitos de GC, fase gestacional, IPP, PA e PD foram incluídos. Por meio de inferência bayesiana, ajustaram-se modelos animais limiar-linear e limiar-limiar, considerando priores uniformes. As estimativas de herdabilidade para ECC variaram de 0,20 (± 0,04) a 0,34 (± 0,11). Considerando a magnitude das estimativas de herdabilidade obtidas para as características estudadas, somente REC (0,06 ± 0,02) e IP (0,04 ± 0,01) não apresentam suficiente variabilidade genética para responder à seleção direta. Estimativas de correlações genéticas positivas foram verificadas entre ECC e M (0,81, ± 0,10), ECC e P (0,74, ± 0,11), ECC e PA (0,58, ± 0,05), ECC e REC (0,57, ± 0,19), ECC e PS (0,35, ± 0,10), ECC e GS (0,20, ± 0,18), ECC e C (0,14, ± 0,17); e negativas entre ECC e AGS (-0,41, ± 0,16), ECC e IPP (-0,24, ± 0,07), ECC e IP (-0,20, ± 0,21) e ECC e AG (-0,17, ± 0,10). As estimativas de correlação ambiental entre ECC e PA, ECC e M, ECC e P, ECC e C, ECC e AG, ECC e PS foram 0,55 (± 0,05), -0,28 (± 0,14), -0,19 (± 0,14), -0,17 (± 0,12) e 0,11 (± 0,03), respectivamente. Em contrapartida, não houve correlação ambiental entre ECC e demais características estudadas. Os resultados sugerem que, com exceção de GS e C, as características mensuradas ao sobreano podem acarretar em mudanças favoráveis no ECC. Posteriormente, recomenda-se a seleção de vacas para maior ECC e altura mediana à maturidade com intuito da correção do tamanho adulto, melhoria reprodutiva e garantia de rendimento de carcaça.

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The body condition may be related to meat production efficiency and maternal ability. Until now, knowledge of the relationship between body condition score (BCS) and productive performance characteristics is scarce for Zebu animals. The objectives of this study were to demonstrate the importance of assessment of body condition, investigate the performance long yearling as an indicator of body condition, quantify the relationship between the BCS and the adult size and check the possibility of including BCS in selection index of Nellore cows. The BCS is assigned in the diagnosis of pregnancy or weaning, ranging from 1 to 5 points. In the model analysis for BCS, we considered the following systemic effects: contemporary group (CG), birth order, adult weight (excluding the analysis with long yearling weight), age at first calving (excluded in the analysis of age at first calving ), calf weaning weight (WW). They were included in the model long yearling weight (YW) the effects of CG and age at yearling (linear and quadratic effects). In models of visual scores of conformation (C), early finishing (EF), muscling (M) and weight gain from weaning to long yearling (WG), it was considered: CG effects, age at yearling (linear and quadratic effects) and cow age at calving (linear and quadratic effects). In the long yearling hip height model (YH) included the effects of CG, age at long yearling (linear and quadratic effects) and cow age at calving (linear effect). The model of mature weight (MW) included the effects of CG, age at first calving, age at weighing (linear and quadratic effects) and WW. For mature hip height (MH) were considered the effects of CG and age at first calving (linear). For age analysis at first calving (AFC) only the effect of CG considered. To reconception (REC), included the effects of CG, MW, AFC, calving interval (CI) and WW. In CI model, the effects of CG, gestational stage, AFC, MW and WW were included. Through Bayesian inference, were fitted threshold-linear models animals and threshold threshold, considering uniform priors. Heritability estimates of BCS ranged from 0,20 (± 0,04) to 0,34 (± 0,11). Considering the magnitude of heritability estimates for studied traits, only REC (0,06 ± 0,02) and CI (0,04 ± 0,01) did not presented enough genetic variability to respond to direct selection. Estimates of positive genetic correlations were found between BCS and M (0,81, ± 0,10), BCS and EF (0,74, ± 0,11), BCS and MW (0,58, ± 0,05), BCS and REC (0,57, ± 0,19), BCS and YW (0,35, ± 0,10), BCS and WG (0,20, ± 0,18), BCS and C (0,14, ± 0,17); and negatives between BCS and YH (-0,41, ± 0,16), BCS and AFC (-0,24, ± 0,07), BCS and CI (-0,20, ± 0,21) and BCS and MH (-0,17, ± 0,10). Estimates of environmental correlation between BCS and MW, BCS and M, BCS and EF, BCS and C, BCS and MH, BCS and YW were 0,55 (± 0,05), -0,28 (± 0,14), -0,19 (± 0,14), -0,17 (± 0,12) e 0,11 (± 0,03), respectively. In contrast, there was no environmental correlation between BCS and other traits. The results suggest that, except for WG and C, the characteristics measured at long yearling may result in favorable changes in the BCS. Later, It is recommended the selection of cows for higher BCS and median hip height at maturity with aim to correct the adult size, to improve reproduction and carcass yield guarantee.

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