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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-201217

Resumo

O objetivo deste trabalho foi estimar a relação entre as medidas na carcaça e in vivo obtidas por ultrassom, e desenvolver modelos de equações de predição que estimem o peso e percentagem de cortes comerciais nos diferentes grupos genéticos. Foram utilizados 38 animais da raça Angus, 39 animais da raça Brangus e 38 animais da raça Braford, com peso médio de 455 kg. A média do rendimento de carcaça fria e a espessura de gordura subcutânea apresentaram diferenças significativas entre as raças. As correlações entre a espessura de gordura subcutânea na carcaça (EGSC) e a espessura de gordura subcutânea por ultrassom (EGSUS) foi de 0,87. O coeficiente de correlação entre a área de olho de lombo na carcaça (AOLC) e a área de olho de lombo por ultrassom (AOLUS) foi de 0,86. A partir destes dados foram desenvolvidas equações de predição para o peso e rendimento dos cortes do traseiro utilizando-se o procedimento de seleção de variáveis Stepwise. Os modelos finais incluíram o peso vivo na data do ultrassom, AOLUS e EGSUS para estimar o peso dos cortes do traseiro (R2= 0,74) e o rendimento dos cortes do traseiro (R2= 0,27). As equações desenvolvidas a partir de medidas por ultrassom são úteis para estimar o peso dos cortes do traseiro.

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The objective of this work was to estimate the relationship among measures in the carcass and in vivo obtained by ultrasound and develop equations to predict weights and percentages for steers. Thirty-eight were used Angus animals, thirty-nine animals of Brangus and thirty-eight animals Braford, with an average weight of 455 kg. The average cold carcass yield and rump fat thickness showed significant differences among the breeds. The correlation among the subcutaneous fat thickness of in the carcass (CFAT) and subcutaneous fat thickness by ultrasound (UFAT) was 0.87. The correlation coefficient between carcass Longissimus muscle area (CLMA) and ultrasound Longissimus muscle area (ULMA) was 0.86. From these data prediction equations were developed for the weight and yield of the rear of hindquarter cuts using the stepwise variable selection procedure. The final models included body weight at the time of ultrasound, ULMA and UFAT to estimate the weight of the rear sections (R² =0,74) and the income of the rear sections (R² = 0,27). The equations developed from ultrasound by measures are useful to estimate the weight of the hindquarter cuts.

Biblioteca responsável: BR68.1