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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-206104

Resumo

Na caprinocultura brasileira prevalece o desconhecimento do que é avaliação genética de animais, além de serem poucas as iniciativas de motivação para o seu uso. Considerando-se esse cenário, objetivou-se com essa pesquisa avaliar a utilização de Índice de seleção fenotípica para ordenar animais do rebanho com base na capacidade provável de produção, com isso motivar o criador a se interessar por melhoria genética dos indicadores zootécnicos do rebanho. Analisou-se do Banco de dados (2002 a 2016) do rebanho caprino da Universidade Federal do Piauí, 20 características relacionadas aos componentes de produção, sanidade, desempenho, reprodução e morfometria corporal e estimou-se a associação fenotípica por correlação de Pearson. Constatou-se que as correlações entre características do mesmo componente funcional foram mais elevadas, logo uma marca as demais quando incluída em índice de seleção. Com o software Wombat calculou-se as correlações genética, fenotípica e ambiental, herdabilidade e valor genético dos animais, das características Frame, Idade ao Primeiro Parto, Peso na desmama e Peso ao nascer. Para demonstrar o uso de Índices de seleção, com os valores genéticos e os fenótipos dessas características coletadas em 148 matrizes do rebanho da UFPI e um Aplicativo programado em Excel, fez-se o seguinte: a) Ordenou-se os animais com um índice de Soma de Rank e por um Índice ponderado por valores relativos, também por cada característica individualmente; b) Calculou-se correlações de Spearman entre os ordenamentos feitos; o ganho genético direto e indireto (Diferencial de seleção como desvio da média da característica), também a resposta correlacionada e sua eficiência teórica (com pressão de seleção de 20%). Constatou-se que as características do mesmo componente de produção tendem a se correlacionarem, assim, a inclusão de uma no índice de seleção serve como marcador das demais. A utilização de Índices de seleção fenotípica é uma alternativa consistente para orientar manejo reprodutivo no rebanho com limitação para realização de avaliação genética dos animais. Sua utilização num Aplicativo computacional que mostra estimativas de ganhos genéticos diretos e indiretos nas características pela seleção dos melhores animais do rebanho, ilustrando a distribuição de ganhos nas variáveis, são informações ao criador na forma de conhecimento para identificação dos genótipos superiores dentro do rebanho.

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The objective of estimating correlation between characteristics considering the performance, health, reproduction and body morphology, to explore membership and functionality in selection index, for replacement of females with animals in the herd. We analyzed the database (2002-2016) the herd goats the CC/UFPI, to identify potential of response to selection, estimated magnitude and nature of the phenotypic association by Pearson correlation between 20 features. Of those chosen Frame size, Log10EGF, Age et goat of first calving, weight at birth and weaning, calculated genetic, phenotypic and environmental correlations, heritability and genetic value (Uni and bivariate analysis in animal model, with software Wombat), and included a selection index with weights relating to: ISM = 0.30 (Frame)-0.25 (Log10EGF)-0.15 (AGFC) + 0.20 (AGFC) + 0.10 (GWB), used to sort arrays, 170 gats of the herd (by genetic and phenotype).Repeated ranking with each individual characteristic and correlation of calculated Spearman's rank. It was considered the ranking of animals made with multivariate index (genetic values) the references to assess the efficiency of other. It has been estimated direct and indirect genetic gain (differential selection as average deviation in characteristics), with 20% intensity, also the correlated response and its efficiency, the theoretical and the practiced (indirect selection differential /direct selection differential).It found 61% of correlations between the 20 features with negative value less than 0.32.27% of positive values were greater than 0.5, the most among features of the same function, highlighting that it is important to include a placeholder feature of the same function in the index. The birth weight, body score and thoracic perimeter of the goat is not presented as a good marker for selection (low phenotypic correlation); Reproductive features tended to show negatively related to weight or size of the animal. The efficiency of the correlated response was lower than the estimated theoretical reason between phenotypic selection differentials, because low correlation takes the small genetic gain with selection by phenotype. The genetic gain will be overestimated if considered to be equal to "selection differential the genetic value" of feature. Animals ordered by the genetic value and phenotype for the same characteristic, presented correlation more than 0.67.showing the direct selection by phenotype with potential to identify animal specialized in function, in contrast to the multiple selection index which seems to prioritize animal with intermediate profile.

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