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Tese em Inglês | VETTESES | ID: vtt-212535

Resumo

Os objetivos neste trabalho foram avaliar o ajuste dos modelos não lineares a dados longitudinais e transversais de peso vivo de machos da raça Angus, a fim de selecionar o melhor modelo, e predizer sobre o crescimento e a maturidade desses animais. Além disso, foram estimados os componentes de (co)variância, herdabilidade e correlação de características de carcaça e desempenho em bovinos da raça Angus. Os dados utilizados foram provenientes do banco de registros da Fazenda Santa Éster, da Casa Branca Agropastoril Ltda. Os modelos foram comparados quanto a qualidade do ajuste utilizando os critérios: coeficiente de determinação (R²), desvio padrão residual (DPR) e critério de informação de Akaike (AIC). A estimação dos parâmetros dos modelos foi realizada pelo método de mínimos quadrados, com base em rotina do software R. Os componentes de covariância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita utilizando-se um modelo animal com efeitos fixos e os efeitos aleatórios genético aditivo direto e residual, utilizando o programa AIREML. No capítulo I, o peso adulto estimado pelos modelos variou entre 588 Kg a 627 Kg. Observou-se um comportamento antagônico entre os parâmetros peso adulto e índice de maturidade. Houve uma maior intensidade do crescimento até aproximadamente cinco meses de idade e a partir dos 36 meses observou-se que a curva de crescimento tende a se estabilizar. Os critérios de qualidade de ajustes indicaram que o modelo Von Bertalanffy foi o mais adequado para descrever a curva de crescimento de bovinos Angus. No capítulo II, o peso adulto estimado pelos métodos longitudinal e transversal foram 461 Kg e 627 Kg, respectivamente. Observou-se que o padrão do crescimento na metodologia longitudinal é intenso e contínuo até a idade estudada de 21 meses. A metodologia transversal apresentou um melhor ajuste de peso assintótico e índice de maturidade ao conjunto de dados estudados e o padrão de crescimento apresentou formato sigmoide. Assim, afirmou-se que o método transversal de obtenção de dados pode ser aplicado no estudo de curvas de crescimento em bovinos, reduzindo o tempo para a construção da curva de crescimento dos animais. No capítulo III, a herdabilidade (h2) estimada para a característica espessura de gordura na garupa (EGP8) foi de baixa magnitude (0,18). Para as características peso, espessura de gordura subcutânea (EGS) e percentagem de gordura intramuscular (PGI), as h2 foram moderadas (0,36, 0,22 e 0,36, respectivamente) e a h2 para área de olho de lombo (AOL) foi de alta magnitude (0,41). As estimativas de correlações genéticas entre as características peso e AOL (0,91), peso e EGS (0,83), peso e EGP8 (0,77), AOL e EGP8 (0,78) e entre EGS e EGP8 (0,99) foram positivas e de alta magnitude. A correlação entre peso e PGI foi alta e negativa (-0,85). Correlações de moderada magnitude foram estimadas entre as características AOL e EGS (0,50) e entre AOL e PGI (-0,59). A correlação entre EGS e PGI (0,23) foi de baixas magnitudes. Os resultados indicam que selecionando para peso podemos obter resposta à seleção nas características de carcaça, com exceção para a PGI.

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The aims of this study were to evaluate the adjustment of nonlinear models to longitudinal and transversal methods live weight data of Angus males in order to select the best model. In addition, we also aimed to estimate the components of (co)variance, heritability and correlation of carcass traits and performance in Angus cattle. The experimental data were obtained from Santa Éster farm of Casa Branca Agropastoril Ltda. The models were compared following goodness-of-fit criteria: coefficient of determination (R²), residual standard deviation (RSD) and Akaike information criterion (AIC). The model parameters were estimated by the least squares method, based on the R software routine. The covariance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood methodology using an animal model with fixed effects and random additive and direct genetic effects with the AIREML program. In Chapter I, the adult weight estimated by the models ranged from 588 kg to 627 kg. Antagonistic behavior was observed between the adult weight and precocity index parameters. There was a greater intensity of growth up to approximately five months of age and from 36 months of age on it was observed that the growth curve tends to stabilize. The goodness-of-fit criteria indicated that Von Bertalanffy was the most suitable model to describe growth curve of Angus cattle. In Chapter II, adult weights estimated by the longitudinal and transversal methods were 461 kg and 627 kg, respectively. It was observed that the growth pattern in the longitudinal methodology was intense and continuous up to 21 months of age. The transversal methodology showed a better adjustment of asymptotic weight and maturity index to the data set studied and the growth pattern had a sigmoid formation. Thus, it was stated that the transversal method of data collection can be applied in the study of growth curves in cattle, reducing the time needed for the construction of animals growth curve. In Chapter III, the heritability (h2) estimated for the characteristic rump fat thickness (RFT) was of low magnitude (0.18). For the characteristics of weight, subcutaneous fat thickness (SFT) and percentage of intramuscular fat (IMF), h2 were moderate (0.36, 0.22 and 0.36, respectively) and h2 for rib eye area (REA) was of high magnitude (0.41). Estimates of genetic correlations between weight and REA (0.91), weight and SFT (0.83), weight and RFT (0.77), REA and RFT (0.78) and between SFT and RFT (0.99) were positive and of high magnitude. The correlation between weight and IMF was high and negative (-0.85). Correlations of moderate magnitude were estimated between REA and SFT (0.50) and REA and IMF (-0.59). The correlation between SFT and IMF (0.23) was low magnitude. The results indicate that selecting for weight we can obtain a response to selection in the carcass characteristics, except for IMF.

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