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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-220863

Resumo

PADILHA, Charline Godinho. Análise de regressão entre os ácidos graxos CLA trans-10, cis-12 e C18:1 trans-10 e o teor e produção de gordura no leite de ovelhas e cabras. p.94. Dissertação (Mestre em Ciência Animal Área: Produção Animal). Universidade do Estado de Santa Catarina. Programa de Pós-Graduação em Ciência Animal. Lages, 2020. Os lipídeos da dieta de ruminantes sofrem dois eventos principais que são, por ordem: a) uma lipólise microbiana para hidrolisar os tri e diglicerídeos da dieta e; b) a adição de íons hidrogênio (biohidrogenação) nos ácidos graxos (AG) livres que possuem uma ou mais duplas ligações, precedida por uma isomerização. Esse processo de biohidrogenação não é completo e sob determinadas condições do ambiente ruminal pode formar alguns AG trans como intermediários que causam redução na síntese de gordura (síndrome da depressão da gordura do leite - DGL). Dos AG trans relacionados com esse fenômeno, estão o isômero do ácido linoleico conjugado, CLA trans-10, cis-12 (CLA) e o isômero C18:1 trans-10 (T10). Este estudo teve como objetivos: a) avaliar se os AG CLA e o T10 podem ser utilizados como preditores do teor (%), produção (g) e suas respectivas variações () na gordura do leite de ovelhas e cabras leiteiras, usando análises de regressão linear e não-linear; b) quantificar as taxas de regressão da gordura do leite em função do CLA e o T10 e determinar se há diferença entre cabras e ovelhas; c) verificar qual AG (CLA ou T10) é mais eficiente como preditor da DGL em cada uma das espécies; d) avaliar, através da análise de regressão múltipla, outros AG que podem estar relacionados a esse evento, através de melhora nas estimativas. Foram utilizados dados previamente publicados com cabras e ovelhas, reavaliados por regressões lineares simples, múltiplas e também por modelos de regressão não linear. Os modelos em que se analisou o teor e a variação do teor de gordura demonstraram melhor ajuste de predição nas duas espécies. Nas regressões lineares simples o CLA demonstrou ser um melhor preditor para cabras, ao passo que em ovelhas foi o T10. Não houve diferença na forma como cabras e ovelhas reduzem a gordura do leite em função do CLA, T10 e CLA+T10. Os resultados sugerem que o CLA e T10 podem ser utilizados como preditores, ainda que os modelos de regressões múltiplas demonstrem uma melhor qualidade de ajuste de predição do teor, produção e suas respectivas variações na gordura do leite de ovelhas e cabras.

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PADILHA, Charline Godinho. Regression analysis between CLA trans-10, cis-12 and C18: 1 trans-10 fatty acids and milk fat and yield in sheep and goats. p.94. Dissertation (Master in Animal Science Area: Animal Production). Santa Catarina State University. Program in Animal Science. Lages, 2020. The lipids in the rumen undergo two major events which are, in order: a) a microbial lipolysis to hydrolyze tri and diglycerides and; (b) the addition of hydrogen ions (biohydrogenation) to free fatty acids (FA) having one or more double bonds, preceded by isomerization. However, the process of biohydrogenation under certain conditions of the rumen environment is not complete and may result in some trans FA as intermediates that cause milk fat synthesis (MFD). Trans FA related to this phenomenon include the conjugated linoleic acid isomer CLA trans-10, cis-12 (CLA) and the C18: 1 trans-10 (T10) isomer. The objectives of this study were: a) evaluate whether the CLA and T10 FA can be used as predictors of the content, production and their respective variations in the milk fat of sheep and dairy goats, using regression analyzes linear and non-linear; b) quantify the milk fat regression rates as a function of CLA and T10 and determine if there is a difference between goats and sheep; c) verify which FA (CLA or T10) is more efficient as a predictor of DGL in each species; d) evaluate, through multiple regression analysis, other FA that may be related to this event, through improved estimates. Data from previously published studies were used evaluated by simple, multiple and nonlinear regression models. The fat content and fat content variation demonstrated better prediction adjustment in both species. In simple linear regression, CLA was a better predictor for goats, whereas in sheep it was T10. There was no difference between goats and sheep in reducing milk fat by CLA, T10 and CLA + T10. The results suggest that CLA and T10 can be used as predictors, even though the multiple regression models demonstrate a better quality of predictive adjustment of the content, yield and their respective variations in milk fat of sheep and goats.

Biblioteca responsável: BR68.1