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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-222304

Resumo

A presente dissertação teve como objetivo desenvolver um aplicativo para estimar o peso vivo de bovinos de corte por meio de uma imagem fotográfica. O trabalho foi realizado na propriedade rural da Família Caldart, localizada no município de Barão de Cotegipe - RS. Foram utilizados quatorze animais, mantidos em regime de confinamento. As pesagens dos animais foram realizadas juntamente com coleta das imagens, estas efetuadas a uma distância aproximada de três metros do animal, em um local já pré-estabelecido. Posteriormente as coletas com o auxílio do programa ImageJ, mensurou-se a área corporal e comprimento do corpo. Os dados foram submetidos ao teste de normalidade de Shapiro- Wilk, teste de correlação de Pearson e análise de regressão múltipla com o método stepwise para detecção do melhor modelo preditivo através do Índice de Informação de Akaike. As análises estatísticas foram realizadas no programa estatístico R e o nível de significância adotado foi de 5%. O programa Android Studio foi utilizado para o desenvolvimento do aplicativo, com base na linguagem Python 3.7, utilizando framework Kivy. Verificou-se que apesar de todas as correlações das variáveis independentes (BLA área lateral do corpo, BL comprimento do corpo e HG circunferência torácica) com a variável dependente (Weight - peso) terem sido significativas (P<0,05), a correlação mais forte foi com a BLA (área lateral do corpo), sendo esta variável mais indicada para acompanhar melhor o peso vivo dos animais. Como consequência das aferições de peso, obtidas para validação do aplicativo, realizamos a comparação do ganho de peso entre machos e fêmeas em confinamento. Para tal avaliação consideramos as variáveis ganho de peso médio diário, conversão alimentar e eficiência alimentar, aonde constatamos que fêmeas e machos castrados apresentaram o mesmo desempenho zootécnico para os parâmetros avaliados.

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This dissertation aimed to develop an application to estimate the live weight of beef cattle using a photographic image. The work was carried out on the Caldart Family's rural property, located in the municipality of Barão de Cotegipe - RS. Fourteen animals were used, kept in confinement. Weighing of the animals was carried out together with the collection of images, these carried out at a distance of approximately three meters from the animal, in a pre-established location. Subsequently the collections with the aid of the ImageJ program, the body area and body length were measured. The data were submitted to the ShapiroWilk normality test, Pearson's correlation test and multiple regression analysis with the stepwise method to detect the best predictive model through the Akaike Information Index. Statistical analyzes were performed using the statistical program R and the level of significance adopted was 5%. The Android Studio program was used to develop the application, based on the Python 3.7 language, using the Kivy framework. It was found that despite all correlations between the independent variables (BLA - lateral body area, BL - body length and HG - chest circumference) with the dependent variable (Weight - weight) were significant (P <0.05) , the strongest correlation was with BLA (lateral body area), this variable being more suitable to better follow the animals' live weight. As a consequence of the weight measurements obtained to validate the application, we compared the weight gain between males and females in confinement. For this evaluation, we considered the variables average daily weight gain, feed conversion and feed efficiency, where we found that castrated females and males showed the same zootechnical performance for the evaluated parameters.

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