Princípios FAIR aliados ao acesso e reuso de dados: análise de conjuntos de dados sobre COVID-19 presentes no repositório PubChem / FAIR principles allied to data access and reuse: analysis of COVID-19 datasets from PubChem repository

Este artigo objetiva verificar o alinhamento aos princípios FAIR no compartilhamento de dados de pesquisa em saúde e analisar seu potencial reuso na crise sanitária da Covid-19. Utiliza uma abordagem teóricodescritiva, bibliográfica e exploratória para estabelecer critérios de seleção do tema-piloto, da fonte de dados e da ferramenta de análise. Optou-se pelo tema piloto, um medicamento que foi amplamente debatido no campo científico e midiático, para o tratamento da Covid-19, a Cloroquina. Como fonte de análise utiliza o repositório disciplinar químico PubChem e o FairDataBR como ferramenta de análise para verificar o nível de aderência dos conjuntos de dados selecionados aos princípios FAIR de maneira semiautomatizada. Como resultado, aponta que os princípios Acessível e Reusável (notas 8.33 e 8.20) obtiveram as maiores notas, principalmente devido à facilidade de acesso, download e compartilhamento. Por outro lado, os princípios Encontrável e Interoperável (notas 5.20 e 7.75) apresentaram menor desempenho por não utilizarem identificadores persistentes em todos os conjuntos disponibilizados e não fazer uso de um esquema de metadados formalizado pela comunidade química. Conclui que, em relação aos princípios FAIR, existe um alinhamento parcial dos conjuntos de dados sobre Cloroquina depositados no PubChem. Desta forma, a análise mostra um potencial de reuso de (média das notas 7.37), pois todos os princípios apoiam o reuso. Por fim, reafirma que para que dados sejam FAIR, o ecossistema precisa ser FAIR, portanto, algumas medidas devem ser tomadas pelo PubChem para apoiar a geração de dados, como a designação ou a inserção obrigatória de identificadores persistentes.

Metadados para representação de dados em COVID-19: um estudo exploratório / Metadata for data representation in COVID-19: an exploratory study

Este artigo objetiva apresentar os padrões de metadados utilizados pelos repositórios de dados de pesquisa que disponibilizam conjuntos de dados em Covid-19 em acesso aberto. Adota uma abordagem descritiva e exploratória, por meio de levantamentos bibliográficos e documental. Utiliza como fontes de informação as bases Web of Science e PubMed, e o diretório RE3DATA. Identifica os principais padrões de metadados utilizados para representar dados em Covid-19 encontrados na literatura e os padrões e os esquemas de metadados utilizados nos repositórios de dados com conjuntos de dados em COVID-19. Verificou-se que os repositórios registrados no Re3data com conjuntos de dados em Covid-19 não utilizam os padrões de metadados específicos do campo da saúde identificados na literatura, o que pode comprometer o alinhamento destes dados aos princípios FAIR, principalmente no quesito interoperabilidade semântica. A maioria destes repositórios possui um esquema de metadados próprio. Recomenda-se um estudo mais aprofundado sobre os esquemas de metadados elaborados por estes repositórios e seu alinhamento com os princípios FAIR e as demandas do campo.

Metodologia para identificação de tipos de dados de pesquisa: a experiência da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz)

O artigo discorre sobre o desenvolvimento e a aplicação de metodologia para identificação de tipos de dados de pesquisa produzidos e coletados nas pesquisas da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz). Trata-se de um relato de experiência do grupo de trabalho interdisciplinar que aplicou a metodologia no âmbito do projeto-piloto de gestão de dados de pesquisa coordenado pela Vice-Presidência de Ensino, Informação e Comunicação da Fiocruz.

Percepção dos pesquisadores quanto à elaboração de planos de gestão de dados: a experiência do FioPGD / Researchers' perception on the development of data management plans: the FioDMP experience

Considerando que a elaboração de um PGD não é uma tarefa trivial para o pesquisador, que, em sua maioria, não tem essa práxis na sua rotina de pesquisa, o Icict/Fiocruz realizou um estudo sobre a percepção dos pesquisadores, quanto à elaboração de um PGD apoiada pela ferramenta institucional FioPGD. Esse estudo foi realizado no âmbito da fase 2 do projeto piloto do Repositório de dados da Fiocruz. Buscou-se identificar: dúvidas, facilidades e dificuldades relacionadas à interface do sistema (usabilidade); ao entendimento sobre o conteúdo a ser preenchido em cada seção; à percepção geral da ferramenta; bem como os desafios encontrados durante o seu preenchimento. Como procedimento metodológico utilizou-se uma abordagem de cunho qualitativo, adotando-se como instrumento de coleta de dados a observação da interação do usuário com o sistema. O resultado gerou algumas ações necessárias para otimização do sistema e evidenciou a dificuldade quanto ao entendimento das questões relacionadas aos metadados. Os achados levaram a uma análise do campo metadados em PGDs públicos disponíveis em 3 ferramentas: DMPTool, DMPOnline e Argos. Concluiu-se que o campo metadados deve ser explicado de forma mais eficaz nos sistemas de PGD, para garantir o seu adequado preenchimento. Além disso, adotar um ecossistema institucional que garanta a articulação entre profissionais de informação e especialistas em questões éticas e legais no apoio aos pesquisadores na elaboração de seus planos.

FAIRness dos planos de gestão de dados: uma avaliação de alguns PGDs europeus / The FAIRness of data management plans: an assessment of some European DMPs

Os princípios FAIR tornaram-se um instrumento de gestão de dados para a comunidade acadêmica e científica, uma vez que fornecem um conjunto de princípios orientadores que facilitam a localização, acessibilidade, interoperabilidade e reutilização de dados e metadados. Desde sua publicação oficial em 2016 pela Scientific Data - Nature, esses princípios receberam reconhecimento mundial e foram rapidamente endossados e adotados como pilares da gestão de dados e das políticas de pesquisa. No entanto, quando postos em prática, apresentam ocasionalmente desafios organizacionais, jurídicos e tecnológicos que podem levar a dúvidas e incertezas quanto ao esforço em implementá-los. Logo após sua publicação, a Comissão Europeia e outras agências de financiamento começaram a exigir nas suas propostas de projetos um Plano de Gestão de Dados (PGD) com base nos princípios da FAIR. Este artigo relata a aderência dos PGDs aos princípios FAIR, avaliando criticamente dez modelos europeus de PGD. Observamos que o nível de FAIRness da maioria dos PGDs analisados ainda é parcialmente satisfatório, uma vez que abordam as melhores práticas de dados, localização, acessibilidade e, às vezes, preservação, mas dão pouca atenção aos metadados e a interoperabilidade.

Arquivologia, laboratórios e ciência aberta: contribuições e desafios para a gestão de documentos e dados / Archival science, laboratories, and open science: contributions and challenges for records and data management

O artigo analisa o laboratório na perspectiva dos estudos sociais da ciência, como ambiente das práticas científicas e da produção dos registros de arquivo. Traça um panorama do pensamento arquivístico que se dedicou à identificação, à preservação e ao tratamento metodológico dos "arquivos de ciência". Por fim, aborda a ciência aberta como um campo favorável à mobilização dos referenciais da arquivologia, assim como ao estabelecimento de relações transdisciplinares para tratarmos da realidade documental das instituições de ciência.

The FAIRness of data management plans: an assessment of some European DMPs / FAIRness dos planos de gestão de dados: uma avaliação de alguns PGDs Europeus / FAIRness de los planes de gestión de datos: una evaluación de algunos PGDs Europeos

The FAIR principles have become a data management instrument for the academic and scientific community, since they provide a set of guiding principles to bring findability, accessibility, interoperability and reusability to data and metadata stewardship. Since their official publication in 2016 by Scientific Data ­ Nature, these principles have received worldwide recognition and have been quickly endorsed and adopted as a cornerstone of data stewardship and research policy. However, when put into practice, they occasionally result in organisational, legal and technological challenges that can lead to doubts and uncertainty as to whether the effort of implementing them is worthwhile. Soon after their publication, the European Commission and other funding agencies started to require that project proposals include a Data Management Plan (DMP) based on the FAIR principles. This paper reports on the adherence of DMPs to the FAIR principles, critically evaluating ten European DMP templates. We observed that the current FAIRness of most of these DMPs is only partly satisfactory, in that they address data best practices, findability, accessibility and sometimes preservation, but pay much less attention to metadata and interoperability.

Os princípios FAIR tornaram-se um instrumento de gestão de dados para a comunidade acadêmica e científica, uma vez que fornecem um conjunto de princípios orientadores que facilitam a localização, acessibilidade, interoperabilidade e reutilização de dados e metadados. Desde sua publicação oficial em 2016 pela Scientific Data - Nature, esses princípios receberam reconhecimento mundial e foram rapidamente endossados e adotados como pilares da gestão de dados e das políticas de pesquisa. No entanto, quando postos em prática, apresentam ocasionalmente desafios organizacionais, jurídicos e tecnológicos que podem levar a dúvidas e incertezas quanto ao esforço em implementá-los. Logo após sua publicação, a Comissão Europeia e outras agências de financiamento começaram a exigir nas suas propostas de projetos um Plano de Gestão de Dados (PGD) com base nos princípios da FAIR. Este artigo relata a aderência dos PGDs aos princípios FAIR, avaliando criticamente dez modelos europeus de PGD. Observamos que o nível de FAIRness da maioria dos PGDs analisados ainda é parcialmente satisfatório, uma vez que abordam as melhores práticas de dados, localização, acessibilidade e, às vezes, preservação, mas dão pouca atenção aos metadados e a interoperabilidade.

Los principios FAIR se han convertido en una herramienta de gestión de datos para la comunidad académica y científica, ya que proporcionan un conjunto de principios rectores que facilitan la localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización de la gestión de datos y metadatos. Desde su publicación oficial en 2016 por Scientific Data - Nature, estos principios han recibido reconocimiento mundial y fueron rápidamente respaldados y adoptados como pilares de la política de investigación y gestión de datos. Sin embargo, cuando se ponen en práctica, ocasionalmente presentan desafíos organizativos, legales y tecnológicos que pueden generar dudas e incertidumbres sobre el esfuerzo para implementarlos. Poco después de su publicación, la Comisión Europea y otras agencias de financiación comenzaron a exigir en sus propuestas de proyectos un Plan de Gestión de Datos (PGD) basado en los principios de FAIR. Este artículo informa sobre la adherencia de los PGD a los principios FAIR, evaluando críticamente diez modelos europeos de PGD. Observamos que el nivel de FAIRness de la mayoría de los PGD analizados sigue siendo parcialmente insatisfactorio, ya que abordan las mejores prácticas de datos, ubicación, accesibilidad y, a veces, preservación, pero prestan poca atención a los metadatos y la interoperabilidad.

Competência em dados: habilidades na atuação e formação do bibliotecário

Os desafios da gestão e curadoria de dados de pesquisa esbarram com a necessidade de desenvolver habilidades e competências específicas, dentre as quais as Tecnologias da Informação e Comunicação. Nesse sentido, este artigo tem por objetivo identificar quais são as habilidades técnicas e tecnológicas que o bibliotecário precisa desenvolver, relacionadas à competência em dados. Para tal, propõe a criação de categorias e eixos temáticos a partir de uma coleta de dados nas ementas dos cursos de mestrado em Biblioteconomia credenciados pela American Library Association. Utiliza como procedimento metodológico uma abordagem qualitativa a partir de um método exploratório. Tem por resultados habilidades técnicas e tecnológicas relacionadas aos padrões de metadados, o conhecimento de recursos de dados, aprendizado e uso da linguagem de programação, dentre outras competências de cunho interdisciplinar com a ciência de dados. Conclui que a competência em dados, está relacionada à competência em informação e pode projetar as práticas biblioteconômicas, quanto às etapas que envolvem o uso das Tecnologias da Informação e Comunicação para a gestão de dados de pesquisa.

La importancia de la preservación digital para los sistemas de salud / A importância da preservação digital para os sistemas de saúde / The importance of digital preservation for health systems

En esta entrevista a Reciis, Miquel Térmens discute la importancia de la preservación digital para crear un sistema de salud que sea bueno no solo para el futuro, pero para el presente. Estamos en una fase de recopilación y almacenamiento de una gran cantidad de datos sobre el nuevo coronavirus para asegurar su rápida utilización, y su preservación a largo plazo es de interés tanto de los gobiernos como de los grupos de investigación que están trabajando a favor de las soluciones. El gran reto de nuestro presente es investigar cómo hacer preservación digital a una nueva escala, incorporando datos de las redes sociales, datos de investigación y Big Data, pero eso solo va a ser posible con normalización y planificación. Miquel Térmens Graells es doctor en Documentación por la Universidad de Barcelona, es profesor titular y decano de la Facultad de Información y Medios Audiovisuales de la misma universidad.

Compartilhamento de dados de pesquisa na Fiocruz: diagnóstico e percepção do pesquisador / Research data sharing at Fiocruz: researcher diagnosis and perception

Este artigo apresenta os resultados parciais de pesquisa em andamento para caracterizar os dados de pesquisa produzidos na Fiocruz e analisar a percepção dos pesquisadores quanto ao compartilhamento e abertura desses dados. Foi utilizado como instrumento de coleta de dados um questionário on-line, aplicado aos pesquisadores da Fiocruz. A análise dos dados obtidos foi baseada no Modelo de Fatores que influenciam a prática de compartir dados de pesquisa. Os resultados parciais indicam as barreiras que interferem na coparticipação de dados de pesquisa e os estímulos à adesão ao movimento Ciência Aberta. É traçado um diagnóstico sobre os dados de pesquisa gerados pelos participantes, que pode subsidiar estratégias para o desenvolvimento de infraestrutura para o compartilhamento de dados de pesquisa na Fiocruz. Verificou-se que a principal barreira é a desinformação dos tipos de compartilhamento das plataformas existentes e das normas vigentes. A maioria dos pesquisadores da Fiocruz compreende a importância do compartilhamento e abertura dos dados de pesquisa, principalmente para a transparência na conduta da pesquisa e otimização do avanço científico.

Explorando o Google Data Search para zika, dengue e chikungunya / A Google Data Search overview for zika, dengue and chikungunya

O trabalho visa explorar o Google Data Search, ferramenta instrumento de apoio à Ciência Aberta, composto por vários provedores de diferentes assuntos. O estudo teve por base a área de saúde pública com busca de dados sobre as doenças negligenciadas zika, dengue e chikungunya. O levantamento obteve 75 conjuntos de dados que foram tratados em planilha Excel por título; nome do provedor com respectivo link; nº de artigos que citam os dados; DOI; datas da criação, atualização, publicação; instituição fornecedora dos dados; autores, licença e formato de download. Após análise, foram criadas mais duas variáveis indexando a região geográfica e tipologia dos dados. Os resultados mostraram que experimentos, casos e modelagem estatística são as tipologias mais frequentes, 45% dos conjuntos de dados são citados em artigos científicos e a região que tem o maior número de conjunto de dados sobre os temas é o Brasil. Os metadados são originados de 13 diferentes provedores. Conclui-se sobre o potencial que o Google Data Search tem para estimular o reúso dos dados abertos de pesquisa, contribuindo para o avanço da ciência e maximização dos investimentos aplicados em pesquisas.

Compartilhamento de dados de pesquisa em neurociências: a percepção luso-brasileira

Esta pesquisa objetivou conhecer a percepção do neurocientista, do Brasil e de Portugal, quanto ao compartilhamento de dados de pesquisa. Para cumprir o objetivo adotou-se uma abordagem mista, qualitativa e quantitativa, utilizando como instrumento de coleta de dados um questionário semiestruturado, complementado por algumas entrevistas aos diretores das unidades de pesquisa e aos pesquisadores. Em Portugal (PT), o questionário foi enviado para 333 pesquisadores e foram retornados 46 (14%) questionários respondidos. No Brasil (BR), o questionário foi enviado para 139 pesquisadores, com 38 (27%) questionários respondidos. Observou-se que os pesquisadores portugueses e brasileiros que compartilham dados de pesquisa têm como principal motivação o altruísmo, compartilhando os dados motivados pela importância da sua reutilização por outros pesquisadores. A segunda motivação afirmada entre os portugueses é "Para recompensa financeira/promoção na carreira"; e para os brasileiros é "Para ajudar a melhorar a qualidade da pesquisa científica". O fator que mais influenciou o pesquisador para não compartilhar foi "Desconfiança/Plágio", com 57,1% (PT) e 41,9% (BR), seguido de "Preocupações com perda de oportunidade de publicação", com 44,4% (PT) e 40% (BR). O fator contextual que mais influenciou o pesquisador foi o "Desconhecimento do Repositório", para 30,6% (PT) e 40% (BR).

Padrões de metadados de proveniência para reuso de dados de pesquisa em Covid 19 alinhados aos princípios Fair

O presente estudo teve como objetivo identificar as percepções dos pesquisadores quanto aos metadados de proveniência necessários para o reuso de dados de pesquisa de COVID-19. A metodologia consistiu na pesquisa bibliográfica em fontes de informação nacionais e internacionais que forneceu as bases teóricas da pesquisa e foi realizado um mapeamento das diretrizes internacionais para padrão de metadados para dados de pesquisa nas iniciativas internacionais Fairsharing (https://fairsharing.org/), Digital Curation Centre (DCC) (https://www.dcc.ac.uk/ ) e Research Data Alliance (RDA) (https://www.rd-alliance.org/), permitindo identificar os padrões de metadados utilizados na pesquisa em COVID-19 e a mapear as principais diretrizes apontadas na literatura para o tema. Foi elaborado instrumento de coleta de dados (questionário online) para verificar quais os padrões de metadados de proveniência apoiam os pesquisadores no reuso dos dados em COVID-19. Foram analisados os dados bibliográficos, as pesquisas dos repositórios, a percepção dos pesquisadores obtidos através do instrumento de coleta para identificar os padrões de metadados de proveniência que podem ser utilizados nas pesquisas sobre COVID-19. Verificou-se que realmente só temos padrões para determinada área ou campo de conhecimento e não diretrizes internacionais gerais. Constatou-se que que há um consenso por parte dos respondentes nas questões da importância da informação sobre tema ou palavra-chave; licença de uso, coletor de dados e preservação dos dados a longo prazo por parte dos repositórios, quanto aos metadados de proveniência necessários para o reuso dos dados de pesquisa em Covid 19

Compartilhamento de dados de pesquisa em saúde: iniciativas do National Institutes of Health (NIH) / Sharing health research data: National Institutes of Health (NIH) initiatives

Este artigo apresenta um levantamento e uma análise das políticas e infraestruturas de compartilhamento de dados de pesquisa em saúde adotadas pelos institutos e centros que compõem o NIH ­ National Institutes of Health (Institutos Nacionais de Saúde), organismo norte-americano de pesquisa biomédica. A partir de pesquisa bibliográfica sobre definições e conceitos abordados neste estudo, o trabalho empírico consistiu na realização de buscas, nos sites dos institutos, centros e escritório central do NIH, de iniciativas de abertura e compartilhamento de dados de pesquisa. Localizaram-se no escritório central no NIH áreas responsáveis por essas ações, e foram identificados políticas e repositórios de compartilhamento de dados cadastrados no diretório de busca da NLM ­ U.S. National Library of Medicine (Biblioteca Nacional de Medicina dos Estados Unidos). Como resultado, foram feitas análises sobre cada uma dessas iniciativas, considerando: as principais políticas de dados adotadas e seus principais objetivos, tipos e níveis de acesso e de publicação dos dados, formas de inserção e contribuição de dados, existência ou não de códigos de conduta, principais áreas de pesquisa envolvidas, tipos de repositórios (temáticos ou institucionais). As considerações finais fornecem subsídios para debates sobre diferentes tipos e abordagens de abertura e compartilhamento de dados de pesquisa científica, indicando questões pertinentes aos desdobramentos futuros da pesquisa.

Compartilhamento de dados de pesquisa em saúde: iniciativas do National Institutes of Health (NIH) / Sharing health research data: National Institutes of Health (NIH) initiatives / Compartición de datos de investigación en salud: iniciativas de los National Institutes of Health (NIH)

Este artigo apresenta um levantamento e uma análise das políticas e infraestruturas de compartilhamento de dados de pesquisa em saúde adotadas pelos institutos e centros que compõem o NIH ­ National Institutes of Health (Institutos Nacionais de Saúde), organismo norte-americano de pesquisa biomédica. A partir de pesquisa bibliográfica sobre definições e conceitos abordados neste estudo, o trabalho empírico consistiu na realização de buscas, nos sites dos institutos, centros e escritório central do NIH, de iniciativas de abertura e compartilhamento de dados de pesquisa. Localizaram-se no escritório central no NIH áreas responsáveis por essas ações, e foram identificados políticas e repositórios de compartilhamento de dados cadastrados no diretório de busca da NLM ­ U.S. National Library of Medicine (Biblioteca Nacional de Medicina dos Estados Unidos). Como resultado, foram feitas análises sobre cada uma dessas iniciativas, considerando: as principais políticas de dados adotadas e seus principais objetivos, tipos e níveis de acesso e de publicação dos dados, formas de inserção e contribuição de dados, existência ou não de códigos de conduta, principais áreas de pesquisa envolvidas, tipos de repositórios (temáticos ou institucionais). As considerações finais fornecem subsídios para debates sobre diferentes tipos e abordagens de abertura e compartilhamento de dados de pesquisa científica, indicando questões pertinentes aos desdobramentos futuros da pesquisa

This paper presents a review and an analysis of health research data sharing policies and frameworks adopted by the institutes and centers of the National Institutes of Health (NIH), an American medical research agency. From a literature study of definitions and concepts approached in this study, the empirical research consisted in searches on the internet sites of the institutes, centers and the Office of the Director (central office at NIH) of initiatives to open access and sharing of research data. The responsible areas for these actions were located at the NIH Office of the Director and data sharing policies and repositories were identified in the National Library of Medicine (NLM) search directory. Then, an analysis of each one of these initiatives were carried out taking account: the main data policies adopted and their main objectives, kinds and levels of access and of published data, forms of insertion and contribution of data, whether or not codes of conduct are observed, main research areas involved, kinds of repositories (thematic or institutional). Final considerations provide inputs for discussions about different kinds and approaches to open access and scientific research data sharing, indicating suitable issues for future research developments

Este artículo presenta un levantamiento y el análisis de las políticas e infraestructuras de compartición de datos de investigación en salud adoptadas por los institutos y centros que componen el National Institutes of Health (NIH), agencia de investigación médica de los Estados Unidos. A partir de la investigación bibliográfica sobre definiciones y conceptos abordados en este estudio, el trabajo empírico consistió en la realización de búsquedas en los sitios de internet de los institutos, centros y oficina central de los NIH, de iniciativas de acceso abierto y compartición de datos de investigación. Se ubicaron en la oficina central de los NIH áreas responsables de esas acciones, y se identificaron políticas y repositorios de compartición de datos registrados en el directorio de búsqueda de la National Library of Medicine (NLM). Como resultado, se realizaron análisis sobre cada una de esas iniciativas, considerando: las principales políticas de datos adoptadas y sus principales objetivos, tipos y niveles de acceso y de publicación de los datos, formas de inserción y contribución de datos, existencia o no de normas de conductas, principales áreas de investigación involucradas, tipos de repositorios (temáticos o institucionales). Las consideraciones finales proporcionan contribuciones para debates sobre diferentes tipos y enfoques de acceso abierto y compartición de datos de investigación científica, indicando cuestiones pertinentes a los desdoblamientos futuros de la investigación

GeoInfo - Infraestrutura de Dados Espaciais Abertos para a Pesquisa Agropecuária / /GeoInfo - Open Spatial Data Infrastructure for Agricultural Research / /GeoInfo - Infraestructura de Datos Espaciales Abiertos para la Investigación Agropecuaria

A geoinformação é essencial para o planejamento e monitoramento das atividades agropecuárias,justificando o emprego de esforços para reuni-la e padronizá-la de acordo com as diretrizes governamentais e possibiltando sua disponibilização à sociedade em geral. O objetivo deste trabalho é apresentar a experiência da Embrapa em construir sua Infraestrutura de Dados Espaciais, denominada GeoInfo, uma iniciativa para organizar, preservar, documentar e ofertar dados geoespaciais abertos produzidos nas pesquisas da empresa, ampliando o potencial de aplicação dessa informação na produção e difusão de conhecimento e inovação. O GeoInfo implementa os padrões da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais e viabiliza a interoperabilidade de dados geoespaciais provenientes de diferentes fontes, inclusive sob o aspecto semântico. Essa iniciativa possibilita a integração das informações geoespaciais produzidas na Embrapa com diversas informações disponíveis em nosso país e permite que a redundância de esforços na obtenção e produção de dados geoespaciais sejam evitados.(AU)

Geoinformation is essential to plan and monitor agricultural activities, justifying efforts to gather and standardize it according to governmental guidelines and to make it available to decision makers and general public. This work aims on presenting the experience of Embrapa on building its Spatial Data Infrastructure(SDI). This SDI, called GeoInfo, is an initiative to organize, preserve, document and offer geodata produced by the company, in order to increase the application of this information in the production and diffusionof knowledge and innovation. GeoInfo implements the guidelines of the Brazilian National Spatial Data Infrastructure and enables scientific geodata interoperability, encompassing semantics. GeoInfo SDIpromotes redundancy of efforts avoidance in obtaining and producing geodata. This initiative enables the integration of geospatial information produced at Embrapa with many other public information sourcesavailable worldwide.

La geoinformación es esencial para la planificación y monitoreo de las actividades agropecuarias, justificando el empleo de esfuerzos para reunirla y estandarizarla de acuerdo con las directrices gubernamentales, posibilitando su disponibilidad para la sociedad en general y los tomadores de decisión. El objetivo de este trabajo es presentar la experiencia de Embrapa en construir su Infraestructura de Datos Espaciales (IDE), denominada GeoInfo, una iniciativa para organizar, preservar, documentar y ofrecer la geoinformación producida por la empresa, para ampliar el potencial de aplicación de esa información en la producción y difusión de conocimiento e innovación. La IDE-GeoInfo implementa los estándares de la Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDE) y viabiliza la interoperabilidad de datos e informaciones espaciales provenientes de distintas fuentes, incluso bajo el aspecto semántico. El uso del Geoinfo permite que la redundancia de esfuerzos en la obtención y producción de datos geoespaciales sean evitados. Geoinfo es una estructura que posibilita la integración de las informaciones geoespaciales producidas en la Embrapa con diversas informaciones disponibles en todo el mundo.

Percepção do pesquisador português em neurociências quanto ao compartilhamento de dados de pesquisa em repositórios / /Perception of the Portuguese researcher in neurosciences about thesharing of research data in repositories / /Percepción del investigador portugués en neurociencias sobre elintercambio de datos de investigación en repositorios

Compartilhar dados de pesquisa é primordial para fornecer acesso a esses dados. Portanto, é essencial conhecer a percepção do pesquisador sobre o compartilhamento de seus dados de pesquisa, a fim de verificaras barreiras existentes e os estímulos que podem ser desenvolvidos para suportar a sua partilha. Para isso, uma pesquisa on-line foi realizada com 46 pesquisadores portugueses de neurociências. Verificou-se que a maioria dos entrevistados (78,3%) nunca compartilhou dados de pesquisa em repositórios. Os motivos da retenção de dados foram: 1) perder oportunidades de publicação (44,4%), 2) abusar ou interpretar dados(41,7%), 3) ignorar repositórios para compartilhar, (6%) e 4) falta de conhecimento sobre o possibilidade de abertura desses dados devido a informações confidenciais (30,6%).(AU)

Sharing research data is fundamental to providing access to this data. So, it´s essential knowing the researchers perception about sharing of their research data in order to verify the existing barriers and thestimuli that can be developed to support their sharing. For that, an online survey a research was conducted with 46 Portuguese neuroscience researchers. It was found that the majority of respondents (78.3%) nevershared research data in repositories. The reasons for data retention were: 1) to lose publication opportunities(44.4%), 2) to misuse or interpret data (41.7%), 3) to ignore repositories to share, (6%) and 4) lack of knowledge about the possibility of these data being opened due to confidential information (30.6%).

Compartir datos de investigación es fundamental para proporcionar acceso a estos datos. Por lo tanto, esesencial conocer la percepción del investigador sobre el intercambio de sus datos de investigación con el finde verificar las barreras existentes y los estímulos que se pueden desarrollar para apoyar su participación. Para ello, se realizó una encuesta en línea con una investigación de 46 investigadores portugueses en neurociencia. Se encontró que la mayoría de los encuestados (78,3%) nunca compartieron datos de investigación en repositorios. Las razones para la retención de datos fueron: 1) perder oportunidades de publicación (44,4%); 2) mal uso o interpretación de datos (41,7%); 3) ignorar repositorios compartidos,(6%) y 4) posibilidad de que estos datos se abran debido a información confidencial (30,6%).

Percepção do pesquisador português em neurociências quanto ao compartilhamento de dados de pesquisa em repositórios / Perception of the portuguese researcher in neurosciences about the sharing of research data in repositories

Compartilhar dados de pesquisa é primordial para fornecer acesso a esses dados. Portanto, é essencial conhecer a percepção do pesquisador sobre o compartilhamento de seus dados de pesquisa, a fim de verificar as barreiras existentes e os estímulos que podem ser desenvolvidos para suportar a sua partilha. Para isso, uma pesquisa on-line foi realizada com 46 pesquisadores portugueses de neurociências. Verificou-se que a maioria dos entrevistados (78,3%) nunca compartilhou dados de pesquisa em repositórios. Os motivos da retenção de dados foram: 1) perder oportunidades de publicação (44,4%), 2) abusar ou interpretar dados (41,7%), 3) ignorar repositórios para compartilhar, (6%) e 4) falta de conhecimento sobre o possibilidade de abertura desses dados devido a informações confidenciais (30,6%).

A construção do Plano de Dados Abertos de uma organização pública de Pesquisa e Desenvolvimento e o desafio de uma Ciência Agropecuária Aberta / /Building up an Open Data Plan for a public Research and Development organization and the challenge of an Open Agricultural Science / /La construcción del Plan de Datos Abiertos de una organización públicade Investigación y Desarrollo y el desafío de una Ciencia Agropecuaria Abierta

Em atendimento à Política de Dados Abertos do Poder Executivo Federal e à Lei de Acesso à Informação,a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) iniciou discussões para a construção do seu Plano de Dados Abertos um instrumento de planejamento para a implementação e a racionalização dos processos de publicação de dados abertos em organizações públicas. Esse trabalho visa relatar a estratégia geral que foi estabelecida para essa finalidade e os desafios que têm sido encontrados nos estágios preliminares de sua implantação. Como a abertura de dados por instituições de pesquisa no Brasil é ainda incipiente,espera-se que a experiência da Embrapa possa contribuir com iniciativas de organizações congêneres.(AU)

In keeping with the Open Data Policy of the Federal Executive Branch and the Law on Access to Information,the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) has initiated discussions on the construction ofits Open Data Plan a planning tool for implementation and rationalization of open data publishing processesin public organizations. This paper aims to report the general strategy that was established for this purpose and the challenges that have been encountered in the preliminary stages of its implementation. As the opening of data by research institutions in Brazil is still in its infancy, Embrapas experience is expected to contribute to similar initiatives from other organizations.

En cumplimiento de la Política de Datos Abiertos del Poder Ejecutivo Federal y la Ley de Acceso a la Información, la Empresa Brasileña de Investigación Agropecuaria (Embrapa) inició discusiones para la construcción de su Plan de Datos Abiertos un instrumento de planificación para la implementación y la racionalización de los procesos de publicación de datos abiertos en organizaciones públicas. Este trabajo pretende relatar la estrategia general que se estableció para este propósito y los desafíos que se han encontrado en las etapas preliminares de su implantación. Como la apertura de datos por instituciones de investigación en Brasil es todavía incipiente, se espera que la experiencia de Embrapa pueda contribuir con iniciativas de organizaciones congéneres.

GeoInfo: infraestrutura de dados espaciais abertos para a pesquisa agropecuária / GeoInfo: open spatial data infrastructure for agricultural research

A geoinformação é essencial para o planejamento e monitoramento das atividades agropecuárias, justificando o emprego de esforços para reuni-la e padronizá-la de acordo com as diretrizes governamentais e possibiltando sua disponibilização à sociedade em geral. O objetivo deste trabalho é apresentar a experiência da Embrapa em construir sua Infraestrutura de Dados Espaciais, denominada GeoInfo, uma iniciativa para organizar, preservar, documentar e ofertar dados geoespaciais abertos produzidos nas pesquisas da empresa, ampliando o potencial de aplicação dessa informação na produção e difusão de conhecimento e inovação. O GeoInfo implementa os padrões da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais e viabiliza a interoperabilidade de dados geoespaciais provenientes de diferentes fontes, inclusive sob o aspecto semântico. Essa iniciativa possibilita a integração das informações geoespaciais produzidas na Embrapa com diversas informações disponíveis em nosso país e permite que a redundância de esforços na obtenção e produção de dados geoespaciais sejam evitados.