Cómo clasificar llanto del recién nacido mediante una red neuronal supervisada / How to classify newborn cry through a supervised neural network

El llanto es una vía de comunicación del recién nacido con el medio circundante. Investigaciones acerca del llanto infantil han correlacionado características acústicas de éste con patologías, demostrándose que el llanto puede reflejar la integridad neurofisiológica del niño y dar una medida de su interacción con el ambiente y su desarrollo cognitivo y social. Esta contribución muestra cómo clasificar el llanto de neonatos con hipoxia y de un grupo de control, en normal o patológico, a través de una red neuronal artificial supervisada. Para implementar la red neuronal se aprovechan las posibilidades de la plataforma MATLAB®. El diseño y estructuración de la red considera algoritmo de aprendizaje o entrenamiento, iteraciones, pruebas e intervalos de clasificación, obteniéndose arquitectura y topología, y funcionalidades de la red neuronal que en la generalización proporciona la mejor clasificación. En el trabajo se aplica el método de selección de casos, el método acústico para extraer parámetros cuantitativos de la señal de llanto en tiempo, intensidad y frecuencia, así como métodos vinculados con el diseño, implementación y validación, con pruebas diagnósticas, de la red neuronal artificial obtenida para cumplir el objetivo del trabajo que es la generación de clases (clasificación del llanto). Con precisión del resultado de clasificación del 90 por ciento se está en condición de concebir una solución informática (agregando interfaz para interactuar con base de datos) para ayudar complementariamente al diagnóstico médico no invasivo usando el llanto del neonato provocado ante dolor(AU)

Cry from newborn (0-28 days) is a way of communication for the interaction with surrounding world. Infant cry researches provide information that correlate among cries acoustic features with pathologies. It has been demonstrated that the infant cry is able to reflect child neurophysiology integrity and give meaning from newborn interaction with environment, also cognitive and social development from child. This contribution shows how to classify the cry of neonates with hypoxia and of a control group, into normal or pathological, through a supervised artificial neural network. Network implementation makes use of MATLAB® platform possibilities. Design and structuring of network take into consideration aspects as training algorithm, iterations, tests and classification intervals. All these referred aspects give as result an architectural, topology and functionalities from neural network able to classify cry in generalization stage offering good outcome. Different methods are applied in this paper as selection of cases, acoustic methods in order to obtain quantitative parameters from cry signals (in time, intensity and frequency domain). Methods related with design, implementation and validation (diagnostic test) of an artificial neural network able to carry out the goal of this paper (classification of cry) are used. With accuracy results in cry classification about 90 percent, authors get ready conditions for an informatic solution (with addition of interface for data base interaction) for help as a non-invasive complement to medical diagnosis using cry from neonate induced by pain(AU)

Repercusión del dengue serotipo 3 sobre el embarazo y producto de la concepción / Serotype 3 dengue repercussion on the pregnancy and the fetus

El dengue amenaza hoy en el mundo a más de 2 500 millones de personas y más de 100 países. A pesar de afectar de manera especial a la población femenina en su periodo gestacional, no se cuenta con suficientes estudios que aborden su repercusión sobre la salud materno perinatal. OBJETIVO: Valorar la repercusión causada por el dengue serotipo 3 en el embarazo y producto de la concepción. MÉTODO: Se realizó una investigación observacional, analítica de casos y controles pareados en 30 gestantes que sufrieron la enfermedad en la provincia de Santiago de Cuba durante el brote de abril a noviembre de 2006 y que fueron confirmadas a través de IgM e IgG. Los controles se seleccionaron a razón 2:1, pareados según la maternidad donde ocurrió el parto. RESULTADOS: Se observó la presencia de amenaza de parto pretérmino en gestantes con DEN 3 en el 13,3 por ciento contra 3,6 por ciento del grupo que no enfermó. Los daños placentarios que llevan al sufrimiento fetal y al parto distócico (33,3 por ciento). En el recién nacido la restricción de su crecimiento fue de10 por ciento en los casos con DEN 3 contra el 3,6 por ciento de los que no sufrieron el dengue. CONCLUSIÓN: El dengue serotipo 3 durante el embarazo incrementa la presencia de la restricción del crecimiento fetal

Nowadays, dengue threats at world scale to more than 2 500 millions of persons and to more then 100 countries. Despite affecting in a special way to female sex during its gestational period there are enough studies approaching its repercussion on perinatal maternal health. OBJECTIVE: To assess the repercussion provoked on pregnancy and fetus by dengue 3 serotype. METHOD: A observational, analytical research of cases and controls paired in 30 pregnants suffered this disease in Santiago de Cuba province during the epidemic from April to November, 2006 was made, confirmed by IgM and IdG. Controls were selected by a 2:1 ratio, paired according to institution were labor occurred. RESULTS: There was a preterm birth threat in pregnants with dengue serotype 3 in the 13.3 percent versus 3.6 percent in healthy group. Placental damages affecting the fetus and the dystocia labor (33.3 percent). In newborn growth restriction was of 10 percent in cases con dengue serotype 3 versus 3.6 percent without this condition. CONCLUSION: Dengue serotype 3 during pregnant increases presence of fetal growth restriction