ABSTRACT
Quimioterapia neoadyuvante (NAC) en cáncer de mama permite conocer la sensibilidad del tumor al tratamiento, alcanzar respuesta patológica completa (pRC), está asociada a mejor supervivencia en cáncer de mama localmente avanzado. El objetivo de este estudio fue conocer el impacto de la pRC en la supervivencia en una cohorte de pacientes tratadas con NAC y cirugía. Se realizo un estudio de diseño observacional de tipo retrospectivo, correlacional, con un seguimiento promedio de 90 meses, de una cohorte de pacientes tratadas con NAC y cirugía desde enero del 2009 a diciembre del 2011. El análisis de datos se realizó mediante el software estadístico SPSS v22.0, para el análisis de supervivencia se utilizó el método de Kaplan Meier, para comparar supervivencias se consideró significativa una p<0,05. Entre las características principales de 199 pacientes, se destacan: edad joven a la presentación, elevado índice de proliferación y alta frecuencia del tipo inflamatorio. pRC ocurrió en el 14,1% de pacientes y la supervivencia global (SG) de acuerdo con la respuesta patológica se comparó entre aquellas pacientes que obtuvieron pRC, con las que tuvieron enfermedad residual, con una SG del 71,4% vs 45% respectivamente, con una diferencia significativa (p:0.009). En esta cohorte de pacientes la pRC impactó en la supervivencia en todos los subtipos clínico-patológicos, sobre todo en el subtipo triple negativo. Evaluar los datos en el entorno real es importante para definir estrategias y mejorar los resultados.
Neoadjuvant chemotherapy (NAC) in breast cancer allows knowing the sensitivity of the tumor to treatment, achieving pathological response complete (pRC), and is associated with better survival in locally advanced breast cancer. The objective of this study was to determine the impact of pRC on survival in a cohort of patients treated with NAC and surgery. A retrospective, correlational observational design study was carried out, with an average follow-up of 90 months, of a cohort of patients treated with NAC and surgery from January 2009 to December 2011. Data analysis was performed using the software SPSS v22.0 statistic, for the survival analysis the Kaplan Meier method was used, to compare survivals a p <0.05 was considered significant. Among the main characteristics of 199 patients, the following stand out: young age at presentation, high proliferation index and high frequency of the inflammatory type. pRC occurred in 14.1% of patients and overall survival (OS) according to the pathological response was compared between those patients who obtained pRC, with those who had residual disease, with an OS of 71.4% vs 45% respectively, with a significant difference (p: 0.009). In this cohort of patients, pRC impacted on survival in all clinicopathological subtypes, especially in the triple negative subtype. Evaluating data in the real environment is important to define strategies and improve results.