ABSTRACT
Introducción: El COVID-19 ha afectado la salud mental de la población pediátrica. Con la transición a la virtualidad, se han identificado posturas positivas y negativas. Debido a la diferencia de características sociodemográficas que posee la República Dominicana, es necesario describir el efecto de dichos cambios en la salud mental dentro de este contexto. Objetivo: Evaluar el efecto de las clases virtuales en la salud mental de los pacientes pediátricos. Metodología: Se utilizó el cuestionario de capacidades y dificultades en los pacientes que asistieron a consulta general. Se asignó una puntuación con la escala de puntuación estandarizada y se analizaron los resultados en gráficos de frecuencia y pruebas de correlación de spearman. Resultados: Existe una frecuencia del 10,4% (n=34) de alto riesgo de desarrollar algún trastorno psiquiátrico. Se observaron correlaciones débiles entre menor edad y trastorno de conducta, r(365) = -0,111, p = 0,034, y sexo masculino y cualquier trastorno pediátrico, r(365) = -0,131, p = 0,012. Hay una incidencia de 51,5% de síntomas físicos. Un 45.5% y un 30.2% identificó mejores e iguales calificaciones. Conclusión: Es necesario investigar los efectos identificados agregando la evaluación de especialistas para mayor precisión de los hallazgos observados.
Introduction: COVID-19 has affected the mental health of the pediatric population. With the transition to virtuality, positive and negative positions have been identified. Due to the difference in sociodemographic characteristics that the Dominican Republic has, it is necessary to describe the effect of these changes on mental health within this context. Objective: To assess the effect of virtual classes on the mental health of pediatric patients. Methodology: Strengths and Difficulties Questionnaire was used in the patients who attended the general consultation. A score was assigned using the standardized scoring scale and the results were analyzed in frequency plots and spearman correlation tests. Results: There is a frequency of 10.4% (n=34) of high risk of developing some psychiatric disorder. Weak correlations were observed between younger age and conduct disorder, r(365) = -0.111, p = 0.034, and male gender and any pediatric disorder, r(365) = -0.131, p = 0.012. There is a 51.5% incidence of physical symptoms. 45.5% and 30.2% identified better and equal qualifications. Conclusion: It is necessary to investigate the effects identified adding the evaluation of specialists for greater precision of the observed findings.